Винни-Пух

Безграничная социология Девиантность, социальный контроль и преступность Ищи: Поиск Отклонение Отклонение Девиантность относится к поведению, которое нарушает социальные нормы. ЦЕЛИ ОБУЧЕНИЯ Дайте определение девиантности и объясните природу девиантного поведения КЛЮЧЕВЫЕ ВЫВОДЫ Ключевые моменты Девиантное поведение может нарушать официально установленные правила или неформальные социальные нормы. Формальное отклонение включает уголовное нарушение официально принятых законов. Примеры формального отклонения от нормы включают грабеж, кражу, изнасилование, убийство и нападение. Неформальные отклонения относятся к нарушениям неформальных социальных норм, которые не были закреплены в законе. Примеры неформальных отклонений включают ковыряние в носу, громкую отрыжку или ненужное нахождение рядом с другим человеком. Отклонения могут сильно различаться в разных культурах. Культурные нормы относительны, что делает относительным и девиантное поведение. Ключевые термины Формальное отклонение : девиантность в социологическом контексте описывает действия или поведение, которые нарушают социальные нормы, включая официально установленные правила (например, преступление), а также неформальные нарушения социальных норм (например, отрицание народных обычаев и нравов). отклонение : действия или поведение, которые нарушают формальные и неформальные культурные нормы, такие как законы или нормы, препятствующие общественному ковырянию в носу. Неформальное отклонение : отклонение в социологическом контексте описывает действия или поведение, которые нарушают социальные нормы, включая официально установленные правила (например, преступление), а также неформальные нарушения социальных норм (например, отказ от народных обычаев и нравов). Девианс в социологическом контексте описывает действия или поведение, которые нарушают неформальные социальные нормы или официально установленные правила. Среди тех, кто изучает социальные нормы и их отношение к отклонениям, есть социологи, психологи, психиатры и криминологи, которые исследуют, как нормы меняются и применяются с течением времени. Девианс часто делят на два типа деятельности. Первое, преступление, представляет собой нарушение официально принятых законов и называется формальным отклонением. Примеры формального отклонения от нормы включают грабеж, кражу, изнасилование, убийство и нападение. Второй тип девиантного поведения связан с нарушением неформальных социальных норм (норм, не закрепленных в законе) и называется неформальным отклонением. Примеры неформальных отклонений включают ковыряние в носу, громкую отрыжку или ненужное нахождение рядом с другим человеком. Отклонения могут сильно различаться в разных культурах. Культурные нормы относительны, что делает относительным и девиантное поведение. Например, в Соединенных Штатах американцы обычно не накладывают ограничений на выступления по времени. Тем не менее, в монастыре пустыни Христа действуют особые правила, определяющие, когда жители могут и не могут говорить, а выступление запрещено с 19:30 до 4:00. Эти правила - один из примеров того, как нормы различаются в разных культурах. Современные социологические исследования девиации принимают разные формы. Например, д-р Карен Халнон из Университета штата Пенсильвания изучает неформальные отклонения и сосредотачивается на том, что она называет «отпусками для отклонений», когда люди с определенным социально-экономическим статусом добровольно попадают в другие, часто более низкие социальные слои. Один из примеров - гетеросексуальные белые мужчины, которые по выходным становятся трансвеститами. Такое поведение представляет собой роскошь, потому что гетеросексуальные белые мужчины могут позволить себе временный сдвиг, зная, что впоследствии они могут вернуться к комфорту своего преобладающего социально-экономического статуса. Другие примеры включают исполнителей, которые могут влиять на девиантное поведение, чтобы завоевать доверие с целью увеличения коммерческой прибыли. изображение Теория социального напряжения Мертона. На этой диаграмме изображена теория социального напряжения Роберта К. Мертона. Нормы и санкции Нормы - это социальные правила поведения, а санкции - это форма наказания за нарушение различных норм. ЦЕЛИ ОБУЧЕНИЯ КЛЮЧЕВЫЕ ВЫВОДЫ Ключевые моменты Девиантность или нарушение социальных норм выявить легче, чем саму норму. По этой причине отклонение от нормы часто является инструментом, позволяющим узнать о нормах. Нормы и отклонения всегда зависят от культуры, в которой они существуют. Чтобы изучить нормы и отклонения, нужно контекстуализировать действие или рассматривать действие в свете всех окружающих его обстоятельств. Нормы могут быть формальными, как в случае с законами, или неформальными, как в случае кодексов этикета. Формальное отклонение приводит к юридическим санкциям, таким как штрафы или тюремное заключение, в то время как неформальное отклонение приводит к социальным санкциям или стигме. Нарушение обычаев ведет к развитию предпочтений, а не стигматизации. С другой стороны, когда нарушается больше, это приводит к более серьезным социальным санкциям. Неформальное отклонение или нарушение неписаных социальных правил поведения приводит к социальным санкциям или стигматизации. Народный образ жизни ведет к развитию предпочтений, а не стигматизации. Когда нарушается больше, это приводит к более серьезным социальным санкциям. Ключевые термины народный образ жизни : обычай или вера, общие для членов общества или культуры. клеймо : знак позора или позора. Подробнее : способ обозначить нормы, которые широко соблюдаются и имеют большое моральное значение. Нравы включают отвращение к социальным табу, таким как инцест или педерастия. Нормы - это социальные правила, регулирующие поведение в сообществе. Нормы могут быть явными (например, законы) или неявными (например, кодексы вежливого поведения). Нормы бывает трудно идентифицировать, потому что они глубоко укоренились в членах данного общества. Нормы усваиваются в процессе взросления в определенной культуре, и их может быть трудно усвоить, если человек не растет в той же социальной среде. Акт нарушения социальной нормы называется отклонением. Людям обычно гораздо легче определить нарушение норм, чем сами нормы. Например, немногие американцы подумают сказать социологу, что это социальная норма - держать дверь открытой для пешехода, входящего в здание, если оно находится на определенном расстоянии. Однако кто-то может заметить, что другой человек груб, потому что не держал дверь открытой. Изучение норм и изучение отклонений - это неразделимые усилия. Как и отклонения, нормы всегда зависят от культуры. Чтобы изучить нормы и отклонения, нужно контекстуализировать действие или рассматривать действие в свете всех окружающих его обстоятельств. Например, нельзя просто сказать, что появление обнаженной на собеседовании является нарушением социальных норм. Хотя обычно явка в какой-либо (обычно профессиональной) одежде на собеседование является общественным условием, это, скорее всего, не относится к тем, кто берет интервью на обнаженную модель. Чтобы понять норму, нужно понимать контекст. Нарушение социальных норм или отклонение влечет за собой социальные санкции. Нарушение разной степени влечет за собой разную степень санкции. Существует три основных формы социальной санкции за отклонение от нормы: 1) правовая санкция, 2) стигматизация и 3) предпочтение одного поведения перед другим. Формальное отклонение или нарушение правовых норм приводит к возбуждению уголовного дела со стороны государства. Неформальное отклонение или нарушение неписаных социальных правил поведения приводит к социальным санкциям или стигматизации. Меньшие степени социального насилия приводят к предпочтению, а не к стигматизации. Хотя общество может счесть предпочтительным приходить на большинство собеседований при приеме на работу в костюме, а не в повседневной одежде, вы, скорее всего, не откажетесь от работы, если наденете костюм цвета хаки, а не костюм. Однако, если вы будете появляться обнаженным на большинстве интервью, Мы говорим, что норма, регулирующая ношение профессиональной, а не повседневной одежды на собеседовании при приеме на работу, является народным, потому что ее нарушение приводит к меньшей степени социальных санкций - развитию предпочтений, а не стигматизации. Норма, которая регулирует ношение одежды на большинстве собеседований при приеме на работу, вместо того, чтобы появляться обнаженной, - это нечто большее, потому что ее нарушение влечет за собой более серьезную степень социальных санкций. Девианс и социальная стигма Социальная стигма в девиантности - это неодобрение человека из-за того, что он не соответствует требуемым социальным нормам, установленным в обществе. ЦЕЛИ ОБУЧЕНИЯ Опишите значение стигмы в трудах двух социологов. КЛЮЧЕВЫЕ ВЫВОДЫ Ключевые моменты Социальная стигма - это серьезное социальное неодобрение человека из-за определенной черты, которая указывает на его отклонение от социальных норм. Эмиль Дюркгейм, один из основоположников социальных наук, начал заниматься социальной маркировкой девиантности в конце девятнадцатого века. Эрвинг Гоффман представил основы стигмы как социальной теории, в том числе свою интерпретацию «стигмы» как средства порчи идентичности. Под этим он ссылался на способность стигматизированной черты «портить» признание приверженности индивида социальным нормам в других аспектах личности. Без общества не может быть стигмы. Чтобы иметь стигматизацию, нужно иметь стигматизатора и кого-то, кто подвергается стигматизации. Таким образом, это динамичные и социальные отношения. Ключевые термины стигматизированный : подвержен стигматизации; отмечен как изгой. клеймо : знак позора или позора. отклонение : действия или поведение, которые нарушают формальные и неформальные культурные нормы, такие как законы или нормы, препятствующие общественному ковырянию в носу. Социальная стигма - это крайнее неодобрение человека, основанное на социальных характеристиках, которые, как считается, отличают его от других членов общества. Социальная стигма настолько глубока, что перевешивает положительную социальную обратную связь о том, как тот же человек придерживается других социальных норм. Например, Терри может подвергнуться стигматизации из-за того, что она хромает. Стигма прилепляется к Терри из-за ее хромоты, подавляя то, как Терри могла бы быть социальной нормативной - возможно, она белая, протестантская или хромая гетеросексуальная женщина. Хромота отмечает Терри, несмотря на другие ее черты характера. Стигма играет первостепенную роль в социологической теории. Эмиль Дюркгейм, один из основоположников социальных наук, начал заниматься социальной маркировкой девиантности в конце девятнадцатого века. Эрвинг Гоффман, американский социолог, ответственен за включение термина и теории стигмы в основные социальные теоретические рамки. В своей работе Гоффман представил основы стигмы как социальной теории, включая его интерпретацию «стигмы» как средства порчи идентичности. Под этим он ссылался на способность стигматизированной черты «портить» признание приверженности индивида социальным нормам в других аспектах личности. Гоффман выделил три основных типа стигмы: (1) стигма, связанная с психическим заболеванием; (2) клеймо, связанное с физической деформацией; и (3) стигма, связанная с идентификацией с определенной расой, этнической принадлежностью, религией, Хотя Гоффман отвечает за основополагающие тексты теории стигмы, стигматизация по-прежнему остается популярной темой в современных социологических исследованиях. В работе « Концептуализация стигмы» (2001) социологи Джо Фелан и Брюс Линк интерпретируют стигму как конвергенцию четырех различных факторов: (1) дифференциация и навешивание ярлыков на различные сегменты общества; (2) связывание навешивания ярлыков на разные социальные демографические группы с предубеждениями в отношении этих людей; (3) развитие этики «мы против них»; и (4) ставить в невыгодное положение людей, которых помечают и помещают в категорию «они». В конечном итоге стигма связана с социальным контролем. Следствием этого является то, что стигма обязательно является социальным явлением. Без общества не может быть стигмы. Чтобы иметь стигматизацию, нужно иметь стигматизатора и