Преимущества и опасности удовольствия соц сетей? биография . Статья Доступен PDF Преимущества и опасности удовольствия от социальных сетей Февраль 2012Европейский журнал информационных систем 21 (5) DOI: 10.1057 / ejis.2012.1 Проект: Темная сторона информационных технологий Авторы: Офир Турел в Калифорнийском государственном университете, Фуллертон Офир Турель 37,97Калифорнийский государственный университет, Фуллертон Александр Серенко в Техническом университете Онтарио Александр Серенко 41,64Технический университет Онтарио Скачать полный текст Читать полный текст Скачать полный текст Читать полный текст Скачать цитату Копировать ссылку Цитаты (279) Список литературы (174) Цифры (2) Аннотация и рисунки Использование информационных систем было определено как желательное явление, потому что оно может управлять различными аспектами использования системы. В этом исследовании мы утверждаем, что оно также может быть ключевым компонентом в формировании неблагоприятных результатов, таких как технологическая зависимость, через положительное усиление, которое оно генерирует. Мы опираемся на несколько теоретических механизмов и, в соответствии с предыдущими исследованиями, предполагаем, что удовольствие может привести к предположительно положительным результатам, таким как высокая вовлеченность. Тем не менее, это также может способствовать развитию сильной привычки и укреплять ее до тех пор, пока она не станет «вредной привычкой», что может помочь в формировании сильной патологической и дезадаптивной психологической зависимости от использования артефакта ИТ (то есть технологической зависимости). Мы проверяем и подтверждаем этот двойной эффект удовольствия, с набором данных 194 пользователей веб-сайтов социальных сетей, проанализированных с помощью методов SEM. Обсуждается потенциальная двойственность конструкций MIS и другие последствия для исследований и практики. Рисунок 1 Модель исследования. Таблица 2 Сравнение трех типов технологической зависимости Основные симптомы ... Рисунки - загруженные Офир ТурельАвторский контент Содержание может быть защищено авторским правом. Логотип ResearchGate Откройте для себя исследования мира Более 16 миллионов человек Более 118 миллионов публикаций Более 700 тыс. Исследовательских проектов Присоединись бесплатно Полный текст (1) Контент загружен Ofir Turel Авторский контент Содержание может быть защищено авторским правом. Скачать PDF АВТОРСКАЯ КОПИЯИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ СТАТЬЯПреимущества и опасности удовольствия ссайты социальных сетейОфир Турель1иАлександр Серенко21Стивен Г. Михайло колледж бизнеса иЭкономика, Калифорнийский государственный университет, Фуллертон,США;2Факультет делового администрирования,Университет Лейкхед, Онтарио, КанадаПереписка: Офир Турель, Стивен Г.Михайский колледж бизнеса и экономики,Калифорнийский государственный университет, Фуллертон, штат ПенсильванияBox 6848, Fullerton, CA 92834-6848, США.Тел .: þ (657) 278-5613;Факс: þ (347) 823-1945;E-mail: oturel@fullerton.eduПолучено: 23 марта 2011 г.Пересмотрено: 10 сентября 2011 г.2-я редакция: 14 ноября 2011 г.3-я редакция: 17 декабря 2011 г.Принят: 19 декабря 2011абстрактныйИнформационные системы наслаждаютсяИмен должен бытьen идентифицированный как desirablе явление,потому что это можетN Drive Variouаспекты систих использовать. В этом стадеу, мы утверждаем, чтоTэто также может бытьу ингредиент в форматена неблагоприятный выходOmes,такие как технология-связаныд пристрастий, тысгрубая позицияукрепитьпомните этогенерирует, Мы опираемся на несколько теорийТикаль Механиксмс и, состоятспредыдущий улсовет, советт это удовольствиет может привести к преужасно позитиверезультаты, такиевысокая вовлеченность, однако, как ниs, это также может облегчитьтеdevelopmeне сильная привычка и поводьязаставить его, пока не станетплохая привычка, тшляпаможет помочьсильный путьбогословский и маLadaptive PSychologicальзависимость от использования ИТ-артефактадействовать (т. е. технологияНология наркоманияТион). Мытест и валидата этого двойного efфект наслажденияс датойнабор из 194 социальныхсеть мыанализ пользователей bsiteZED с техникой SEMQues. Потенциал дюединствоMIS construcтс и другие имплобледенения для репоиск и практикаЛед ДискусСЭД.Европейский журнал информационных систем (2012) 21, 512-528.DOI: 10,1057 / ejis.2012.1; опубликовано в сети 7 февраля 2012 г.Ключевые слова: наслаждение; привычка; высокая вовлеченностьт; TechnolОги зависимость; социальная сетьorkingсайты; facebookВступлениеПривычное и постоянное использование информационных систем (ИС) сталопреобладает в бизнесе и досуге. Движущие силы позадипоэтому такое поведение заинтриговало исследовательское сообщество IS(Бхаттачерджи и др. , 2008; Венкатеш и др. , 2008; Ким, 2009). Один изключевые факторы, которые положительно влияют на дальнейшее использование ИБ, используемых вДобровольные настройки воспринимаются как наслаждение. Это можно сделать через несколькомеханизмы. Во-первых, как позитивное эмпирическое познание, оно может напрямуюувеличить будущие намерения использования (van der Heijden, 2004; Cyr et al , 2006).Во- вторых, он может также повысить степень удовлетворенности пользователей с системой, которая вочередь увеличивает продолжающиеся намерения использования (то есть, удовлетворение служит частичнымпосредник между воспринимаемым наслаждением и намерениями продолжения,см. Thong et al , 2006). В-третьих, это может способствовать развитию привычкииспользования IS (Limayem et al , 2007), что в свою очередь может увеличить намерениявыполнять приятное поведение (Orbell et al , 2001; Ajzen, 2002). В качестветакие, многие из этих исследований и их последователи призывали к поискуспособы повышения удовольствия пользователей ИС как средства стимулирования дальнейшего использования системы.В этом исследовании мы сначала следуем духу вышеупомянутой линииработать, и показать, что воспринимаемое удовольствие действительно может быть положительным факторомкоторый обеспечивает высокую степень взаимодействия с системой (что обычно является желательнымявление); пользователи, которые наслаждаются системой, поглощены, и большеэнтузиазм по поводу его использования. Тем не менее, мы спорим и эмпирически демонстрируемчто эффекты наслаждения в настройках IS также могут быть опасными; тотв том, что злоупотребление хорошими вещами ( в нашем случае это приятное ) может превратить их вЕвропейский журнал информационных систем (2012) 21, 512 –528& 2012 Общество по исследованию операций. Все права защищены 0960-085X / 12www.palgrave-journals.com/ejis/ АВТОРСКАЯ КОПИЯплохие вещи (проблемная зависимость от IS). К этомуВ конце концов, мы опираемся на продемонстрированную роль воспринимаемогоудовольствие как фактор, способствующий дальнейшему использованиювещества, патологические азартные игры и принятиедругие зависимые от поведения поведения (Платт, 1986; Картер иTiffany1999; McDaniel, 2002; Мораско и др. , 2007;Wohl et al , 2007). IS во многих случаях может быть как внутренневознаграждая как вещества, и, следовательно, может бытьсклонны (Chou & Ting, 2003; Han et al , 2010; Han et al ,2011). Мы утверждаем, что наслаждение способствует развитиюсильной привычки использования IS (Limayem et al , 2007; Ko et al ,2009; Limayem & Cheung, 2011), которая в свою очередь черезинформирование когнитивных и нейроповеденческих механизмов,служит предпосылкой для формирования высоких уровнейзависимости от использования IS. Таким образом, «вредные привычки», как определенов поведенческих исследованиях (Ouellette & Wood, 1998), также можетформироваться в контексте использования ИС посредством усиливающей ролинаслаждения.В конечном счете, мы демонстрируем двойной эффектвзаимодействия между человеком и компьютером и добавить ктекущий объем исследований, который в основном подчеркнул егоположительные последствия, также сосредоточив внимание на его потенциалнеблагоприятные воздействия. Мы делаем это в контексте социальнойсетевые веб-сайты (SNW), потому что данные свидетельствуютчто могут быть тревожные уровни привычных патологийгическое использование поведение среди пользователей SNW (пемпки и др , 2009; Karaiskos et al , 2010; Fenichel, 2011), и это SNWмогут быть склонными к зависимости технологии (Echeburua & deКоррал, 2010). Хотя использование SNW не может привести к сильнымнегативные последствия для жизни по сравнению с использованиемдругие привычные технологии, такие как онлайн-игры(например, Сюй и др. , 2012), он производит сильнейший дефицитсамонаблюдение и второй сильнейшийреакция среди других привычных технологий (игры,покупки и т. д., LaRose et al , 2010).Результаты, основанные на анализе моделирования структурных уравненийСистема применяется к набору данных, собранных у 194 пользователей SNWпредположить, что больше удовольствия не всегда лучше. Нас одной стороны, это может увеличить взаимодействие пользователей ссистема, которая является непатологическим, желательным явлениемEnon. С другой стороны, это может привести к развитию«плохой» привычки ИБ, что, в свою очередь, ведет кболее высокий уровень технологической зависимости.Теоретические основыВ этом разделе мы опишем четыре понятия, которыеОтносящиеся к этому исследованию: это удовольствие, это привычка использования, SNWзависимость и высокая вовлеченность. Затем мы продолжаем вСледующий раздел с развитием гипотез относительноассоциации между этими понятиями.Это наслаждениеВ прошлом IS считались инструментами, разработанными дляпомочь пользователям выполнять рабочие задачи, автоматизировать комплексобрабатывает, хранит информацию и помогаетmmunica-Тион. Со временем как-то чэдонические приложенияпоявились, например, видеоигры и SNW, мотивациядреки сИспользуй чаве сдвигизд от допrinsicсоображения, такие как полезность системы, длявнутренние отражения, такие как воспринимаемое удовольствие ссистема (Turel et al , 2007; TУрел и др. , 2010). свойственныймотивация побуждает к добровольной деятельности без видимыхармированияцемент окроме этогое процесс пеrforminгдеятельность как таковая (de Charms, 1968). Врожденный психологическийнуждается вr self-competencе, определение, реализация,автономия, признание, родство и развлеченияявляются основными движущими силами вовлечениялюди в различных видах деятельности. Наслаждение присущев такой деятельности и положительный опыт, связанныйс ними.Теория внутренней мотивации была успешнойполностью используется для объяснения удовольствия от работы с компьютеромсопутствующая деятельность (Igbaria et al , 1994; van der Heijden,2003). Гедонические внутренние мотивы также важны длясистема использования решений (Венкатеш, 2000). Воспринимаемое наслаждениеявляется ключевым внутренним мотиватором, определяемым как «степенькоторой воспринимается активность использования компьютерабыть приятным в своем собственном праве »(Davis et al. , 1992, p. 1113).Учитывая его важность и распространенность, он былфокус многих исследований использования IS (van der Heijden, 2004;Cyr et al. , 2006). Ключевым предположением в этих работах является то, чтоудовольствие является положительным фактором, способствующим, непосредственно икосвенно, использование IS. Принимая во внимание, что это обоснование имеет свои достоинствавозможно, что в некоторых ситуацияхпривести к нежелательному поведению, которое, в свою очередь, в долгосрочнойзапустить, может привести к негативным последствиям для пользователейи / или их окружение (семьи, коллеги, друзья,общество в целом и т. д.) Соответственно, в этой статье мыутверждают, что удовольствие может иметь двойной эффект. На одномсо стороны, это может улучшить и увеличить пользовательский опытс системой, и тем самым стимулировать дальнейшее использование.С другой стороны, это может привести к развитиюСильное использование привычки, и укрепить ее, пока она не приведет кразвитие высоких уровней технологической зависимости.Использовать привычкуПривычки - это изученные последовательности действий, которые сталиавтоматические ответы на конкретные сигналы и являются функциональнымив достижении определенных целей или конечных состояний »(Verplanken &Aarts, 1999, p. 104). Они относятся к человекуповедение, потому что повторяющиеся приятные действия могут дажево многих ситуациях Со временемпсихические отношения между целью и лучшим курсомдействий, и соответствующие реплики - ответссылки становятся очень доступными в памяти (Ouellette& Wood, 1998). Люди - познавательные скряги; они имеют тенденциюминимизировать количество когнитивных усилий, когда онисталкиваются с конкретной задачей. В результате, если знакомоэкологические или ситуационные сигналы присутствуют, людине может участвовать в полной когнитивной дискуссии итщательно продумайте их поведение. Скорее, они частополуавтоматически участвовать в привычном поведении, спосвятить свою полную познавательную способность этим задачам(Вуд и др. , 2002; VErplanken & Orbell, 2003).В контексте IS привычка относится к «степени, в которойлюди склонны выполнять поведение (использовать IS) автоматическиДвойственность наслаждения Офир Турель и Александр Серенко 513 Европейский журнал информационных систем АВТОРСКАЯ КОПИЯиз-за обучения »(Limayem et al. , 2007, p. 709). Это использованиеПоэтому привычки могут играть важную роль вIS use (de Guinea & Markus, 2009). В частности, он имеетБыло показано, что использование привычек IS может смягчитьпереход намерений использования в поведение использования; этопереход сильный, когда привычка низкая и решенияв основном познавательно информирован, но после многократного использованиякогда формируется сильная привычка, дальнейшие решения об использованииможет стать менее целеустремленным и полагаться на внимательноепознания (Limayem & Cheung, 2011). Например, ISиспользовать привычку в контексте интернет-магазинов умеренныхсвязь между удовлетворением и выкупомнамерение (Khalifa & Liu, 2007).Социальная сетьПривычки не всегда продуктивны, и во многих контекстахлюди развивают то, что называют «вредными привычками». Плохие привычкиобратитесь к автоматическим и повторяющимся контрпродуктивным иливредное поведение, такое как токсикомания или повторяющиесядевиантные действия. Они часто представляют «действия, которые даюткраткосрочные вознаграждения, несовместимые с долгосрочныминамерения и цели »(Ouellette & Wood, 1998, p. 56). ВВ этом исследовании мы сосредоточимся на ключевом эквиваленте кибер-мирарезультат вредных привычек, а именно, технологическая зависимость,который является патологическим проблемным состоянием. Опираясь наопределение наркомании (Robinson & Berridge, 2003)и в соответствии с недавними концептуализациямитехнологическая зависимость в литературе MIS (Turel et al ,2011b), мы определяем технологическую зависимость как пользователянеадаптивное психологическое состояние зависимости отИспользование ИТ, которое проявляется через навязчивую модельИТ-поиска и ИТповедения, которые имеют место наза счет других важных видов деятельности и нарушать нормальныефункционирование (т. е. он производит ряд типичных поведенческихсимптомы зависимости).Предыдущие исследования показали потенциальное существованиеэтого явления в нескольких контекстах ИС и егосимптоматические неблагоприятные последствия (см. таблицу 1). Четныйхотя некоторые пристрастия могут быть связаны с позитивным поведением,такие как упражнения, письмо или медитация (Глассер1976),зависимость обычно считается патологическим состоянием,который может потребовать лечения. Технология наркомании такжекак правило, негативное явление. Например, пользователи могутразвивать вредные психологические условия и опытсерьезные проблемы семьи, работы и жизни, в том числе социальныеизоляция, ожирение, снижение показателей работы и успеваемости в школе,изменение настроения и даже смерть (Young, 1998b; Брунер &Брунер, 2006; Бюн и др. , 2009). Организации могут, подопределенные условия, быть юридически и финансово соответственновозможно длявред, причиненный их сотрудникам или клиентамв результате технологической зависимости (Turel & Serenko,2010). Общества могут также пострадать, и, следовательно, некоторыестраны относятся к зависимостям, связанным с технологиями, как к серьезнымвопрос общественного здравоохранения и рассмотреть вопрос об осуществлениинациональная политика (Блок, 2008).Хотя технологические пристрастия важныявления, важно отметить, что не все артефакты ИТодинаково захватывающие. Например, вряд ликто-то может стать зависимым от MS Office. ВНапротив, веб-сайт eBay является хорошим примеромтехнология, склонная к зависимости (Peters & Bodkin, 2007). причина в том, что пристрастия часто формируются в процессеположительного подкрепления и нейронной сенсибилизации(Robinson & Berridge, 2003), а следовательно, и артефакты ИТвызывая острые ощущения или заполняя социально-психологические пустоты вжизнь пользователей может быть более захватывающей, чем другие (молодые,1998a, b, 2010a). Это будет не удивительно , что большинство техно-связанные с OGI пристрастия наблюдаются с уважениемгедонистическим системам. На самом деле, самые частые примерыИТ-артефактов в исследованиях технологической зависимости быливидеоигры, приложения для обмена сообщениями (например, чаты),и интернет-сайты, посвященные азартным играм.SNW стали еще одним потенциально вызывающим привыканиетехнология, которая, как и другие склонные к зависимости IS,заполняет социальные пустоты в жизни людей и производит постоянныйострые ощущения (Pempek et al , 2009; Echeburua & de Corral,2010). Зависимость от использования таких сайтов является вероятнымявление, которое классифицируется как подкатегориятехнологии / Интернет-спектр расстройств наркомании(Karaiskos et al , 2010). В соответствии с общимиТер-связанные и общие симптомы зависимости (Браун,1997; Ferraro et al , 2007), зависимость от SNW может бытьпроявляется через ряд основных симптомов, которыемешать другой деятельности и нормальному функционированию.К ним относятся конфликты (например, использование веб-сайтаконфликты с другими задачами), вывод (то есть отрицательныйэмоции возникают, если сайт не может быть использован), рецидиви восстановление (т.е. неспособность добровольно уменьшитьиспользование веб-сайта), и поведенческие особенности(т.е. использование сайта доминирует над другими задачами).Сила или частота этих симптомов частоиспользуется для расчета уровней зависимости; то есть зависимостьчасто концептуализируется как непрерывная переменная, которая относитсядля всех пользователей, начиная от слабых или без симптомов (низкийоценки наркомании) для людей со многимиСильные симптомы(высокие оценки зависимости) (Charlton & Danforth, 2007). Покатакие оценки могут быть использованы для классификации пользователей как зависимых илинет, приемлемых критериев отсечения нет (Block, 2008).Следовательно, мы также рассматриваем технологическую зависимость как непрерывнуюпеременная, похожая на предыдущие концептуализации в MISлитература (Turel et al , 2011b).Чтобы поместить зависимость SNW в контекст, Tв состоянии 2сравнивает три типа зависимости с: (1) компьютероми видеоигры; (2) интернет-аукционы; и (3) SNW.Это демонстрирует, что независимо от ИТ-артефакта, каждыйзависимость, связанная с технологией, аналогична в отношенииосновные симптомы зависимости, такие как конфликт, абстиненция,рецидив и восстановление и значимость. Зависимость от SNWиспользование ближе к онлайн игровой зависимости, в том, что она можетвызвать немедленные социальные конфликты и ущерб, и являетсяотличается от нарушений ставок и азартных игр, которые могутиметь немедленные и сильные финансовые последствия. Поканегативные последствия зависимости от SNW (например,снижение успеваемости) может быть не так сильно, как те,зависимости от интернет-аукциона (например , финансовые долги), он все еще можетвызвать дефицит в нормальном функционировании, уменьшитьДвойственность удовольствия Офир Турель и Александр Серенко 514Европейский журнал информационных систем АВТОРСКАЯ КОПИЯконтроль и саморегуляция (LaRose et al , 2010),Ndкосвенно приводят к долгосрочным социальным дефицитам и финансовымпроигрывает.Три всеобъемлющие теоретические перспективы могут объяснитьформирование зависимости от использования SNW: (1)модель когнитивного поведения (Davis, 2001); (2) социальнаямодель навыков (Caplan, 2005); и (3) социально-когнитивная модельнерегулируемого использования СМИ (LaRose et al , 2003). когнитивно-поведенческая модель предполагает, что некоторые SNWпользователи могут развивать неадаптивные познания. Эти познанияусиливаются различными факторами окружающей среды,например, социальная изоляция или отсутствие поддержки со стороны сверстников,и привести к развитию неадаптивных обсессивныхиспользовать шаблоны. Модель социальных навыков предполагает, что пользователикоторым не хватает навыков самопрезентации,заниматься виртуальным общением, а не лицом к лицувзаимодействия. Эта модель поведения, когда-то постоянноусиливается за счет поощрения, способствует навязчивому использованию инегативно влияет на человека. Социально-познавательныймодель нерегулируемого использования предполагает, что использование SNWопределяется ожидаемым результатом (например, чтобы использоватьсайт для облегчения одиночества). В сочетании с высокимТаблица 1 Результаты зависимости от технологий Потенциальные результаты зависимостей, связанных с технологиямиИндивидуальный уровень  Зависимость от мобильного телефона вызывает психологические расстройства (Beranuy et al , 2009), финансовые проблемы, опасность или запрещенное использование (например, во время вождения) (Billieux et al , 2008), беспокойство и бессонница (Jenaro et al , 2007).Add Зависимость от компьютерных и видеоигр вызывает финансовые проблемы, приступы эпилепсии, усталость глаз, нарушения настроения,агрессия, головные боли, антиобщественное поведение (Griffiths & Hunt, 1998; Griffiths et al , 2010), конфликт с другими,и небольшая удовлетворенность офлайн-миром (Bruner & Bruner, 2006; Hussain & Griffiths, 2009), и может привести кширокий спектр физических и психологических повреждений (Xu et al , 2012). Кибер-половая и кибер- порочная зависимость наносят ущерб личному благополучию, социальным отношениям, работе, половой жизни и семьеотношения (Cavaglion, 2009; Cavaglion & Rashty, 2010); приводит к депрессии, социальной изоляции, семейным проблемам,и прелюбодеяние (Schwartz & Southern, 2000; Daneback et al , 2005).Add Зависимость от обмена мгновенными сообщениями приводит к потере отношений из-за чрезмерного использования чата, снижения контроля за использованием чата иснижение успеваемости (Huang & Leung, 2009). Интернет-зависимость оказывает негативное влияние на различные аспекты личной жизни наркомана (Beard & Wolf, 2001; Daviset al , 2002), приводя к депрессии (Iacovelli & Valenti, 2009), изменению настроения, одиночеству, расторможенности (Morahan-Martin & Schumacher, 2000), снижение самооценки (Niemz et al , 2005), стресс, принуждение (Whang et al , 2003),проблемы с обучением и плохая успеваемость в школе (Байрактар ​​и Гу¨ н, 2007; Yang & Tung, 2007). Мобильная зависимость от электронной почты усиливает конфликт между технологиями и семьей, что, в свою очередь, усиливает конфликт между работой и семьей, что приводит кв отрицательных последствиях как для пользователя, так и для его или ее семьи (Turel et al , 2011a). Зависимость от интернет-аукционов снижает контроль над ставками и покупками, что приводит к ненужным покупкам(Herschlag & Zwick, 2002), создает значительные психологические расстройства, способствует враждебному поведению и увеличиваеттревога (Peters & Bodkin, 2007). Зависимость от азартных игр в Интернете вызывает перепады настроения, употребление алкоголя, употребление запрещенных наркотиков и финансовые проблемы(Matthews et al , 2009; McBride & Derevensky, 2009; Griffiths et al , 2010).Организационный уровень  Мобильная зависимость от электронной почты увеличивает перегрузку работы пользователя, что, в свою очередь, снижает его или ее уровень организационной обязательство (Turel & Serenko, 2010). Сотрудники, которые становятся зависимыми от связанных с работой информационных и коммуникационных технологий (ИКТ), могут держать своиработодатели несут юридическую ответственность как за работу, так и за личные проблемы, вызванные чрезмерным использованием ИКТ(Kakabadse et al , 2007). Лица, увлеченные жестокими видеоиграми, могут считать разработчиков и распространителей игр юридической ответственностью за своипреступные действия, предполагая, что эти поведения были вызваны игрой (Toobin, 2003). Люди, зависимые от видеоигр, могут подать в суд на разработчиков и дистрибьюторов игр за негативные последствия ихнаркомания (MSNBC Digital Network, 2010).Уровень общества  Пристрастие к ИКТ на рабочем месте может снизить производительность, снизить организационную приверженность и увеличить текучесть кадров (Turel et al , 2011a). Пристрастие к ИКТ личного пользования может снизить уровень личного благополучия, изменить шаблоны социального взаимодействия исоздать экономическое бремя. Например, зависимость от цифрового телевидения и игровых приставок развивает новыйкультура домашних развлечений, когда люди склонны проводить больше свободного времени дома (Griffiths & Wood,2000). Зависимость от азартных игр в Интернете может превзойти традиционную зависимость от азартных игр из-за доступности ианонимность среды (Griffiths & Parke, 2002). Многие подростки могут быть зависимы от онлайн-игр (Сюйet al , 2012), что может привести к менее физически активной популяции (Bruner & Bruner, 2006). Программы профилактики и лечения наркомании необходимы. Методы профилактики, основанные на исследованиях, могутразрабатываться (Xu et al , 2012), потому что лечение может обременить систему здравоохранения и требуетзначительные финансовые ресурсы. Необходимо разработать новую политику диагностики и лечения зависимостей от технологий (Wood & Williams, 2007).Двойственность наслаждения Офир Турель и Александр Серенко 515 Европейский журнал информационных систем АВТОРСКАЯ КОПИЯсамоэффективность для использования веб-сайта (например, в результатеопыт) и низкий контроль над использованием, ожиданиеположительных вознаграждений развивает компульсивное поведениеузоры. Независимо от теоретической точки зрения наразвитие зависимости, все модели утверждают, чтозависимость приводит к различным негативным последствиям дляпользователи и их окружение.