кого-то, кто подвергается стигматизации. Таким образом, это динамичные и социальные отношения. Учитывая, что стигмы возникают из-за социальных отношений, теория делает акцент не на существовании девиантных черт, а на восприятии и маркировке определенных черт как девиантных другой стороной. Например, теоретиков стигмы мало заботит наличие у Эмили психиатрического диагноза, а скорее то, как Салли воспринимает психиатрический диагноз Эмили и, следовательно, по-другому относится к Эмили. Стигма зависит от того, что другой человек воспринимает стигматизируемую черту и знает о ней. Поскольку стигма обязательно является социальным отношением, он обязательно пропитан властными отношениями. Стигма направлена ​​на то, чтобы контролировать ненормальных членов населения и поощрять подчинение. «Будьте в курсе: покончим со стигмой против психических заболеваний : будьте в курсе» - это информационная кампания, направленная на то, чтобы положить конец стигме против психических заболеваний. изображение Стигматизация бездомных : общество регулярно клеймит бездомных за то, что они безработные, живя на улице. Девианс и технологии Развитие технологий привело к появлению новых форм отклонений, а также новых форм контроля. ЦЕЛИ ОБУЧЕНИЯ Обсудите влияние технологических инноваций на формы отклонений и социального контроля. КЛЮЧЕВЫЕ ВЫВОДЫ Ключевые моменты Киберлофинг - это использование сотрудниками высокоскоростного Интернета в личных целях, а не в служебных целях. Отклонение от производства относится к поведению сотрудников с отклонениями, которое отрицательно сказывается на общей производительности организации. Отклонение собственности относится к случаям, когда работники наносят ущерб собственности работодателя без разрешения. Отклонение от прав собственности обычно связано с кражей, но может включать саботаж, умышленные ошибки в работе и неправомерное использование расходных ведомостей. Ключевые термины Собственное отклонение : имущественное отклонение - это «когда сотрудники либо наносят ущерб, либо приобретают материальные активы… без разрешения». Этот тип отклонения обычно связан с кражей, но может включать в себя «саботаж, умышленные ошибки в работе, неправомерное использование расходных счетов», среди других примеров. киберлофинг : использование компьютеров сотрудниками для целей, не связанных с работой. саботаж : умышленное действие, направленное на ослабление врага посредством подрывной деятельности, создания препятствий, разрушения и / или разрушения. Поскольку технологии открыли новое пространство для киберкультуры, появились новые формы отклонений и социального контроля. Некоторые люди используют технологии как средство отклонения от более традиционных культурных норм. Например, в США сотрудников в офисах поощряют оставаться продуктивными и эффективными, позволяя им как можно меньше отвлекаться от работы. В последнее десятилетие большинство компаний установили высокоскоростной доступ в Интернет как средство повышения эффективности. Однако сотрудники часто повторно присваивают доступ к Интернету, чтобы избежать работы, используя сайты социальных сетей. Такое промедление и корпоративная неэффективность, проистекающие из доступа в Интернет, называется «киберлофингом». ” Помимо новых форм отклонения в традиционных культурных традициях, в киберкультуре возникли новые формы отклонения. Новые технологии приводят к новым стандартам взаимодействия с ними. Поведение девиантных сотрудников в конечном итоге отрицательно сказывается на общей производительности организации. По этой причине все эти варианты поведения считаются производственным отклонением. Более серьезные случаи девиантного поведения связаны с девиантностью собственности. Отклонение собственности относится к работникам, наносящим ущерб собственности работодателя без разрешения. Этот тип отклонения обычно связан с кражей, но может включать саботаж, умышленные ошибки в работе и неправильное использование расходных статей. Так же, как новые формы девиантности появились в результате технического прогресса, также появились новые средства контроля девиантных популяций. В ответ на киберлофинг компании разработали новые технологии для мониторинга компьютеров сотрудников и ограничения социальных сетей в течение рабочего дня. Эти методы включают установку прокси-серверов для предотвращения доступа программ к таким ресурсам, как Internet Relay Chat, AOL Instant Messenger или игровые онлайн-сервисы. Другая практика включает строгие дисциплинарные меры для сотрудников, уличенных в киберлофинге, и меры кнута и пряника, такие как предоставление сотрудникам бесплатного или субсидированного доступа в Интернет в нерабочее время. Технологии используются в полицейской деятельности для отслеживания формальных отклонений и поощрения соблюдения закона и социальных норм. изображение Расслабление и перекусы на работе : злоупотребление ресурсами компании для ведения личного бизнеса, например покупок в Интернете. Функции девиации Девиантность дает обществу границы для определения приемлемого и недопустимого поведения в обществе. ЦЕЛИ ОБУЧЕНИЯ Опишите, как структурный функционализм рассматривает связь между отклонениями и социальными изменениями. КЛЮЧЕВЫЕ ВЫВОДЫ Ключевые моменты Девиация дает ключ к пониманию разрушения и перестройки общества, происходящих с течением времени. Системы девиации создают нормы и говорят членам данного общества, как им себя вести, излагая образцы приемлемого и неприемлемого поведения. Девиантность позволяет групповому большинству объединиться вокруг своего мировоззрения, часто за счет тех, кто отмечен как девиантные. Социальные параметры создают границы между популяциями и приводят к менталитету «мы против них» внутри различных групп. Признание девиантным может на самом деле укрепить солидарность в отмеченном сообществе, поскольку его члены гордятся своей стигматизированной идентичностью и причастны к ней. Некоторые черты характера будут подвергнуты стигматизации и потенциально могут вызвать социальные потрясения. Однако по мере того, как черты характера становятся более распространенными, общество постепенно приспосабливается к включению в него ранее стигматизированных черт. Ключевые термины структурный функционализм : структурно-функционалистский подход к девиации утверждает, что девиантное поведение играет важную роль в обществе, выявляя образцы того, что приемлемо и что неприемлемо. Эти социальные параметры создают границы и способствуют формированию менталитета «мы против них». Какую функцию играет в обществе понятие девиантности? Социологи, отождествляющие себя с традицией структурного функционализма, задают вопросы такого типа. Структурный функционализм уходит своими корнями в самые истоки социологической мысли и развитие социологии как дисциплины. Структурно-функционалистский подход подчеркивает социальную солидарность и стабильность социальных структур. Структурные функционалисты спрашивают: как то или иное социальное явление способствует социальной стабильности? На этот вопрос нельзя ответить, не рассмотрев вопрос о девиансе. Для структурного функционалиста девиантность выполняет две основные роли в создании социальной стабильности. Во-первых, системы отклонений создают нормы и говорят членам данного общества, как им себя вести, устанавливая модели приемлемого и неприемлемого поведения. Чтобы знать, как не расстроить общество, нужно знать, какое поведение считается девиантным. Во-вторых, эти социальные параметры создают границы между популяциями и способствуют формированию менталитета «мы против них» внутри различных групп. Девиантность позволяет групповому большинству объединиться вокруг своего мировоззрения за счет тех, кто отмечен как девиантные. И наоборот, быть отмеченным как девиантное может фактически укрепить солидарность внутри отмеченного сообщества, поскольку члены гордятся своей стигматизированной идентичностью и причастны к ней, создавая собственные сплоченные единицы. Итак, с точки зрения структурно-функционализма, как меняется общество, особенно в том, что касается установления норм и девиантного поведения? Девиация дает ключ к пониманию разрушения и перестройки общества, происходящих с течением времени. Некоторые черты характера будут подвергнуты стигматизации и потенциально могут вызвать социальные потрясения. Однако по мере того, как черты характера становятся более распространенными, общество постепенно приспосабливается к включению в него ранее стигматизированных черт. Возьмем, к примеру, гомосексуальность. В городах Америки 50 лет назад гомосексуальное поведение считалось девиантным. С одной стороны, это раскололо общество на тех, кто отмечен как гомосексуалы, и тех, кто не отмечен (нормативные гетеросексуалы). Хотя этот менталитет «мы против них» укрепил социальную идентичность и солидарность внутри этих двух категорий, тем не менее, имел место всеобъемлющий социальный раскол. По прошествии времени, гомосексуальность стал более распространенным явлением. Соответственно, то, что первоначально выглядело как раскол общества, на самом деле усиливает социальную стабильность, позволяя использовать механизмы социальной адаптации и развития. изображение Четыре механизма, регулирующих наше поведение . Наше поведение в повседневной жизни регулируется социальными нормами, законодательством и политикой, технологиями и дизайном, а также рыночными силами. ЛИЦЕНЗИИ И АВТОРСТВО Подростковая девиация и кибер-девиация. Систематический обзор литературы Смаранда Чобан 1 * † , Адела Рэзвана Лазэр 2 † , Клаудиа Бактер 1 † и Адриан Хатос 1 † 1 Факультет социогуманистических исследований, докторская школа социологии, Университет Орадя, Орадя, Румыния 2 Факультет социогуманистических исследований, факультет психологии, Университет Орадя, Орадя, Румыния Девиантность - это сложное явление, которое влияет на аспекты как на макро-, так и на микроуровне, широко изучаемое социологами. Основная цель этой статьи состояла в том, чтобы провести систематический обзор литературы для кластеризации тем о подростковой девиации и онлайн-девиантности. Основываясь на рекомендациях Пикеринга и Бирна и протоколе PRISMA, мы определили наиболее часто встречающиеся темы, теории и предикторы в 61 наиболее цитируемой статье, связанной с концепцией отклонения от базы данных Web of Science, а также в 488 отрывках из репрезентативных статей. . Результаты подчеркнули четыре основных группы тем, а именно: предикторы девиантности, онлайн-девиантности, социоконструктивистские теории и теории девиантного поведения, основанные на исследованиях. Результаты показали, что исследователи часто используют теорию напряжения, социальное обучение, теории самоконтроля и социального контроля в своих исследованиях. Наш систематический обзор литературы выявил также наиболее часто встречающиеся предикторы отклонений, которые мы классифицировали на пять основных категорий: семейные модели, социально-демографические аспекты, социализация, виктимизация, школа и индивидуальные факторы. Для сетевых отклонений основными прогностическими факторами были определены семейные модели, социально-демографические аспекты, виктимизация, школа и индивидуальные факторы, а также использование Интернета и компьютеров. Настоящий систематический обзор литературы вносит важный вклад в понимание девиации, представляя обзор этого явления. семейные модели, социально-демографические аспекты, социализация, виктимизация, школа и индивидуальные факторы. Для онлайн-девиантности основными группами предикторов были определены семейные модели, социально-демографические аспекты, виктимизация, школа и индивидуальные факторы, а также использование Интернета и компьютеров. Настоящий систематический обзор литературы вносит важный вклад в понимание девиации, представляя обзор этого явления. семейные модели, социально-демографические аспекты, социализация, виктимизация, школа и индивидуальные факторы. Для онлайн-девиантности основными группами предикторов были определены семейные модели, социально-демографические аспекты, виктимизация, школа и индивидуальные факторы, а также использование Интернета и компьютеров. Настоящий систематический обзор литературы вносит важный вклад в понимание девиации, представляя обзор этого явления. Вступление С междисциплинарной точки зрения, отклонения представляют интерес для