Есть эмпирические доказательства, подтверждающие это утверждение. Пообъединение модели социальных навыков и социально-когнитивныхмодель, LaRose et al (2010) эмпирически продемонстрировалачто SNW наркомания оказывает негативное влияние на тех пользователей хработа, социальные и школьные мероприятия. Кроме того, отчетописывая пациента, который был направлен к специалистуконсультирование для лечения проблематичного использования SNW служит примеру впотенциальные проявления таких зависимостей (Karaiskoset al , 2010). Предположительно зависимый человек провелмного времени взаимодействует с сайтом, накопленомногочисленные виртуальные друзья за короткий промежуток времени,остановил несколько важных мероприятий, остался домом длябыть в состоянии получить доступ к веб-сайту, и потерял свою работу, потому чтоей часто приходилось удовлетворять свою тягу кза счет выполнения своих служебных обязанностей. Она также пыталасьдоступ к веб-сайту через ее мобильный телефон во времяпсихиатрическая оценка. Пока официального диагноза не былоустановлено в этом случае, он выделяет типысимптоматические результаты зависимостей, связанных с технологиямии особенно те из SNW склонности. Это дальшеподчеркивает сходство между склонностью к использованиюSNW и другие связанные с технологией зависимости, например,вот, зависимость от онлайн-игр. Последний также выполняет социальныеи индивидуальные потребности людей и создает конфликтыс другими видами деятельности, негативным настроением и постояннымсостояние необходимости использования технологии (Young, 2010a b).В целом, обсуждение выше подразумевает, что концептуальноеопределения и меры, разработанные для охвата другихТипы связанных с технологией зависимостей правдоподобноприменимо к контексту SNW.Высокая вовлеченностьВ отличие от большинства других зависимых от поведения поведения(например, употребление наркотиков), использование компьютера, как правило, рекомендуется.Это означает, что не все уровни использования, привычные или нет,может привести к патологическим проблемам. На самом деле, во многих случаях,особенно когда частое привычное использование не вредитЯ и другие, это не может считаться патологическими не должен требовать лечения. Например, пользовательможет проводить много часов в неделю, используя SNW, но основнойсимптомы зависимости (например, конфликт или абстиненция) могутникогда не появляются. В таких случаях пользователи могут по-прежнему представлятьнеосновные или периферические симптомы, то есть безвредныесимптомы, которые напрямую не мешают нормальномуфункционирование (Charlton & Danforth, 2007). Эти непатологические симптомы проявляются от высокой вовлеченности,которая является положительной степенью психологического вовлечения-с системой (психологическая значимость), которая можеттакже следует рассматривать как низкую апатию к использованию системы(Charlton & Danforth, 2010). В отличие от наркомании,высокая вовлеченность является непатологическим состоянием, котороене требует вмешательства и может контролироватьсяпользователями (Charlton, 2002). Это также может быть рассмотренов основном положительный результат, потому что это означает, что пользователизаботиться о системе и сделать ее центральной частьюих жизни. Больница, например, была бы радаувидеть его врачи высоко вовлечены в использование новогосистема электронных медицинских карт и онлайн-игрыпровайдер был бы рад, если бы он занималсянаркоман, пользователи. Действительно, зависимость и высокая вовлеченностьдва отдельных результата текущего использования системы иТаблица 2 Сравнение трех видов технологической зависимости Основные симптомы технологиизависимостьПримеры в текущем контекстеКомпьютерные и видео игры Онлайн аукцион сайтов SNWКонфликт (т. Е. Деятельностьмешает другим задачам)Принося в жертву спорт, работу, сон,друзья и школа радиигрыПродолжение торгов и покупкинезависимо от финансовых долгов.Медленно сдаваться в реальном миреотношения; используя SNW на работеили класс вместо того, чтобы бытьпродуктивный.Снятие (то есть отрицательныйэмоции возникают, если активностьнельзя проводить)Привязка, когда играрывной. Например, дети отказываютсяложусь спать до завершениядругой уровень'.Должен завершить аукционучастие любой ценой; текто прервет этот процесссмотрел с враждебностью.Проявляя агрессию в отношениите, кто мешает использовать SNW,например, когда родители просятвременно прекратить использование.Рецидив и восстановление(т.е. неспособность добровольноуменьшить активность)Все предыдущие попыткисаморегулировать продолжениеигры не удалось.Прекращено использование аукционов, когданакопился существенный долг,но возобновил позже, что дальшеувеличенный долг.Деактивировал аккаунты несколькихраз, но активировал их позже.Значимость (то есть активностьдоминирует мысли иповедения)Сильное ожидание игры,тратить любой доступный моментигры.Ожидание торгов; проверкасайт аукциона постоянно,оставаться вовлеченным в аукцион длядолгие часыДоступ к сайту на каждомвозможность из любого места,понимание ненужногоинформация, делая тривиальные сообщения.Двойственность удовольствия Офир Турель и Александр Серенко 516Европейский журнал информационных систем АВТОРСКАЯ КОПИЯпроцессы подкрепления, которые могут зависеть от пользователейгенетические предрасположенности, личности и окружающая средафакторы (Charlton & Danforth, 2010).Мнение, что приветGH заниматьсяВ основном это ПОsitive,или как минимумта не негAtive, рhenomenoн различиект отнаркомания получила эмпирическую поддержкуrt (Skoric et al ,2009). В последнем исследовании, склонности технологии технологиибыли негазадницаociated wiй ученыйтик перфоrmance,но высокая вовлеченность не показала таких отношений.Различие между этими конструкциями также подчеркиваетсяизмерено Редди (2008). Charlton & Birkett (1999) далееутверждают, что высокая вовлеченность может быть положительным явлениеммужчины-на, потому что высокая вовлеченность в образовательные приложения-Тионы могут улучшить школул перформансть. Раонныеэточто активные пользователи склонны быть поглощенными системойиспользовать и маке централ частьих жизньно в некотором смыслеэта ланьне инфриНге НормаL Functiческий. Здравствуйghly engagизданиепользователи могут попасть в состояние of flow (Csikszentmihalyi,1990) и демонстрируют высокий уровень когнитивного поглощения. Этатребует глубокого внимания, участия и восприятиянакопление опыта; пользователи чувствуютлюбопытство, контроль, временная диссоциация, сфокусированное погружениеи повышенное наслаждение (Агарвал и Караханна,2000). Они неявно осведомлены о контексте исодержание процессов взаимодействия человека с компьютером истать более открытыми для новизны, инноваций и опытаmentinг (лангер1992). Overalл, высокий ангвозраст сна-в основном положительный непатологическийrientationв сторону этогот не производитсе негатисимптомы(Charlton, 2002). Обратите внимание, что высокая вовлеченность незахватить опытное наслаждение Это вызывает эйфориюemergiнг от простогодолжно бытьг SNWи центральное местоF SNW в чьей-то жизни (то есть,психологическая значимость). Поэтому он отличается отнаслаждение (эмоция после использованиявсе отражение),хоть ботч представляютнт позитивфеномена.ГипотезыВоспринимаемое наслаждение является ключевым предшественником высокогос IS. Литература показывает, что этокритически важно для пользователей, чтобы наслаждаться своим опытом с ИТ,особенно те, которые используются для коммуникационных целей(Dimmick et al , 2000; Bourdeau et al , 2002). когдалюди воспринимают ИС как приятное, они склонныбольше усилий в использовании, дольше концентрироваться, обрабатыватьбольше информации, и использовать ее повторно в будущем(то есть, стать менее апатичным к нему, и сделать его центральнымчасть их жизни). Более того, чем приятнеесистема, тем больше людей поглощаютсяпроцесс (Agarwal & Karahanna, 2000). Они находят новыеинновационные способы использования системы, чувствовать себя под контролем, потерятьтрек времени и погрузиться в процесс.Поэтому они становятся более психологически вовлеченными,и менее безразлично к использованию системы:H1: Воспринимаемое удовольствие от сайта социальной сетиположительно связано с высокой вовлеченностью в социальнуюсетевой сайт.Воспринимаемое наслаждение также способствует привычке(Limayem et al , 2007), потому что развитиепривычка усиливается удовлетворением удовольствия (LaRose, 2010).ОNеофутчасэреasоNсиулицачасaTемоTяоNсиNеLUеNсаUмaNПамять. Положительные эмоциональные стимулы, такие как радость, триггеркогнитивные и нервные механизмы, которые увеличиваютявная память (Hamann, 2001). В результате людизапомнить факты, события и действия, связанные с положительнымэмоции быстрее и запомни их дольше (Sharot &Фелпс, 2004). Поэтому, когда использование системы сопровождаетсяот удовольствия пользователи могут сформировать более сильные привычки(Pahnila & Warsta, 2010). Распространение этой идеи на SNW:H2: ощутимое удовольствие от сайта социальной сетиимеет положительное отношение к сайту социальной сетииспользовать привычку.В дополнение к воспринимаемому удовольствию, привычка IS такжепод влиянием прошлого поведения (Limayem et al , 2007).Опыт, полученный с повторяющейся практикой и модификациями использованияпознания людей и их нейроповеденческие пути,которые в конечном итоге определяют поведение в будущем (Neal et al , 2006).Во-первых, постоянная практика создает связи в памяти междуподсказки и действия. Во-вторых, неявная ассоциация маYпоявляются бмежду тон цельпотребоватьD Поведениеили в пределахконкретный контекст. В-третьих, шопределенный курсдействие было последовательно вознаграждено (например, повышеннымнаслаждение), соответствующие целенаправленные поведенияэ авточескийLy Triggзаразный умч ожидатьдействия oF subsequлорнаградаs. Таким образом, постоянный англagemenт в том жеbehaviили может информациярм училнг процессэто естьablishсвязь между поведением и ожидаемым результатом,и быть основой, на которой формируется привычка. Хотя этопродолжается еngagemв поведенииили был частоанконцептуализируется как частота паПервое использование ИТартефакт (Limayem & Cheung, 2011; Limayem et al , 2007),мы предлагаемSt That Consistenт с VenkatЭш и др. (2008), этотакже вероятно, что получение опыта с SNW являетсяДоказательство томт через гоВремяр-день один имеет зрна это(т.е. продолжительность использования). Следовательно:H3: средняя продолжительность ежедневного использования социальной сетисайт положительно связан с социальными сетямипривычка использования сайта.Полнота использования, которая охватывает степеньк которому человек использует различныеприложения, предлагаемые под эгидой единого IS '(Limayem et al. , 2007, p. 715), это другой тип прошлогоповедение, которое может привести к более сильной привычке. SNW обеспечиваютпользователи с различными функциями и функциями (например, публикациясообщения, игры, просмотр видео). Когдаширокий набор функций используется, это увеличивает использованиеSNW, поощряет текущую практику и облегчаетучебные процессы, лежащие в основе формирования привычки. За рубежомИспользование системных функций позволяет пользователям открывать новые путичтобы удовлетворить их ожидания. Кроме того, люди, которыеиспользовать больше функций, вероятно, развить психологическийДвойственность наслаждения Офир Турель и Александр Серенко 517 Европейский журнал информационных систем АВТОРСКАЯ КОПИЯсвязь с IT, идентифицировать себя ссистема, и создать автоматический ответ, чтобы использовать его для всехподходящие виды деятельности (Schwarz & Chin, 2007). Таким образом:H4: Полнота использования социальной сетисайт положительно связан с социальными сетямипривычка использования сайта.В то время как термины «вредные привычки» и зависимость являютсявремена, используемые взаимозаменяемо (Астин, 1962; Холлендер,1980) они разные. Привычки являются обязательным условием дляформирование зависимости (например, привычный алкогольпитье может привести к алкоголизму); не все вредные привычки(например, надеть ремень безопасности при входе вавтомобиль), и некоторые вредные привычки, особенно менее гедонистские,не превращайтесь в зависимость (например, опоздание).Более того, «привычки не являются навязчивыми в любоммотивационный смысл, независимо от того, насколько они автоматические(Робинсон и Берридж, 2003, с.33). Следовательно, им не хватаетобсессивно-компульсивный аспект, а также многие симптомы(например, снятие) зависимости и отличаются отаддикции. Однако для некоторых лиц, несмотря на ихволевое самоограничение и попытки минимизировать ихповедение, привычки могут выйти из-под контроля и обернутьсяв зависимость, проявляется через ряднегативные симптомы (Marlatt et al , 1988). Это явление-Энон наблюдался в отношении различных технологий.ogies, включая SNW (LaRose et al , 2010).В соответствии с этими работами утверждается, что SNW используют привычкуявляется обязательным и инстважнейшая предпосылка дляформирование технологической зависимости. Во-первых, воспринимается какрационАль процессс, там сбыть транsition от привычек всостояние зависимости через уменьшенное внимание к будущемуnegatiпо-настоящемуEnces Impвыбрано Growiнг хабитуЯ использую(Becker & Murphy, 1988). Согласно этой точке зрения, Пользователи ISкто девевыраститьПривычка рда меньшебуду меньше посещатьПримечание кмощныйсмертельный вредс их привычкойUAL использовать Patteи такделаю, увеличиваю свою зависимость от симаптомы и уровеньнаркоманИон в IS. Second от neurobehaviпероральныйperspeCtive, thэто может быть привычка-докторIven Process of 'neуралсенсибилизация »(Robinson & Berridge, 2003). Когда привычноИспользование SNW увеличивается, мозг может стать более чувствительным киспользовать подсказкиая последовательностьумно овeremphaразмеры ссходствотрилл, пока это длямс патологВ настоящее времяАнтинг»,Согласно этой точке зрения, более высокие уровни зависимостиразвиватьЭд Троугха растетpersensотношение к SNWСтимуля (которые более еrequenт, когда сильная привычкаЭторазвивается), и, как следствие, растетразрыв междуожидатьЭд наградас и актUal Rewaрдс (Робинсын &Berridge, 1993), Как таковая, рекламадикция сбыть потеntialрезультат чрезмерно практики использования SNW:H5: IS привычка использования положительно связана с зависимостью от социальнойсетевой сайт.Обратите внимание, что модель не предлагает связь междупривычка и высокая вовлеченность. Это решение было принятопотому что привычка может иметь как положительные, так и отрицательные последствияна высокой вовлеченности, и конечный результат (балансэти противоположные эффекты) зависит от косвенныхЗначимость этих эффектов. С одной стороны, приятныйпривычки могут увеличить высокую вовлеченность, потому что они делаютповторная деятельность - центральная часть жизни человека(Ouellette & Wood, 1998). Они также могут производитьэйфория (сильное и преувеличенное чувствосущество) и терпимость (растущая необходимость выполнятьдеятельность), которые являются ключевыми аспектами высокой вовлеченности(Charlton & Danforth, 2007). С другой стороны, это можеттакже тренировать мозг пользователя, чтобы увеличить ожидаемыйположительно-стимулирующая ценность использования SNW, в то время как фактическаяполученное из него гедоническое значение остается тем же илиуменьшается (см. теория нейронной сенсибилизации, Робинсон иBerridge, 2001). Таким образом, пользователи SNW с сильной привычкой могутчувствовать уменьшенную эйфорию и меньше заниматься использованиемвеб-сайт. Кроме того, приятные привычки, похожие надругие привычки, приводят к полуавтоматизму и посвящениюменьше познанияIve ресурсс деятельностью (Orbell & Verplanken,2010). Эмпирические данные свидетельствуют о том, что когда людивыработать сильную привычку, они занимаются поведениемполуавтоматически, игнорировать другие варианты (Verplankenи др. , 1997; Verplanken & Aarts, 1999), и, как правило,равнодушны к своим действиям (Вердехо-Гарси' Др ,2006). Следуя этому пути, привычки использования IS могут привести ксильнее апатия и снижение вовлеченности. Взяты вместе,IS привычка использования может иметь как положительные, так и отрицательные последствияна высокой вовлеченности, которая может быть подчеркнутав разных контекстах. Таким образом, мы не выдвигаемгипотеза о потенциальном влиянии привычки на высокийпомолвка.Кроме того, обратите внимание, что это не предполагалось, что высокийучастие приводит к зависимости. Скорее, оба былив качестве параллельных прямых или косвенных результатовнаслаждение. Хотя со временем высокая вовлеченность может бытьсопровождается симптомами зависимости (Charlton &Danforth, 2007), это не должно приводить к зависимости.Например, исследователь может быть очень занятзапуск моделей SEM, но очень маловероятно, чтобы разработатьпристрастие к использованию программного обеспечения SEM.методологияОбразецДанные были собраны с помощью онлайн-анкетыАдминистрирование пользователей SNW, которые были на втором курсегод по маркетингу в крупной американской бизнес-школе.Учащиеся этого класса могут добровольно участвовать вэто исследование для двух бонусных баллов. Те, у кого нетподержанные SNW имели возможность участвовать вродные проекты за такой же стимул. Без ограниченийна типе SNW был размещен (т.е. все SNW былиправо), и только те участники, по крайней мере,3 месяца опыта использования были выбраны. Из226 студентов на этом курсе, 204 завершили опрос.После удаления неполных заявок, 194 годных к употреблениюответы были сохранены (доля ответов 86%).Двойственность удовольствия Офир Турель и Александр Серенко 518Европейский журнал информационных систем АВТОРСКАЯ КОПИЯВыборка включала 48% женщин. Возраст участниковварьировался от 19 до 40 лет, в среднем 23 года.Они имели в среднем 10,6 лет опыта работы в Интернете,2,9 года опыта работы в SNW, 2,5 года полной занятостиопыт работы и опыт работы неполный рабочий день 3,8 года.Им удалось от 2 до 1000 контактов на их SNW,в среднем 225 контактов на пользователя. Респондентыиспользовать несколько SNW (от 1 до 4 на человека), св среднем 1,7 сайта на пользователя. 90% использовали Facebook,56% - MySpace, 16% - Twitter8% - LinkedIn, 7% -другие SNW (например, Hi5.com, Xing.com и Cyworld). Oнинанял SNW для того, чтобы: оставаться на связи с близкимидрузья и родственники (98%); читать сообщения (62%); Почтасообщения и фотографии (56%); просматривать страницы людейв их сети (39%); познакомиться с новыми людьми (24%); оставатьсяв контакте с людьми, которых они встретили на этом SNW (20%); играть вонлайн видеоигры (19%); смотреть видео (16%); Почтавидео (10%); и отправлять виртуальные подарки (3%).Инструмент обследованияПотому что люди могут использовать более одного SNWреспондентыпопросили задуматься о своем опыте с ихнаиболее часто используемый SNW. Все мультипозиционные весы былиадаптированные из хорошо зарекомендовавших себя инструментов исследования, ибыли измерены на 7-балльной шкале Лайкерта (см. пунктыи источники в таблице 3). To захватить зависимость ипомолвка, короткие версии Charlton & Danforth(2007) весы были использованы. Они включали только предметы, которыеПредставленные нагрузки выше 0,6 в исходном исследовании.Это было сделано, чтобы сэкономить на товарах для участников.Хотя эти шкалы были разработаны для оценки основных исимптомы периферической компьютерной зависимости вУтверждается, что в контексте массовых многопользовательских онлайн-игрчто они могут также соответствовать другим вычислительным контекстам, включаяИнг SNW, Во-первых, эти шкалы отражают распространенностьтипичные поведенческие симптомы зависимостиКонцепция Брауна (1997), которая обычноприменяется для измерения зависимостей, связанных с технологией(Бюн и др. , 2009). Например, пункты A2 и A3 захватываютсимптоматический конфликт, а пункт A5 фиксирует рецидив исимптомы восстановления. Точно так же высокая вовлеченностьпредметы фиксируют психологические симптомы. Этиможет относиться к любой ИТ, за пределами первоначального контекстаонлайн игр. Во-вторых, параллели между игрой иSNW пристрастия могут быть нарисованы. Оба приложения могутпомочь заполнить социальные пробелы в жизни людей, улучшить ихсоциальная видимость и создать ощущение погружения, всеиз которых являются важными факторами потенциального злоупотребленияповедение (Wan & Chiou, 2006; Sheldon et al , 2011)и в конечном итоге зависимость (Young, 2010b). Как указаноВ таблице 2 онлайн-игры и SNW производят оченьаналогичные основные симптомы технологии зависимости. Третий,эти весы были успешно применены к другимподверженные наркомании ИТ-артефакты, такие как мобильная электронная почта(Turel et al , 2011a).Самооценка прошлого поведения при использовании (полнотаи время в день) были измерены с открытым концомчисленные вопросы, адаптированные из Limayem et al (2007)в контексте SNW. Демографические переменные (возраст,пол, опыт работы) тоже были собраны.Предыдущие исследования показывают, что люди, как правило,занижать негативные явления, такие как воровство,ложь и зависимость (Crowne & Marlowe, 1960; Williams& Podsakoff, 1992), потому что они хотят, чтобы их смотрелиположительно другими членами общества, в том числеисследователи. Это явление называется социальнымСмещение желательности (SDB). Вполне вероятно, что ответвмятины к нашему опросу представили такой уклон, потому чтозависимость может рассматриваться как наличие негативного социальногоразмышления о респондентах. Для того, чтобы оценить этовозможно, короткая 13-элементная версия Marlowe-Crowneшкала (Рейнольдс, 1982) была введена как частьопрос.РезультатыПредварительная оценкаПервоначальная оценка была сосредоточена на потенциальном влиянииобщей дисперсии метода (CMV). Этот риск былизначально смягчено на этапе разработки обследования: отрицательнобыли использованы элементы и множественные измерениятипы шкал (Лайкерта и открытые числовые вопросы)были заняты. Однако, учитывая самооценку характераданных, риск все еще существует (Sharma et al , 2009).Потому что все методы обнаружения CMV имеют ограничения(Podsakoff et al , 2003), потенциальный риск ЦМВ в этом исследованииоценивался несколькими методами.Сначала был проведен однофакторный тест Хармана. исследовательский анализ основных компонентов был примененбез поворота на все шкалы из нескольких предметов. Было произведено четырекомпоненты: первый объяснил только 41%Разница, а остальные объясняются дополнительно 31%.Во-вторых, процедура, указанная Pavlou et al (2007)был применен. Матрица корреляции (таблица 4)рассмотрены, и корреляции свыше 0,9 не былиобнаружено. Такие корреляции могут вызвать подозрениеCMV, но корреляции в нашем случае варьировались отОт 0,17 до 0,69. Это также означает, что не былосистематическое смещение в данных. В-третьих, пока у нас не былопеременная маркера, которая не связана с модельюконструкции в соответствии с предложением Lindell & Whitney (2001)экономить на элементах опроса), мы измерили SDB. это былоОжидается, что эта конструкция, которая является внешней по отношению кмодель, отрицательно и слабо коррелирует с социальнонежелательные явления, такие как зависимость, но не сдругие конструкции. Данные подтверждают это ожидание.Оценки SDB имели отрицательную и значимую корреляциютолько с высоким зацеплением (  0,14, P O 0,05) инезначительно отрицательная корреляция с зависимостью(  0,13, P o 0,1), но не с другими конструкциями.Это также означает, что не было систематического смещения вданные. В целом, сочетание результатовВышеупомянутые тесты показывают, что ЦМВ вряд лиимеют большое влияние на данные.Вторая предварительная оценка была сосредоточена напотенциальное влияние SDB. Как уже упоминалось выше, низкийДвойственность удовольствия Офир Турель и Александр Серенко 519 Европейский журнал информационных систем АВТОРСКАЯ КОПИЯотрицательные корреляции SDB с высокой вовлеченностью инаркомании не наблюдалось. Слабые отрицательные корреляцииуказывают, что люди, которые имеют тенденцию отвечать всоциально одобренный способ может иметь незначительноесообщили о своей зависимости и высоком уровне вовлеченности.Это ожидается, потому что люди склонны скрывать свою правдууровни зависимости, и может полагать, что чрезмерное участие виспользование SNW может быть расценено негативно другими.Кроме того, наблюдаемые корреляции ниже, чемте, о которых сообщалось в других исследованиях отрицательных самоотчетовТаблица 3 Измерительный прибор Построить исходные вопросыВремя-за день(Прошлое поведение)Лимаем и др.(2007)Учитывая ваше среднее поведение за предыдущие 3 месяца, сколько времени в среднемдень вы проводите на этом сайте социальной сети (в менуэтах)?ПолнотаИспользование (Прошлое Поведение)Лимаем и др.(2007)Каковы ваши основные виды использования вашего наиболее часто используемого сайта социальной сети? (Выбратьвсе что применимо)Варианты: знакомство с новыми людьми, общение с близкими друзьями и родственниками, пребывание вобщаться с людьми, которых я встретил на этом сайте социальной сети, отправляя сообщения ифотографии, чтение сообщений, отправленных другими, просмотр страниц людей в моей сети,отправлять «подарки», выражать себя, играть в онлайн-видеоигры, публиковать видео и смотретьвидео.Привычка Лимаем и др.(2007)HAB1: Использование этой социальной сети стало для меня автоматическим.HAB2: Использование этого сайта социальной сети для меня естественно.HAB3: Когда я хочу общаться с друзьями и родственниками, используя этот сайт социальной сетиэто очевидный выбор для меня.Зависимость Чарльтон &Данфорт (2007)A1: я иногда пренебрегаю важными вещами из-за моего интереса к этой социальной сетиинтернет сайт.A2: Моя социальная жизнь иногда страдала из-за того, что я взаимодействовал с этим социальнымсетевой сайт.A3: Использование этого сайта социальной сети иногда мешало другим действиям.A4: Когда я не использую этот сайт социальной сети, я часто чувствую волнение.A5: Я предпринял безуспешные попытки сократить время общения с этим социальнымсетевой сайт.High Engagement Charlton &Данфорт (2007)ENG1: Мне было бы неважно, если бы я больше никогда не использовал этот сайт социальной сети. (Р)ENG2a: Я чувствую себя счастливым при мысли об использовании этого сайта социальной сети.ENG3: Чем меньше я имею отношение к этому сайту социальной сети, тем лучше. (Р)ENG4: Этот сайт социальной сети не важен в моей жизни. (Р)Воспринимаемое наслаждение Davis et al. (1992) PE1: Использование этого сайта в социальных сетях доставляет удовольствие.PE2: Использование этого сайта социальной сети приятно.PE3: Использование этого сайта социальной сети весело.PE4: Использование этого сайта социальной сети интересно.PE5: Использование этого сайта социальной сети интересно.Социальная желательность Уклон Рейнольдс (1982) Пожалуйста, укажите, являются ли приведенные ниже утверждения правдой или ложью по отношению к себе:SD1: Иногда мне трудно продолжать работу, если меня это не поощряет. (F)SD2: Иногда я чувствую обиду, когда не понимаю (F)SD3: В некоторых случаях я бросал заниматься чем-то, потому что слишком мало думал о своемспособность. (F)SD4: Были времена, когда я чувствовал, что бунтую против людей во власти, хотяЯ знал, что они были правы. (F)SD5: Неважно, с кем я разговариваю, я всегда хороший слушатель. (Т)SD6: Были случаи, когда я кого-то использовал. (F)SD7: Я всегда готов признать это, когда совершаю ошибку. (Т)SD8: Я иногда пытаюсь успокоиться, а не прощать и забывать. (F)SD9: Я всегда вежлив, даже с людьми, которые не согласны. (Т)SD10: Меня никогда не раздражало, когда люди выражали идеи, которые сильно отличались от моих. (Т)SD11: Были времена, когда я сильно завидовал удаче других. (F)SD12: Меня иногда раздражают люди, которые просят меня об одолжении. (F)SD13: я никогда не говорил намеренно что-то, что ранит чьи-то чувства. (Т)aПредмет упал из-за низкой загрузки.(R) - отрицательно сформулированные пункты.Двойственность удовольствия Офир Турель и Александр Серенко 520Европейский журнал информационных систем АВТОРСКАЯ КОПИЯявления (Ridgway et al , 2008). Отсутствие корреляциисвязь SDB с другими факторами указывает на то, что остальныеданных не являются социально необъективными. В целом это былопришел к выводу, что данные вряд ли будут искаженыосновные уклоны. Таким образом, оценка модели была адекватной.Модель измеренияПосле двухэтапного подхода для оценки модели(Anderson & Gerbing, 1988), жизнеспособностьинструменты оценки были сначала оценены. ПодтверждающийМодель факторного анализа (CFA) была адаптирована к данным с использованиемAMOS 19. Кронбах с, Композитной надежностью, иСреднее отклонение извлечено (AVE) баллы были рассчитаныдля всех многоэлементных конструкций. Модель отлично подошла( ш2(135) ¼ 226,33, КФУ ¼ 0.96, МФУ ¼ 0.96, RMSEA ¼ 0,059с P- близким = 0,13 и SRMR = 0,070), что соответствуетрекомендуемые критерии отсечения (Hu & Bentler, 1999). Всестандартизированные нагрузки были выше 0,6 ( P o 0,001), за исключениемдля погрузки предмета № 2 высокой шкалы зацепления,который был низким (0,44, р о 0,001). Это также было отраженов построении мер надежности. В то время как в Кронбахе аи композитная надежность для высокой вовлеченностибыли приемлемы (оба равны 0,73), AVE для этогоконструкт был 0,44, что ниже рекомендуемогопорог 0,5. Таким образом, пункт ENG2 (см. Таблицу 3) былудалены, и модель измерения была, следовательно,переоцениваются.Пересмотренная модель CFA представлена ​​хорошо подходит( ш2(118) ¼ 173,87, КФ ¼ 0.98, МИН ¼ 0.98, RMSEA ¼ 0.050с P- близким = 0,50 и SRMR = 0,054). Все факторы нагрузкибыли выше 0,6 и значимы ( P o 0,001), чтодалее указывает, что модель измерения соответствуетданные и в сочетании с индексами соответствия указывают насходящиеся и дискриминантные валидности. описательныйпредоставляются статистические и межструктурные корреляциив таблице 4. Показатели надежности для многоэлементных шкал,в том числе Кронбаха а s, (Композитный) и надежность[AVE], приведены по диагонали. Квадратный кореньAVE превысила взаимосвязи между конструкциями, которыеподтверждает дискриминационную обоснованность мер. нижняя часть таблицы включает в себя потенциальный контрольпеременные. Как видно, все конструкции представленыдостаточно вариации и были надежными с Кронбаха а sи композитная надежность баллы более 0,7, а также AVEбаллы более 0,5. Поэтому был сделан вывод о том, чтоМодель измерения приемлема.Оценка моделиПоскольку модель CFA была адекватной, структурная моделькоторые включали потенциальные переменные контроля (возраст, пол,и количество контактов) в качестве предикторов всего эндогенногоконструкции были уточнены и оценены. Эта модельдали отличные показатели соответствия ( ш2(162) ¼ 222,92, КФ ¼ 0,97,МИН ¼ 0,97, RMSEA ¼ 0,044 с P -близко ¼ 0,75 иSRMR ¼ 0,055). Пока все предполагаемые отношениябыли значимыми (при Р о 0,01 и ниже), только один управленияпеременная, возраст, оказывает существенное влияние на привычки ( P O 0,01).По причинам скупости незначительный контрольный вариантудачные пути были удалены, а модель как изображенана рисунке 1 был указан и оценен. Модельадекватно соответствует данным ( ш2(138) ¼ 198,5, КФ ¼ 0,97,МИН ¼ 0,97, RMSEA ¼ 0,048 с P -близко ¼ 0,59, иSRMR ¼ 0.058 ), что подтверждает выдвинутую нами теорию.На рисунке 1 представлены стандартизированные коэффициенты пути ив Квадраты множественные корреляции (SMC ¼ % объясненнойдисперсия).обсуждениеЦелью данного исследования было продвижение нашихположение двойного эффекта воспринимаемого удовольствия ввзаимодействие пользователя и ИС, фокусируясь не только набыть положительным, но также и его потенциальные неблагоприятные последствия,которые были в основном опущены в предыдущих исследованиях MIS.Для этого мы предложили модель, основанную на литературе ипротестировали его с помощью в опросе 194 пользователей SNW. Эти результатыподдержать идею, что использование IS ничем не отличается от другихповедения, и что это плохо использовать привычки, то есть привычки, которыепревратиться в зависимость, которая приводит к непродуктивным иНежелательные результаты могут возникнуть. С одной стороны,пользователи, которым нравится их опыт, становятся очень заинтересованнымис технологией, которая часто рассматривается положительнопользователи, поставщики технологий и политики. НаС другой стороны, когда пользователи SNW увеличивают время использования,диапазон функциональных возможностей, которые они используют, и ихгедонистическая прибыль (удовольствие), использование SNW становитсяпривычное. Когда уровень привычного использования увеличивается, некоторыеТаблица 4 Описательная статистика, достоверности aи корреляцииСреднее SD (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)(1) Время в день (минуты) 43,60 49,70 - (2) Полнота использования 3,75 2,07 0,17 * -(3) Воспринимаемое наслаждение 5,05 1,28 0,35 ** 0,35 ** 0,95 (0,94) [0,77](4) Привычка 4,64 1,55 0,40 ** 0,38 ** 0,69 ** 0,86 (0,86) [0,67](5) Зависимость 2,27 1,24 0,29 ** 0,27 ** 0,29 ** 0,40 ** 0,86 (0,84) [0,52](6) High Engagement 4,08 1,34 0,33 ** 0,32 ** 0,45 ** 0,36 ** 0,19 ** 0,76 (0,77) [0,52](7) Возраст 23,02 3,58  0,12  0,07  0,02  0,16 *  0,14 *  0,03 - (8) Пол ——  0,04 0,06  0,06  0,03 0,01 .08 0,03 0,08 - (9) Количество контактов 225,39 176,52 0,28 ** 0,13 0,23 ** 0,27 ** 0,10 0,19 **  0,29 **  0,15 *aТри мер надежностей приводятся для каждых нескольких элементов конструкции по диагонали: Кронбах а , (Композитные надежности), и [AVE]. * Р о 0,05; ** Р о 0,01.Двойственность наслаждения Офир Турель и Александр Серенко 521 Европейский журнал информационных систем АВТОРСКАЯ КОПИЯпользователи могут начать представлять основные технологии зависимостисимптомы. Не удивительно, что мы видим все большее числопользователей SNW, которые могут быть классифицированы как зависимые илизависимый (в зависимости от терминологии читателейПредпочтение). В то же время, независимо отОги, их чрезмерное привычное взаимодействие с SNW можетбыть психологически, физиологическии социально вредно(La Barbera et al , 2009; Echeburua & de Corral, 2010).Теоретические последствияВо-первых, эмпирические данные подтверждают нашупредложенная модель, которая связывает воспринимаемое удовольствие с двумяпотенциально расходящиеся результаты, привычка, которая может удовлетворитьувеличение уровня зависимости с одной стороны, и высокийпомолвка с другой. Предыдущие исследования в основномподразумевается, что высокая степень удовольствия с системойвыгодно для пользователей. Принимая во внимание, что мы поддерживаем это требованиедемонстрируя, что воспринимаемое удовольствие увеличиваетсявзаимодействие пользователей с системой ( b ¼ 0,51, P o 0,001),мы также показываем, что это оказывает еще более сильное влияние на ИСпривычка ( b ¼ 0,64, P o 0,001), которая, в свою очередь, помогает формированиютехнологическая зависимость ( b 50 0,50, P o 0,001). В целом,косвенное влияние воспринимаемого удовольствия на технологиизависимость составляет 0,32 (0,64 * 0,50), что довольно сильно, иподдерживает роль подкрепления играет в такихситуации.Этот вывод подчеркивает важность двойноговлияние воспринимаемого удовольствия на взаимодействие пользователя с ИС.Многие исследования по дисциплинам показали, чтоположительно коррелирует с приятными результатами иотрицательно связан с негативными последствиями(Dishman et al , 2005). Наши результаты показывают, что увеличилосьудовольствие может привести как к нежелательному, так и, возможно,желательные последствия. Эта двойственность (т.е. влияние на обаотрицательные и положительные результаты), который не получилadequaвнимательностьион в приили исследованиеч, май траNspire INмного ситуаций, когда у людей развивается «чрезмерный аппетит».Например, человек может проявлять большое удовольствие сработать и, как следствие, проводить большую часть своего времени вофис. Это может привести к развитию работа-семьяконфликт, который отрицательно скажется наНал жизнь в долгосрочной перспективе. Люди, которые любят смотреть телевизорпоздно ночью может сообщать о недосыпании, стрессе иусталость в результате их нездоровой (но приятной)привычка. Пользователи онлайн-аукционов могут весело провести времявыгодные предложения, но они могут пострадать от последствийпогашение долгов по кредитной карте. Те же аргументыпридерживаться в отношении социальных сетей; тогда как наслаждениес использованием SNW может способствовать высокой вовлеченности, это можеттакже приводит к обычному использованию, которое может потенциально, когдакрепнет, появляются симптомы зависимости от технологии.Возможно, что другие конструкции MIS также имеют двойнойвоздействия - положительные и отрицательные. Например, личныйинновационность в ИТ, определяемая как предметно-ориентированнаяиндивидуальная черта, отражающая готовность пользователя попробоватьновые информационные технологии (Agarwal & Prasad,1998), считается положительным фактором, потому что инновационныйлюди более склонны принимать новые системы, исследоватьих функциональность в глубине, и воспринимать их легчеиспользовать. В то же время, высоко инновационные пользователи могутстать настолько одержимым иметь последнюю версиюсистема, что они приобретают ненужные последние выпуски,установить тривиальные обновления и изучить функции, которыена самом деле не повысить их производительность. Другойпотенциальный пример - облегчение условий убеждений,определяется как «степень, в которой человек веритсуществует организационная и техническая инфраструктураподдерживать использование системы »(Venkatesh et al , 2003,п. 453). Эти убеждения мотивируют использование системы вЦИИ. Тем не менее, если пользователи компьютеров постоянно чрезмерно полагаютсяна ИТ- персонал, их собственные проблемы с компьютеромнавыки решения могут постепенно ухудшаться. Они могутстать менее изобретательным, знающим, уверенным иинновационный и более зависимый от технической поддержкиПолнота использования (Прошлое поведение)Воспринимаемое наслаждениегабитус(H 2 ) 0,16 ***( H3) 0 . 6 4 * * * Высокая вовлеченность(Не патологическая)Зависимость (Патологическая)(H 5 ) 0,51 ***( H4) 0 . 5 0 * * *SMC = 0,64SMC = 0,26SMC = 0,25Время, проведенное в день(Прошлое поведение)( H1) 0 . 1 6 * *Возраст- 0 . 1 3 ** р <0,05** р <0,01*** р <0,001Рисунок 1 Модель исследования. Двойственность удовольствия Офир Турель и Александр Серенко 522Европейский журнал информационных систем АВТОРСКАЯ КОПИЯпрофессионалы. Два десятилетия назад WЭбстер и др. (1993)утверждал, что компьютерная игривость и поток в человеке -компьютерное взаимодействие может иметь как положительное, так инегативные последствия, связанные с работой, в том числе дольшезавершение времени, непродуктивные действия и чрезмерныеучастие. К сожалению, последняя линия исследованийполучил мало внимания. Учитывая эти предложенияи результаты этого исследования, потенциальная двойственность ISконструкции стоит изучить в будущих исследованиях.Во-вторых, наша модель расширяет представление об использовании SNW,и, возможно, использование других IS, не всегдажелаемое явление. В некоторых случаях привычное злоупотреблениетехнологий и возникающих сильных психологическихзависимость от них может привести к неблагоприятным последствиямствия. Результаты показывают, что сильные привычки использования ISможет привести к высокому уровню технологической зависимости (непродуктивныйи нежелательный результат) и, следовательно, может стать плохимпривычки'. Мы не указываем и не изучаем порог вкоторый этот переход имеет место, и, следовательно, требуютбудущие исследования, чтобы сделать эти скрининг и классификациюсуждения. Разработка скрининг для такого психологическогосостояния и результирующее поведение требует другогодизайн исследования (Faber & O'Guinn, 1992) и начальныйконсенсус в области медицины (Блок, 2008), которыйеще не достигнуто. Учитывая медицинскую и социальнуюВажность этой классификации, мы поощряем исследованиястремиться идти по этому пути.Пока модель не определяет порогдля хороших или плохих привычек, это демонстрирует, что «плохие» илиПроще говоря, вредные привычки использования IS потенциально могут существовать.Следовательно, оно информирует об использовании ИБ и направлениях исследований,которые в основном сосредоточены на положительных результатахо трудоустройстве. Таким образом, результаты предполагают, что этоКрайне важно, чтобы исследования использования IS представляли более сбалансированныйпредставление об использовании системы, а не только подчеркиваяПреимущества использования поведения и изучения способов поощренияиспользовать. Несколько исследований уже начали продвигатьсяпонятие, что в некоторых случаях использование ИБ должно быть сокращеновернуться к здоровым уровням (Block, 2008; LaRose et al , 2003;Турель и др. , 2011а,б), но больше исследований о том, как это можетбыть достигнутым необходимо. Одним из подходов является выявлениепредшественники технологической зависимости и манипулированияих через, например, рационализацию, отговорку,облагая налогом предметы, вызывающие привыкание и тем самым увеличиваястоимость, и подталкивает наркоман к альтернативедеятельность (например, спорт) (Dickson et al , 2002). В этом исследовании,мы сосредоточились только на однойвмятина, а именно, привычка ИСПОЛЬЗОВАНИЯ и ее движущие силы; и предложили проверил модель, которая связывает эти элементы. потенциалспособы манипулирования IS используют привычку, и в конечном итогеснижение уровня зависимости, связанной с технологиями,в разделе практических последствий.В-третьих, полученные данные свидетельствуют о том, что технологическая зависимостьи высокая вовлеченность представляют две различные конструкции,который поддерживает предыдущие аргументы, которые были проверенытолько в игровой онлайн-среде (Charlton &Данфорт, 2007, 2010). Распространение этого понятия насреда социальных сетей добавляет ценность и дальшеподтверждает различие между этими конструкциями. измерение зависимости от технологий не являетсяи многие исследования используют различные (хотя и несколькоаналогичные) определения и шкалы измерений (Byun et al ,2009). Это исследование не решает эту вечную дискуссию.Скорее это поддерживает правдоподобие существованиядва различных, но взаимосвязанных явления пользователя: технологиянаркомания (то есть патологические) и высокие технологииучастие (то есть, не патологическое, которое можно рассматриватьв основном положительным или, по крайней мере, неотрицательным). Будущееисследования должны способствовать нашему пониманиюиз этих концепций и измерения технологиизависимость, потенциально выходящая за рамки самооценок,и используя функциональные методы магнитного резонанса дляопределить мозговые пути, которые управляют зависимостьюрешения и поведение (Ko et al , 2009).В-четвертых, возраст был признан значительным контролемпеременная с отрицательным влиянием на привычку ( b ¼0,13). это былотакже отрицательно коррелирует с зависимостью ( r ¼0,14). Этаподразумевает, что молодые люди более склонныразвивать привычки использования SNW, которые впоследствии могут превратиться внаркомании, чем их более старые коллеги. Этооценивает предыдущие выводы о том, что более молодые пользователириск технологической зависимости (Ferraro et al , 2007), но нашИсследование также объясняет, почему это так: молодые пользователиболее склонны к развитию привычки использования SNW , которая можетповысить уровень зависимости от нейронной чувствительностиZation и уменьшение внимания, которое они уделяютпотенциальный долгосрочный вред.Наконец, результаты также показывают, что привычкаПредшественники, предложенные Limayem и др. (2007), дажехотя в этом исследовании функционировали немного по-другому,все еще держите в случае онлайн SNW. Они также выделяютуникальные аспекты использования SNW. Воспринимаемое наслаждениеБыло обнаружено , что ключевым Антецедент привычки ( б ¼ 0,64,Р о 0,001). Это не удивительно, учитывая, что пользователь наслаждаетсяЭто одна из ключевых причин использования SNW, котораяявляются гедонистическими артефактами по своей природе. Это похоже наLimayem и др. (2007) наблюдают, что привычка формируетсяв основном на основе удовлетворения, в контекстеИнтернет. Корреляция наблюдается в текущем исследованиимежду удовольствием и привычками ( г ¼ 0,69) выше , чемнаблюдаемые корреляции между привычкой и удовлетворениемв случаях Интернета ( r ¼ 0,44, см. Limayem et al ,2007) и системы управления обучением ( r ¼ 0,50, см.Limayem & Cheung, 2011). Это может означать, чтогедонический контекст, установленный IT-артефактом, ставит границуусловие о влиянии положительных эмоциональных стимуловна формирование привычки. Это предложение следует изучитьв будущих исследованиях.Наши результаты показывают, что в прошлом практика поведения,используется как средняя продолжительность ежедневного использования( b ¼ 0,16, P o 0,01) и полнота использования( b ¼ 0,16, P o 0,001), были менее заметными, чем удовольствие,все же важные предшественники привычки. Силаэти ссылки в нашем контексте, который был узким и конкретным,был немного выше тех, которые наблюдали Limayem et al.Двойственность удовольствия Офир Турель и Александр Серенко 523 Европейский журнал информационных систем АВТОРСКАЯ КОПИЯ(2007) (0,11 и 0,12 соответственно) в более широкомконтекст интернета. Это обеспечивает предварительнуюподдержка предположения, что стабильные контексты, или нанаименее узкие контексты, в которых сосредоточены повторяющиесявозможно применение таких же поведенческих стимулов (например,одно приложение, такое как Facebook), более уместнодля формирования привычки, чем менее стабильной или более широкой,контексты (например, Интернет в целом, в котором многиеповедение и стимулы доступны) (Ouellette & Wood,1998). Будущие исследования должны дополнительно изучитьВажность стабильности контекста для формирования ИСпривычки.Практические последствияС практической точки зрения операторы SNW могут захотетьпродвигать приятный пользовательский опыт для вождениявысокая вовлеченность Они могли бы сделать это путем расширениядиапазон гедонистических функций, которые они предоставляют, и«липкость» их сайтов. Но это может прийти настоимость для пользователей, которые могут развить вредные привычки, которыеспособствовать развитию технологий зависимости.Поставщики услуг могут утверждать, что зависимость от ихтехнологии не обязательно являются плохим результатом ихв перспективе, потому что юридические последствия неясны(Kakabadse et al , 2007). Однако следует проявлять осторожностьосуществляется по той же причине - их ответственность еще неопределяется. Тем не менее, такие шаги, как отказ от ответственности,линии поддержки и образования, которые распространены вдругие контексты, такие как азартные игры, питье и курение,могут быть приняты поставщиками SNW для смягчения потенциалаправовые вопросы.С точки зрения пользователей, технологическая зависимость являетсянеблагоприятный исход, который они могут захотеть предотвратить, есливозможно. Некоторые элементы, такие как личность, которые связанык этим факторам (Charlton & Danforth, 2010) нельзяконтролируется ими. Тем не менее, пользователи (и их опекуны,в случае детей и подростков) следует хотя бы знатьиз этих потенциальных неблагоприятных результатов, и попытаться регулироватьих использование так, что нормальное функционирование поддерживается.Кроме того, школы, родители и работодатели могутвероятно, поможет в самооценке привычки использования иобеспечить ранние признаки для развития технологиизависимость. Хотя мирянин не может быть в состоянии подать заявкупсихометрические шкалы, измерение использованияПлохое поведение и прошлые случаи использования довольно легко проводить. Этиконцепции даже не нужно сообщать самостоятельно (может бытьвзято из журналов использования компьютера, если доступно). Эти,как показано в этом исследовании, косвенные предшественникизависимость. Проблема в том, что нет приемлемыхкритерии отсечения для классификации человека как наркомана.Поэтому родители, работодатели и учителя могут обнаружитьаномалии, а не сосредоточиться на определенных критериях, когдапытаясь обнаружить потенциальные случаи наркомании.Как можно использовать привычку и, соответственно, зависимостьбыть сниженным до здорового уровня? Пока, как уже упоминалосьвыше, такие методы, как образование, отговорка иувеличивающиеся затраты (например, делая дорогостоящим использованиеSNW) (Диксон и др. , 2002) может работать, наши исследованиядля определенных предшественников привычки (удовольствие, использованиеполнота, и время, потраченное на SNW), которыйможет косвенно влиять на уровень зависимости. Многопользователи не могут добровольно уменьшить эти элементы, нородители и работодатели могут ими манипулировать. ограниченияна время, проведенное на веб-сайтах и ​​функцииразрешено использовать (например, работодатели и школы могутзапретить играть в онлайн игры через фейсбук) можноисполнение. Кроме того, пользователи могут наслаждатьсяможет быть уменьшено этими шагами, и простозатрудняет использование таких веб-сайтов именее приватный, для пользователей (например, путем нахождения подросткакомпьютер в центральном месте, например в гостиной)(Young, 2010b).Ограничения и будущие исследованияСледует признать несколько ограничений. Во-первых,определение и концептуализация технологии зависимостинаходится на ранней стадии разработки и все еще обсуждаетсямедицинское сообщество (Блок, 2008). Возможно, чтодругая терминология, описывающая это психологическое состояниебудет разработан. Тем не менее, наше исследование эмпирическипродемонстрировал, что это состояние, независимо от терминологии, являетсясформирован, частично на основе повторяющихся приятныхпривычное поведение.второй, наше исследование гнамекает на кросс-вторнациональный кооперативnveniencевыборка собрана в одном контексте (пользователи одного типатехнологии, которые проживают в одной стране). Чтобы увеличитьродыlizabilнаходкангс, шпилькау должно бытьреплицируется в других группах пользователей (например,., которые отличаютсяпо возрасту, культи профеSsion от Tон пользователи в нашемобразец) и сосредоточиться на разницеErent Technologies. В дальнейшемБольше,в то время как мы опирались на теорию для построения направленного заключенияльвыgitudiданные могут ухудшитьсяее суппортЭто FutЮрисследования поощряют продольное отслеживание использования,удовольствие, привычка, зависимость и энгауровни привязки кfurtheг поддержка тон предлагаетпричинно-следственная связьитй, Moreoвер, шеутверждална IS использовать хабего может иметье обе позициииnegatiэффектна высоком англнаше предприятиеи мы курицаCE сделалНе проверяйте этот путь. Наш дизайн не может раскопатьEse Dualпоследствия. Таким образом, мы призываем к дальнейшим исследованиям для изученияобстоятельства, при которых положительный эффект илинегативные эффекты освещаются.В-третьих, возможно, что не всеособенности системы равны; тогда как некоторые могутспособствовать высокой вовлеченности, другие могут привести кразвитие «плохой привычки». Мы не исследуемЗависимость от различных функций, и называют будущие исследованиясделать это. В-четвертых, предполагалось, чтов основном положительное или, по крайней мере, неотрицательное явлениена. Тем не менее, предмет, нажав на «счастье»был отброшен, и предметы, ориентированные в основном на системыцентральное место в жизни и сочувствие к системебыли сохранены. Будущие исследования могут использовать дополнительные предметыили разные подходы к измерению для лучшего захватапотенциально позитивные аспекты высокой вовлеченности.Наконец, в то время как это исследование концептуализирует и исследуетпредшественники технологической зависимости и высокогоДвойственность удовольствия Офир Турель и Александр Серенко 524Европейский журнал информационных систем АВТОРСКАЯ КОПИЯучастие, оно не определяет потенциальные результатыиз этих состояний. Другие работы предполагают, что они включаютразнообразие личных, социальных, финансовых и связанных с работойрезультаты (Chou & Hsiao, 2000; Griffiths, 2000; Chou &Тинг, 2003; Chou et al , 2005; Гассемзаде и др. , 2008;Aboujaoude, 2010; Turel & Serenko, 2010), а такженаучное сообщество может извлечь выгоду из включениякак предшественники, так и результаты зависимости от технологийв одной номологической сети.ВыводВоспринимаемое наслаждение является важной концепцией для пользователя.взаимодействие с ИС. Это исследование показывает, что оно информируетне только предполагаемые желательные познания иповедение, такое как высокая вовлеченность, но также нежелательнои потенциально вредные, такие как «вредные привычки» ив конечном итоге технологическая зависимость. Учитывая увеличениеРаспространенность тяжелого привычного использования и технологийпристрастия в различных контекстах, таких как онлайназартные игры, мобильная почта, онлайн-игры и другие,дальнейшее исследование предшественников и последствийиз этих явлений является оправданным. Учитываяпотенциальная двойственность других конструкций MIS, болеесбалансированный взгляд, ориентируясь как на ихнегативные последствия, должны быть приняты в будущемисследование.Об авторахОфир Турель - профессор информационных систем иПринятие решений в колледже бизнеса иЭкономика, Калифорнийский государственный университетФуллертон. Онимеет степень бакалавра в области промышленной инженерии, MBA вТехнологический менеджмент и доктор философии в управленииИнформационные системы. Прежде чем присоединиться к академии, он провелруководящие должности в области информационных технологий ителекоммуникационные отрасли. Его научные интересывключает в себя широкий спектр поведенческих и управленческихпроблемы в различных контекстах информационных систем. ЕгоРабота получила несколько национальных и международныхнаграды, и был представлен на многих конференциях.