социологов, поскольку они касаются нарушения утвержденных правил и установленных норм. Таким образом, существует множество опубликованных исследований по этой теме исследования, что, однако, делает процесс понимания этого явления довольно сложным. В соответствии с подходом кривой возраст-преступность ( Moffitt, 1993b ; Shulman et al., 2013 ; Farrington, 2017 ), который утверждает, что подростки проявляют девиантное поведение чаще, чем другие категории, подростковый возраст стоит учитывать при изучении девиантности. Кроме того, с распространением интернет-технологий появился новый тип девиантного поведения, известный как кибер-девиантность, особенно распространенный в жизни подростков. Таким образом, девиантное поведение подростков в Интернете стало предметом серьезной озабоченности для родителей, преподавателей и исследователей. Концепция девиации Феномен девиации занимает центральное место в темах социальных наук. Это может быть связано с моралью, социальным порядком и социальным неравенством. Его происхождение восходит к 1940-м годам и приписывается Мертону (1938) и Селлину (1938) , ученым Чикагской школы социологии. Они определили девиантность как тему анализа социо-криминогенеза, области, которая включает исследования в области криминологии, психиатрии, психологии и социологии. Широкий спектр областей, заинтересованных в определении и изучении девиации, показывает уровень сложности этого явления. Как подчеркивает Парсонс (1951) , отклонение влияет как на человека, так и на макросистему, характеризуясь отклонением от моральных и установленных правил, которые формируют основную культуру. По мнению автора, на индивидуальном уровне девиантность представляет собой мотивированную тенденцию актера вести себя в нарушение одного или нескольких институционализированных социальных правил ( Parsons, 1951 ). Поведение на индивидуальном уровне имеет последствия на социальном уровне. С макроэкономической точки зрения девиация противоположна социальному контролю. Следовательно, он представляет собой тенденцию к дисбалансу социальной системы, в то время как механизмы социального контроля действуют, чтобы восстановить социальное равновесие. Социальное неодобрение - наглядный пример механизма социального контроля. Следовательно, девиантные действия - это не только нарушение правил, это также поведение, противоречащее общественным или общинным нормам, которое может вызвать социальное неодобрение ( Clinard and Meier, 2015 ; Goode, 2016 ). Социальное неодобрение выражается в непринятии, изоляции в сообществе и социальных санкциях, таких как стыд и вина, которые в конечном итоге принимаются как членами сообщества, так и индивидом как законные ( Elias, 1978 ). Механизм интернализации стыда и вины как дисциплинарной практики также находится в центре внимания точки зрения Фуко (1971), которая изображает девиантность как нормальное и регулирующее явление в обществе. Что касается представления институционализации и заключения как инструментов для навязывания правил доминирующим группам, Фуко (1971 , 2007)объясняет, как внешняя дисциплина переносится на дисциплину, навязанную изнутри. Внутренняя самодисциплинарная власть находится под угрозой разоблачения. С этой точки зрения девианты кажутся маргинализированными, теми, кто теряет способность держаться за свои собственные ценности и вынужден принимать социальные нормы через изоляцию, наблюдение и дисциплину. Лица, нарушающие правила, отклоняющиеся от нормы, могут подвергаться суровому дисциплинарному взысканию и, следовательно, в конечном итоге стать не-отклоняющимися ( Foucault, 1971 , 2007 ; Turkel, 1990 ). Дополняя точку зрения Фуко, Дюркгейм (1938) характеризует отклонение как неизбежное, присутствующее в любом обществе и необходимое для его функционирования. Теории девиации В стремлении понять феномен девиантности возникает вопрос о том, рождаются ли девиантные действия и, следовательно, девиантные индивиды, или общество навешивает на них ярлык. Это центральная тема в исследовании девиантности, при этом эссенциалистский и позитивистский подходы утверждают, что девиантные люди рождаются со специфическими чертами, влияющими на их поведение, в то время как конструктивистские ученые утверждают, что общество отмечает индивидов как девиантных ( Thio et al., 2013 ). Чтобы расширить свое представление о наличии девиантных черт у людей, позитивисты попытались определить конкретные характеристики этого феномена, что привело к формулировке многих теорий. К наиболее распространенным позитивистским теориям относятся теории социального обучения ( Bandura, 1978 ; Akers, Lee, 1999 ; Akers, 2017 ), теория деформации ( Cohen, 1955 ; Cloward, 1959 ), теория аномии ( Merton, 1938 ), теория самоконтроля ( Akers, 1991 ; Hirschi, Gottfredson, 2000 ), теория сдерживания ( Гиббс и Эриксон, 1975 ; Warr and Stafford, 1991), дифференциальная теория ассоциации ( Sutherland et al., 1992 ). Склонность человека к девиантным действиям - вот что отличает девианта от не-девианта. Эта концепция восходит к социобиологическим, психологическим и криминологическим исследованиям итальянских натуралистов, которые пытались идентифицировать биологические особенности или психологические черты, уникальные для девиантов ( Lombroso-Ferrero, 1911 ). Биологическая ориентация в настоящее время продвигает более сложные подходы, предполагая наличие определенных генов или геномных сегментов в качестве доказательства склонности к аддиктивному и рискованному поведению ( Shostak et al., 2009 ; Linnér et al., 2019 ; Mills and Tropf, 2020).). Эти исследования относятся к социогеномике, дисциплине, которая связывает генетику и социологию ( Udry, 1995 ; Duster, 2006a , b ; Mills, Tropf, 2020 ). В то время как теоретики-позитивисты утверждают, что действие считается девиантным, поскольку оно нарушает нормы конкретного общества, конструктивисты замечают, что некоторые действия воспринимаются как отклонение только в определенном контексте, но не повсеместно классифицируются как девиантные и различаются между девиантностью и преступлением. К наиболее актуальным конструкционистским теоретикам относятся теории навешивания ярлыков ( Erikson, 1962 ; Lemert, 1967 ; Ben-Yehuda, 1990 ; Becker, 1995 , 2008 ), символический интеракционизм ( Clinard and Meier, 2015 ), феноменологические теории ( Matza and Blomberg, 2017 ), и теории социальных конфликтов ( Фуко, 1971 ;Дженсен и др., 1978 ; Миллс, 1981 ; Hagan et al., 1985 ; Кац, 1988 ; Генри и Милованович, 1996 ; Милованович, 1996 ; Хаган и Маккарти, 1998 ). Конструктивисты утверждают, что девиантным является не акт, а то, что общество навешивает на него ярлык как таковой. В этом смысле необходимо признать роль культурных различий в том , чтобы квалифицировать поступок как девиантный ( Goffman, 1978 ; Clinard and Meier, 2015).), хотя преступные деяния повсеместно считаются девиантными. Девиация относительна, поскольку зависит от контекста, в котором она оценивается, и от того, как общество навешивает ярлыки на конкретное действие или человека. Более того, девиантность является результатом субъективного опыта, в котором каждый человек придает определенный смысл действиям, в которые он вовлечен. В то же время, девиантность является добровольной и рассматривается как выражение или выбор человека ( Erikson, 1962). ; Бен-Иегуда, 1990 ; Беккер, 2008 ). В интегративной подходе , тио и др. (1978) утверждают, что две вышеупомянутые концепции дополняют друг друга. Таким образом, авторы различают более высокое отклонение от консенсуса и более низкое отклонение от консенсуса. Более высокое консенсусное отклонение включает действия, которые обычно воспринимаются как девиантные и приводят к большим потерям, тогда как более низкое консенсусное отклонение относится к действиям, которые рассматриваются меньшим числом людей как девиантные, поскольку эти действия вызывают незначительные убытки ( Thio et al., 2013 ). Классификация девиантных теорий связана со многими областями исследований. Настоящее исследование фокусируется на психологических и социологических аспектах, связанных с девиантностью у подростков. В частности, психологи анализируют отклонения с точки зрения индивидуальных характеристик. Основная причина девиантного поведения находится строго на индивидуальном уровне и, в нашем случае, на подростковом этапе. Наиболее важные психологические теории относятся к психоаналитическим теориям, таким как теория Фрейда (2012) , теория когнитивного развития Кольберга и Херша (1977) и теория обучения ( Bandura and McClelland, 1977).). Фрейд считает, что все дети рождаются со склонностью к девиантному поведению, но соответствующий опыт социализации может помочь им не стать девиантным. С другой стороны, Кольберг и Херш (1977) утверждали, что существуют этапы нравственного развития, при этом девиантные подростки - это те, кто не смог пройти через доконвенциональные и условные стадии нравственного развития. Согласно Бандуре, девиантное поведение изучается путем наблюдения, подражания и формируется с помощью поощрений и наказаний ( Bandura, 1971 , 1978 ; Bandura and McClelland, 1977 ). С другой стороны, социологи изучают возникновение девиантности и ее влияние на общества, сообщества или группы и разрабатывают теории, которые рассматривают это явление в широком масштабе ( Bandura, 1971 , 1978 ; Bandura and McClelland, 1977 ). Теории социального контроля Хирши ( Hirschi, 1969 , 2017 ; Pratt and Cullen, 2000 ), теория дифференциальной ассоциации ( Sutherland et al., 1992 ; Ogien, 2002 ) и теория дифференциальной идентификации Глейзера ( Erikson, 1962 ; Glaser, S. 1971 ; Ровиц, 1981) представляют отклонения в результате групповой социализации. Учитывая идеи этих ориентаций, отклонения у подростков связаны с семейными факторами, давлением группы сверстников и школьным климатом. Другая точка зрения связывает девиантные действия со статусным разочарованием. Таким образом, субкультурная теория Коэна утверждает, что девиантное поведение подростков - это тактика, используемая людьми с низким социальным статусом и неудовлетворительными социальными условиями для достижения более высокого социального статуса за короткое время ( Cohen, 1955 , 2002 ; Barmaki, 2016 ). Кроме того, структурные теоретики рассматривают социально-экономический статус как предиктор девиантного поведения, часто встречающегося у подростков среднего класса ( Hagan et al., 1985 ; Hagan, 1990 ;Хэган и Маккарти, 1998 ; Хэган и Фостер, 2001 ). Следовательно, отклонение является результатом антиномии между средствами и социальными устремлениями, что также является темой, обсуждаемой теорией аномии, при этом аномия определяется как состояние общества, характеризующееся отсутствием норм и социальных ценностей ( Merton, 1938 ). Социоконструктивистские теории, которые представляют отклонения как результат социального суждения и навешивания ярлыков, также имеют социологическую ориентацию ( Becker, 1995 , 2008 ; Yoder, 2011 ). Типы девиации Наряду с формулированием теорий, объясняющих общую тенденцию отклонений, ученые также выделили определенные типы неадекватного поведения. Девиантное поведение варьируется от серьезных правонарушений, классифицируемых как правонарушения (например, преступления против собственности, насильственные преступления, правонарушения, преступления, связанные с наркотиками и психоактивными веществами, преступления белых воротничков и т. Д.), До незначительных антиобщественных действий, не санкционированных пенитенциарной системой ( Горман-Смит и др., 1998 ). Что касается вовлечения подростков в девиантное поведение, ученые сосредоточили свое внимание на употреблении психоактивных веществ и алкоголя ( Durkin et al., 2005 ; Maimon and Browning, 2012b ), употреблении марихуаны ( Winfree and Griffiths, 1983 ; Akers and Cochran, 1985 ; McBroom, 1994). ; Ennett et al., 1997 ), школьные проступки ( Musgrave, 1980 ; Lepoutre, 2007 ; Peguero, 2011 )), членовредительство ( Adler and Adler, 2007 ; Brossard, 2014 ; Taylor and Ibanez, 2015 ; Long, 2017 ) , самоповреждающее поведение, такое как расстройства пищевого поведения ( Sischo et al., 2006), издевательства ( Juvonen, Graham, 2014 ; Tippett, Wolke, 2014 ). Особой категорией девиации, которая в настоящее время становится все более распространенной, является кибер-девиация , которая относится