Он опубликовал более 30 статей в журналах, таких какMIS Quarterly, журнал управленческой информацииSystems, Европейский журнал Inforсистем, Com-организации ACM, информация и управление,Журнал информационных систем, поведения и информацииТехнологии, Телекоммуникационная политикаРешение группыпереговоры и коммуникации в статистике.Александр Серенко - доцент кафедры менеджментаИнформационные системы на факультете бизнесаАдминистрация в Лейкхедском университетеКанада Доктор Серенкоимеет докторскую степень в информационных системах управления отУниверситет МакМастер, Его исследовательские интересы относятся ктехнологическая зависимость, знание уступок, иtometrics. Александр опубликовал более 50 статей врецензируемые журналы, включая MIS Quarterly, Information &Управление, Коммуникации АСМ, Информационный журналметрика , аNd Журнал управления знаниями . У него также естьзавоевал награды в нескольких канадских, американских и международныхмеждународные конференции. В 2007 году доктор Серенко получилВклад Lakehead в премию Re search, которая признаетназывает его одним из ведущих исследователей университета.СсылкиBOUJAOUDE E (2010) Проблемное использование Интернета: обзор. МирПсихиатрия 9 (2), 85–90.Гарвала РаNдКARAHANNA E (2000) Время летит, когда тебе весело:когнитивное восприятие и убеждения об использовании информационных технологий.MIS Quarterly 24 (4), 665–694.Гарвала РаNдРRASAD J (1998) Концептуальное и оперативное определениеТионличной инновационности в области информационных технологий.Исследование информационных систем 9 (2), 204–215.A JZEN I (2002) Остаточные эффекты прошлого на последующее поведение: привыкание иобоснованные перспективы действий. Обзор личности и социальной психологии6 (2), 107–122.NDERSON JC и G ERBING DW (1988) Структурное моделирование уравнениепрактика: обзор и рекомендуемый двухэтапный подход. психологическийБюллетень 103 (3), 411–423.A STIN AW (1962) Вредные привычки и социальные отклонения: предлагаемый пересмотр втеория конфликта. Журнал клинической психологии 18 (2), 227-231.Б АЙРАКТАР Ф и ГУ¨ N Z (2007) Заболеваемость и корреляты использования интернетасреди подростков на Северном Кипре. Киберпсихология и поведение10 (2), 191–197.B EARD KW и W OLF EM (2001) Модификация в предложенной диагностикекритерии интернет-зависимости. Киберпсихология и поведение 4 (3),377-383.B ECKER GS и M URPHY KM (1988) Теория рациональной зависимости. журналполитической экономии 96 (4), 675–700.B ERANUY M, O BERST U, C ARBONELL XaNОкруг КолумбияHAMARRO A (2009) Проблемныйиспользование интернета и мобильного телефона и клинические симптомы в колледжестуденты: роль эмоционального интеллекта. Компьютеры в человекеПоведение 25 (5), 1182–1187.B HATTACHERJEE A, P EROLS JaNД.С.ANFORD C (2008) Информационные технологиипродолжение: теоретическое расширение и эмпирический тест. ЖурналКомпьютерные информационные системы 49 (1), 17–26.В ILLIEUX Дж, VAN DER л инден МаNдКOCHAT L (2008) Роль импульсивностив актуальном и проблемном использовании мобильного телефона. Прикладной КогнитивныйПсихология 22 (9), 1195–1210.B LOCK JJ (2008) Вопросы для DSMV: интернет-зависимость. Американский журналПсихиатрия 165 (3), 306–307.B OURDEAU L, C HEBAT JC и C OUTURIER C (2002) Потребительская ценность для Интернетастудентов университетов: пользователи электронной почты против Интернета. Журнал розничной торговли иПотребительские услуги 9 (2), 61–69.B ROWN RIF (1997) Теоретическая модель поведенческих зависимостей -применяется к обидным. В Отношении к преступности (Н ODGE JE, М С М URRAN МыNdH OLLIN CR, Eds), стр. 13–66, Wiley, Чичестер, Великобритания.B RUNER OaNдецибелRUNER K (2006) Playstation Nation: защитите своего ребенка отИгровая зависимость . Центр Стрит, Hachette Book Group, Нью-Йорк.Б ЮН С, Р УФФИНИ С, М ИЛЛС ДЖ. , Д ОУГЛАС А.С., НЯНГ М, С ТЕПЧЕНКОВА С,L EE SK, L OUTFI J, L EE JK, A TALLAH MaNдецибелЛАНТОН М (2009) Интернетзависимость: метасинтез количественных исследований 1996–2006 гг. Cyberp-sychology & Behavior 12 (2), 203–207.C APLAN SE (2005) Социальная оценка проблемного использования интернета.Журнал связи 55 (4), 721–736.C ARTER BL и T IFFANY ST (1999) Метаанализ реакционной способности висследование зависимости. Зависимость 94 (3), 327–340.Двойственность наслаждения Офир Турель и Александр Серенко 525 Европейский журнал информационных систем АВТОРСКАЯ КОПИЯC AVAGLION G (2009) Cyber-порно зависимость: голоса дистресса вИтальянское интернет-сообщество самопомощи. Международный журнал MentalЗдоровье и зависимость 7 (2), 295–310.C AVAGLION GaNдКASHTY E (2010) Рассказы о страданиях среди итальянцевженщины - партнеры Cybersex и кибер-порно иждивенцев. сексуальнойНаркомания и обязательность 17 (4), 270–287.C HARLTON JP (2002) Фактор-аналитическое исследование компьютера«зависимость» и участие. Британское Психологическое Общество 93 (3),329-344.C HARLTON JP и B IRKETT PE (1999) Интегративная модель факторов, связанных сдля вычисления производительности курса. Журнал образовательных вычисленийИсследования 20 (3), 237–257.C HARLTON JP и D ANFORTH IDW (2007) Отличительная зависимость ивысокая вовлеченность в контексте онлайн-игр. Компьютеры вПоведение человека 23 (3), 1531–1548.C HARLTON JP и D ANFORTH IDW (2010) Подтверждение различиямежду компьютерной зависимостью и вовлеченностью: онлайн играи личность. Поведение и информационные технологии 29 (6), 601–613.C HOU C, C ONDRON LaNдецибелELLAND JC (2005) Обзор исследований поинтернет зависимость. Педагогическая психология 17 (4), 363–388.C HOU CaNйНSIAO M (2000) Интернет-зависимость, использование, удовлетворение иопыт удовольствия: случай студентов тайваньского колледжа. Компьютеры иОбразование 35 (1), 65–80.C HOU TJ и T ING CC (2003) Роль опыта потока в кибер-игрезависимость. Киберпсихология и поведение 6 (6), 663–675.C ROWNE DP и M ARLOWE D (1960) Новая шкала социальной желательностинезависимо от психопатологии. Журнал Психологии Консалтинга24 (4), 349–354.C SIKSZENTMIHALYI M (1990) Поток: психология оптимального опыта .Harper & Row, Нью-Йорк.C YR D, H EAD MaNдиVANOV A (2006) Эстетика дизайна, ведущая к m-лояльностив мобильной коммерции. Информация и управление 43 (8), 950–963.D ANEBACK K, C OOPER AaNйМANSSON SA (2005) Интернет-исследованиеучастники киберсекса. Архивы сексуального поведения 34 (3), 321–328.D AVIS FD, B AGOZZI RP и W ARSHAW PR (1992) Внешние и внутренниемотивация использовать компьютеры на рабочем месте. Журнал прикладного социальногоПсихология 22 (14), 1111–1132.D AVIS RA (2001) Когнитивно-поведенческая модель патологического интернетаиспользовать. Компьютеры в поведении человека 17 (2), 141–224.D AVIS RA, F LETT GL и B ESSER A (2002) Валидация новой шкалы дляизмерение проблемного использования интернета: последствия для предварительной работыскрининг. Киберпсихология и поведение 5 (4), 331–345.DE C HARMS R (1968) Персональная причина: внутренняя аффективная детерминацияnants Поведения . Academic Press, Нью-Йорк.DE G UINEA AO и M ARKUS ML (2009) Зачем ломать привычку на всю жизнь?Переосмысление роли намерения, привычки и эмоций в продолжениииспользование информационных технологий. MIS Quarterly 33 (3), 433–444.D ICKSON LM, D EREVENSKY JL и G UPTA R (2002) ПрофилактикаПроблемы азартных игр у молодежи: концептуальные основы. J Gambl Stud18 (2), 97–159.D IMMICK J, K LINE SaNД.С.TAFFORD L (2000) Удовлетворение ниш личногоэлектронная почта и телефон. Коммуникационные исследования 27 (2), 227–248.D ISHMAN RK, M OTL RW, S ALLIS JF, D UNN AL, B IRNBAUM AS, W ELK GJ,B EDIMO -R UNG AL, V OORHEES CC и J OBE JB (2005) Самоуправлениестратегии опосредуют самоэффективность и физическую активность. Американский журналпрофилактической медицины 29 (1), 10–18.E CHEBURUA EaND DE C ORRAL P (2010) Пристрастие к новым технологиям ионлайн социальные сети у молодых людей: новый вызов.Adicciones 22 (21), 91–95.F ABER RJ и O'G UINN TC (1992) Клинический скрининг для компульсивногопокупка. Журнал Consumer Research 19 (3), 459–469.F ENICHEL M (2011) Онлайн поведение, общение и опыт.В онлайн консультировании (K RAUS R, S TRICKER GaNД.С.PEYER C, Eds) 2-е изд,с. 3–20, Academic Press, Сан-Диего.F ERRARO G, C ACI B, D'A MICO AaNдОI B LASI M (2007) Интернетрасстройство наркомании: итальянское исследование. Киберпсихология и поведение10 (2), 170–175.G HASSEMZADEH L, S HAHRARА.Ю. МаNйМОРАДИ А (2008) PrevalencИнтернетaddictioп и сравнитеизон интернаи дрd не наркоманы в ИранеИанстаршая школаs. CyberpsyХология и Бехаvior: влияние этогоИнтернет,MULTIMEDIa и Виртуальный ReaЛити на Бихавиили и общество 11 (6), 731.G LASSER W (1976) Позитивная зависимость . Harper & Row, Нью-Йорк.G RIFFITHS M (2000) Интернет-зависимость - время относиться серьезно?Исследование и теория наркомании 8 (5), 413–418.G RIFFITHS M, P ARKE J, W OOD RaNдКIGBYE J (2010) Онлайн покеразартные игры у студентов университетов: дальнейшие выводы из онлайнопрос. Международный журнал психического здоровья и наркомании 8 (1),82-89.G RIFFITHS MaNDwOOD R (2000) Факторы риска в подростковом возрасте: случайазартные игры, видеоигры и интернет. Журнал азартных игрИсследования 16 (2–3), 199–225.G RIFFITHS MD и H UNT N (1998) Зависимость от компьютерных игрподростками. Психологические отчеты 82 (2), 475–480.G RIFFITHS MD и P ARKE J (2002) Социальные последствия азартных игр в Интернете.Social Science Computer Review 20 (3), 312–320.H AMANN S (2001) Когнитивные и нервные механизмы эмоциональногоПамять. Тенденции в когнитивных науках 5 (9), 394–400.Н DH, В ОЛО N, D ANIELS М.А., А Renella L, L YOO И.К. и R ENSHAW ПФ(2011) Активность мозга и желание играть в видеоигры в интернете.Комплексная психиатрия 52 (1), 88–95.Н DH, К И.М. Ю.С., L ЕЕ Ю.С., М В КДже и R ENSHAW ПФ (2010) Изменения ввызванная кием, префронтальная активность коры головного мозга с видеоиграми. Cyberp-сихология, поведение и социальные сети 13 (6), 655–661.H ERSCHLAG MaNDZWICK R (2002) Интернет-аукционы - популярные иобзор профессиональной литературы. Ежеквартальный журнал электронной коммерции1 (2), 161–186.H OLLENDER MH (1980) Алкоголизм: болезнь или вредная привычка. Клинический журналПсихиатрия 41 (6), 185–185.H U LT и B ENTLER PM (1999) Отрезать критерии соответствия индексов в ковариациианализ структуры; условные критерии против новых альтернатив.Моделирование структурных уравнений 6 (1), 1–55.H UANG HaNдлEUNG L (2009) Зависимость от обмена мгновенными сообщениями средиподростки в Китае: застенчивость, отчужденность и успеваемостьдекремент. Киберпсихология и поведение 12 (6), 675–679.H USSAIN Z и G RIFFITHS M (2009) Чрезмерное использование массового многопользовательскогоРолевые онлайн-игры: экспериментальное исследование. Международный журнал MentalЗдоровье и зависимость 7 (4), 563–571.Я ACOVELLI AaNдУALENTI S (2009) Влияние интернет-зависимости на привлекательностьи взаимопонимание. Компьютеры в поведении человека 25 (2), 439–443.I GBARIA M, S CHIFFMAN SJ и W IECKOWSKI TJ (1994) Соответствующие роливоспринимается полезность и воспринимается весело в принятиимикрокомпьютерная техника. Поведение и информационные технологии13 (6), 349–361.J ENARO C, F LORES N, Go´ MEZ -V ELA M, G ONZA´ LEZ -G IL FaNОкруг КолумбияABALLO C(2007) Проблемное использование интернета и мобильного телефона: психологическое,поведенческий, и здоровье коррелирует. Исследование и теория наркомании 15 (3),309-320.K AKABADSE N, P ORTER GaNдУANCE D (2007) Пристрастие к технологии.Обзор бизнес-стратегии 18 (4), 81–85.K ARAISKOS D, T ZAVELLAS E, B ALTA G и P APARRIGOPOULOS T (2010) P02-232- зависимость от социальной сети: новое клиническое расстройство? Европейская психиатрия25 (Дополнение 1), 855.К ХАЛИФА МаNдлIU V (2007) Удержание потребителей в сети: контингентпоследствия привычки покупок в Интернете и опыта покупок в Интернете.Европейский журнал информационных систем 16 (6), 780–792.K IM SS (2009) Интегративная основа использования технологий: расширениеи проверить. MIS Quarterly 33 (3), 513–537.K O C-H, L IU GC, H SIAO S, Y EN JY, Y ANG MJ, L IN WC, Y EN CFи C HEN CS (2009) Деятельность мозга, связанная с игровым побуждениемонлайн игровой зависимости. Журнал психиатрических исследований 43 (7),739-747.L A B ARBERA D, L A P AGLIA FaNдУALSAVOIA R (2009) Социальная сеть изависимость. Киберпсихология и поведение 12 (5), 628–629.L ANGER EJ (1992) Вопросы разума: внимательность / бездумность в перспективетиве. Сознание и познание 1 (3), 289–305.L A R OSE R (2010) Проблема медийных привычек. Теория связи20 (2), 194–222.L A R OSE R, K IM J и P ENG W (2010) Захватывающий, компульсивный, проблемный,или просто очередная медиа-привычка? В сети, где нет: личность, сообщество,и культура на сайтах социальных сетей (P APACHARISSI Z, Ed), стр. 59–81,Рутледж, Хобокен, Нью-Джерси.L A R OSE R, L IN CA и E ASTIN MS (2003) Нерегулируемое использование Интернета:зависимость, привычка или недостаточная саморегуляция? Медиа Психология 5 (3),225-253.Двойственность удовольствия Офир Турель и Александр Серенко 526Европейский журнал информационных систем АВТОРСКАЯ КОПИЯL IMAYEM MaNОкруг КолумбияHEUNG CMK (2011) Прогнозирование дальнейшего использованияИнтернет-технологии обучения: роль привычки. Поведение &Информационные технологии 30 (1), 91–99.L IMAYEM M, H IRT SG и C HEUNG CMK (2007) Как привычка ограничиваетпредсказательная сила намерения: случай информационных системпродолжение. MIS Quarterly 31 (4), 705–737.L INDELL MK и W HITNEY DJ (2001) Учет общего методаДисперсия в сечениях исследований. Журнал ПрикладныхПсихология 86 (1), 114–121.M ARLATT GA, B AER JS, D ONOVAN DM и K IVLAHAN DR (1988) ЗависимостьПоведение: этиология и лечение. Ежегодный обзор психологии 39 (1),223-252.M ATTHEWS N, F ARNSWORTH BaNдОRIFFITHS MD (2009) Пилотное исследованиеПроблема азартных игр среди студентов онлайн-игроков: настроениепредикторы проблемного поведения. Киберпсихология и поведение12 (6), 741–745.M C B RIDE JaNдОЕРЕВЕНСКИЙ Ж (2009) Игровое поведение в Интернете вОбразец онлайн-игроков. Международный журнал психического здоровья иЗависимость 7 (1), 149–167.M C D ANIEL SR (2002) Исследование роли азартных игр иимпульсивное ощущение стремления к потребительскому удовольствию от рекламыигры. Социальное поведение и личность 30 (1), 53–64.M ORAHAN -M ARTIN JaNД.С.CHUMACHER P (2000) Заболеваемость и коррелятыпатологическое использование интернета среди студентов колледжа. Компьютеры вПоведение человека 16 (1), 13–29.M ORASCO BJ, W EINSTOCK J, L EDGERWOOD DM и P ETRY NM (2007)Психологические факторы, способствующие и препятствующие патологической игре.Когнитивная и поведенческая практика 14 (2), 208–217.MSNBC D IGITAL N ETWORK (2010) Судья: иск о зависимости от видеоигр может пойтина. [WWW документ] http://www.Msnbc.Msn.Com/id/38890853/ns / us_news-crime_and_courts / (по состоянию на 24 августа 2011 г.).N EAL DT, W OOD WaNDQUINN JM (2006) Привычки? Повторное представление.Современные направления в психологической науке 15 (4), 198–202.N IEMZ K, G RIFFITHS MaNдецибелANYARD P (2005) Распространенность патологическихиспользование интернета среди студентов вузов и связь спочитай, общий вопросник здоровья (GHQ) и расторможенность.Киберпсихология и поведение 8 (6), 562–570.O RBELL S, B LAIR C, S HERLOCK KaNОкруг КолумбияОННЕР М (2001) Теориязапланированное поведение и использование экстази: роли для привычки и восприятияконтроль над приемом и получением веществ. Журнал ПрикладныхСоциальная психология 31 (1), 31–47.O RBELL SaNдУERPLANKEN B (2010) Автоматический компонент привычки вповедение в отношении здоровья: привычка как автоматическая зависимость Психология здоровьяОги 29 (4), 374–383.O UELLETTE JA и W OOD W (1998) Привычка и намерение в повседневной жизни:многочисленные процессы, с помощью которых прошлое поведение предсказывает будущееповедение. Психологический вестник 124 (1), 54–74.P AHNILA SaNDwARSTA J (2010) онлайн шоpping просмотрел птом привычка изначение perspective. БехАви & ИнфорТехника Техникаology 29 (6), 621–632.P AVLOU PA, L IANG HG и X UE YJ (2007) Понимание и смягчениенеопределенность в отношениях онлайн-обмена: принципал-агентперспектива. MIS Quarterly 31 (1), 105–136.П ЕМПЕК Т.А., ЕРМОЛАЕВА Ю.А., ЭЛЬВЕРТ С.Л. (2009)опыт социальных сетей на Facebook. Журнал ПрикладныхПсихология развития 30 (3), 227–238.Р ETERS СаNдецибелODKIN CD (2007) Поисковое исследованиепроблемное поведение онлайн-аукционов: опыт пользователей eBay.Журнал розничной торговли и бытовых услуг 14 (1), 1–16.P LATT JJ (1986) Героиновая зависимость: теория, исследование и лечение . РобертЭ. Крейгер, Малабар, Флорида.P ODSAKOFF PM, M AC K ENZIE SB, L EE JY и P ODSAKOFF NP (2003) CommonМетод предвзятости в поведенческих исследованиях: критический обзор литературыи рекомендуемые средства. Журнал прикладной психологии 88 (5),879-903.R EDDY S (2008) Беспорядок под любым другим именем: чрезмерная компьютерная играигры. Виртуальный ментор 10 (1), 30–34.R EYNOLDS WM (1982) Разработка надежных и действительных коротких формшкала социальной желательности Марлоу-Крауна. Клинический журналПсихология 38 (1), 119–125.R IDGWAY NM, K UKAR -K INNEY MaNйМONROE KB (2008) расширенныйконцептуализация и новая мера навязчивых покупок. ЖурналConsumer Research 35 (4), 622–639.R OBINSON TE и B ERRIDGE KC (1993) Нервная основа наркомании. стимулирующая сенсибилизирующая теория зависимости. Обзоры исследований мозга18 (3), 247–291.R OBINSON TE и B ERRIDGE KC (2001) Инсентив -сенсибилизация изависимость. Зависимость 96 (1), 103–114.R OBINSON TE и B ERRIDGE KC (2003) Зависимость. Ежегодный обзорПсихология 54 (1), 25–53.S CHWARTZ MF и S OUTHERN S (2000) Компульсивный киберсекс: новый чайномер. Сексуальная зависимость и обязательность 7 (1 и 2), 127–144.S CHWARZ A и C HIN W (2007) Заглядывая вперед: кПоложение о природе и определение принятия ИТ. ЖурналАссоциация информационных систем 8 (4), 230–243.S HARMA R, Y ETTON PaNОкруг КолумбияRAWFORD J (2009) Оценка эффектаобщей дисперсии метода: метод-метод параНик с иллюстрацией из исследования Там. MIS Quarterly 33 (3),473-490.С АРОТ ТаNдРПОМОГАЕТ Е.А. (2004) Как возбуждение модулирует память:распутывание эффектов внимания и удержания. Когнитивные,Аффективная и поведенческая неврология 4 (3), 294–306.S HELDON КМ, А BAD Н и Н Insch С (2011) вид Два процессаПотребность в использовании Facebook и потребность в связанности: разъединение вызываетиспользовать, и соединение вознаграждает его. Журнал личности и социальногоПсихология 100 (4), 766–775.S KORIC MM, T EO LLC и N EO RL (2009) Детские и видеоигры:зависимость, вовлеченность и учебные достижения. CyberPsychologyИ Поведение 12 (5), 567–572.T HONG JYL, H ONG SJ и T AM KY (2006) Эффекты после усыновленияубеждения в модели ожидания-подтверждения информациитехнологическая преемственность. Международный журнал Человек-КомпьютерИсследования 64 (9), 799–810.T OOBIN J (2003) Трудно доказать, что видеоигры вызвали перестрелки. законцентр на сцене. [WWW документ] http://www.Cnn.Com/2003/закон / 10/23 / otsc.Toobin / (по состоянию на 24 августа 2011 года).Т UREL ОаNД.С.ERENKO A (2010) Упускается ли зависимость от мобильной электронной почты ?Сообщения ACM 53 (5), 41–43.Т UREL О, S ERENKO АаNдецибелONTIS N (2007) Пользователь принимаетNCE беспроводнойслужбы коротких сообщений: деконструкция воспринимаемой ценности. ИнформацияИ менеджмент 44 (1), 63–73.Т UREL О, S ERENKO АаNдецибелONTIS N (2010) Принятие пользователем hedonicцифровые артефакты: теория ценностных перспектив. Инфор-и управление 47 (1), 53–59.Т UREL О, S ERENKO АаNдецибелONTIS N (2011a) Семья и работа, связанная споследствия зависимости от организационных распространяющихся технологий.Информация и управление 48 (2–3), 88–95.Т UREL О, S ERENKO АаNдОILES P (2011b) Интеграция технологической зависимостии использование: эмпирическое исследование пользователей онлайн-аукциона. MISЕжеквартально 35 (4), 1043–1061.VAN DER H EIJDEN H (2003) Факторы, влияющие на использование веб-сайтов:случай универсального портала в Нидерландах. Информация и управление40 (6), 541–549.VAN DER H EIJDEN H (2004) Принятие пользователем гедонической информациисистемы. MIS Quarterly 28 (4), 695–704.V ENKATESH V (2000) Детерминанты воспринимаемой простоты использования:интеграция контроля, внутренней мотивации и эмоций вмодель принятия технологии. Исследование информационных систем 11 (4),342-365.V ENKATESH V, B ROWN SA, M ARUPING LM и B ALA H (2008) Прогнозированиеразличные концепции использования системы: конкурирующие ролиповеденческая интенция, облегчающие условия и поведенческие ожиданияТион. MIS Quarterly 32 (3), 483–502.V ENKATESH V, M ORRIS MG, D AVIS GB и D AVIS F (2003) Принятие пользователеминформационных технологий: к единому взгляду. МИС Ежеквартально27 (3), 425–478.V ERDEJO -G ARC ı´ A A, B ECHARA A, R ECKNOR EC и Pe´ REZ -G ARC ı´ A M (2006)Исполнительная дисфункция у зависимых от человека лиц во времяУпотребление наркотиков и воздержание: исследование поведенческих, когнитивныхи эмоциональные корреляты зависимости. Журнал МеждународногоНейропсихологическое общество 12 (3), 405–415.V ERPLANKEN BaNдАARTS H (1999) Привычка, отношение и запланированныйПоведение: это привычка пустой довод или интересный случайцеленаправленная автоматичность? Европейский обзор социальной психологии10 (1), 101–134.Двойственность наслаждения Офир Турель и Александр Серенко 527 Европейский журнал информационных систем АВТОРСКАЯ КОПИЯV ERPLANKEN B, A ARTS HAG и VAN K NIPPENBERG A (1997) Habit,получение информации, а также процесс создания режима путешествиявыбор. Европейский журнал социальной психологии 27 (5), 331–360.V ERPLANKEN BaNделатьRBELL S (2003) Размышления о прошлом поведении: самооценкасообщить индекс привычки силы. Журнал прикладной социальной психологии33 (6), 1313–1330.W AN CS и C HIOU WB (2006) Психологические мотивы и онлайн-игрынаркомания: тест теории потока и теории гуманистических потребностей дляТайваньские подростки. Киберпсихология и поведение 9 (3), 317–324.W EBSTER J, T REVINO LK и R YAN L (1993) Размерность икорреляты потока в взаимодействиях человека с компьютером. Компьютеры вПоведение человека 9 (4), 411–426.W HANG LSM, L EE SaNОкруг КолумбияХАНГ (2003). ПсихологияГеологические профили: анализ выборки поведения при интернет-зависимости.Киберпсихология и поведение 6 (2), 143–150.W ILLIAMS ML и P ODSAKOFF PM (1992) Эффекты группового уровня ииндивидуальные изменения в поведении лидера на подчиненных отношенияхи производительность. Журнал профессиональной и организационной психологии65 (2), 115–129.W OHL MJA, Y OUNG MM и H ART KE (2007) Самовосприятиедиспозиционная удача: отношение к симптомам азартных игр DSM, субъективноеудовольствие от азартных игр и готовность к лечению. Использование вещества &Неправильное использование 42 (1), 43–63.W OOD RT и W ILLIAMS RJ (2007) Проблема азартных игр в интернете:последствия для политики азартных игр в Интернете в Северной Америке. Новые средства массовой информацииИ общество 9 (3), 520–542.W OOD W, Q UINN JM и K ASHY DA (2002) Привычки в повседневной жизни:мысли, эмоции и действия. Журнал личности и социальногоПсихология 83 (6), 1281–1297.X U Z, T UREL OaNдУUAN Y (2011) Интернет-игра средиподростки: факторы мотивации и профилактики. Европейский журналИнформационная система, онлайновая публикация, 29 ноября 2011 г .;10,1057 / ejis.2011.56.Y ANG SC и T UNG CJ (2007) Сравнение интернет-наркоманов ине наркоманы в тайваньской средней школе. Компьютеры в поведении человека23 (1), 79–96.Y OUNG K (1998a), пойманный в сети: как распознать признаки ИнтернетаЗависимость - и выигрышная стратегия для восстановления . Джон Вили и сыновья,Нью-Йорк.Y OUNG K (1998b) Интернет-зависимость: появление нового клиническогорасстройство. Киберпсихология и поведение 1 (3), 237–244.Y OUNG K (2010a) Интернет-зависимость за десятилетие: личный взглядобратно. Мировая психиатрия 9 (2), 91–91.Y OUNG K (2010b) Понимание игровой зависимости . Центр ИнтернетВосстановление зависимости, Брэдфорд, Пенсильвания, стр. 1–30.Двойственность удовольствия Офир Турель и Александр Серенко 528Европейский журнал информационных систем Цитаты (279) Список литературы (174) ... Стоит отметить, что разные люди придают разное значение одинаковым потребностям или ценностям в использовании социальных сетей (Zhou et al., 2014). Мобильные пользователи SNS будут иметь различные мотивы и предпочтения в развитии и формировании зависимого поведения (Турель и Серенко, 2012), Следовательно, было бы более эффективно и уместно контролировать поведение склонности, рассматривая влияние индивидуальных различий. ... ... Однако систематического понимания роли индивидуальных различий в влиянии на привыкание к СНС недостаточно. Некоторые предыдущие исследования также призывали к дальнейшему изучению демографических факторов в поведении наркомании в социальных сетях(Турель и Серенко, 2012;Яо и Цао, 2017). Поскольку пол и возраст легко определить, исследование учитывает влияние этих факторов, когда изучение формирования аддиктивного поведения может способствовать предотвращению мобильной зависимости от SNS, что может иметь значительные теоретические и практические последствия. ... ... При использовании мобильного SNS пользователи получают доступ к различным технологическим функциям или функциям (удовольствие, общительность и информационная ценность), которые стимулируют поведение пользователей (поведение зависимости), влияя на их внутреннее состояние (поток). Как мы уже упоминали, аддиктивное поведение тесно связано с психологической зависимостью и может проявляться в значимости, абстиненции, конфликте, рецидиве и восстановлении.(Турель и Серенко, 2012), Мобильные SNS заполняют психологическую пустоту в жизни людей и вызывают продолжающиеся острые ощущения, то есть, когда пользователи чувствуют эмоциональную привязанность к мобильным SNS, может возникнуть аддиктивное поведение (Gao et al., 2017). ... Понимание роли индивидуальных различий в мобильной зависимости от SNS Статья Февраль 2020KYBERNETES Адель Лукман Адель ЛукманЛинлин Ю Айеша Масуд Айеша Масуд Посмотреть Показать аннотацию ... Исследования выяснили, что пользователи СМ испытывают больше одиночества, несмотря на то, что они более связаны [13,20]. Исследования также показали, что наслаждение СМ может в конечном итоге привести к дезадаптивному поведению и психологической зависимости[31]с исследованиями, указывающими на неврологическое сходство с азартными играми и наркоманией [32]. Аналогичным образом, исследования показали, что более широкое использование СМ может привести к ослаблению психофизиологических реакций [35]. ... ... Исследования также изучали зависимость от СМ, так как было установлено, что увеличение удовольствия при использовании СМ также имеет потенциальный неблагоприятный эффект зависимости. Чрезмерное использование СМ, особенно привычное использование, характерное для зависимости, имеет потенциально вредные психологические, физиологические и социальные последствия[31], Исследования показали, что СМ-зависимость влияет на мозг так же, как наркомания или азартные игры [32]. ... Приближаемся к поддельным новостям за счет правды: психофизиологическое исследование новостей в социальных сетях Документ конференции Янв 2020 Лорен КирквудРэндалл Минас Посмотреть ... Значительный объем исследований связывает использование SNS с низкой производительностью сотрудников и низкой успеваемостью учащихся (Lanaj et al., 2014; Turel & Bechara, 2016). Более того, использование SNS в гедонии включает в себя привычное поведение, приносящее удовлетворение, что приводит к сильному желанию его продолжать и к долгосрочным рискам.(Турель и Серенко, 2012), Например, более широкое использование Интернета для удовольствия связано с нарушениями сна (Pea et al., 2012), такими как поздний сон и увеличение количества часов бодрствования (Shochat, Flint-Bretler, & Tzischinsky, 2010), наряду с более низким качеством сна (Choi et al., 2009) и чувство истощения (Luqman et al., 2017). ... Связь чрезмерного использования SNS, технологического трения, напряжения и прекращения: сдерживающая роль вины Статья Февраль 2020ИНФОРМ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЕ Адель Лукман Адель Лукман Айеша Масуд Айеша Масуд Цинсян Дерек Венг Цинсян Дерек Венг Мухаммед Имран Рашид Мухаммед Имран Рашид Посмотреть Показать аннотацию ... Существует ряд теоретических перспектив, которые могут объяснить развитие проблемного использования SNS. (Турель и Серенко, 2012), большинство из них основано на моделях обобщенного проблемного использования Интернета. Модель социальных навыков (Caplan, 2005) предполагает, что люди могут чрезмерно использовать Интернет (особенно интернет-коммуникационные услуги) из-за предпочтения онлайн-социального взаимодействия, а не личного общения, что приводит к проблемам (то есть ... Как неадекватные познания способствуют развитию проблемного использования социальных сетей Статья Полный текст доступен Февраль 2020 Джулия Фиораванти Джулия ФиоравантиГордон Л. ФлеттПол Хьюитт Сильвия Казале Сильвия Казале Посмотреть ... Но теперь неконтролируемые привычки или практики также называют зависимостью [4]. В этом смысле концепция технологической зависимости также использовалась для описания экстремального поведения в Интернете, которое возникает из-за разработанных технологий [5].[6], Из-за чрезмерного использования и чрезмерной зависимости Интернета и основанных на Интернете средств возникает некоторая новая психологическая зависимость, такая как интернет-зависимость [7] [8], игровая зависимость [9] [10] [11], интернет-зависимость [12], социальные сети сетевая зависимость [13], зависимость от мобильного телефона [14] [15], зависимость от Facebook [16], зависимость от Twitter [17] и зависимость от социальных сетей [16] [18]. ... Социальные медиа: привлечение или зависимость? Статья Полный текст доступен Янв 2020 Рави Кант Рави Кант Посмотреть Показать аннотацию Связана ли скука с перегрузкой в ​​социальных сетях и усталостью? Подход стресс-напряжение-результат Статья Февраль 2020ИНТЕРНЕТ РЕС Эойн УиланАКМ Наджмул ИсламСтони Брукс Посмотреть Показать аннотацию Социальные сети используют расстройства и ассоциации с симптомами депрессии и тревоги: систематический обзор последних исследований в Китае Статья Полный текст доступен Февраль 2020 Захир Хуссейн Захир Хуссейн Элиза Вегманн Элиза Вегманн Ян Хайбо Ян Хайбо Кристиан Монтэг Кристиан Монтэг Посмотреть Показать аннотацию Личность Здоровье глава Февраль 2020 Казухико Шибуя Посмотреть Показать аннотацию Влияние социального влияния, доверия и развлекательной ценности на использование социальных сетей: данные из Пакистана Статья Февраль 2020 Мухаммед Хаснайн Аббас Накви Мухаммед Хаснайн Аббас НаквиЮши ЦзянМяо мяоМишал Хаснайн Накви Посмотреть Показать аннотацию Принятие системы социального обучения: внутренняя ценность в модели UTAUT Статья Февраль 2020BRIT J EDUC TECHNOL Хагер Хечине Хагер ХечинеБенуа РэймондМарк Огье Посмотреть Показать аннотацию Показать больше Primis Player Заполнитель рекомендации Узнайте больше проект HICSS-50 Джозеф Тан Джозеф ТанМайкл С. Дохан Офир Турель Офир Турель Посмотреть проект проект Темная сторона информационных технологий Хамед Кахри-Сареми Хамед Кахри-Сареми Исаак Вагефи Исаак Вагефи Офир Турель Офир Турель Посмотреть проект проект наноэлектронная нейроморфная система Юнг Х Ли Юнг Х ЛиК.К. Лихарев Сяолун Ма Сяолун Ма[...] Офир Турель Офир Турель Посмотреть проект проект Уклоны в поведении пользователей онлайн Самира Фаривар Самира Фаривар Юфей Юань Юфей Юань Офир Турель Офир Турель Посмотреть проект Документ конференции Развитие (Плохой) Привычки: Предшественники и Неблагоприятные Последствия Использования Вебсайта Социальной сети Хаби ... Январь 2011 Офир Турель Офир Турель Александр Серенко Александр Серенко IS привычка стала важной детерминантой дальнейшего использования. В этом исследовании мы продвигаем наше понимание этой концепции, переключая внимание с желаемых результатов использования ИБ, которые были в центре внимания прошлых исследований ИБ на продолжение и привычки, на потенциальные неблагоприятные результаты привычки ИБ, а именно технологическую зависимость и высокую степень вовлеченности. Мы утверждаем, что «плохие» привычки IS также могут развиваться и исследовать ... [Показать полную аннотацию]Подробнее Статья Интеграция технологической зависимости и использования: эмпирическое исследование пользователей онлайн-аукциона. Декабрь 2011 · MIS ежеквартально Офир Турель Офир Турель Александр Серенко Александр СеренкоПол Джайлс Технологическая зависимость - это относительно новое психическое состояние, которое еще недостаточно интегрировано в основные модели MIS. Это исследование устраняет этот пробел и включает технологическую зависимость в процессы использования технологий в контексте онлайн-аукционов. В нем рассматривается, как познание пользователя и, в конечном счете, намерения использования информационной технологии искажаются зависимостью от этой технологии. ... [Показать полную аннотацию]Подробнее Статья Интеграция технологической зависимости и использования: эмпирическое исследование пользователей онлайн-аукциона Декабрь 2011 · MIS ежеквартально Офир Турель Офир Турель Александр Серенко Александр СеренкоGiles Технологическая зависимость - это относительно новое психическое состояние, которое еще недостаточно интегрировано в основные модели MIS. Это исследование устраняет этот пробел и включает технологическую зависимость в процессы использования технологий в контексте онлайн-аукционов. В нем рассматривается, как познание пользователя и, в конечном счете, намерения использования информационной технологии искажаются зависимостью от этой технологии. ... [Показать полную аннотацию]Подробнее Документ конференции Полный текст доступен Интеграция технологической зависимости и усыновления: эмпирическое исследование интернет-аукционов ... Январь 2009 Александр Серенко Александр Серенко Офир Турель Офир ТурельПол Джайлс Технологическая зависимость - это относительно новая, но важная концепция, которая еще недостаточно интегрирована в основные модели ИС. Это исследование устраняет этот пробел и объединяет технологическую зависимость и внедрение технологий в контексте веб-сайтов онлайн-аукционов. Результаты эмпирического исследования 132 пользователей eBay показывают, что пристрастие к веб-сайтам онлайн-аукционов усиливает восприятие пользователем ... [Показать полную аннотацию]Посмотреть полный текст Статья Полный текст доступен Эмпирическое исследование «порочного цикла» зависимости от Facebook Март 2015 · Журнал компьютерных информационных систем Офир Турель Офир Турель Использование некоторых гедонистических информационных систем (ИС) может вызывать привыкание и приводить к симптомам, подобным зависимости. Это исследование стремится исследовать «порочный круг» в таких ситуациях, то есть способы, которыми прошлый рост использования гедонической системы облегчает развитие текущего уровня зависимости, который, в свою очередь, стимулирует дальнейшее использование системы. Эти ссылки объяснены с использованием теорий рационального ... [Показать полную аннотацию]Посмотреть полный текст Логотип ResearchGate Поиск публикаций, исследователей или вопросов или Узнайте по предметной области Набирать исследователей Присоединись бесплатно Авторизоваться Магазин приложений Компания О нас Новости Карьера Служба поддержки Центр помощи Бизнес решения реклама наем © 2008-2020 ResearchGate GmbH. Все права защищены. условияКонфиденциальностьавторское правовыходные данные ..

Меню Слева Меню Справа

Во время
 

-Преимущества и опасности удовольствия соц сетей?

фото Вито Дженовезе?
фото

Преимущества и опасности удовольствия соц сетей Социальные сети и наркомания в Интернете - обзор психологической литературы Дарья Дж. Кусс * и Марк Д. Гриффитс Информация об авторе Примечания к статье Авторские права и информация об ответственности Отказ от ответственности Эта статья цитировалась другими статьями в PMC. Перейти к: абстрактный Сайты социальных сетей (SNS) - это виртуальные сообщества, в которых пользователи могут создавать индивидуальные публичные профили, взаимодействовать с реальными друзьями и встречаться с другими людьми на основе общих интересов. Они рассматриваются как «глобальный потребительский феномен» с экспоненциальным ростом использования в течение последних нескольких лет. Неподтвержденные данные тематических исследований показывают, что «зависимость» от социальных сетей в Интернете может быть потенциальной проблемой психического здоровья для некоторых пользователей. Однако современная научная литература, посвященная аддиктивным качествам социальных сетей в Интернете, скудна. Таким образом, этот обзор литературы предназначен для предоставления эмпирического и концептуального понимания возникающего феномена зависимости от SNS посредством: (1) описания моделей использования SNS, (2) изучения мотиваций для использования SNS, (3) изучения личностей пользователей SNS, (4) изучение негативных последствий использования SNS, (5) изучение потенциальной зависимости от SNS и (6) исследование специфики и сопутствующей патологии SNS. Полученные данные указывают на то, что SNS используются преимущественно в социальных целях, в основном связанных с обслуживанием существующих автономных сетей. Более того, экстраверты, по-видимому, используют сайты социальных сетей для социального улучшения, тогда как интроверты используют его для социальной компенсации, каждый из которых, по-видимому, связан с более широким использованием, равно как и низкая добросовестность и высокий нарциссизм. Отрицательные корреляты использования SNS включают снижение уровня участия в социальной жизни в реальной жизни и успеваемости, а также проблемы взаимоотношений, каждая из которых может указывать на потенциальную зависимость. и (6) изучение специфичности и сопутствующей патологии SNS. Полученные данные указывают на то, что SNS используются преимущественно в социальных целях, в основном связанных с обслуживанием существующих автономных сетей. Более того, экстраверты, по-видимому, используют сайты социальных сетей для социального улучшения, тогда как интроверты используют его для социальной компенсации, каждый из которых, по-видимому, связан с более широким использованием, равно как и низкая добросовестность и высокий нарциссизм. Отрицательные корреляты использования SNS включают снижение уровня участия в социальной жизни в реальной жизни и успеваемости, а также проблемы взаимоотношений, каждая из которых может указывать на потенциальную зависимость. и (6) изучение специфичности и сопутствующей патологии SNS. Полученные данные указывают на то, что SNS используются преимущественно в социальных целях, в основном связанных с обслуживанием существующих автономных сетей. Более того, экстраверты, по-видимому, используют сайты социальных сетей для социального улучшения, тогда как интроверты используют его для социальной компенсации, каждый из которых, по-видимому, связан с более широким использованием, равно как и низкая добросовестность и высокий нарциссизм. Отрицательные корреляты использования SNS включают снижение уровня участия в социальной жизни в реальной жизни и успеваемости, а также проблемы взаимоотношений, каждая из которых может указывать на потенциальную зависимость. Экстраверты, по-видимому, используют сайты социальных сетей для социального улучшения, тогда как интроверты используют его для социальной компенсации, каждый из которых, как представляется, связан с более широким использованием, равно как и низкая добросовестность и высокий нарциссизм. Отрицательные корреляты использования SNS включают снижение уровня участия в социальной жизни в реальной жизни и успеваемости, а также проблемы взаимоотношений, каждая из которых может указывать на потенциальную зависимость. Экстраверты, по-видимому, используют сайты социальных сетей для социального улучшения, тогда как интроверты используют его для социальной компенсации, каждый из которых, как представляется, связан с более широким использованием, равно как и низкая добросовестность и высокий нарциссизм. Отрицательные корреляты использования SNS включают снижение уровня участия в социальной жизни в реальной жизни и успеваемости, а также проблемы взаимоотношений, каждая из которых может указывать на потенциальную зависимость. Ключевые слова: зависимость от социальных сетей, сайты социальных сетей, обзор литературы, мотивация, личность, негативные последствия, коморбидность, специфика Перейти к: 1. Введение «Я наркоман. Я просто заблудился в Facebook », - отвечает молодая мама, когда ее спрашивают, почему она не видит себя способной помочь дочери с домашней работой. Вместо того, чтобы поддерживать своего ребенка, она тратит свое время на общение в социальных сетях [ 1 ]. Этот случай, хотя и экстремальный, наводит на мысль о потенциальной новой проблеме психического здоровья, которая возникает по мере распространения социальных сетей в Интернете. Газетные статьи также сообщают о подобных случаях, предполагая, что популярная пресса рано обнаружила потенциально вызывающие привыкание качества сайтов социальных сетей (SNS; т.е. [ 2 , 3 ]). Такое освещение в СМИ утверждает, что женщины подвержены большему риску развития зависимости от SNS, чем мужчины [ 4 ]. Массовая привлекательность социальных сетей в Интернете потенциально может стать причиной для беспокойства, особенно когда речь идет о постепенно увеличивающемся количестве времени, которое люди проводят в Интернете [ 5 ]. В Интернете люди занимаются различными видами деятельности, некоторые из которых могут вызывать привыкание. Вместо того, чтобы становиться зависимым от среды как таковой, некоторые пользователи могут развить зависимость от конкретных действий, которые они выполняют в Интернете [ 6 ]. В частности, Янг [ 7 ] утверждает, что существует пять различных типов интернет-зависимости, а именно компьютерная зависимость ( то есть зависимость от компьютерных игр), информационная перегрузка ( то есть зависимость от веб-серфинга),нетто принуждения ( то есть , играя в азартных играх онлайн или интернет - магазины наркомания), cybersexual зависимость ( то есть , онлайн порнография или онлайн секс наркомания), и кибер-отношения зависимость ( то есть , склонность к онлайновым отношениям). Зависимость от SNS, по-видимому, попадает в последнюю категорию, поскольку цель и основная мотивация для использования SNS состоит в установлении и поддержании как в автономном, так и в автономном режиме (более подробное обсуждение этого см. В разделе, посвященном мотивации использования SNS). С точки зрения клинического психолога, можно говорить о « Facebook»Нарушение наркомании »(или, в более общем смысле,« Нарушение наркомании SNS »), потому что у некоторых людей, которые используют наркотики, присутствуют критерии зависимости, такие как пренебрежение личной жизнью, умственная озабоченность, побег, изменения настроения, терпимость и сокрытие аддиктивного поведения. СНС чрезмерно [ 8 ]. Сайты социальных сетей - это виртуальные сообщества, в которых пользователи могут создавать индивидуальные публичные профили, общаться с реальными друзьями и встречаться с другими людьми на основе общих интересов. SNS - это «веб-сервисы, которые позволяют отдельным лицам: (1) создать общедоступный или частично общедоступный профиль в ограниченной системе, (2) сформулировать список других пользователей, с которыми они используют соединение, и (3) просмотреть и проследите их список соединений и соединений других людей внутри системы »[ 9 ]. Основное внимание уделяется устоявшимся сетям, а не сетям, что подразумевает строительство новых сетей. SNS предлагают людям возможности сетевого взаимодействия и обмена медиа-контентом, поэтому они охватывают основные атрибуты Web 2.0 [ 10], в рамках их соответствующих структурных характеристик. С точки зрения истории SNS, первый сайт социальной сети ( SixDegrees ) был запущен в 1997 году, основываясь на идее, что все связаны со всеми через шесть степеней разделения [ 9 ], и первоначально назывался «проблемой маленького мира». [ 11 ]. В 2004 году самый успешный из существующих SNS, Facebook , был создан как закрытое виртуальное сообщество для студентов Гарварда. Сайт расширился очень быстро, и в настоящее время Facebook насчитывает более 500 миллионов пользователей, из которых пятьдесят процентов заходят на него каждый день. Кроме того, общее время, проведенное в Facebook, увеличилось на 566% с 2007 по 2008 год [ 12]. Одна только эта статистика указывает на экспоненциальную привлекательность SNS, а также указывает на причину роста потенциальной зависимости от SNS. Гипотетически, привлекательность SNS может быть прослежена до ее отражения современной индивидуалистической культуры. В отличие от традиционных виртуальных сообществ, возникших в 1990-х годах на основе общих интересов их членов [ 13 ], сайты социальных сетей являются эгоцентрическими сайтами. Это индивидуум, а не сообщество, которое находится в центре внимания [ 9 ]. Эгоцентризм был связан с интернет-зависимостью [ 14 ]. Предполагается, что эгоцентрическая конструкция SNS может способствовать вовлечению в аддиктивное поведение и, таким образом, может служить фактором, который привлекает людей к использованию его потенциально чрезмерным образом. Эта гипотеза соответствует структуре ПАСЕ по этиологии специфичности зависимости [ 15 ]. Привлечение - это один из четырех ключевых компонентов, которые могут предрасполагать людей к зависимости от определенного поведения или веществ, а не от конкретных других. Соответственно, благодаря своей эгоцентрической конструкции, SNS позволяют людям представлять себя позитивно, что может «поднять им настроение» ( т.е., улучшить их настроение), потому что это воспринимается как приятное. Это может привести к положительному опыту, который потенциально может развить и облегчить учебный опыт, который стимулирует развитие зависимости от SNS. Таким образом, поведенческая зависимость, такая как зависимость от SNS, может рассматриваться с биопсихосоциальной точки зрения [ 16 ]. Точно так же как связанные с веществом склонности, зависимость SNS включает опыт «классических» симптомов зависимости, а именно изменения настроения ( то есть участие в SNS приводит к благоприятному изменению в эмоциональных состояниях), значимости ( то есть поведенческая, когнитивная и эмоциональная озабоченность). с использованием SNS), толерантность ( т. е. постоянно увеличивающееся использование SNS с течением времени), симптомы абстиненции ( т. е. неприятные физические и эмоциональные симптомы, когда использование SNS ограничено или прекращено), конфликт ( т. е. межличностные и интрапсихические проблемы возникают из-за Использование SNS) и рецидив (то есть , наркоманы быстро возвращаются к своему чрезмерному использованию SNS после периода воздержания). Более того, ученые предположили, что сочетание биологических, психологических и социальных факторов способствует этиологии зависимостей [ 16 , 17 ], что также может иметь место для зависимости от SNS. Из этого следует, что зависимость от SNS имеет общую этиологическую основу с другими зависимостями, связанными с веществами и поведением. Однако из-за того, что участие в SNS отличается с точки зрения фактического выражения (Интернет) зависимости ( то естьпатологическое использование сайтов социальных сетей, а не других интернет-приложений), это явление заслуживает отдельного рассмотрения, особенно при рассмотрении потенциально пагубных последствий как связанных с психоактивными веществами, так и поведенческих зависимостей для людей, которые испытывают различные негативные последствия из-за своей зависимости [ 18 ]. На сегодняшний день научной литературы, посвященной аддиктивным качествам социальных сетей в Интернете, мало. Таким образом, с помощью этого обзора литературы, он призван обеспечить эмпирическое понимание возникающего явления использования социальных сетей в Интернете и потенциальной зависимости путем (1) описания моделей использования SNS, (2) изучения мотиваций для использования SNS, (3) изучения личностей Пользователи SNS, (4) изучают негативные последствия SNS, (5) исследуют потенциальную зависимость от SNS и (6) исследуют специфичность и сопутствующую зависимость SNS. Перейти к: 2. Метод Обширный поиск литературы проводился с использованием академической базы данных Web of Knowledge, а также Google Scholar . Были введены следующие поисковые термины и их производные: социальная сеть, онлайн-сеть, зависимость, навязчивость, чрезмерное использование, злоупотребление, мотивация, личность и сопутствующая патология. Исследования были включены, если они: (i) включали эмпирические данные, (ii) делали ссылки на модели использования, (iii) побуждения к использованию, (iv) личностные характеристики пользователей, (v) негативные последствия использования, (vi) зависимость, (vii) и / или сопутствующая патология и специфичность. Всего из литературы было выявлено 43 эмпирических исследования, пять из которых специально оценивали зависимость от SNS. Перейти к: 3. Результаты 3.1. использование Сайты социальных сетей рассматриваются как «феномен глобального потребителя», и, как уже отмечалось, в последние несколько лет их использование значительно возросло [ 12 ]. Из всех интернет-пользователей примерно одна треть участвует в SNS, и десять процентов общего времени, проведенного в Интернете, расходуется на SNS [ 12 ]. Что касается использования, результаты опроса родителей и подростков 2006 года со случайной выборкой из 935 участников в Америке показали, что 55% молодых людей использовали SNS в этом году [ 19]. Основными причинами такого использования были контакты с друзьями (подтверждено 91%) и использование их для поиска новых друзей (49%). Это было чаще среди мальчиков, чем девочек. Девушки предпочитали использовать эти сайты, чтобы поддерживать контакты с настоящими друзьями, а не заводить новых. Кроме того, половина подростков в этой выборке посещали их SNS по крайней мере один раз в день, что свидетельствует о том, что для сохранения привлекательного профиля необходимы частые посещения, и это является фактором, который способствует потенциальному чрезмерному использованию [ 19 ]. Более того, основываясь на результатах исследования потребителей, общее использование SNS увеличилось на два часа в месяц до 5,5 часов, а активное участие увеличилось на 30% с 2009 по 2010 год [ 5 ]. Результаты онлайн-опроса 131 студента-психолога в США [ 20 ] показали, что 78% использовали SNS, и что 82% мужчин и 75% женщин имели профили SNS. Из них 57% использовали свои SNS ежедневно. В SNS чаще всего работали над чтением комментариев на их странице SNS и / или публикацией их на стене (и поддерживали их на 60%), которые были одобрены на 60%; «стена» - это особый профиль в Facebook , где люди могут публиковать комментарии и фотографии. и ссылки, на которые можно отвечать), отправка / ответ на сообщения / приглашения (14%) и просмотр профилей / стен / страниц друзей (13%; [ 20 ]). Эти результаты соответствуют результатам другого исследования, в том числе другой выборки студентов университета [ 21 ]. Эмпирические исследования также показали гендерные различия в моделях использования SNS. В некоторых исследованиях утверждается, что мужчины, как правило, имеют больше друзей по SNS, чем женщины [ 22 ], в то время как другие обнаружили противоположное [ 23 ]. Кроме того, было обнаружено, что мужчины больше рискуют в отношении раскрытия личной информации [ 24 , 25 ]. Кроме того, одно исследование показало, что немного больше женщин использовали MySpace специально ( то есть , 55% по сравнению с 45% мужчин) [ 26 ]. Также было обнаружено, что использование SNS различается в зависимости от возрастной группы. Исследование, в котором сравнивали 50 подростков (13–19 лет) и такое же количество пожилых пользователей MySpace (60 лет и старше), показало, что сети друзей подростков были больше и что их друзья были больше похожи на себя по возрасту [ 23 ]. , Кроме того, сети пожилых пользователей были меньше и более рассредоточены по возрасту. Кроме того, подростки стали чаще использовать возможности MySpace Web 2.0 ( то есть делиться видео и музыкой и вести блоги) по сравнению с пожилыми людьми [ 23 ]. Что касается того, как люди реагируют на использование ГСНБА, недавнее исследование [ 27 ] с помощью психофизиологических мер (проводимости кожи и электромиография лица) обнаружило , что социальный поиск ( т.е. , извлекая информацию из профилей друзей), было более приятным , чем социальный просмотр ( то есть , пассивное чтение новостных лент) [ 27 ]. Это открытие указывает на то, что целенаправленная деятельность социального поиска может активировать систему аппетита, которая связана с приятным опытом, относительно аверсивной системы [ 28 ]. На нейроанатомическом уровне было установлено, что система аппетита активируется у людей, злоупотребляющих Интернет-играми, и наркоманов [ 29 , 30], что может быть связано с генетическим дефицитом в системе нейрохимического вознаграждения наркоманов [ 31 ]. Таким образом, активация системы аппетита у пользователей социальных сетей, которые занимаются социальным поиском, совпадает с активацией этой системы у людей, которые страдают поведенческими зависимостями. Чтобы установить эту связь для SNS, необходимы дальнейшие нейробиологические исследования. При рассмотрении моделей использования SNS результаты исследований потребителей и эмпирических исследований показывают, что в целом регулярное использование SNS значительно возросло за последние несколько лет. Это подтверждает гипотезу доступности о том, что там, где имеется расширенный доступ и возможность участвовать в деятельности (в данном случае SNS), увеличивается количество людей, которые участвуют в этой деятельности [ 32 ]. Кроме того, это указывает на то, что люди постепенно осознают этот доступный запас и становятся более искушенными в отношении своих навыков использования. Эти факторы связаны с прагматическим фактором этиологии специфичности зависимости [ 15].]