к вредоносной деятельности, происходящей в цифровой сфере ( Jewkes and Yar, 2013 ; Graham and Smith, 2019 ; Yar and Steinmetz, 2019 ). В то время как нынешнее понимание девиантности уходит корнями в определение преступления, данное Дюркгеймом (2002) , дебаты о кибер-девиантности (онлайн-девиантности) восходят к концептуализации киберпреступности Уоллом (2001) . По словам Уолла (2001), стр.2), это относится к «возникновению вредоносного поведения, которое каким-то образом связано с компьютером, которое вызывает мощный отклик со стороны средств массовой информации, политиков, политиков, ученых и общественности». В этом определении выделяются две основные характеристики киберпреступности, а именно электронная среда и влияние, связанное с возросшим вниманием к кибербезопасности. Утверждая, что определение киберпреступности, данное Уоллом, является слишком широким, Яр и Стейнмец (2019) концептуализировали киберпреступность как ряд незаконных действий, связанных с информационно-коммуникационными технологиями. Таким образом, киберпреступность относится к вредоносной деятельности в Интернете, санкционированной официальным законодательством. Другие виды подрывной деятельности в Интернете включены в общий термин кибер-отклонения, который относится к неформальным нарушениям законов (Евкес и Яр, 2013 ; Грэм и Смит, 2019 ; Яр, Штейнмец, 2019 ). Тем не менее, как и в случае с преступностью и девиантностью, нет четкой границы между киберпреступностью и кибердифференцией. Это связано с тем, что поведение, нарушающее нормы, может быть включено в официальные правила в любое время, а определенные виды поведения, санкционированные законом, не могут считаться девиантными во всех контекстах. При изучении кибер-девиантности, происходящей в подростковом возрасте, ученые в основном сосредотачиваются на цифровом пиратстве ( Udris, 2016 ), онлайн-домогательствах и взломе компьютеров ( Lee, 2018 ), киберзапугивании ( Hinduja and Patchin, 2010 ; Holt et al., 2012). ; Lee, 2018 ), секстинг и сексуальное воздействие в Интернете ( Karaian, 2012 ; Garcia-Gomez, 2017 ; Dodaj et al., 2020). Феномен девиации имеет обширный объем литературы, организованной в разрозненные кластеры исследований по различным конкретным типам, которые вызывают социальную озабоченность, с одной стороны, и озабоченность глубоким изложением теоретических подходов, с другой. Несмотря на то, что существующая литература чрезвычайно богата, она узка по своей направленности, и исследователи в этой области должны более структурировать общие темы с систематической точки зрения. Большинство обзоров, основанных на взглядах, уходящих корнями в социальные науки (психология, социология, криминология, коммуникация), касаются позитивных отклонений ( Albanna and Heeks, 2019 ; Alzunitan et al., 2020 ), отклонений на рабочем месте ( Götz et al., 2019 ; Аршад и Малик, 2020) и употребление психоактивных веществ. Другими исследуемыми типами отклонений являются различные типы агрессии, антисоциальные расстройства у подростков, сексуальные преступления, сексуальные отклонения, социальные отклонения, преступления белых воротничков, правонарушения и киберпреступления. Что касается обзоров, проведенных по теме девиантности, основные темы представляют особые формы офлайновой девиации, а именно: употребление наркотиков, злоупотребление алкоголем, насилие, насилие на свиданиях, сексуальная агрессия, девиантные сексуальные фантазии, незаконное сексуальное поведение, сексуальные отклонения. , ритуальное насилие над детьми, разоблачение порнографии, членовредительство и т. д. В то же время исследователи сосредотачиваются на различных типах онлайн-отклонений, таких как киберзапугивание (включая киберзапугивание подростков), радикализация в Интернете, сексуальные отклонения в Интернете, негативное поведение пользователей в Интернете. , злоупотребления в Интернете, рассылка социального спама, Насколько нам известно, не существует систематического обзора, охватывающего основные теории отклонений с психологической и социологической (в том числе криминологической) точки зрения. Тем не менее, исчерпывающие классификации этих теорий представлены в учебниках ( Thio et al., 2013 ) и в классических исследованиях ( Sagarin and Montanino, 1976 ; Short and Meier, 1981 ; Sampson and Laub, 1992 ; Birkbeck and Lafree, 1993 ; Moffitt, 1993b). ; Файнберг, 2011 ). Сосредоточенный на изучении литературы, касающейся процесса обучения с подкреплением человека, систематический обзор Брауэра и Титтла (2012)представлены результаты всестороннего анализа 179 экспериментальных источников и 67 рецензируемых журнальных статей. К другим теориям, связанным с отклонениями, рассматриваемым в обзорах литературы, относятся теория социального обучения, теория социального контроля, теория дифференциальных ассоциаций, перспективы жизненного цикла, социальная дезорганизация, теория напряжения, теория субкультур, теория социальной озабоченности, теория повседневной деятельности или ситуационные подходы, воздействие на образ жизни. теория, теория возбуждения, ситуационный подход криминологии, рациональный выбор, решение проблем правонарушений, теория регулирования отклонений, интеракционистская концепция, теория неокогнитивного обучения, эволюционная теория на основе генов, теории сопротивления, теория нейтрализации, теория разочарования и т. д. литературных обзоров отклонение не изучалось как единое явление,Adamczyk et al., 2017 ), влияние семьи (родительское общение ( Roisko et al., 2014 ), родительский стиль ( Ruiz-Hernández et al., 2019 ), родительский контроль, семейные процессы, семейный анамнез употребления психоактивных веществ), сверстники- связанные факторы (влияние сверстников ( Leung et al., 2014 ), сеть сверстников, ассоциация сверстников, мотивы несогласия в социальных группах), индивидуальные факторы (жестокое обращение с животными ( Chan and Wong, 2019a , b ; Longobardi and Badenes-Ribera, 2019 ) , виктимизация и сексуальная виктимизация [( McGrath et al., 2011 ; Dennis et al., 2012 ; Engström, 2021 ), жестокое обращение с детьми ( Fitton et al., 2020), неэмоциональная черствость и импульсивность ( Toro et al., 2020 ), мотивационные процессы ( Agnew, 1995 )]. Что касается онлайн-отклонений, большинство систематических обзоров относятся к определенному типу поведения, а именно киберзапугиванию ( Kowalski et al., 2014 ; Watts et al., 2017 ; Vale et al., 2018 ; Rosa et al., 2019 ; Zych и др., 2019 ). В то время как обзоры онлайн-девиации сосредоточены на основных теориях девиантности, систематические обзоры в области онлайн-литературы сосредоточены на конкретном онлайн-поведении и его корреляциях, включая упомянутые выше предикторы офлайн-отклонения, доступ к Интернету и использование компьютера. Особый интерес представляет систематический обзорEstévez et al. (2020) , который обеспечивает мост между онлайн и кибер-отклонением, выявляя аналогичные закономерности в развитии травли и киберзапугивания. В этом смысле авторы показывают, что факторы риска и защитные факторы двух проблемных форм поведения в основном совпадают. Основанный на предыдущих анализах, проведенных в этой области, в нашем настоящем систематическом обзоре литературы исследуются следующие вопросы: Как темы девиации и онлайн-девиации освещаются в области социальных наук? При рассмотрении нашего вопроса цель этого систематического обзора состоит в том, чтобы сопоставить и обобщить литературу в области девиантности и онлайн-девиантности, с особым акцентом на поведение подростков, и для достижения этой цели в статье предлагаются конкретные цели, чтобы выйти за рамки панорамного понимания явления. Вот они: ➢ Определение основных тем, рассматриваемых в статьях о подростковых онлайн- и офлайн-отклонениях до 2021 года; ➢ Сравнение психологического и социологического подходов к отклонениям и выявление совпадений; ➢ Выделение основных предикторов и индикаторов отклонений в онлайн- и офлайн-режиме; Систематически и качественно анализируя литературу в области отклонений, мы в конечном итоге стремимся собрать соответствующие результаты в этой области в одной статье и обеспечить лучшее понимание того же. Методы В качестве основного метода в статье используются 15 этапов систематического количественного обзора литературы, предложенные Пикерингом и Бирном (2014) . Мы начали с определения темы, формулировки вопросов исследования и определения ключевых слов. Затем мы провели поиск и проанализировали соответствующие статьи. В то же время мы следовали руководящим принципам протокола PRISMA ( Moher et al., 2009 ; Page et al., 2021 ) для обеспечения систематического и прозрачного рецензирования статей. Для всестороннего анализа, проведенного в этом исследовании, мы реализовали методы компьютерного анализа текста с помощью KH Coder ( Higuchi, 2016 ), что позволило нам изучить почти 500 статей. Мы использовали это программное обеспечение для выявления закономерностей в данных и сравнения различных наборов данных путем построения схемы кодирования, которая в дальнейшем может быть использована для анализа других наборов данных. Использование воспроизводимой техники обзора, использованное в данной статье, имеет большое преимущество, заключающееся в том, что оно снижает субъективность исследователей при проведении обзора. Критерии включения и исключения В настоящем исследовании делается попытка изучить большой набор данных статей об отклонениях и отклонениях в Интернете из базы данных Web of Science. Причиной выбора Web of Science было включение только объективных рецензируемых статей из определенных областей. Это также облегчает выбор статей на основе области исследования с помощью опций фильтрации. Критерии включения: - Статьи, проиндексированные в Web of Science - Исследования о девиансе - Английский язык Критерии исключения, использованные в процессе отбора, включали: - Поле: хотя бы один из трех из них должен быть социологией (фильтр Web of Science). - Исследования, рефераты которых доступны в Интернете на английском языке - Для набора данных 1: влияние статей: фильтр с наиболее цитируемыми цитируемыми материалами и наиболее цитируемыми для полнотекстовых статей. - Для набора данных 2: статьи, относящиеся к подростковому отклонению (TS 2) и онлайн-подростковому отклонению (TS 3) - подробности см. В разделе Этап 1 - Подготовка наборов данных Принимая во внимание цель данной статьи, для анализа мы решили включить только те источники, в которых социология является одной из трех основных областей. Мы использовали этот критерий для систематического сужения обширного набора данных, при этом уделяя особое внимание влиянию отклонений в обществе. Включенные источники - статьи, обзоры и главы книг на английском языке с аннотацией. Кроме того, источники, принадлежащие к набору данных, имеют в качестве одного из своих ключевых слов «отклонение» или «отклонение в сети». Что касается сроков, мы включили в наш систематический обзор статьи, опубликованные в период с января 1975 года по апрель 2021 года. Чтобы объективно выбрать статьи с наибольшим влиянием, мы применили фильтр наиболее цитируемых статей к предыдущим результатам. Параллельно с этим набором данных мы создали второй набор данных, который включал статьи, обзоры и главы книг, которые также содержат «девиантность» и «подростковый возраст» или «онлайн-девиантность» и «подростковый возраст» в качестве основных направлений. Кроме того, все отобранные источники были на английском языке и имели бесплатные аннотации. Критерии включения были установлены для обеспечения объективности выбора источников и воспроизводимости исследования. Поскольку основная цель нашего исследования заключалась в том, чтобы предложить обзор феномена подростковой девиации, мы не использовали большое количество критериев исключения. Вычислительный анализ текста с использованием KH-Coder Основанный на модели анализа, предложенной Пикерингом и Бирном (2014) , наш систематический анализ с использованием KH Coder состоял из трех основных этапов: ➢ Этап 1 - Подготовка наборов данных (включает этапы с 1 по 6 в соответствии с Пикерингом и Бирном, 2014 г. ) ➢ Этап 2 - Определение схемы кодирования (включает шаги 7 и 8 в соответствии с Пикерингом и Бирном, 2014 г. ) ➢ Этап 3 - Анализ большого набора статей (включает этапы с 9 по 11 в соответствии с