. Прагматика является одним из четырех ключевых компонентов модели специфичности зависимости, и она подчеркивает переменные доступа и привыкания в развитии конкретных зависимостей. Следовательно, прагматика использования SNS, по-видимому, является фактором, связанным с потенциальной зависимостью от SNS. В дополнение к этому, результаты представленных исследований показывают, что по сравнению с общим населением подростки и студенты чаще всего используют SNS, используя присущие функции Web 2.0. Кроме того, как представляется, существуют гендерные различия в использовании, особенности которых определены лишь смутно и, следовательно, требуют дальнейшего эмпирического исследования. Кроме того, SNS, как правило, используются в основном для социальных целей, в которых извлечение дополнительной информации со страниц друзей представляется особенно приятным. Это, в свою очередь, может быть связано с активацией системы аппетита, что указывает на то, что участие в этой конкретной деятельности может стимулировать неврологические пути, о которых известно, что они связаны с опытом зависимости. 3.2. Мотивы Исследования показывают, что использование SNS в целом и Facebook в частности, зависит от мотивации ( то есть , [ 33 ]). Опираясь на теорию использования и удовлетворения, средства массовой информации используются целенаправленно с целью удовлетворения и нуждаются в удовлетворении [ 34 ], которые имеют сходство с зависимостью. Поэтому важно понимать мотивы, лежащие в основе использования SNS. Лица с более высокой социальной идентичностью ( т. Е. Солидарностью и соответствием своей социальной группе), более высоким альтруизмом (связанным как с родственными, так и взаимными альтруизмами) и более высоким телеприсутствием ( т.е.Чувствуя себя присутствующим в виртуальной среде), как правило, используют SNS, потому что они воспринимают поощрение участия в социальной сети [ 35 ]. Аналогичным образом, результаты опроса 170 студентов университетов США показали, что социальные факторы были более важными мотивами для использования SNS, чем отдельные факторы [ 36 ]. В частности, взаимозависимая самооценка этих участников ( т. Е. Одобрение коллективистских культурных ценностей) привела к использованию SNS, что, в свою очередь, привело к более высокому уровню удовлетворенности по сравнению с независимой самооценкой, которая относится к принятию индивидуалистических ценностей. , Последние не были связаны с мотивами использования SNS [ 36 ]. Другое исследование, проведенное Баркером [ 37 ], представило аналогичные результаты и обнаружило, что коллективная самооценка и групповая идентификация положительно коррелируют с общением между сверстниками через SNS. Чунг, Чиу и Ли [ 38 ] оценивали социальное присутствие ( то есть признание того, что другие люди разделяют ту же виртуальную сферу, одобрение групповых норм, поддержание межличностного взаимодействия и социального улучшения в отношении мотивации использования SNS). В частности, они исследовали намерение Мы использовать Facebook ( то есть решение продолжить совместное использование SNS в будущем). Результаты их исследования показали, что We-намерение положительно коррелирует с другими переменными [ 38 ]. Точно так же социальные причины появились как наиболее важные мотивы для использования SNS в другом исследовании [ 20 ]. Следующие мотивы были одобрены участвующей выборкой студентов университетов: поддерживать связь с друзьями, которых они не видят часто (81%), используя их, потому что все их друзья имели учетные записи (61%), поддерживать связь с родственниками и семьей (48% ) и планы с друзьями, которых они видят часто (35%). Дальнейшее исследование показало, что подавляющее большинство студентов использовали SNS для поддержания автономных отношений, тогда как некоторые предпочитали использовать этот тип интернет-приложения для общения, а не для личного общения [ 39 ]. Конкретные формы виртуальной связи в SNS включают в себя как асинхронный ( то есть личные сообщения, отправленные в SNS), так и синхронные режимы ( то есть встроенные функции чата в SNS) [ 40 ]. От имени пользователей эти способы общения требуют изучения разностных словарей, а именно языка Интернета [ 41 , 42 ]. Особая форма общения через SNS является еще одним фактором, который может подпитывать потенциальную зависимость от SNS, поскольку связь была определена как компонент структуры этиологии специфичности зависимости [ 15].]. Следовательно, можно предположить, что пользователи, которые предпочитают общение через SNS (по сравнению с личным общением), более склонны к развитию зависимости от использования SNS. Тем не менее, необходимы дальнейшие эмпирические исследования, чтобы подтвердить такое предположение. Более того, исследования показывают, что СНС используются для формирования и поддержания различных форм социального капитала [ 43 ]. Социальный капитал в широком смысле определяется как «сумма ресурсов, реальных или виртуальных, которые накапливаются у отдельного лица или группы в силу наличия прочной сети более или менее институционализированных отношений взаимного знакомства и признания» [ 44 ]. Путнам [ 45] разграничивает и связывает социальный капитал друг с другом. Соединение социального капитала означает слабые связи между людьми, основанные на обмене информацией, а не на эмоциональной поддержке. Эти связи выгодны тем, что они предлагают широкий спектр возможностей и доступ к широким знаниям из-за неоднородности членов соответствующей сети [ 46 ]. Кроме того, объединение социального капитала указывает на прочные связи, как правило, между членами семьи и близкими друзьями [ 45 ]. Считается, что SNS увеличивают размер потенциальных сетей из-за большого количества возможных слабых социальных связей между членами, что обеспечивается структурными характеристиками цифровых технологий [ 47 ]. Следовательно, SNS не функционируют как сообщества в традиционном смысле. Они не включают членство, совместное влияние и распределение равных полномочий. Вместо этого они могут быть концептуализированы как сетевой индивидуализм, позволяющий установить многочисленные самосохраняющиеся связи, которые кажутся выгодными для пользователей [ 48 ]. Это подтверждается исследованиями, проведенными на выборке студентов бакалавриата [ 43]. Более конкретно, это исследование показало, что поддержание связующего социального капитала посредством участия в SNS оказалось полезным для студентов с точки зрения потенциальных возможностей трудоустройства в дополнение к поддержанию связей со старыми друзьями. В целом, выгоды от преодоления социального капитала, формируемого за счет участия в СНС, оказались особенно полезными для людей с низкой самооценкой [ 49 ]. Тем не менее, простота создания и поддержания связующего социального капитала может стать одной из причин, по которой люди с низкой самооценкой тянутся к использованию СНС потенциально чрезмерным образом. Пониженная самооценка, в свою очередь, была связана с интернет-зависимостью [ 50 , 51 ]. Кроме того, было обнаружено, что использование SNS различается между людьми и культурами. Недавнее исследование [ 52 ], включая образцы из США, Кореи и Китая, продемонстрировало, что использование различных функций Facebook было связано с созданием и поддержанием либо связывания, либо объединения социального капитала. Люди в США использовали функцию «Общение» ( т. Е. Общение и обмен мнениями), чтобы установить связь со своими сверстниками. Однако корейцы и китайцы использовали «Экспертный поиск» ( т. Е. Поиск ассоциированных специалистов в Интернете) и «Связь» ( т. Е. Поддержание автономных отношений) для формирования и поддержания как связующего, так и связующего социального капитала [ 52]. Эти данные указывают на то, что из-за культурных различий в моделях использования SNS представляется необходимым исследовать и противопоставлять зависимость SNS в разных культурах, чтобы различать как сходства, так и различия. Кроме того, результаты онлайн-опроса с удобной выборкой для студентов из 387 участников [ 53 ] показали, что несколько факторов значительно предсказывают намерение использовать SNS, а также их фактическое использование. Определенными прогностическими факторами были (i) игривость ( то есть удовольствие и удовольствие), (ii) критическая масса пользователей, которые одобрили технологию, (iii) доверие к сайту, (iv) предполагаемая простота использования и (v ) воспринимается полезность. Более того, нормативное давление ( т.е.ожидания других людей в отношении своего поведения) были отрицательно связаны с использованием SNS. Эти результаты позволяют предположить, что это, в частности, удовольствие, связанное с использованием SNS в гедонистическом контексте (которое имеет некоторые сходства с зависимостями), а также признание того, что критическая масса использует SNS, что побуждает людей использовать эти SNS самостоятельно [ 53 ]. , Другое исследование [ 54 ] использовало качественную методологию, чтобы выяснить, почему подростки используют SNS. Интервью были проведены с 16 подростками в возрасте от 13 до 16 лет. Результаты показали, что в выборке использовались SNS, чтобы выразить и актуализировать свою идентичность либо посредством самостоятельного отображения личной информации (что было верно для младшей выборки), либо через связи (что было верно для участников старшего возраста). Было установлено, что каждая из этих мотиваций требует компромисса между потенциальными возможностями для самовыражения и рисками в отношении нарушения конфиденциальности в интересах подростков [ 54 ]. Исследование Баркера [ 37 ] также показало, что могут быть различия в мотивации для использования SNS между мужчинами и женщинами. Женщины использовали SNS для общения с равноправными членами группы, развлечения и времяпрепровождения, в то время как мужчины использовали его инструментальным способом для социальной компенсации, обучения и социальной идентичности ( то есть , возможность идентифицировать себя с членами группы, которые имеют сходные характеристики). Поиск друзей, социальная поддержка, информация и развлечения оказались наиболее значимыми мотивами для использования SNS в выборке из 589 студентов бакалавриата [ 55 ]. В дополнение к этому было установлено, что одобрение этих мотивов различается в разных культурах. Ким и соавт. [ 55] обнаружил, что студенты корейских колледжей искали социальную поддержку от уже установленных отношений через SNS, тогда как американские студенты искали развлечения. Точно так же у американцев было значительно больше онлайн-друзей, чем у корейцев, что позволяет предположить, что на развитие и поддержание социальных отношений в SNS влияли культурные артефакты [ 55 ]. Кроме того, связанные с технологией мотивы были связаны с использованием SNS. Было установлено, что компетентность в использовании компьютерно-опосредованного общения ( то есть мотивация, знание и эффективность использования электронных форм общения) в значительной степени связана с тем, что они проводят больше времени в Facebook и значительно чаще проверяют свою стену [ 33 ]. В целом, результаты этих исследований показывают, что SNS используются преимущественно для социальных целей, в основном связанных с обслуживанием установленных автономных сетей, по сравнению с индивидуальными. В соответствии с этим люди могут чувствовать необходимость поддерживать свои социальные сети в Интернете, что может привести к чрезмерному использованию SNS. Поэтому поддержание уже созданных автономных сетей само по себе можно рассматривать как фактор притяжения, который, согласно Sussman et al. [ 15] связано с этиологией специфических зависимостей. Кроме того, с точки зрения культуры представляется, что мотивы использования различаются между членами азиатских и западных стран, а также между полами и возрастными группами. Тем не менее, в целом результаты опубликованных исследований показывают, что многочисленные связи, проводимые в Интернете, по большей части свидетельствуют о соединении, а не о соединении социального капитала. Похоже, это показывает, что SNS в основном используются в качестве инструмента для поддержания связи. Оставаться на связи выгодно для таких людей, потому что оно предлагает им множество потенциальных академических и профессиональных возможностей, а также доступ к большой базе знаний. Поскольку ожидания пользователей в отношении подключения удовлетворяются за счет использования SNS, вследствие этого может возрасти потенциал развития зависимости от SNS. Это соответствует фактору ожидания, определяющему этиологию зависимости от конкретного поведения [ 15].]. Соответственно, предполагаемые ожидания и преимущества использования SNS могут оказаться ошибочными, особенно для людей с низкой самооценкой. Они могут чувствовать себя вынужденными тратить слишком много времени на SNS, потому что они считают это выгодным. Это, в свою очередь, может потенциально перерасти в зависимость от использования SNS. Ясно, что будущие исследования необходимы для того, чтобы установить эту связь эмпирически. Кроме того, появляются определенные ограничения для представленных исследований. Многие исследования включали небольшие удобные выборки, подростков или студентов университетов в качестве участников, что серьезно ограничивало обобщения результатов. Таким образом, исследователям рекомендуется принять это во внимание и изменить свои структуры выборки, используя более репрезентативные выборки и, таким образом, повысить внешнюю достоверность исследования. 3.3. личность Ряд особенностей личности, по-видимому, связан со степенью использования SNS. Результаты некоторых исследований (например, [ 33 , 56 ]) показывают, что люди с большими офлайновыми социальными сетями, которые более экстравертированы и имеют более высокую самооценку, используют Facebook для социального улучшения, поддерживая принцип «богатых получают». богаче. Соответственно, размер онлайновых социальных сетей людей положительно коррелирует с удовлетворенностью жизнью и благополучием [ 57 ], но не влияет ни на размер автономной сети, ни на эмоциональную близость людей в реальных сетях [ 58 ]. Однако люди, имеющие лишь несколько офлайн контактов, компенсируют свою интроверсию, низкую самооценку и низкую удовлетворенность жизнью, используя Facebook для популярности в Интернете, подтверждая тем самым принцип «бедные становятся богаче» ( то есть гипотеза социальной компенсации). [ 37 , 43 , 56 , 59 ]. Аналогично, люди с более высокими нарциссическими чертами личности, как правило, более активны в Facebook и других SNS, чтобы выгодно представлять себя в Интернете, потому что виртуальная среда дает им возможность создавать свои идеальные личности [ 59 - 62 ]. Отношения между нарциссизмом и Facebookактивность может быть связана с тем фактом, что у нарциссистов существует несбалансированное чувство самости, колеблющееся между грандиозностью в отношении явной активности и низкой самооценкой в ​​отношении скрытого общения и уязвимости [ 63 , 64 ]. Нарциссическая личность, в свою очередь, была связана с зависимостью [ 65 ]. Этот вывод будет обсуждаться более подробно в разделе о зависимости. Moreover, it appears that people with different personality traits differ in their usage of SNSs [66] and prefer to use distinct functions of Facebook [33]. People high in extraversion and openness to experience use SNSs more frequently, with the former being true for mature and the latter for young people [66]. Furthermore, extraverts and people open to experiences are members of significantly more groups on Facebook, use socializing functions more [33], and have more Facebook friends than introverts [67], which delineates the former’s higher sociability in general [68]. Introverts, on the other hand, disclose more personal information on their pages [67]. Additionally, it appears that particularly shy people spend large amounts of time on Facebook and have large amounts of friends on this SNS [69]. Therefore, SNSs may appear beneficial for those whose real-life networks are limited because of the possibility of easy access to peers without the demands of real-life proximity and intimacy. This ease of access entails a higher time commitment for this group, which may possibly result in excessive and/or potentially addictive use. Аналогично, мужчины с невротическими чертами используют SNS чаще, чем женщины с невротическими чертами [ 66 ]. Кроме того, невротики (в целом), как правило, используют функцию стены Facebook , где они могут получать и публиковать комментарии, тогда как люди с низким показателем невротизма предпочитают публиковать фотографии [ 33 ]. Это может быть связано с тем, что невротический индивид лучше контролирует эмоциональный контент в отношении текстовых сообщений, а не визуальных дисплеев [ 33 ]. Тем не менее, другое исследование [ 67] обнаружил обратное, а именно то, что люди с высокими показателями невротизма были более склонны размещать свои фотографии на своей странице. В целом, результаты невротизма подразумевают, что те, кто набирает высокие баллы по этой характеристике, раскрывают информацию, потому что стремятся к самоуверенности в Интернете, тогда как те, кто набирает высокие баллы, эмоционально защищены и, таким образом, обмениваются информацией, чтобы выразить себя [ 67 ]. В свою очередь, было обнаружено, что высокий уровень самораскрытия в отношении SNS положительно коррелирует с показателями субъективного благополучия [ 57 ]. Остается сомнительным, означает ли это, что низкий уровень самораскрытия в SNS может быть связан с более высоким риском потенциальной зависимости. Раскрывая больше личной информации на своих страницах, пользователи подвергают себя риску отрицательной обратной связи, которая связана с ухудшением благосостояния [70 ]. Таким образом, связь между самораскрытием SNS и зависимостью должна рассматриваться эмпирически в будущих исследованиях. Что касается приятности, было обнаружено, что женщины, набравшие высокие баллы по этой характеристике, загружают значительно больше картинок, чем женщины, набирающие низкие баллы, с противоположным, что справедливо для мужчин [ 67 ]. Кроме того, у людей с высокой добросовестностью было обнаружено значительно больше друзей, и они загружали значительно меньше фотографий, чем те, у кого эта черта характера была низкой [ 67 ]. Объяснение этого вывода может заключаться в том, что добросовестные люди склонны совершенствовать свои онлайн и офлайн контакты без необходимости публичного обмена слишком большим количеством личной информации. В целом, результаты этих исследований показывают, что экстраверты используют SNS для социального улучшения, тогда как интроверты используют его для социальной компенсации, каждый из которых, по-видимому, связан с более широким использованием SNS. Что касается зависимости, обе группы могут потенциально развить склонность к зависимости по разным причинам, а именно, социальное улучшение и социальная компенсация. Кроме того, различные результаты исследований, касающихся количества друзей-интровертов в Интернете, заслуживают более тщательного изучения в будущих исследованиях. То же самое относится и к результатам в отношении невротизма. С одной стороны, невротики часто используют SNS. С другой стороны, исследования указывают на различные предпочтения в использовании для людей, которые высоко оценивают невротизм, что требует дальнейшего изучения. Кроме того, структурные характеристики этих интернет-приложений, (т. е. их эгоцентрическая конструкция), по-видимому, обеспечивает благоприятное самораскрытие, которое привлекает нарциссистов к его использованию Наконец, приятность и добросовестность, похоже, связаны со степенью использования SNS. Более широкое использование, связанное с нарциссическими, невротическими, экстравертными и интровертными личностными характеристиками, может указывать на то, что каждая из этих групп особенно подвержена риску развития зависимости от использования SNS. 3.4. Отрицательные корреляты Некоторые исследования выявили ряд потенциальных негативных коррелятов широкого использования SNS. Например, результаты онлайн-опроса 184 интернет-пользователей показали, что люди, которые используют SNS больше с точки зрения времени, потраченного на их использование, воспринимаются как менее вовлеченные в свои сообщества в реальной жизни [ 71 ]. Это похоже на то, что люди, которые не чувствуют себя в безопасности в своих реальных связях со сверстниками и, следовательно, имеют отрицательную социальную идентичность, склонны чаще использовать SNS, чтобы компенсировать это [ 37 ]. Более того, кажется, что характер обратной связи от сверстников, получаемый по профилю SNS человека, определяет влияние использования SNS на самочувствие и самооценку. В частности, голландские подростки в возрасте от 10 до 19 лет, которые получали преимущественно отрицательные отзывы, имели низкую самооценку, что, в свою очередь, приводило к снижению благосостояния [ 70 ]. Учитывая то, что люди, как правило, лишены свободы, когда они находятся в сети [ 72 ], предоставление и получение отрицательной обратной связи может быть более распространенным явлением в Интернете, чем в реальной жизни. Это может повлечь за собой негативные последствия, особенно для людей с низкой самооценкой, которые склонны использовать SNS в качестве компенсации за нехватку реальных социальных сетей, поскольку они зависят от обратной связи, которую они получают через эти сайты [ 43 ]. Следовательно, потенциально люди с более низкой самооценкой относятся к группе риска по развитию зависимости от использования SNS. Согласно более позднему исследованию, оценивающему взаимосвязь между использованием Facebook и успеваемостью в выборке из 219 студентов университетов [ 73 ], пользователи Facebook имели более низкие средние баллы и тратили меньше времени на изучение, чем студенты, которые не использовали этот SNS. Из 26% студентов, сообщивших о влиянии их использования на их жизнь, три четверти (74%) заявили, что это оказало негативное влияние, а именно: промедление, отвлечение внимания и плохое управление временем. Потенциальным объяснением этого может быть то, что студенты, которые использовали Интернет для обучения, могли быть отвлечены одновременным участием в SNS, подразумевая, что эта форма многозадачности наносит ущерб академической успеваемости [ 73 ]. В дополнение к этому, кажется, что использование Facebook может в некоторых случаях иметь негативные последствия для романтических отношений. Раскрытие богатой частной информации на своей странице в Facebook, включая обновления статуса, комментарии, фотографии и новых друзей, может привести к ревнивому кибер-преследованию [ 74 ], включая межличностное электронное наблюдение (IES; [ 75 ]) со стороны партнера. Сообщалось, что это привело к ревности [ 76 , 77 ] и, в наиболее крайних случаях, к разводу и связанным с ним судебным искам [ 78 ]. Эти несколько существующих исследований подчеркивают, что в некоторых случаях использование SNS может привести к ряду негативных последствий, которые подразумевают потенциальное снижение вовлеченности в реальные сообщества и ухудшение успеваемости, а также проблемы взаимоотношений. Сокращение и создание угрозы для академической, социальной и развлекательной деятельности рассматриваются в качестве критериев зависимости от веществ [ 18 ] и, таким образом, могут рассматриваться как действительные критерии для поведенческих зависимостей [ 79 ], таких как зависимость от SNS. В свете этого утверждение этих критериев, по-видимому, подвергает людей риску развития зависимости, а база научных исследований, изложенная в предыдущих пунктах, поддерживает потенциально вызывающее привыкание качество SNS. Несмотря на эти результаты, из-за отсутствия продольных конструкций, использованных в представленных исследованиях, нельзя сделать никаких причинных выводов относительно того, является ли чрезмерное использование SNS причинным фактором для сообщаемых отрицательных последствий. Кроме того, потенциальные препятствия должны быть приняты во внимание. Например, аспект многозадачности студентов университетов при обучении, по-видимому, является важным фактором, связанным с плохой успеваемостью. Более того, существовавшие ранее трудности в отношениях в случае романтических партнеров могут потенциально усугубляться использованием SNS, тогда как последнее не обязательно должно быть основной движущей силой, стоящей за возникающими проблемами. Тем не менее, полученные данные подтверждают идею о том, что SNS используются некоторыми людьми для того, чтобы справляться с негативными жизненными событиями. Копинг, в свою очередь,80 ]. Таким образом, представляется правильным утверждать, что существует связь между дисфункциональным копингом ( то есть побегом и избеганием) и чрезмерным использованием / зависимостью от SNS. Чтобы подтвердить эту гипотезу и более полно исследовать потенциальные отрицательные корреляты, связанные с использованием SNS, необходимы дальнейшие исследования. 3.5. Зависимость Исследователи предположили, что чрезмерное использование новых технологий (и особенно социальных сетей в Интернете) может быть особенно захватывающим для молодых людей [ 81 ]. В соответствии с биопсихосоциальной структурой этиологии зависимости [ 16 ] и модели синдрома зависимости [ 17 ] утверждается, что у людей, зависимых от использования СНС, наблюдаются симптомы, схожие с теми, которые испытывают те, кто страдает зависимостью от веществ или других веществ. поведения [ 81 ]. Это имеет важные последствия для клинической практики, потому что в отличие от других зависимостей, целью лечения зависимости от SNS не может быть полное воздержание от использования Интернета как такового.