Пикерингом и Бирном, 2014 г. ) ➢ Этап 4 - Представление основных результатов (включает этапы с 12 по 15 в соответствии с Пикерингом и Бирном, 2014 г. ). Этап 1 - Подготовка наборов данных Основываясь на вышеупомянутых условиях, во-первых, мы сделали повторяющиеся составленные запросы в базе данных Web of Science. Для создания нашей базы данных мы выбрали слова, относящиеся к девиантности в целом, девиации в подростковом возрасте и онлайн-отклонениям в подростковом возрасте. Набор данных был создан с использованием трех основных критериев (TS = Тема / Тема): TS1 = (девиан * ИЛИ деструктивное поведение ИЛИ аморальность ИЛИ аморальность ИЛИ причинение вреда ИЛИ грубость ИЛИ плохое поведение ИЛИ причинение вреда ИЛИ девиантное поведение ИЛИ моральная паника ИЛИ правонарушение ИЛИ аномия ИЛИ безнравственность ИЛИ социальное расстройство ИЛИ антисоциальное поведение); TS2 = (девиан * И подросток * ) ИЛИ TS = (девиан * И подросток * ) ИЛИ TS = (девиан * И школа * ); TS3 = (Интернет-девиан * И подросток * ) ИЛИ TS = (Интернет-девиан * И подросток * ) ИЛИ TS = (Кибер * И подросток * ) ИЛИ TS = (Кибер * И подросток) ИЛИ TS = (Цифровой * И подростковый * ) ИЛИ TS = (Цифровой * И подростковый * ); На основе полученных результатов мы построили два набора данных: один с наиболее цитируемыми статьями (полный текст по всем трем критериям) и более крупный, содержащий только аннотации (с акцентом на подростковые отклонения - критерии 2 и 3). Подготовка набора данных 1 На основании указанных запросов мы отобрали 10% наиболее цитируемых статей из базы данных Web of Science, отфильтровав полученные результаты по полю. На этом этапе мы приняли во внимание наиболее цитируемые статьи о девиантности, относящиеся к области социологии. После применения этого фильтра по первому критерию был найден 21 источник. По второму критерию были определены три статьи, принадлежащие к наиболее цитируемым статьям, а по третьему критерию можно было найти только одну статью. Четыре статьи уже были включены с предыдущего этапа. Для пополнения базы данных соответствующими статьями о вовлечении подростков в девиантное поведение мы решили включить 21 наиболее цитируемую статью, которая соответствует этим двум критериям, таким образом, чтобы количество статей было таким же, как и для первого критерия. Далее мы удалили дубликаты и осталась 61 статья. Подготовка набора данных 2 Этот набор данных включает в себя отрывки, посвященные отклонениям от нормы и онлайн-отклонениям в подростковом возрасте, которые можно найти в статьях, соответствующих второму и третьему критериям. На этом этапе мы ввели 488 рефератов (из 515 первоначально выбранных источников мы исключили 27, поскольку они были дубликатами или не имели рефератов). Этап 2 - Определение схемы кодирования Рефераты 61 статьи были использованы для разработки схемы кодирования, обширного процесса, который включает следующие шаги: ➢ Использование предварительной частоты слов, автоматический процесс с использованием программного обеспечения KH Coder для определения наиболее часто встречающихся терминов; ➢ Организация вручную наиболее часто встречающихся слов, определенных на первом этапе, в тематических кодах; ➢ Автоматическое создание самоорганизующихся карт слов путем их автоматической классификации по коэффициенту сходства Жаккара с использованием процесса многократных итераций; ➢ Автоматическое создание самоорганизующихся карт наших тематических кодов и сравнение их с ранее полученными автоматическими кодами; ➢ Разработка схемы кодирования путем добавления новых кодов на основе литературы; на этом этапе мы вручную присвоили термины 61 реферата существующим кодам и создали новые. В итоге мы получили 33 кода. Схема кодирования в дальнейшем использовалась для компьютерного анализа текста. Этап 3 - Анализ полного набора данных Используя схему кодирования, мы проанализировали полный текст наиболее цитируемых источников (61 статья) с помощью программы KH Coder (путем анализа корреспонденции). Затем мы изучили результаты применения схемы кодирования к новому набору данных, а также 488 рефератов по отклонениям и онлайн-отклонениям. Прежде чем эффективно применить схему кодирования, мы провели предварительный анализ. Это включает в себя создание автоматических запросов, ориентированных на частоту терминов, и ручной анализ 488 источников. Изучение вручную способствовало всестороннему пониманию, тем самым облегчая получение обзора охваченной области, типа анализа и рассматриваемых теорий, а также дополнительных аспектов, которые не могли быть зафиксированы с помощью программного обеспечения KH Coder. Полученные результаты Этап 1 - Подготовка набора данных На этом этапе у нас было 250 825 статей, из которых 2874 сгруппированы в потенциально релевантных областях (например, социология И психология; социология; социология И криминология И пенология; социология И социальные вопросы). Для второго критерия, относящегося к подростковой девиации, мы получили в общей сложности 3800 источников и 374 результатов в тех же потенциально релевантных областях. По третьему критерию мы получили в общей сложности 6221 источник и 131 результат в тех же потенциально релевантных областях. Третий критерий был более конкретным и включал статьи об онлайн-подростковом отклонении. Чтобы облегчить понимание процесса, мы представляем схему методологического подхода ниже ( Рисунок 1 ). Надежность схемы была обеспечена за счет ее разработки на основе протокола PRISMA ( Page et al., 2021 ); с применяемыми рекомендациями PRISMA для набора данных 1 и 2 можно ознакомиться в разделе « Дополнительные материалы ». РИСУНОК 1 www.frontiersin.org Рисунок 1 . Процесс систематического обзора литературы. Этап 2 - Определение схемы кодирования Создание схемы кодирования началось с выполнения запросов для изучения взаимосвязей между словами и шаблонов их совместного появления. Затем мы классифицировали соответствующие термины по категориям. На первом этапе анализа мы выделили наиболее часто встречающиеся слова из 61 отрывка. В список наиболее распространенных слов входят «подростки», «здоровье», «социальные сети», «онлайн», «школа», «семья» и т. Д. На основе запроса ассоциации слов мы определили тематические категории. Следовательно, словесная ассоциация показала, что существует семь основных тем. Затем мы представили основные темы, определенные на предыдущем шаге, и частоту использования терминов. Применительно к имеющейся среде мы выделили термины, обозначающие цифровую среду, а именно онлайн (45), цифровая (41), Интернет (39), технология (15), Facebook (10), ИКТ (9), компьютер ( 7), информационное (6), киберпространство (5) и киберпространство (2), а также автономный контекст: семья (52), школа (47), жизнь (39), родитель (24), район (14),физический (13), офлайн (110), страна (5) и джентрификация (7). Один интересный вывод касается частоты употребления термина здоровья (59), который только на первый взгляд кажется косвенно связанным с отклонением. Соответствующие термины в этой категории включают умственный (18), стресс (9), аутизм (7), аутист (6), тревожность (5), медицинской (5), стрессор (5), расстройство (4), вред (4 ), психологический (4), больничный (3) и фитнес(3). Их появление может быть результатом включения более общего запроса в критерии выбора, что привело к большому количеству результатов (2 874 статьи по социологии) даже после применения фильтра поля. Запрос частоты слов также выявил интересующую нас группу населения в выбранных исследованиях, а именно: подростки (71), дети (31), молодежь (30), студенты (14), студенты (13), подростки (9), подростки (8). ), подростковый возраст (5). Более того, абстракции, включенные в набор данных, относятся к конкретному поведению, которое воспринимается как отклонение в онлайн- и офлайн-контексте. Таким образом, такие термины, как киберзапугивание (10), секстинг [ секстинг (5), секстинг (4), секстинг (1)], предполагают девиантное поведение в Интернете, в то время как такие слова, как запугивание (12), домогательства (10), насилие (9) ), агрессия (5), жестокость (4), груминг (2) указывают на девиантное поведение вне сети. Наряду с конкретным девиантным поведением, статьи относятся к девиантности в целом, включая такие термины, как девиантность (23), девиантность (16) и девиантность.(2). То, как используются термины, меняется, если они связаны со словами цифровой, онлайн или кибер . Последняя категория показала, что наиболее часто встречающиеся слова состоят из терминов, отражающих правонарушение, а именно: правонарушение (25), правонарушение (7), преступление (17), преступник (14), арест (7), лишение свободы (9), тюремное заключение (5). , отказ (4), криминологический (3) и незаконный (3). На этом этапе мы сжали измерения в три основных кластера, используя иерархический кластерный анализ с расстоянием Жаккара, как показано на рисунке 2 . ФИГУРА 2 www.frontiersin.org Рисунок 2 . Иерархический кластерный анализ предварительных измерений. Первый кластер включал термины, относящиеся к цифровой среде и онлайн-отклонениям. В случае второго кластера это включало только термины, относящиеся к здоровью и психическому здоровью. Третий код включал в себя другие коды, а именно: контекст офлайн, подростковый возраст, подростковый возраст, офлайновые отклонения и правонарушения. Улучшение исходной схемы кодирования Для оценки надежности созданной схемы кодирования мы подготовили самоорганизующуюся карту слов из рефератов, созданную схему кодирования, мы подготовили самоорганизующуюся карту слов из рефератов ( рисунок 3A ) и сравнили ее с самоорганизующаяся карта предварительных кодов ( рис. 3Б ). РИСУНОК 3 www.frontiersin.org Рисунок 3. (A) Самоорганизующийся набор картографических данных 1. (B) Самоорганизующийся картографический набор данных 1. Самоорганизующаяся карта рефератов частично отражала карту кодов, которую мы разработали, даже если используемые цвета не совпадали. В основных кластерах самоорганизующейся карты рефератов мы определили ключевые термины, которые относятся к выделенным измерениям (а. Цифровая среда; б. Офлайн-контекст; 3. здоровье и психическое здоровье, г. подросток; 5. онлайн-отклонения; 6. офлайновые отклонения; 7. правонарушения). Другая возникшая категория состоит в основном из терминов, связанных с разделением и неравенством, включая проблему цифрового разрыва и дифференцированного доступа к ресурсам (8). Наименее согласованная категория среди тех, которые созданы с помощью запроса частоты слов, связана с подростковым возрастом . Принимая во внимание результат сравнения двух фигур, полученных в результате предварительного кодирования и самоорганизующейся карты слов, мы рассмотрели классификацию путем ручного кодирования каждого реферата. Окончательная схема кодирования На этом этапе мы добавили конкретные коды в предварительную классификацию для включения предикторов отклонения, а также кибер-отклонений, упомянутых в рефератах, и кодов, которые относятся к основным влияющим факторам. В итоге окончательная схема кодирования содержала 33 кода, наиболее часто повторяющимися предикторами отклонений, школы и образования, социально-экономического статуса, возраста, детей и подростков, дисциплины и властных отношений, семейных факторов ( рис. 4 ). Окончательные коды были сгруппированы в восемь кластеров с использованием самоорганизующейся карты с запросом коэффициента сходства Жаккара. РИСУНОК 4 www.frontiersin.org Рисунок 4 . Схема кодирования. Наряду с существенными категориями, упомянутыми выше, мы определили термины, относящиеся к основным теоретическим рамкам, таким как социальное обучение, рутинные теории возможностей, дифференциальная ассоциация, нормативная теория, самоконтроль, социальный контроль, теория напряжения, субкультурные теории, теория жизненного пути, цифровые технологии. разделять и навешивать ярлыки на теории . Кроме того, мы создали специальные коды для терминов, связанных с образом жизни (привычный образ жизни), здоровьем и благополучием. Для лучшего понимания результирующих кластеров мы сгенерировали сеть совпадений кодов, которая основана на вероятности появления двух кодов в одном и том же аннотации. Сеть выявила корреляции между предикторами кибер-отклонений, отклонений, влияния сверстников, детей, школы и образования, правонарушений и отклонений