так как последний является неотъемлемым элементом современной профессиональной и досуговой культуры. Вместо этого конечной целью терапии является контролируемое использование Интернета и его соответствующих функций, особенно приложений социальных сетей, и предотвращение рецидивов с использованием стратегий, разработанных в рамках когнитивно-поведенческой терапии [ 81 ]. В дополнение к этому, ученые выдвинули гипотезу, что молодые уязвимые люди с нарциссическими склонностями особенно склонны к увлечению СНС [ 65 ]. На сегодняшний день только три эмпирических исследования были проведены и опубликованы в рецензируемых журналах, которые специально оценили аддиктивный потенциал SNSs [ 82 - 84 ]. В дополнение к этому, две общедоступные магистерские диссертации проанализировали зависимость от SNS и будут представлены впоследствии с целью инклюзивности и относительного недостатка данных по теме [ 85 , 86 ]. В первом исследовании [ 83 ] 233 студента университета (64% женщин, средний возраст = 19 лет, SD)= 2 года) были обследованы с использованием перспективного дизайна, чтобы предсказать намерения использования высокого уровня и фактическое использование SNS высокого уровня через расширенную модель теории планируемого поведения (TPB; [ 87 ]). Использование высокого уровня было определено как использование SNS не менее четырех раз в день. Переменные TPB включали показатели намерения к использованию, отношения, субъективной нормы и воспринимаемого поведенческого контроля (PBC). Кроме того, были исследованы самоидентификация (по данным [ 88 ]), принадлежность [ 89 ], а также использование SNS в прошлом и в будущем. Наконец, склонность к зависимости была оценена с использованием восьми вопросов, набранных по шкале Лайкерта (на основе [ 90 ]). Через неделю после заполнения первой анкеты участников попросили указать, сколько дней в течение последней недели они посещали SNS не менее четырех раз в день. Результаты этого исследования показали, что поведение в прошлом, субъективная норма, отношение и самоидентификация значительно предсказывали как поведенческое намерение, так и фактическое поведение. Кроме того, склонность к привыканию в отношении использования SNS была в значительной степени предсказана самоидентификацией и принадлежностью [ 83 ]. Таким образом, те, кто идентифицировал себя как пользователи SNS, и те, кто искал чувство принадлежности к SNS, оказались подверженными риску развития зависимости от SNS. Во втором исследовании [ 82 ] была взята выборка австралийских студентов из 201 участника (76% женщин, средний возраст = 19 лет, SD = 2) для оценки личностных факторов с помощью короткой версии NEO Personality Inventory (NEO). -FFI; [ 91 ]), инвентаризация самооценки (SEI; [ 92 ]), время, проведенное с использованием SNS, и шкала аддиктивных тенденций (на основе [ 90 , 93]). Шкала аддиктивных тенденций включала в себя три элемента, измеряющие значимость, потерю контроля и уход. Результаты множественного регрессионного анализа показали, что высокие оценки экстраверсии и низкого уровня добросовестности значительно предсказывают как склонность к привыканию, так и время, проведенное с использованием SNS. Исследователи предположили, что связь между экстраверсией и склонностью к привыканию может быть объяснена тем фактом, что использование SNS удовлетворяет потребность экстравертов в социализации [ 82 ]. Результаты, касающиеся отсутствия добросовестности, по-видимому, соответствуют предыдущим исследованиям по частоте общего использования интернета тем, что люди с низким уровнем добросовестности, как правило, пользуются интернетом чаще, чем те, кто высоко оценивает эту черту личности [ 94 ]. , В третьем исследовании Karaiskos et al. [ 84 ] сообщают о случае 24-летней женщины, которая использовала SNS до такой степени, что ее поведение значительно мешало ее профессиональной и личной жизни. Как следствие, она была направлена ​​в психиатрическую клинику. Она чрезмерно пользовалась Facebook по крайней мере пять часов в день и была уволена с работы, потому что она постоянно проверяла свой SNS вместо работы. Даже во время клинического интервью она использовала свой мобильный телефон для доступа к Facebook, В дополнение к чрезмерному употреблению, которое привело к значительным нарушениям в различных областях жизни женщины, у нее появились симптомы тревоги, а также бессонница, что наводит на мысль о клинической значимости зависимости от СНС. Такие крайние случаи побудили некоторых исследователей осмыслить SNS-зависимость как расстройство интернет-зависимости [ 84 ]. Это указывает на то, что, во-первых, зависимость от SNS может быть классифицирована в рамках более широкой структуры интернет-зависимостей, а во-вторых, это специфическая зависимость от Интернета, наряду с другими захватывающими интернет-приложениями, такими как зависимость от интернет-игр [ 95 ], зависимость от интернет-азартных игр [ 96 ], и сексуальная секс-зависимость в Интернете [ 97 ]. В четвертом исследовании [ 85 ] игровая зависимость SNS была оценена с помощью теста интернет-зависимости [ 98 ] с использованием 342 китайских студентов в возрасте от 18 до 22 лет. В этом исследовании игровая зависимость SNS относится именно к игре SNS Happy Farm . Учащиеся были определены как зависимые от использования этой игры SNS, когда они одобрили минимум пять из восьми общих пунктов IAT. Используя это ограничение, 24% образца были идентифицированы как зависимые [ 85 ]. Кроме того, автор исследовал удовлетворение от использования игр SNS, одиночества [ 99 ], досуговой скуки [ 100 ] и чувства собственного достоинства [ 101 ]. Результаты показали, что существует слабая положительная корреляция между одиночеством и игровой зависимостью SNS и умеренная положительная корреляция между скукой на отдыхе и игровой зависимостью SNS. Более того, удовлетворенность «включением» (в социальной группе) и «достижением» (в игре), досуговой скукой и мужским полом значительно предсказывала игровую зависимость SNS [ 85 ]. В пятом исследовании [ 86 ] зависимость SNS была оценена в выборке из 335 китайских студентов колледжей в возрасте от 19 до 28 лет с использованием теста Янга на интернет-зависимость [ 98 ], модифицированного специально для оценки зависимости от распространенного китайского SNS, а именно Xiaonei.com . Пользователи были классифицированы как зависимые, когда они одобрили пять или более из восьми пунктов зависимости, указанных в IAT. Кроме того, автор оценил одиночество [ 99 ], удовлетворение пользователей (на основе результатов предыдущего опроса в фокус-группах), атрибуты использования и модели использования веб-сайта SNS [ 86 ]. Результаты показали, что из всей выборки 34% были классифицированы как зависимые. Кроме того, одиночество значительно и положительно коррелировало с частотой и продолжительностью сеанса использования Xiaonei.com, а также зависимостью от SNS. Также было установлено, что социальная активность и построение отношений предсказывают зависимость от SNS [ 86 ]. К сожалению, рассматриваемые количественные исследования, рассматриваемые с критической точки зрения, имеют ряд ограничений. Первоначально одной оценки тенденций зависимости недостаточно для определения реальной патологии. Кроме того, образцы были небольшими, специфичными и искаженными в отношении женского пола. Это, возможно, привело к очень высоким показателям распространенности наркомании (до 34%) [ 86 ]. Понятно, что необходимо обеспечить, чтобы вместо оценки чрезмерного использования и / или озабоченности была особенно оценена зависимость. Уилсон и соавт. В исследовании [ 82 ] было одобрено только три критерия потенциальной зависимости, которых недостаточно для клинического установления статуса зависимости. Точно так же, значительное ухудшение и негативные последствия, которые отличают зависимость от простого злоупотребления [ 18 ], вообще не оценивались в этом исследовании. Таким образом, будущие исследования имеют большой потенциал для преодоления возникающего феномена зависимости от использования социальных сетей в Интернете посредством применения более совершенных методологических схем, включая более репрезентативные выборки, и использования более надежных и достоверных шкал зависимости, чтобы существующие пробелы в эмпирических знаниях могли быть заполненным Кроме того, исследования должны учитывать наличие специфических симптомов зависимости от негативных последствий. Они могут быть адаптированы из критериев DSM-IV TR для зависимости от вещества [ 18 ] и критериев ICD-10 для синдрома зависимости [ 102 ], включая (i) толерантность, (ii) абстиненцию, (iii) расширенное использование, (iv) ) потеря контроля, (v) длительные периоды восстановления, (vi) пожертвование социальной, профессиональной и рекреационной деятельностью и (vii) продолжительное использование, несмотря на негативные последствия. Было установлено, что они являются адекватными критериями для диагностики поведенческих зависимостей [ 79] и, следовательно, кажется достаточным для применения к наркомании SNS. Для того, чтобы диагностировать зависимость от SNS, в течение одного и того же 12-месячного периода должны быть соблюдены, по крайней мере, три (но предпочтительно больше) из вышеупомянутых критериев, и они должны вызывать значительное ухудшение личности [ 18 ]. В свете этого качественного тематического исследования представляется, что с клинической точки зрения зависимость от СНС является проблемой психического здоровья, которая может потребовать профессионального лечения. В отличие от количественных исследований, тематическое исследование подчеркивает значительные индивидуальные нарушения, которые испытывают люди, которые охватывают различные области жизни, включая их профессиональную жизнь, а также их психосоматическое состояние. Поэтому будущим исследователям рекомендуется не только количественно исследовать зависимость от SNS, но и углубить наше понимание этой новой проблемы психического здоровья путем анализа случаев людей, страдающих от чрезмерного использования SNS. 3,6. Специфичность и сопутствующая патология По-видимому, необходимо уделять адекватное внимание (i) специфичности SNS-зависимости и (ii) потенциальной коморбидности. Hall et al. [ 103] обозначить три причины, по которым необходимо решать сопутствующие заболевания между психическими расстройствами, такими как зависимость. Во-первых, большое количество психических расстройств имеют дополнительные (суб) клинические проблемы / расстройства. Во-вторых, коморбидные состояния должны учитываться в клинической практике с целью улучшения результатов лечения. В-третьих, могут быть разработаны специальные профилактические программы, которые включают различные аспекты и методы лечения, которые конкретно направлены на связанные с этим проблемы психического здоровья. Из этого следует, что оценка специфичности и потенциальных сопутствующих заболеваний SNS является важной. Однако на сегодняшний день исследований по этой теме практически не существует. Там почти не было исследований о совместимости SNS-зависимости с другими типами зависимого поведения, главным образом потому, что было так мало исследований, изучающих зависимость от SNS, как подчеркивалось в предыдущем разделе. Однако, основываясь на небольшой эмпирической базе, существует ряд умозрительных предположений о сопутствующей заболеваемости в отношении SNS-зависимости. Во-первых, для некоторых людей их зависимость от SNS занимает такое большое количество доступного времени, что маловероятно, что это произойдет вместе с другими поведенческими зависимостями, если другие поведенческие зависимости не найдут выход через сайты социальных сетей ( например, зависимость от азартных игр, зависимость от игр). Проще говоря, у одного и того же существа было бы мало правдоподобия, например, и трудоголик, и наркоман из социальных сетей, или наркоман из физических упражнений, и наркоман из социальных сетей, главным образом потому, что количество ежедневного времени, доступного для участия в двух поведенческих пристрастия одновременно были бы крайне маловероятными. Тем не менее, необходимо точно определить соответствующие виды аддиктивного поведения, потому что некоторые из этих видов поведения могут фактически происходить одновременно. В одном исследовании, которое включало клинический образец с диагнозом зависимости от веществ,104 ] обнаружили, что 61% преследовали по крайней мере одного и 31% участвовали в двух или более проблемных поведениях, таких как переедание, нездоровые отношения и чрезмерное использование Интернета. Следовательно, хотя одновременная зависимость от поведения, такого как работа и использование SNS, относительно маловероятна, зависимость от SNS может потенциально сочетаться с перееданием и другими чрезмерными сидячим поведением. Таким образом, во-вторых, теоретически возможно, что наркоман в социальных сетях может иметь дополнительную наркоманию, поскольку вполне возможно одновременно участвовать в поведенческой и химической зависимости [ 16 ]. Это также может иметь смысл с мотивационной точки зрения. Например, если одной из основных причин, по которым наркоманы социальных сетей участвуют в поведении, является их низкая самооценка, то становится понятным, что некоторые химические зависимости могут служить той же цели. Соответственно, исследования показывают, что участие в аддиктивном поведении относительно распространено среди людей, которые страдают от зависимости от веществ. В одном исследовании Black et al. [ 105] обнаружили, что 38% проблемных пользователей компьютеров в их выборке имели расстройство, связанное с употреблением психоактивных веществ, в дополнение к их поведенческим проблемам / зависимости. По-видимому, исследования показывают, что некоторые люди, страдающие интернет-зависимостью, испытывают другие зависимости одновременно. Из выборки пациентов, включающей 1826 человек, которых лечили от наркотической зависимости (в основном от каннабиса), 4,1% страдали интернет-зависимостью [ 106 ]. Более того, результаты дальнейших исследований [ 107 ] показали, что интернет-зависимость и опыт употребления психоактивных веществ у подростков имеют общие семейные факторы, а именно: более высокий уровень конфликта между родителями и подростками, привычное употребление алкоголя братьями и сестрами, предполагаемое позитивное отношение родителей к употреблению психоактивных веществ подросткового возраста и снижение семейное функционирование. Более того, Lam et al. [ 108] оценил интернет-зависимость и связанные с ней факторы в выборке из 1392 подростков в возрасте 13–18 лет. Что касается потенциальной сопутствующей патологии, они обнаружили, что алкогольное поведение было фактором риска для диагностики интернет-зависимости с помощью теста интернет-зависимости [ 109 ]. Это означает, что потенциально злоупотребление алкоголем / зависимость может быть связано с зависимостью от SNS. Поддержка этого исходит от Kuntsche et al. [ 110 ]. Они обнаружили, что у швейцарских подростков ожидание социального одобрения было связано с проблемой употребления алкоголя. Поскольку SNS по своей природе являются социальными платформами, которые используются людьми для социальных целей, представляется разумным сделать вывод, что действительно могут быть люди, которые страдают от сопутствующей зависимости, а именно от SNS и алкогольной зависимости. В-третьих, кажется, что может быть связь между специфичностью зависимости SNS и личностными чертами. Ко и соавт. [ 111] обнаружил, что интернет-зависимость (ИА) была предсказана высоким уровнем поиска новизны (НС), высокой степенью избегания вреда (ГА) и низкой зависимостью от вознаграждения (РД) у подростков. Те подростки, которые были зависимы от Интернета и которые имели опыт употребления психоактивных веществ, набрали значительно выше по NS и ниже по HA, чем группа IA. Таким образом, представляется, что HA особенно влияет на специфичность интернет-зависимости, поскольку высокий уровень HA отличает интернет-наркоманов от людей, которые не только зависимы от Интернета, но и употребляют наркотики. Таким образом, представляется правдоподобным выдвигать гипотезу о том, что лица с низкой степенью избегания вреда подвержены риску развития сопутствующей зависимости от SNS и веществ. Соответственно, В дополнение к этому, представляется целесообразным конкретно указать соответствующие действия, которые люди могут выполнять в своих SNS. Уже был ряд исследователей, которые начали изучать возможную связь между социальными сетями и азартными играми [ 112 - 116 ], а также социальными сетями и играми [ 113 , 116 , 117 ]. Все эти статьи отмечают, как среда социальных сетей может использоваться для азартных игр и / или игр. Например, онлайн-покерные приложения и онлайн-покерные группы на сайтах социальных сетей являются одними из самых популярных [ 115 ], а другие отмечают сообщения прессы о пристрастии к играм в социальных сетях, таких как Farmville [117 ]. Хотя до настоящего времени не было никаких эмпирических исследований, посвященных изучению зависимости от азартных игр или игр через социальные сети, нет никаких оснований подозревать, что те, кто играет в среде социальных сетей, с меньшей вероятностью, чем те, кто играет в другие онлайн или офлайн-медиа, станут зависимыми от азартных игр и / или игры. Синоптически, рассмотрение специфики зависимости SNS и сопутствующих заболеваний с другими зависимостями необходимо для (i) понимания этого расстройства как отдельной проблемы психического здоровья при (ii) обращении с уважением к сопутствующим состояниям, которое (iii) поможет лечению и (iv) профилактическим мероприятиям , Из опубликованных исследований видно, что воспитание и психосоциальный контекст человека являются влиятельными факторами в отношении потенциальной сопутствующей патологии между интернет-зависимостью и зависимостью от веществ, что подтверждается научными моделями зависимостей и их этиологией [ 16 , 17]. Кроме того, зависимость от алкоголя и каннабиса была обозначена как потенциальные сопутствующие проблемы. Тем не менее, помимо этого, в представленных исследованиях конкретно не рассматриваются дискретные взаимосвязи между конкретными вещественными зависимостями и индивидуальными зависимыми поведениями, такими как зависимость от использования SNS. Таким образом, будущие эмпирические исследования необходимы для того, чтобы пролить больше света на специфичность и сопутствующую патологию SNS. Перейти к: 4. Обсуждение и выводы Цель этого обзора литературы состояла в том, чтобы представить обзор новых эмпирических исследований, касающихся использования социальных сетей в Интернете и зависимости от них. Первоначально SNS были определены как виртуальные сообщества, предлагающие своим членам возможность использовать их неотъемлемые функции Web 2.0, а именно создание сетей и обмен медиаконтентом. История SNSs восходит к концу 1990-х годов, предполагая, что они не так новы, как они могут показаться в первую очередь. С появлением таких SNS, как Facebook , общее использование SNS ускорилось таким образом, что их считают глобальным потребительским феноменом. Сегодня более 500 миллионов пользователей являются активными участниками FacebookОдно только сообщество и исследования показывают, что от 55% до 82% подростков и молодых людей регулярно используют SNS. Извлечение информации со страниц SNS сверстников - это занятие, которое считается особенно приятным, и оно связано с активацией системы аппетита, которая, в свою очередь, связана с опытом зависимости. С точки зрения социодемографии представленные исследования показывают, что в целом модели использования SNS различаются. По-видимому, женщины используют SNS для общения с членами своей группы сверстников, в то время как мужчины, по-видимому, используют их для целей социальной компенсации, обучения и получения социальной идентичности [ 37 ]. Кроме того, мужчины, как правило, раскрывают больше личной информации на сайтах SNS относительно женщин [ 25 , 118 ]. Также было обнаружено, что больше женщин используют MySpace специально для мужчин [ 26 ]. Более того, было обнаружено, что модели использования у разных полов различаются в зависимости от личности. В отличие от женщин с невротическими признаками, мужчины с невротическими признаками чаще встречаются у пациентов с СНС [ 66].]. В дополнение к этому, было обнаружено, что мужчины более склонны к зависимости от игр SNS, особенно по отношению к женщинам [ 85 ]. Это согласуется с выводом о том, что мужчины в целом относятся к группе риска по развитию зависимости от игры в онлайн-игры [ 95 ]. Единственное исследование, в котором оценивались возрастные различия в использовании [ 23 ], показало, что последнее на самом деле варьируется в зависимости от возраста. В частности, «серебряные серферы» ( т. Е. Те, кто старше 60 лет) имеют меньший круг онлайн-друзей, который отличается по возрасту по сравнению с более молодыми пользователями SNS. Исходя из текущих эмпирических знаний, которые в основном оценивали выборки молодых подростков и студентов, становится неясно, чрезмерно ли пожилые люди используют SNS и могут ли они стать зависимыми от их использования. Поэтому будущие исследования должны быть направлены на восполнение этого пробела в знаниях. Затем, мотивы для использования SNS были рассмотрены на основе теории потребностей и удовлетворения. В целом, исследования показывают, что SNS используются в социальных целях. В целом поддержание соединений с автономными участниками сети было подчеркнуто, а не установление новых связей. В связи с этим пользователи SNS поддерживают преодоление социального капитала посредством разнообразных разнородных связей с другими пользователями SNS. Это оказалось полезным для них в отношении обмена знаниями и потенциальными будущими возможностями, связанными с занятостью и смежными областями. По сути, знания, доступные людям через их социальную сеть, можно рассматривать как «коллективный разум» [ 119 ]. Коллективный разум расширяет простую идею общего знания, потому что он не ограничивается знаниями, которыми пользуются все члены определенного сообщества. Вместо этого он обозначает совокупность знаний каждого отдельного участника, к которой могут получить доступ другие члены соответствующего сообщества. В этом отношении стремление к слабым связям в СНС имеет большую выгоду и, таким образом, совпадает с удовлетворением потребностей членов. В то же время это воспринимается как удовлетворение. Поэтому, вместо того, чтобы искать эмоциональную поддержку, люди используют SNS, чтобы общаться и оставаться на связи не только с семьей и друзьями, но и с более отдаленными знакомыми, поэтому поддерживают слабые связи с потенциально выгодной средой. Что касается психологии личности, было установлено, что определенные черты личности связаны с более высокой частотой использования, которая может быть связана с потенциальным насилием и / или зависимостью. Из них выделяются экстраверсия и интроверсия, поскольку каждая из них связана с более привычным участием в социальных сетях в Интернете. Однако мотивы экстравертов и интровертов отличаются тем, что экстраверты усиливают свои социальные сети, тогда как интроверты компенсируют отсутствие реальных социальных сетей. Предположительно, мотивы для более высокого использования SNS людей, которые являются приятными и добросовестными, могут быть связаны с теми, кто разделяют экстраверты, что указывает на необходимость оставаться на связи и общаться с их сообществами. Тем не менее, из них было установлено, что высокая экстраверсия связана с потенциальной зависимостью от использования SNS,82 ]. Различная мотивация для использования, обнаруженная для участников, имеющих высокую оценку соответствующей черты личности, может дать информацию для будущих исследований потенциальной зависимости от SNS. Гипотетически, люди, которые компенсируют скудные связи со своими реальными сообществами, могут подвергаться большему риску развития зависимости. По сути, в одном из исследований использование SNS в зависимости было предсказано путем поиска чувства принадлежности в этом сообществе [ 83 ], что подтверждает эту гипотезу. Предположительно, то же самое можно сказать и о людях с высокими показателями невротизма и нарциссизма, если предположить, что члены обеих групп имеют низкую самооценку. Это предположение подтверждается исследованиями, показывающими, что люди чрезмерно используют Интернет, чтобы справляться с повседневными стрессорами [ 120 , 121]. Это может служить предварительным объяснением результатов, касающихся отрицательных коррелятов, которые, как было установлено, связаны с более частым использованием SNS. В целом, участие в определенных мероприятиях по SNS, таких как социальный поиск, и личностные черты, которые, как было установлено, связаны с более широкими масштабами использования SNS, могут служить отправной точкой для будущих исследований с точки зрения определения групп населения, которым грозит риск для развитие зависимости от использования социальных сетей в интернете. Кроме того, рекомендуется, чтобы исследователи оценивали факторы, специфичные для зависимости от SNS, включая прагматику, привлекательность, коммуникацию и ожидания использования SNS, поскольку они могут предсказать этиологию зависимости от SNS на основе структуры этиологии специфичности зависимости [ 15].]. Из-за нехватки исследований в этой области с особым акцентом на специфичность и сопутствующую патологию SNS необходимы дальнейшие эмпирические исследования. Кроме того, исследователям рекомендуется уделять пристальное внимание различным мотивам интровертов и экстравертов, поскольку каждый из них, по-видимому, связан с более высокой частотой использования. Более того, исследование взаимосвязи потенциальной зависимости с нарциссизмом представляется плодотворной областью для эмпирических исследований. В дополнение к этому необходимо учитывать мотивы использования, а также более широкий спектр отрицательных коррелятов, связанных с чрезмерным использованием SNS. В дополнение к вышеупомянутым последствиям и предложениям для будущих исследований, особое внимание должно быть уделено отбору более крупных выборок, которые являются репрезентативными для более широкой популяции, чтобы повысить внешнюю достоверность соответствующего исследования. Обобщаемость результатов имеет важное значение для разграничения групп населения, подверженных риску развития зависимости от SNS. Точно так же представляется необходимым провести дальнейшие психофизиологические исследования, чтобы оценить это явление с биологической точки зрения. Кроме того, необходимо оценить четкие и подтвержденные критерии зависимости. Недостаточно ограничить изучение зависимости только оценкой нескольких критериев.18 , 102 ]. Кроме того, в свете клинических данных и практики, по-видимому, важно обратить внимание на значительное ухудшение, которое наркоманы SNS испытывают в различных сферах жизни вследствие их оскорбительного и / или вызывающего привыкание поведения. Точно так же результаты данных, основанных на самоотчётах, недостаточны для диагностики, потому что исследования показывают, что они могут быть неточными [ 122 ]. Можно предположить, что самоотчеты могут быть дополнены структурированными клиническими интервью [ 123 ] и дальнейшими доказательствами из тематических исследований, а также дополнительными отчетами других значимых пользователей. Таким образом, социальные сети в Интернете - это радужные явления Web 2.0, которые могут стать частью коллективного разума и использовать его. Однако скрытые последствия чрезмерного и вызывающего привыкание психического здоровья еще предстоит изучить с использованием самых строгих научных методов. Перейти к: Ссылки 1. Коэн Э. Пять подсказок, которые вы зависимы от Facebook. Здоровье CNN; Атланта, штат Джорджия, США: 2009 г. [доступно 18 августа 2011 г.]