и цифровой среды ( рис. 5 ). В то же время термины, связанные со здоровьем, благополучием и соседством, отрицательно коррелируют с упомянутыми выше пунктами. На рисунке 5 также показаны связи между кодами идентичности, неравенства, соседства и этнической принадлежности. РИСУНОК 5 www.frontiersin.org Рисунок 5 . Сеть совместного появления наиболее часто встречающихся кодов применительно к рефератам. После проверки корреляций между кодами мы сочли схему кодирования окончательной и использовали ее для следующих процедур анализа. Этап 3 - Анализ полных наборов данных Этап 3 состоял из применения схемы кодирования к двум установленным наборам данных (61 полный текст и 488 рефератов) и сравнения результатов с иерархическими кластерами слов с помощью анализа соответствий и перекрестных таблиц. Набор данных 1 (61 в статьях Extenso) Анализ первого набора данных проводился в четыре этапа, состоящих из анализа соответствий и перекрестных таблиц иерархических кластеров и схемы кодирования (единица анализа: статьи). Третий этап состоял из изучения ассоциаций между 33 сгенерированными кодами с использованием матрицы сходства для выявления перекрытий. Последняя процедура включала создание подробной сети между интересующими предикторами в области отклонения и отклонения онлайн. Анализ корреспонденции выявил совпадающие темы. Этот метод выявил четыре скрытые группы тем , а именно: онлайн-девиантность, идентичность и общение в онлайн-сфере, влияние сверстников и объяснительные теории девиантности (см. Рисунок 6 ниже). Первый идентифицированный кластер в основном перекрывается с узлами, связанными с онлайн-отклонением, предикторами кибер-отклонения, предикторами отклонения, правонарушения и теориями возможностей. На периферии этого класса мы обнаружили термины, относящиеся к детям, полу, возрасту и здоровью. Всего в первую группу тем входит 10 статей. Вторая группа, который включает кластер 2 (3 статьи) и 3 (14 статей), фокусируется на аспектах, связанных с идентичностью и коммуникацией в онлайн-сфере. Теория цифрового разрыва и статьи о благополучии также включены в эту группу. Четвертый кластер сам по себе образует третью группу и включает 19 статей. Для этого кластера наиболее репрезентативными кодами являются влияние сверстников, этническая принадлежность, теория дифференциальных ассоциаций и субкультурный подход. Последняя группасостоит из блоков 5 (5 статей) и 6 (10 статей) и представляет собой комплексный взгляд. Таким образом, как показывают основные кодексы, статьи, в которых ставится под вопрос причины отклонения (социальный контроль, теория жизненного цикла, нормативная теория и теория напряжения), и статьи, в которых основное внимание уделяется пониманию отклонения как социальной конструкции (теория навешивания ярлыков, взаимосвязь между образ жизни, девиантность и социальное неравенство) относятся к этой категории. РИСУНОК 6 www.frontiersin.org Рисунок 6 . Анализ соответствия кодов и иерархических кластеров в экстенсивных статьях. Более глубокое изучение кластеров возможно с использованием кросс-таблиц, доступных в KH Coder. Результаты этого исследования позволили идентифицировать наиболее часто встречающиеся коды и их статистическое значение при создании кластеров. Таким образом, наиболее частыми темами, рассматриваемыми в статьях, являются предикторы девиантности (61 статья), школьное образование (60 статей), социально-экономический статус (57 статей), возраст (55 статей), дети и подростки (55 статей **1 - присутствует в кластерах 1, 2, 3, 4 и 5), абстракция власти (55 статей * - присутствует в кластерах 1, 3, 4, 5 и 6), влияние семьи (54 статьи), отклонение (53 статьи). статьи ** - присутствуют в кластерах 1, 3, 4, 5 и 6), здоровье (52 статьи), пол (52 статьи) и идентичность (51 статья), как показано на Рисунке 7 . РИСУНОК 7 www.frontiersin.org Рисунок 7 . Тепловая карта статей in extenso. Другие коды, которые повлияли на состав кластеров, - это цифровая среда (46 статей ** - присутствуют в кластерах 1, 2, 3, 5 и 6), онлайн-отклонения (10 статей ** - присутствуют в основном в кластере 1), просрочки (40 статей ** - присутствуют в основном в кластерах 1 и 4 и в меньшей степени в кластерах 3, 5 и 6), дифференциальная ассоциация (10 ** - присутствует в основном в кластере 4 в 9 статьях и в 1 статье из кластера. 1), социальный контроль (23 ** - присутствует в основном в кластере 4 из 13 статей и в кластерах 3, 5 и 6), теория жизненного цикла (21 ** - присутствует в основном в кластерах 4 и 5 и в меньшей степени в кластеры 3 и 6), цифровой разрыв (9 **- присутствует в основном в кластере 2 и в меньшей степени в кластерах 1, 3, 4 и 5), нормативной теории (36 * - присутствует в кластерах 3, 4, 5 и 6) и теории деформации (36 * - присутствует в основном в кластерах 3, 4 и 5 и в меньшей степени в кластере 1). Матрица подобия кодов показывает согласованные перекрытия между узлами, включенными в схему кодирования. Таким образом, термины, принадлежащие кодам, а именно предикторы кибер-отклонения, отклонения и предикторы отклонения, влияние семьи, школа и образование, пол, возраст, социально-экономический статус, дети, идентичность, абстракция власти и правонарушения, имеют корреляцию значение выше 0,5. Наиболее характерные узлы встречаются реже, включая онлайн-девиантность, религиозную приверженность, теории возможностей, дифференциальную ассоциацию, самоконтроль, субкультурные теории, цифровой разрыв, теорию жизненного цикла и социальный контроль. Кроме того, мы создали две сети, включая предикторы отклонения и отклонения онлайн, для более глубокого исследования. Полученные сети облегчают идентификацию терминов, которые в основном с ними связаны. Как показала представленная сеть, наиболее часто встречающимися предикторами отклонения являются лишение свободы отца, насильственная виктимизация, социализация, отбор, отклонение от родителей, социально-экономический статус, семейные факторы, родительский контроль, родительские практики и мониторинг, школьные факторы, самоэффективность, принадлежность к сверстникам. , популярность, сетевая дружба, самоконтроль, употребление алкоголя и психоактивных веществ, уровень образования, отклонения от нормы, родители-правонарушители, агрессия, неблагоприятное окружение, риск и другие. Учитывая группировку предикторов, основанную на технической модульности, показанной на рисунке 8 , мы выделили пять основных категорий предикторов отклонения: семейные модели (отклонения родителей, родительский мониторинг, лишение свободы отца, практика воспитания и т. Д.), Социально-демографические аспекты (различия в SES). , образ жизни и злоупотребление наркотиками, семейное положение и т. д.), социализация (низкий самоконтроль, процесс социализации, процесс отбора и т. д.), виктимизация (насильственная виктимизация, риск, возрастной и гендерный риск, последствия жизненного цикла и т. д.) .), а также школьные и индивидуальные факторы (традиционные издевательства, школьные оценки, самоэффективность подростков, отсев из школы и т. д.). РИСУНОК 8 www.frontiersin.org Рисунок 8 . Предикторы отклонения, основанные на процедуре модульности. Что касается кибер-отклонения (см. Рисунок 9 ), частые предикторы кибер-отклонения включают следующее: традиционное издевательство, виктимизация в автономном режиме, жестокое обращение со стороны родителей, употребление алкоголя и психоактивных веществ, доступ в Интернет, злоупотребление Интернетом, компульсивное использование Интернета, употребление психоактивных веществ, онлайн воздействие, родительский контроль, школьные факторы, самоэффективность, социально-экономический статус, воспитание детей, цифровое неравенство, информационный габитус и т. д. РИСУНОК 9 www.frontiersin.org Рисунок 9 . Предикторы кибер-отклонений, основанные на процедуре модульности. Что касается наиболее распространенных предикторов онлайн-отклонения, их можно сгруппировать в пять категорий: семейные модели (жестокое обращение со стороны родителей, отклонение от родительского отклонения, семейный анамнез и жестокое обращение, стиль воспитания и т. Д.), Социально-демографические аспекты (влияние пола и возраста, демографические и социально-экономические и т. д.), виктимизация (офлайновая виктимизация, традиционное издевательство, физическая и офлайновая деятельность, разоблачение и т. д.), школьные и индивидуальные факторы (школьные проблемы, школьные связи, участие в школе, сочувствие, школьное восприятие, школьное поведение , просоциальная вовлеченность и т. д.), а также использование Интернета и компьютеров (домашний доступ в Интернет, цифровое неравенство, частотное использование Интернета, габитус технологической информации и т. д.). Набор данных 2 (488 аннотаций) Последний этап анализа, рекомендованный Пикерингом и Бирном (2014), состоит в добавлении всего набора статей, соответствующих критериям поиска. Исследование второго набора данных потребовало проведения предварительного анализа, учитывая его обширный размер. Следовательно, мы добавили два дополнительных этапа: ручную оценку исследуемой области методов исследования и частотный запрос. Анализ второго набора данных проводился в пять этапов: ручная проверка области исследования и методов исследования, частота слов, анализ соответствия кластеров и кодов, перекрестные таблицы кластеров и кодов и матрица сходства. Как уже упоминалось, предварительный обзор представлял собой ручной анализ 488 статей для получения обзора типов статей. Отметим, что нашим первым критерием отбора была социология. Таким образом, все 488 статей были из области социологии. Наряду с социологией 143 статьи были также из области психологии, 131 из области криминологии и 117 опубликованы в других областях, таких как образование, коммуникация, религия, здоровье, биомедицинские, социальные науки и т. Д. Из 488 проанализированных источников только несколько ( 2 ) были систематическими; 16 были обзорами литературы; 16 были направлены на обзор теорий или теоретических вопросов в целом; 348 использовали количественные методы, 93 качественные методы и 13 - смешанный подход (количественные и качественные методы). На основе полного набора данных статьи в основном касались теорий напряжения, за которыми следовали теории социального обучения, самоконтроля и социального контроля. Возможности и рутинные теории, теория связей, теории дифференциальных ассоциаций, теория подкрепления, перспективы жизненного цикла и теория социальной дезорганизации - это другие основные точки зрения. Следующий этап состоял в создании анализа собственной карты на основе частоты терминов и идентификации кластеров ( рисунки 10A, B ). РИСУНОК 10 www.frontiersin.org Рисунок 10. (A) Самоорганизующаяся карта Набор данных 2. (B) Самоорганизующаяся карта Набор данных 2. После использования анализа частоты слов и собственной карты для исследования данных мы исследовали сеть среди иерархических кластеров, созданных с использованием метода Уорда с коэффициентом Жаккара и темами, определенными в нашей схеме кодирования. Включение большего количества источников в набор данных 2 позволило провести более четкую границу между наблюдаемыми категориями. Классификация предлагает структуру из четырех групп тем , аналогичных тем , которые определены в первом наборе данных. Специфика нынешней классификации позволяет лучше различать социоконструктивистские теории и предикторы отклонений. Таким образом, основные группы состоят из предикторов отклонения и кибер-отклонения (кластеры 1 и 2), онлайн-отклонения и цифровой среды (кластеры 3 и 6), постпозитивистских и интегративных теорий отклонения (кластер 5) и меньшей группы, связанной с к конструктивному подходу к девиации, сфокусированному на идентичности, неравенстве и властных отношениях (кластер 4). Как показано на рисунке 11 , первая категория, состоящая в основном из данных кластера 1 (116 рефератов) и кластера 2 (124 рефератов), охватывает коды, а именно влияние семьи, влияние сверстников, школу и образование, предикторы кибер-отклонений, предикторы отклонение, теория напряжения, религиозная приверженность, самоконтроль, социальный контроль, пол, социальное обучение, дифференциальная ассоциация, теории возможностей, здоровье, благополучие и социально-экономический статус. РИСУНОК 11 www.frontiersin.org Рисунок 11 . Анализ соответствия кодов как иерархических кластеров абстрагируется от всего набора данных. Вторая категория, которая включает данные кластера 3 (23 реферата) и кластера 6 (92 реферата), включает термины, относящиеся к онлайн-отклонениям, цифровому разрыву, цифровой среде и возрасту. Он подчеркивает аспекты, связанные с моделями онлайн-общения и девиантным поведением в киберсреде. Третий класс (72 отрывка из кластера 5) представляет интегративный постпозитивистский подход к девиантности и включает в себя основные теории, такие как социальный контроль, теория напряжения, теория жизненного цикла, субкультурная теория и перспектива социальной дезорганизации (создание неравенства между районами как фактор причина отклонения). Учитывая, что основные узлы этого класса представляют отклонение и образование, можно предположить, что этот класс исследует взаимосвязь между отклонением и образованием. Последний класс представляет конструктивистский подход, включающий следующие коды: теории обозначения, неравенство, идентичность, абстракция власти, габитус образа жизни и нормативная теория (нормы / нормативная теория). Этот класс слабо связан с автоматически построенными иерархическими кластерами (часть кластера 4, состоящая из 61 реферата). Как видно из рисунка, категории образа жизни и идентичности расположены далеко от главного центра, приближаясь к классу 2. Мы переходим к проверке ассоциаций между иерархическими кластерами с помощью перекрестных таблиц, которые позволяют нам указывать повторяющиеся темы ( рисунок 12 ). РИСУНОК 12 www.frontiersin.org Рисунок 12 . Тепловая карта кросс-таблиц для массовых статей отфильтрована. Наиболее частыми узлами в 488 рефератах являются дети и подростки (357 ** рефератов - присутствуют во всех кластерах, но только в нескольких рефератах в кластере 4), отклонения (326 ** - присутствуют в основном в кластерах 1, 2, 4, и 5 и в нескольких отрывках из других кластеров), школьное образование (226 ** - присутствует в основном в кластерах 1, 2, 4 и 5), предикторы отклонения (203 ** - присутствуют в основном в кластерах 1, 2, и 6), влияние семьи (140 * - присутствует в кластерах 1, 2, 4, 5 и 6), влияние сверстников (138 ** - присутствует в кластерах 1, 2, 5 и 6), цифровая среда (135 * *- присутствуют в основном в кластерах 3 и 6 и в меньшей степени в кластерах 1, 2, 4 и 5), правонарушения (134 ** - присутствуют в основном в кластерах 1, 2 и 5 и в меньшей степени в кластерах 3, 4 и 6), предикторы кибер-отклонения (119 ** - присутствуют в основном в кластерах 1, 2 и 6 и в меньшей степени в кластерах 3, 4 и 5), пол (107 - присутствует в каждом кластере) , и здоровье (101 - присутствует в каждом кластере). На структуру кластеров также существенно влияют следующие темы: онлайн-отклонение (13 ** в основном присутствует в кластере 6), идентичность (87 ** - в основном присутствует в кластерах 3, 4 и 6 и в меньшей степени в кластерах 1. , 2 и 5), социальное обучение (69 **- в основном присутствует в кластерах 1 и 2), абстракция власти (73 ** - в основном присутствует в кластерах 3, 4 и 6 и в меньшей степени в кластерах 1, 2 и 5), цифровой разрыв (8 ** - присутствует в кластере 6), теории маркировки (42 ** - в основном присутствуют в кластерах 4, 5 и 6), образ жизни (36 ** - в основном присутствует в кластерах 3, 5 и 6 и в меньшей степени в кластерах 1, 2. и 4), социальный контроль (35 * - в основном присутствует в кластерах 1 и 2), дифференциальная ассоциация (11 * - в основном присутствует в кластере 1), неблагоприятное соседство (53 *- в основном присутствуют 2, 4, 5 и 6). В то время как для первого набора данных матрица сходства показывает согласованные перекрытия между кодами, включенными в схему кодирования, второй набор данных показывает согласованные различия между кодами. Таким образом, наибольшие значения сходства имеют между девиантностью - дети и подростки (0,535), дети и подростки - предикторами отклонения (0,414), отклонением - предикторами отклонения (0,381) и влиянием сверстников - предикторами отклонения (0,375). Предикторы девиации и кибер-девиации в социальных науках Учитывая высокую озабоченность исследователей предикторами отклонения и отклонения в Интернете, мы представили более подробный обзор этих предикторов. Таким образом, в настоящем обзоре предпринята попытка прояснить наиболее часто встречающиеся предикторы отклонения. Чтобы обеспечить понимание и обзор этой области, мы сочли необходимым классифицировать эти предикторы, которые широко представлены в литературе. Представленный анализ показывает, что наиболее распространенные предикторы отклонений связаны с семейными моделями, социально-демографическими аспектами, социализацией, виктимизацией, школой и индивидуальными факторами. Семья, группа сверстников и школа - основные социальные пространства подростков. Кроме того, учитывая влияние Интернета и технологий Web 2.0 на социализацию, формирование идентичности и досуг, Семейные выкройки Семейные отношения оказывают большое влияние на уровень вовлеченности подростков в девиантные поступки, ослабляя социальные ограничения - Лобер и Стаутхамер-Лобер (1986) , Торнберри (1987). Основанная на влиянии девиантного поведения и отношения родителей на преступность детей, девиантное поведение и установки, парадигма анализирует отклонения в семье, которые включают дезорганизацию семьи, участие родителей в нарушениях закона и родительские девиантные ценности, а также терпимое отношение к нечестности и преступности в качестве основных факторы риска вовлечения в девиантное поведение. Согласно парадигме разрушения, конфликты между родителями, отсутствие родителей, разлучение родителей и развод прямо или косвенно влияют на поведение детей. Такие переменные, как ненадлежащая практика воспитания и родительский надзор ( Sampson and Laub, 1992 , 1994 ; Zhang and Messner, 1995 ; Wiesner and Shukla, 2018) и такие аспекты структуры семьи, как неполноценный дом, размер домохозяйства, ранг братьев и сестер и семейное окружение ( LeFlore, 1988 ), заслуживают того, чтобы их принимали во внимание при изучении девиантности в целом и девиантности подростков в частности. Отношения между родителями считаются очень важным фактором вовлечения подростков в девиантные поступки. Чем лучше отношения между родителями и чем больше они обеспечивают мирную среду для своего ребенка, тем меньше вероятность того, что он будет совершать девиантные поступки ( Lu et al., 2020 ). Суровая родительская дисциплина ( Hong et al., 2017 ), депрессия и школьная активность - это другие факторы риска девиантности у подростков ( Lin and Yi, 2016 ), связанные с семейными отклонениями и семейным функционированием. Социально-демографические аспекты Исследователи указывают на связь между проживанием в определенном районе города и отклонениями. Опираясь на основополагающую работу Уилсона (2012), касающуюся процесса криминализации людей, живущих в бедных районах, из низшего класса , социологи заметили, что в таких неблагополучных районах, где проживают безработные, наблюдается высокий уровень преступлений и правонарушений. Связь между отклонениями и контекстом соседства представляет собой фактор, который опосредует связь между влиянием сверстников, семейным контекстом и отклонениями ( Sampson and Laub, 1997 ; Sampson et al., 2002 ; Hwang and Sampson, 2014 ; Billings and Hoekstra, 2019).). Кроме того, структурное неравенство, отражаемое городской топологией, усиливается сетевыми эффектами ( DiMaggio and Garip, 2012 ). Недавно исследователи сетевых исследований также продемонстрировали, что неравенство доходов коррелирует с фрагментацией сети, что означает, что рост социального неравенства и неравенства доходов виден, когда фрагментация социальной сети взаимодействует с распределением по районам ( Tóth et al., 2021 ). Социализация Связь с девиантными сверстниками связана с вовлечением в девиантное и делинквентное поведение ( Agnew, 1991 ; Warr and Stafford, 1991 ; Sutherland et al., 1992 ; Matsueda and Anderson, 1998 ; Haynie and Osgood, 2005 ; Akers, 2017 ). Вопрос о том, является ли человек девиантным, потому что он принадлежит к девиантной группе, охватывается теориями социализации ( Agnew, 1985 , 1991 ; Warr and Stafford, 1991 ; Dishion and Tipsord, 2011 ; Lin and Yi, 2016 ; Akers, 2017 ; McGloin) и Томас, 2019 ;Schwartz et al., 2019 ), или выбирает ли человек членство в группе с антиобщественным поведением из-за личной склонности к отклонениям, известный как механизм отбора ( Matsueda and Anderson, 1998 ; Haynie and Osgood, 2005 ; Barnes et al. ., 2006 ; Schwartz et al., 2019 ; Gallupe et al., 2020 ), помогает уловить эту причинно-следственную связь. Вопреки мнению теоретиков социального обучения, что отклонение от нормы является результатом социализации со сверстниками, ведущими антисоциальное поведение, теоретики социального контроля считают, что участие в преступлениях - это процесс, не требующий какого-либо обучения ( Hirschi, 1969 ; Hirschi and Gottfredson, 2000). ; Костелло, Зозула, 2016 ). Несколько иной подход используют теоретики повседневной деятельности, которые считают, что друзья-девианты предоставляют больше возможностей для участия в деятельности, нарушающей нормы и законы ( Osgood et al., 1996 ; Haynie and Osgood, 2005 ; Boman et al., 2019 ; Хёбен и др., 2021 г.). Принимая во внимание наблюдения Джордано относительно необходимости объяснения отношений сверстников с многомерной точки зрения ( Giordano, 2003 ), исследователи оценивают влияние конфликта ( Boman, Mowen, 2019 ) и качество дружбы ( Poulin et al., 1999 ; Boman et al., 2019). ) на девиантное поведение людей. Виктимизация Исследователи ( Gorman-Smith et al., 1998 ) установили, что существуют значительные ассоциации между профилями правонарушителей и моделями семейного участия: у лиц, не совершивших правонарушений, с большей вероятностью будут семьи с минимальными проблемами, а у серьезных хронических правонарушителей, принадлежащих к семьям. со многими проблемами, такими как пренебрежение, и с обострением правонарушителей, имеющих конфликтную семейную среду, которая характеризуется разрушением. Авторы заключают, что в случае увеличения числа правонарушителей влияние функционирования семьи на совершение девиантных действий, по-видимому, подтверждается отклонениями от сверстников. Исследователи доказали, что взаимные правонарушения представляют собой более мощный предиктор кибер-отклонений в целом и киберпиратства в частности, чем низкий самоконтроль ( Lee, 2018 ;Ли и др., 2018 ). В случае киберзапугивания существенное влияние оказывают подверженность опасному онлайн-контенту и виктимизация киберзапугиванием, а также пол, класс школы, школьный контроль и восприятие факторов киберзапугивания ( Bae, 2021 ). Школа и индивидуальные факторы Как подчеркивает Дэвис (1995 , 1999 ), социально-экономический фон является слабым предиктором отклонений, в то время как трудности со школой, выраженные в более низких классах и вероятности того, что они бросят школу, сильно предсказывают участие в девиантных действиях. Несмотря на то, что причинно-следственная связь между академической неуспеваемостью и отклонениями ставится под сомнение ( Phillips and Kelly, 1979 ), нет никаких сомнений в том, что отклонения от школьного отклонения коррелируют с неуспеваемостью в учебе. Исследователи обнаружили, что социально-экономический статус, культурный и социальный капитал влияют на академические результаты даже после учета характеристик семьи ( DiMaggio, 1982 ). Что касается школьной успеваемости и академических достижений, ( Hatos, 2010a , b ; Hatos and Bǎlţǎtescu, 2013 ) определили социально-экономический статус, участие в школе и стиль досуга в качестве предикторов индивидуального уровня. Авторы также определили классный уровень - долю учащихся с отцами с высшим образованием - и предикторы уровня школы - среднюю успеваемость учащихся и тип школы. Как пояснил автор, наибольшая дисперсия приходится на переменные школьного уровня ( Hatos, 2010b). В этом смысле различия между школами в отношении образования учащихся и учителей коррелируют с образовательными достижениями. Следовательно, учащиеся с более низкими оценками относятся к группе с низким уровнем удовлетворенности школой и более низким социально-экономическим статусом. Эти группы в основном состоят из мальчиков ( Hatos, 2010b ). Welsh et