. Доступно на сайте: http://articles.cnn.com/2009-04-23/health/ep.facebook.addict_1_facebook-page-facebook-world-social-networking?_s=PM:HEALTH . [ Google Scholar ] 2. Уэбли К. Пришло время противостоять вашей зависимости от Facebook. Time Inc; Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США: 2011 г. [доступно 18 августа 2011 г.]. Доступно онлайн: http://newsfeed.time.com/2010/07/08/its-time-to-confront-your-facebook-addiction/ [ Google Scholar ] 3. Хафнер К. Чтобы справиться с одержимостью, некоторые защищают Facebook. Нью-Йорк Таймс Компания; Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США: 2009 г. [доступно 18 августа 2011 г.]. Доступно в Интернете: http://www.nytimes.com/2009/12/21/technology/internet/21facebook.html . [ Google Scholar ] 4. Revoir P. Facebook виноват в «наркомании дружбы». Associated Newspapers Ltd; Лондон, Великобритания: 2008. [доступно 18 августа 2011 г.]. Доступно в Интернете: http://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-1079633/Facebook-blame-friendship-addiction-women.html . [ Google Scholar ] 5. Компания Nielsen. Глобальная аудитория проводит в социальных сетях на два часа больше в месяц, чем в прошлом году. Компания Nielsen; Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США: 2010 г. [доступно 18 августа 2011 г.]. Доступно в Интернете: http://blog.nielsen.com/nielsenwire/global/global-audience-spends-two-hours-more-a-month-on-social-networks-than-last-year/ [ Google Scholar ] 6. Гриффитс М. Интернет-зависимость - время относиться серьезно? Addict Res. 2000; 8 : 413–418. [ Google Scholar ] 7. Янг К. Интернет-зависимость: оценка и лечение. Студент Брит Мед Дж. 1999; 7 : 351–352. [ Google Scholar ] 8. Янг К. Расстройство зависимости от Facebook? Центр интернет-зависимости; Брэдфорд, Пенсильвания, США: 2009. [доступно 29 ноября 2010 г.]. Доступно в Интернете: http://www.netaddiction.com/index.php?option=com_blog&view=comments&pid=5&Itemid=0 . [ Google Scholar ] 9. Бойд Д.М., Эллисон Н.Б. Сайты социальных сетей: определение, история и стипендия. J Comput Mediat Comm. 2008; 13 : 210–230. [ Google Scholar ] 10. Дженкинс Х. Где старые и новые медиа сталкиваются. Издательство Нью-Йоркского университета; Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США: 2006. Конвергентная культура. [ Google Scholar ] 11. Милграм С. Проблема малого мира. Психол сегодня. 1967; 2 : 60–67. [ Google Scholar ] 12. Компания Nielsen. Глобальные Лица и Сетевые Места. Компания Nielsen; Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США: 2009 г. [доступно 18 августа 2011 г.]. Доступно в Интернете: http://blog.nielsen.com/nielsenwire/wp-content/uploads/2009/03/nielsen_globalfaces_mar09.pdf . [ Google Scholar ] 13. Рейнгольд Х. Виртуальное сообщество: усадьба на электронной границе. MIT; Кембридж, Массачусетс, США: 1993. [ Google Scholar ] 14. Ли Л. Исследование подростковой интернет-зависимости. [доступно 16 февраля 2011 года]; Psychol Dev Educ. 2010 26 Доступно на сайте: http://en.cnki.com.cn/Article_en/CJFDTOTAL-XLFZ201005019.htm . [ Google Scholar ] 15. Суссман С., Левенталь А., Блютенталь Р.Н., Фреймут М., Форстер М., Эймс С.Л. Основа для специфики зависимостей. Int J Environ Res Public Health. 2011; 8 : 3399–3415. [ PMC бесплатная статья ] [ PubMed ] [ Google Scholar ] 16. Гриффитс М.Д. «Компонентная» модель зависимости в биопсихосоциальной структуре. J Subst Use. 2005; 10 : 191–197. [ Google Scholar ] 17. Shaffer HJ, LaPlante DA, LaBrie RA, Kidman RC, Donato AN, Stanton MV. На пути к модели синдрома зависимости: множественные выражения, общая этиология. Гарвард Рев Психиатр. 2004; 12 : 367–374. [ PubMed ] [ Google Scholar ] 18. Американская психиатрическая ассоциация. Диагностическое и статистическое руководство по психическим расстройствам - редакция текста. Четвертое издание. Американская психиатрическая ассоциация; Вашингтон, округ Колумбия, США: 2000. [ Google Scholar ] 19. Ленхарт А. Социальные сети и подростки: обзор. Pew Research Center; Вашингтон, округ Колумбия, США: 2007 г. [доступно 27 ноября 2010 г.]. Доступно в Интернете: http://www.pewinternet.org/~/media//Files/Reports/2007/PIP_SNS_Data_Memo_Jan_2007.pdf.pdf . [ Google Scholar ] 20. Субрахманьям К., Рейх С.М., Вахтер Н., Эспиноза Г. Онлайн и офлайн социальные сети: использование сайтов социальных сетей развивающимися взрослыми. J Appl Dev Psychol. 2008; 29 : 420–433. [ Google Scholar ] 21. Пемпек Т.А., Ермолаева Ю.А., Калверт С.Л. Социальные сети студентов колледжа на Facebook. J Appl Dev Psychol. 2009; 30 : 227–238. [ Google Scholar ] 22. Raacke J, Bonds-Raacke J. MySpace и facebook: применение теории использования и вознаграждений для изучения сайтов друзей. CyberPsychol Behav. 2008; 11 : 169–174. [ PubMed ] [ Google Scholar ] 23. Пфейл У, Арджан Р., Зафирис П. Возрастные различия в онлайновых социальных сетях. Исследование профилей пользователей и различия в социальном капитале среди подростков и пожилых пользователей в MySpace. Comput Hum Behav. 2009; 25 : 643–654. [ Google Scholar ] 24. Фогель Дж., Нехмад Э. Сообщества интернет-социальных сетей: риск, доверие и проблемы конфиденциальности. Comput Hum Behav. 2009; 25 : 153–160. [ Google Scholar ] 25. Jelicic H., Bobek DL, Phelps E, Lerner RM, Lerner JV. Использование позитивного развития молодежи для прогнозирования вклада и рискованного поведения в раннем подростковом возрасте: результаты первых двух волн 4-Н исследования позитивного развития молодежи. Int J Behav Dev. 2007; 31 : 263–273. [ Google Scholar ] 26. Уилкинсон Д., Телуолл М. Сайт социальной сети меняется со временем: случай MySpace. J Am Soc Inf Sci Tech. 2010; 61 : 2311-2323. [ Google Scholar ] 27. Wise K, Alhabash S, Park H. Эмоциональные реакции при поиске социальной информации в Facebook. Cyberpsychol Behav Soc Network. 2010; 13 : 555–562. [ PubMed ] [ Google Scholar ] 28. Ланг А., Поттер Р. Ф., Боллс П. Д.. Там, где психофизиология встречает средства массовой информации: устранение последствий исследования массовой коммуникации. В кн .: Брайант Дж., Оливер М.Б., редакторы. Медиа-эффекты: достижения в теории и исследованиях. Рутледж Тейлор и Фрэнсис Груп; Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США: 2009. С. 185–206. [ Google Scholar ] 29. Парк Х.С., Ким Ш.Х., Банг С.А., Юн Э.Дж., Чо С.С., Ким С.Е. Измененный региональный церебральный метаболизм глюкозы у людей, злоупотребляющих интернет-играми: исследование позитронно-эмиссионной томографии F-18-фтордезоксиглюкозы. CNS Spectr. 2010; 15 : 159–166. [ PubMed ] [ Google Scholar ] 30. Ко Ч, Лю Г.С., Сяо С.М., Йен Ж.Ю., Ян М.Дж., Лин В.К., Йен К.Ф., Чен К.С. Мозговая деятельность связана с игровой пристрастием к игровой онлайн-зависимости. J Psychiat Res. 2009; 43 : 739–747. [ PubMed ] [ Google Scholar ] 31. Comings DE, Blum K. Синдром дефицита вознаграждения: генетические аспекты поведенческих расстройств. В: Uylings HBM, VanEden CG, DeBruin JPC, Feenstra MGP, Pennartz CMA, редакторы. Познание, эмоции и вегетативные реакции: интегративная роль префронтальной коры и лимбических структур. Том 126. Elsevier Science; Амстердам, Нидерланды: 2000. С. 325–341. [ Google Scholar ] 32. Гриффитс М. Азартные игры в Интернете: проблемы, проблемы и рекомендации. CyberPsychol Behav. 2003; 6 : 557–568. [ PubMed ] [ Google Scholar ] 33. Росс С., Орр Е.С., Сисич М., Арсено Ж.М., Симмеринг М.Г., Орр Р.Р. Личность и мотивы, связанные с использованием Facebook. Comput Hum Behav. 2009; 25 : 578–586. [ Google Scholar ] 34. Кац Е., Блюмлер Дж., Гуревич М. Дэвидсон В., Ю. Ф. Исследования в области массовых коммуникаций: основные проблемы и будущие направления. Praeger; Нью-Йорк, Нью-Йорк, США: 1974. Использование массовых коммуникаций человеком; С. 11–35. [ Google Scholar ] 35. Квон О., Вен Я. Эмпирическое исследование факторов, влияющих на использование услуг социальных сетей. Comput Hum Behav. 2010; 26 : 254–263. [ Google Scholar ] 36. Ким Дж. Х., Ким М. С., Нам Й. Анализ самостоятельной конструкции, мотивации, использования Facebook и удовлетворенности пользователей. Int J Hum-Comput Int. 2010; 26 : 1077–1099. [ Google Scholar ] 37. Баркер В. Мотивация пожилых подростков на использование сайта социальной сети: влияние пола, групповой идентичности и коллективной самооценки. CyberPsychol Behav. 2009; 12 : 209–213. [ PubMed ] [ Google Scholar ] 38. Cheung CMK, Chiu PY, Lee MKO. Онлайн социальные сети: почему студенты используют Facebook? Comput Hum Behav. 2010; 27 : 1337–1343. [ Google Scholar ] 39. Kujath CL. Facebook и MySpace: дополнять или заменять личное общение? Cyberpsychol Behav Soc Network. 2011; 14 : 75–78. [ PubMed ] [ Google Scholar ] 40. Вальтер Дж. Б. Компьютеризированное общение: безличное, межличностное и гиперличностное взаимодействие. Commun Res. 1996; 23 : 3–43. [ Google Scholar ] 41. Кристал Д. Сфера интернет-лингвистики. Труды Американской ассоциации содействия развитию научной конференции; Конференция Американской ассоциации содействия развитию науки; Вашингтон, округ Колумбия, США. 17–21 февраля 2005 года; Вашингтон, округ Колумбия, США: Американская ассоциация развития науки; [доступно 18 августа 2011 года]. Доступно онлайн: http://www.davidcrystal.com/DC_articles/Internet2.pdf . [ Google Scholar ] 42. Терлоу С. Интернет и язык. В: Mesthrie R, Ашер R, редакторы. Краткая энциклопедия социолингвистики. Пергамон; Лондон, Великобритания: 2001. С. 287–289. [ Google Scholar ] 43. Эллисон Н.Б., Стейнфилд С., Лампе С. Преимущества «друзей» Facebook: социальный капитал и использование студентами онлайн-сайтов социальных сетей. [доступно 18 августа 2011 года]; J Comput-Mediat Comm. 2007 12 Доступно онлайн: http://jcmc.indiana.edu/vol12/issue4/ellison.html . [ Google Scholar ] 44. Бурдье П., Ваккуант Л. Приглашение к рефлексивной социологии. Университет Чикагской Прессы; Чикаго, Иллинойс, США: 1992. [ Google Scholar ] 45. Патнам Р.Д. Боулинг в одиночку. Саймон и Шустер; Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США: 2000. [ Google Scholar ] 46. Веллман Б., Гуля М. Сетевая основа социальной поддержки: сеть - это больше, чем сумма ее связей. В: Wellman B, редактор. Сети в Глобальной Деревне. Westview; Боулдер, Колорадо, США: 1999. [ Google Scholar ] 47. Донат Дж., Бойд Д. Публичные проявления связи. BT Technol J. 2004; 22 : 71–82. [ Google Scholar ] 48. Рейх С.М. Чувство общности подростков на MySpace и Facebook: смешанный подход. J Community Psychol. 2010; 38 : 688–705. [ Google Scholar ] 49. Стейнфилд С., Эллисон Н.Б., Лампе С. Социальный капитал, самооценка и использование сайтов социальных сетей в Интернете: продольный анализ. J Appl Dev Psychol. 2008; 29 : 434–445. [ Google Scholar ] 50. Армстронг Л, Филлипс Дж., Салинг ЛЛ. Потенциальные детерминанты более интенсивного использования интернета. Int J Hum-Comput St. 2000; 53 : 537–550. [ Google Scholar ] 51. Гассемзаде Л., Шахрарай М., Моради А. Распространенность интернет-зависимости и сравнение интернет-наркоманов и не-наркоманов в иранских средних школах. CyberPsychol Behav. 2008; 11 : 731–733. [ PubMed ] [ Google Scholar ] 52. Джи Ю.Г., Хванбо Х., Йи Дж.С., Рау ПЛП, Фан Х.В., Лин С. Влияние культурных различий на использование социальных сетей и формирование социального капитала. Int J Hum-Comput Int. 2010; 26 : 1100–1121. [ Google Scholar ] 53. Sledgianowski D, Kulviwat S. Использование сайтов социальных сетей: эффекты игривости, критической массы и доверия в гедонистическом контексте. J Comput Inform Syst. 2009; 49 : 74–83. [ Google Scholar ] 54. Ливингстон С. Использование рискованных возможностей при создании молодежного контента: использование подростками сайтов социальных сетей для интимности, конфиденциальности и самовыражения. New Media Soc. 2008; 10 : 393–411. [ Google Scholar ] 55. Ким Й, Сон Д, Чой С.М. Культурная разница в мотивации использования сайтов социальных сетей: сравнительное исследование американских и корейских студентов. Comput Hum Behav. 2011; 27 : 365–372. [ Google Scholar ] 56. Живица Дж., Дановски Дж. Лица Facebookers: исследование гипотез социального улучшения и социальной компенсации: предсказание популярности Facebook и офлайн по общительности и самооценке, а также отображение значений популярности в семантических сетях. J Comput-Mediat Comm. 2008; 14 : 1–34. [ Google Scholar ] 57. Lee G, Lee J, Kwon S. Использование сайтов социальных сетей и субъективное благополучие: исследование в Южной Корее. Cyberpsychol Behav Soc Network. 2011; 14 : 151–155. [ PubMed ] [ Google Scholar ] 58. Поллет Т.В., Робертс СГБ, Данбар РИМ. Использование сайтов социальных сетей и мгновенных сообщений не приводит к увеличению размера автономной социальной сети или эмоционально более тесным отношениям с автономными участниками сети. Cyberpsychol Behav Soc Network. 2011; 14 : 253–258. [ PubMed ] [ Google Scholar ] 59. Мехдизаде С. Самопрезентация 2.0: Нарциссизм и самооценка на фейсбуке. Cyberpsychol Behav Soc Network. 2010; 13 : 357–364. [ PubMed ] [ Google Scholar ] 60. Баффарди Э.Л., Кэмпбелл В.К. Нарциссизм и социальные сети. Pers Soc Psychol B. 2008; 34 : 1303–1314. [ PubMed ] [ Google Scholar ] 61. Чжао С.Ю., Грасмук С., Мартин Дж. Построение идентичности в Facebook: расширение прав и возможностей в закрепленных отношениях. Comput Hum Behav. 2008; 24 : 1816–1836. [ Google Scholar ] 62. Манаго А.М., Грэм М.Б., Гринфилд П.М., Салимхан Г. Самопрезентация и гендер на MySpace. J Appl Dev Psychol. 2008; 29 : 446–458. [ Google Scholar ] 63. Кэмпбелл В.К., Боссон Дж. К., Гохин Т.В., Лейки К.Е., Кернис М.Х. Не любят ли нарциссы себя «глубоко внутри»? Psychol Sci. 2007; 18 : 227–229. [ PubMed ] [ Google Scholar ] 64. Каин Н.М., Пинкус А.Л., Анселл Э.Б. Нарциссизм на распутье: фенотипическое описание патологического нарциссизма в клинической теории, социальной / личностной психологии и психиатрической диагностике. Clin Psychol Rev. 2008; 28 : 638–656. [ PubMed ] [ Google Scholar ] 65. La Barbera D, La Paglia F, Valsavoia R. Социальная сеть и зависимость. Cyberpsychol Behav. 2009; 12 : 628–629. [ Google Scholar ] 66. Correa T, Hinsley AW, de Zuniga HG. Кто взаимодействует в сети ?: Пересечение личности пользователя и использования социальных сетей. Comput Hum Behav. 2010; 26 : 247–253. [ Google Scholar ] 67. Амихай-Гамбургер Ю., Виницкий Г. Использование социальных сетей и личности. Comput Hum Behav. 2010; 26 : 1289–1295. [ Google Scholar ] 68. Коста PT, McCrae RR. Пересмотренная инвентаризация личности NEO (NEO-PI-R) и пятифакторная инвентаризация NEO (NEO-FFI): профессиональное руководство. Ресурсы психологической оценки; Одесса, Флорида, США: 1992. [ Google Scholar ] 69. Орр Е.С., Росс С., Симмеринг М.Г., Арсено Дж.М., Орр Р.Р. Влияние стеснительности на использование Facebook в студенческой выборке. CyberPsychol Behav. 2009; 12 : 337–340. [ PubMed ] [ Google Scholar ] 70. Валкенбург П.М., Питер Дж., Шоутен А.П. Сайты знакомств и их связь с благополучием и социальной самооценкой подростков. CyberPsychol Behav. 2006; 9 : 584–590. [ PubMed ] [ Google Scholar ] 71. Ниланд Р., Марвез Р., Бек Дж. MySpace: социальные сети или социальная изоляция ?. Материалы Конференции по образованию в области журналистики и массовых коммуникаций в середине зимы, Конференции по образованию в области журналистики и массовых коммуникаций в середине зимы; Рено, Невада, США. 23–24 февраля 2007 г. [ Google Scholar ] 72. Сулер Дж. Сетевой эффект растормаживания. CyberPsychol Behav. 2004; 7 : 321–326. [ PubMed ] [ Google Scholar ] 73. Киршнер П.А., Карпинский А.С. Facebook и академическая производительность. Comput Hum Behav. 2010; 26 : 1237–1245. [ Google Scholar ] 74. Филлипс М. MySpace или твой? Наблюдение за сайтами социальных сетей в романтических отношениях. Ассоциация связи западных штатов; Меса, Аризона, США: 2009. [ Google Scholar ] 75. Токунага Р.С. Сайт социальной сети или сайт социального наблюдения? Понимание использования межличностного электронного наблюдения в романтических отношениях. Comput Hum Behav. 2011; 27 : 705–713. [ Google Scholar ] 76. Muise A, Christofides E, Desmarais S. Больше информации, чем вы когда-либо хотели: выявляет ли зеленоглазый монстр ревности? CyberPsychol Behav. 2009; 12 : 441–444. [ PubMed ] [ Google Scholar ] 77. Перш Ю.А. Очень ревнивый? MySpace, Facebook может зажечь его. Цифровая сеть Msnbc; Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США: 2007 г. [доступно 18 августа 2011 г.]. Доступно в Интернете: http://www.msnbc.msn.com/id/20431006/ [ Google Scholar ] 78. Лускомб Б. Социальные нормы: фейсбук и развод. Время. 2009; 173 : 93–94. [ PubMed ] [ Google Scholar ] 79. Grüsser SM, Thalemann CN. Верхальтенсухт - Диагностик, Терапия, Форшунг. Ханс Хубер; Берн, Германия: 2006. [ Google Scholar ] 80. Кунче Е., Стюарт С.Х., Купер М.Л. Насколько устойчива связь между употреблением алкоголя и мотивов? Проведена межнациональная проверка вопросника по мотивам употребления алкоголя среди подростков из Швейцарии, Канады и Соединенных Штатов. J Стад Алкогольные Наркотики. 2008; 69 : 388–396. [ PubMed ] [ Google Scholar ] 81. Эчебуруа Э., де Коррал П. Пристрастие к новым технологиям и социальным сетям среди молодежи: новый вызов. Adicciones. 2010; 22 : 91–95. [ PubMed ] [ Google Scholar ] 82. Уилсон К., Форнасьер С., Уайт К.М. Психологические предикторы использования сайтами социальных сетей молодых людей. Cyberpsychol Behav Soc Network. 2010; 13 : 173–177. [ PubMed ] [ Google Scholar ] 83. Пеллинг Е.Л., Белый КМ. Теория планируемого поведения применима к использованию молодежью сайтов социальных сетей. CyberPsychol Behav. 2009; 12 : 755–759. [ PubMed ] [ Google Scholar ] 84. Караискос Д., Цавеллас Е., Балта Г., Папарригопулос Т. Зависимость от социальной сети: новое клиническое расстройство? Eur Psychiat. 2010; 25 : 855. [ Google Scholar ] 85. Чжоу С.Х. MS Диссертация. Китайский университет Гонконга; Гонконг, Китай: 2010 год. Удовлетворение, одиночество, скука на досуге и чувство собственного достоинства как предикторы зависимости и использования SNS-игр среди китайских студентов. [ Google Scholar ] 86. Ван С. М. Диссертация. Китайский университет Гонконга; Гонконг, Китай: 2009 год. Удовлетворение и одиночество как предикторы зависимости и использования веб-сайтов кампуса-SNS среди китайских студентов. [ Google Scholar ] 87. Айзен И. Теория планового поведения. Орган Бехав Хум, декабрь 1991 г .; 50 : 179–211. [ Google Scholar ] 88. Терри Д.Х.М., Уайт К. Теория планового поведения: самоидентификация, социальная идентичность и групповые нормы. Brit J Soc Psychol. 1999; 38 : 225–244. [ PubMed ] [ Google Scholar ] 89. Баумейстер Р., Лири М. Необходимость принадлежать: Желание межличностных привязанностей как фундаментальная человеческая мотивация. Психол Булл. 2005; 117 : 497–529. [ PubMed ] [ Google Scholar ] 90. Эренберг А., Жак С, Уайт К.М., Уолш С.П. Личность и самооценка как предикторы использования технологий молодыми людьми. CyberPsychol Behav. 2008; 11 : 739–741. [ PubMed ] [ Google Scholar ] 91. Коста PT, McCrae RR. NEO PI-R Профессиональное руководство. Ресурсы психологической оценки; Одесса, Техас, США: 1992. [ Google Scholar ] 92. Куперсмит С. Учет самооценки. Консалтинг психологов прессы; Пало-Альто, Калифорния, США: 1981. [ Google Scholar ] 93. Уолш С.П., Уайт К.М., Янг Р.М. Молодые и связанные: Психологические влияния использования мобильного телефона среди австралийской молодежи. В кн .: Goggin G, Hjorth L, редакция. Mobile Media 2007; Материалы международной конференции по социальным и культурным аспектам мобильных телефонов, медиа и беспроводных технологий; Сидней, Австралия. 2–4 июля 2007 года; Сидней, Австралия: Университет Сиднея; 2007. С. 125–134. [ Google Scholar ] 94. Ландерс Р.Н., Лоунсбери Дж.В. Исследование Большой Пятерки и узких черт личности в связи с использованием Интернета. Comput Hum Behav. 2004; 22 : 283–293. [ Google Scholar ] 95. Kuss DJ, Griffiths MD. Игровая зависимость в Интернете: систематический обзор эмпирических исследований. Int J Ment Health Addict. 2011 в прессе. [ Google Scholar ] 96. Kuss DJ, Griffiths MD. Энциклопедия Кибер Поведения. IGI Global; Херши, штат Пенсильвания, США: 2011. Игровое поведение в Интернете. под давлением. [ Google Scholar ] 97. Kuss DJ, Griffiths MD. Интернет-секс-зависимость: обзор эмпирических исследований. Теория наркомана Res. 2011 в прессе. [ Google Scholar ] 98. Янг К. Интернет-зависимость: появление нового клинического расстройства. CyberPsychol Behav. 1996; 3 : 237–244. [ Google Scholar ] 99. Рассел Д., Пеплау Л.А., Кутрона С.Е. Пересмотренная шкала одиночества UCLA: параллельные и дискриминантные доказательства достоверности. J Pers Soc Psychol. 1980; 39 : 472–480. [ PubMed ] [ Google Scholar ] 100. Исо-Ахола С.Е., Вейссингер Э. Приемы скуки в досуге: концептуализация, достоверность и обоснованность шкалы досуговой скуки. J Leisure Res. 1990; 22 : 1–17. [ Google Scholar ] 101. Розенберг М., Шулер С., Шенбах С. Самоуважение и проблемы подростков: моделирование взаимных эффектов. Am Sociol Rev. 1989; 54 : 1004–1018. [ Google Scholar ] 102. Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) МКБ-10. Классификация психических и поведенческих расстройств МКБ-10: клинические описания и диагностические указания. КТО; Женева, Швейцария: 1992. [ Google Scholar ] 103. Холл В., Дегенхардт Л., Тиссон М. Понимание сопутствующей патологии между употреблением психоактивных веществ, тревожностью и аффективными расстройствами: расширение исследовательской базы. Наркоман Behav. 2009; 34 : 795–799. [ PubMed ] [ Google Scholar ] 104. Малат Дж., Коллинз Дж., Дхайанандхан Б., Карулло Ф., Тернер Н.Е. Аддиктивное поведение при коморбидной зависимости и психических заболеваниях: предварительные результаты из анкеты для самостоятельного сообщения. J Addict Med. 2010; 4 : 38–46. [ PubMed ] [ Google Scholar ] 105. Блэк Д.У., Белсаре Дж., Шлоссер С. Клинические особенности, сопутствующие психические заболевания и качество жизни, связанное со здоровьем, у лиц, сообщающих о компульсивном поведении при использовании компьютера. J Clin Psychiat. 1999; 60 : 839–844. [ PubMed ] [ Google Scholar ] 106. Мюллер К.У., Дикенхорст У., Меденвальд Дж., Вёльфлинг К., Кох А. Интернет-зависимость как коморбидное расстройство у пациентов с расстройством, связанным с психоактивными веществами: результаты исследования в различных стационарных клиниках. Eur Psychiat. 2011; 26 : 1912 [ Google Scholar ] 107. Yen JY, Yen CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH. Семейные факторы интернет-зависимости и опыта употребления психоактивных веществ у тайваньских подростков. CyberPsychol Behav. 2007; 10 : 323–329. [ PubMed ] [ Google Scholar ] 108. Lam LT, Peng ZW, Mai JC, Jing J. Факторы, связанные с интернет-зависимостью среди подростков. CyberPsychol Behav. 2009; 12 : 551–555. [ PubMed ] [ Google Scholar ] 109. Молодой К. Пойман в сети. Wiley; Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США: 1998. [ Google Scholar ] 110. Кунче Е., Книббе Р., Гмель Г., Энгельс Р. Пересмотренный вопросник по повторению и валидации вопросника по мотивам употребления алкоголя (DMQ-R, Cooper, 1994) среди подростков в Швейцарии. Eur Addict Res. 2006; 12 : 161–168. [ PubMed ] [ Google Scholar ] 111. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Wu K, Yen CF. Трехмерная личность подростков с интернет-зависимостью и опытом употребления психоактивных веществ. Может J Психиатр. 2006; 51 : 887–894. [ PubMed ] [ Google Scholar ] 112. Даунс С. Феномен Facebook: социальные сети и азартные игры. Материалы конференции Форума по азартным играм и социальной ответственности; Манчестер, Великобритания. 2-3 сентября 2008 г .; Манчестер, Великобритания: Манчестерский столичный университет; 2008. [ Google Scholar ] 113. Griffiths MD, King DL, Delfabbro PH. Подростковый опыт азартных игр: они вызывают беспокойство? Воспитывать здоровье. 2009; 27 : 27–30. [ Google Scholar ] 114. Ипсос МОРИ. Отчет количественного опроса. Национальная лотерейная комиссия; Солфорд, Великобритания: 2009. Британский опрос детей, Национальная лотерея и азартные игры 2008–2009. [ Google Scholar ] 115. Гриффитс М.Д., Парке Дж. Подростковые азартные игры в Интернете: обзор. Int J Adol Med Здоровье. 2010; 22 : 58–75. [ PubMed ] [ Google Scholar ] 116. Кинг Д., Дельфаббро П., Гриффитс М. Конвергенция азартных игр и цифровых медиа: последствия для азартных игр у молодежи. J Gambl Stud. 2010; 26 : 175–187. [ PubMed ] [ Google Scholar ] 117. Гриффитс М.Д. Игры в социальных сетях: растущая проблема? World Online Gambl Law Rep. 2010; 9 : 12–13. [ Google Scholar ] 118. Фогель Дж., Нехмад Э. Сообщества социальных сетей в Интернете: риск, доверие и конфиденциальность. Comput Hum Behav. 2009; 25 : 153–160. [ Google Scholar ] 119. Леви П. Коллективный разум: развивающийся мир человечества в киберпространстве. Персей; Кембридж, Массачусетс, США: 1997. [ Google Scholar ] 120. Batthyány D, Müller KW, Benker F, Wölfling K. Игра в компьютерные игры: Клинические характеристики зависимости и злоупотребления среди подростков. Wiener Klinsche Wochenschrift. 2009; 121 : 502–509. [ PubMed ] [ Google Scholar ] 121. Вёльфлинг К., Грюссер С. М., Талеманн Р. Зависимость от видео и компьютерных игр. Int J Psychol. 2008; 43 : 769–769. [ Google Scholar ] 122. Bhandari A, Wagner TH. Использование самоотчетов: улучшение измерений и точности. Национальные институты здравоохранения США; Сан-Диего, Калифорния, США: 2004. [ Google Scholar ] 123. Борода К.В. Интернет-зависимость: обзор современных методов оценки и потенциальных вопросов оценки. CyberPsychol Behav. 2005; 8 : 7–14. [ PubMed ] [ Google Scholar ] Новый! Комментарии