al. (1999) представляют доказательства предикторов школьного отклонения на нескольких уровнях, а именно возраста, расы, пола, участия в школе, веры в правила и положительных ассоциаций со сверстниками на индивидуальном уровне и размера школы, восприятия учащимися школьного климата и школы в школе. уровень сообщества. Недавно опубликованный анализ ( Dullas et al., 2021 ) показывает, что мальчики-подростки более склонны к преступному поведению или более серьезным девиантным действиям, тогда как девочки-подростки чаще совершают незначительные девиантные действия. Интернет и использование компьютера Ли (2018) выделяет две основные теоретические основы, объясняющие возникновение девиантного поведения в Интернете: самоконтроль и теория социального обучения. Основанная на общей теории преступности, теория самоконтроля утверждает, что люди с низким уровнем контроля имеют больше шансов участвовать в девиантных действиях в Интернете, таких как компьютерное пиратство, онлайн-доступ к материалам откровенно сексуального характера, онлайн-домогательства и кибер-отклонения в целом. ( Holt et al., 2012 , 2015 ). Более того, подростки, которые более склонны к поиску сенсаций, позитивно относятся к риску и чаще всего занимаются незаконным скачиванием музыки, игр и контента сексуального характера ( Weisskirch and Murphy, 2004). Девиантная принадлежность к сверстникам частично опосредует связь между стремлением подростков к сенсациям и зависимостью от интернет-игр ( Tian et al., 2019 ). Связь с девиантными сверстниками, включая онлайн-взаимодействие с виртуальными сверстниками, является основным предиктором кибер-отклонений ( Bossler, Holt, 2009 ; Burgess-Proctor et al., 2009 ; Bossler et al., 2011 ; Holt et al., 2012 ; Ли, 2018 ). Теоретики субкультуры объясняют механизмы, с помощью которых киберпространство помогает оправдать участие в девиантных действиях, таких как компьютерный взлом и цифровое пиратство, перевод социальных отношений из офлайна в онлайн, а также создание сообществ и общих норм ( Holt, 2007 , 2020 ; Holt and Copes, 2010 ; Маккадди и Эсбенсен, 2020 ). Теория цифрового разрыва, уходящая корнями в теории Бурдье и Вебера, утверждает, что Интернет усиливает существующее социальное неравенство, поскольку людям не хватает цифровых навыков (второй уровень цифрового неравенства) и возможностей для их эффективного использования, если они приобрели (третий уровень цифровой разрыв) ( DiMaggio and Hargittai, 2001 ; DiMaggio et al., 2001 ; Van Dijk and Hacker, 2003 ; DiMaggio and Garip, 2012 ; Barbovschi and Balea, 2013 ; Van Deursen and Van Dijk, 2015 ; Van Deursen et al. ., 2015 ; Scheerder et al., 2017 ; Hatos, 2019 ; Van Dijk, 2020 ). Владение компьютером и использование технологий коррелируют с кибер-девиантными действиями, включая взлом, цифровое пиратство и домогательства в Интернете ( Lee, 2018 ). Таким образом, мы можем сделать вывод, что цифровой мир - это область, в которой участники пытаются получить социальный, символический и цифровой капитал, чтобы обеспечить и оправдать свою власть ( Ragnedda and Muschert, 2013 ; Lindell, 2017 ; O'Neil and Ackland, 2020 ). Обсуждение Начиная с вопроса о том, как темы девиации и кибердифференции освещаются в социальных науках, в настоящем обзоре собраны соответствующие результаты в этой области, чтобы создать всестороннее описание этого явления. Как мы представили в разделе результатов, наш систематический обзор литературы включал анализ двух баз данных, а именно 61 исчерпывающий источник (набор данных 1) и 488 рефератов (набор данных 2). Мы решили просмотреть 61 статью in extenso, чтобы более подробно понять наиболее распространенные темы и основные предикторы отклонений. Эти вопросы невозможно отразить так точно с помощью только абстрактного анализа. Статьи in extenso дают нам подробную информацию с меньшим количеством источников, и, кроме того, Экстраполяция анализа в базу данных из 488 рефератов позволяет нам целостное понимание феномена отклонения. Анализ большего количества статей в наборе данных 2 также облегчил включение более свежих статей, которые еще не имеют постоянного числа цитирований, со статьями, посвященными более конкретным аспектам отклонений. Можно заметить, что чаще всего цитируются статьи, посвященные классическим теориям девиантности. Более подробная оценка результатов статей in extenso показывает, что основные темы в 61 наиболее цитируемой статье, опубликованной в базе данных Web of Science по теме девиантности среди подростков, относятся к предикторам отклонения (61 статья) как категории в который включены все предикторы, такие как школьное образование, социально-экономический статус, а также две важные категории, которые также представляют предикторы, но взяты отдельно. Комплексно изучив два набора данных, мы составили обзор поля. По сравнению с другими систематическими обзорами, сфокусированными только на конкретной области отклонений ( McGrath et al., 2011 ; Brauer and Tittle, 2012 ; Longobardi and Badenes-Ribera, 2019 ; Estévez et al., 2020 ), мы проанализировали отклонения в общий образ. Это стало возможным благодаря использованию компьютерного анализа текста, метода, который позволил точно просмотреть почти 500 источников. Что касается этого аспекта, первая цель заключалась в определении основных тем, к которым подходили в литературе по девиации. Насколько нам известно, никакие другие систематические обзоры не решали эту задачу. Этот метод выявил четыре скрытых группы тем:объяснительные теории причин отклонения (социальное обучение, социальный контроль, субкультурные теории), социоконструкционистские теории (теория навешивания ярлыков, теория власти, теория конфликтов), предикторы отклонения (пол, социально-экономический статус, влияние семьи, семейное положение, сверстники) принадлежность) и онлайн-отклонение (частота использования Интернета, цифровой разрыв). Что касается цели выявления наиболее часто встречающихся тем, наш обзор показывает, что феномен девиации объясняется на основе классических теорий. Исследователи выбирают между объяснительными теориями, такими как: дифференциальная ассоциация, теории повседневной деятельности и возможностей, социальное обучение, социальный контроль, социальная дезорганизация, теории аномии и напряжения, теории субкультур, властные отношения и теории нейтрализации и сдерживания ( Benda and Corwyn, 1997 ; Wagner et al., 2004 ; Wallace et al., 2007 ; Dolliver, Rocker, 2017 ; Meldrum et al., 2020 ), или социоконструкционист- символический интеракционизм, теория маркировки, феноменологическая теория, критический анализ дискурса, культурные теории, теория обрамления, теория удобства и постмодернистские теории ( Giordano et al., 2009 ; Herman-Kinney and Kinney, 2013 ; Gottschalk, 2018 , 2020 ; Barmaki, 2021 ) или даже интегративные, соответственно теория социальной дезорганизации и теории жизненного цикла ( Apel and Sweeten, 2010 ; Peguero, 2011 ; Payne, Welch, 2016 ; Gostjev and Nielsen, 2017 ). Следовательно, наш обзор показал, что большинство проанализированных исследований было сосредоточено на предикторах и коррелятах отклонения.. В нем подчеркивается их внимание к выявлению и характеристике предикторов отклонения, в основном с использованием теории деформации ( Aseltine et al., 2000 ; Cheung and Cheung, 2010 ; Adamczyk, 2012 ; Bruno et al., 2012 ; Scheuerman, 2019 ), социального контроля ( Free, 1992 ; Woodward et al., 2001 ; Jang, 2002 ; Byrd et al., 2015 ), теории социального обучения ( Barnes, Farrell, 1992 ; Benda, 1994 ; Winfree et al., 1994 ; Terrell, 1997 ; Regnerus, 2002 г.) или обычные теории возможностей ( Osgood et al., 1996 ; Marcum et al., 2010 ; Maimon and Browning, 2012b ; Ragan et al., 2014 ; Yuan and McNeeley, 2018 ). Как мы заметили из ручного анализа 488 статей, это в основном делается посредством количественного анализа; Из 488 статей 348 исследованы количественными методами. Кроме того, серьезную озабоченность вызывают отклонения от нормы в Интернете и девиантное поведение в Интернете ( Marcum et al., 2010 ; Oksanen et al., 2014 ; Rafalow, 2015 ; Vejmelka et al., 2017 ; Mesch, 2018 ; Tomczyk, 2018 ;Честер и др., 2019 ; Granic et al., 2020 ; Семенца, 2021 ). Обширное количество выявленных исследований, посвященных отклонениям в онлайн-среде и подросткам, связано с популярностью Интернета среди подростков и его компульсивным использованием ( Wachs et al., 2015 ; Kapoor et al., 2017 ; Ohannessian and Vannucci, 2020 ). Кроме того, с распространением интернет-технологий девиантное поведение подростков в Интернете стало предметом серьезной озабоченности для родителей, педагогов, социальных работников и исследователей. Что касается второй цели, мы наблюдали частичное совпадение психологического и социологического подходов: исследователи использовали предикторы на индивидуальном и социальном уровнях для объяснения отклонений. Следовательно, такие теории, как дифференцированное подкрепление, социальное обучение, проблемное поведение, теория социальных связей, теория самоконтроля, теория рационального выбора, дифференциальная социальная поддержка, теория управления террором, теории созревания и психаналитические теории представляют собой междисциплинарные точки зрения, представляющие интерес. как для социологов, так и для психологов. В то же время наше исследование выявило теории, разработанные как социологами, так и криминологами для объяснения природы девиантного поведения, включая теории дифференциальных ассоциаций, рутинных действий и возможностей, социальный контроль, социальную дезорганизацию, теории аномии и напряжения, теории субкультур и т. Д. властные отношения и теории нейтрализации и сдерживания. Кроме того, набор данных содержал статьи о социальном конструировании девиации, охватывающие теории, такие как: символический интеракционизм, теория навешивания ярлыков, феноменологическая теория, критический анализ дискурса, культурные теории, теория обрамления, теория удобства и постмодернистские теории. В соответствии с литературой, наш обзор выявил пять основных категорий предикторов ( третья цель ), которые влияют на вовлечение подростков в девиантное поведение онлайн и офлайн, а именно: семейные модели, социально-демографические аспекты, виктимизация, школа и индивидуальные факторы, Интернет. и использование компьютера. Наиболее часто используемые предикторы для объяснения отклонений включают: характеристики семьи, семейное происхождение, принадлежность к сверстникам, школьные факторы, школьные результаты, религию, отношение к риску, религию, факторы риска, виктимизацию ( Dukes and Lorch, 1989 ; Bahr et al., 1993 ; Aseltine , 1995 ; Бенда и Корвин, 1997 ; Амато и Фаулер, 2002 ;Бьярнасон и др., 2005 ; Хейни и Осгуд, 2005 ; Chapple et al., 2014 ; Коркин и др., 2015 ; Бюлер, 2020 ). В то же время большинство проанализированных нами лонгитюдных исследований касаются темы преступности с точки зрения жизненного цикла ( Uggen and Kruttschnitt, 1998 ; Macmillan, 2001 ; Giordano et al., 2002 ; Kirk and Sampson, 2013 ; Salvatore). и Марковиц, 2014 ; Пратт и др., 2016). Как показывают проанализированные документы, онлайн-отклонение имеет те же предикторы, что и офлайн-отклонение, что свидетельствует о преемственности между ними. Тем не менее, участие в онлайн-отклонениях имеет некоторые конкретные предикторы, такие как: частота использования Интернета, модели использования Интернета, навыки работы с компьютером, с теорией цифрового разрыва в качестве основной парадигмы ( Broos and Roe, 2006 ; Hinduja and Patchin, 2008 ; Clark , 2009 ; DiMaggio, Garip, 2012 ; Lindsay, Krysik, 2012 ; Chen et al., 2017 ; Chan, Wong, 2019a , b ). Более того, в статьях, посвященных девиации в Интернете, основное внимание уделяется влиянию образа жизни и проблеме идентичности ( Zhao, 2005; Робинсон, 2009 ; Караян, 2012 ; Харви и др., 2013 ; Бармаки, 2021 г. ). Принимая все во внимание, наши результаты показывают, что социологи используют классические теории девиации для понимания природы явления и особенно озабочены выявлением предикторов и взаимодействием между ними в связи с онлайн- и офлайновыми отклонениями. Ограничения Результаты этого исследования следует интерпретировать с осторожностью. В этом смысле мы рекомендуем будущим исследователям проводить более глубокие систематические обзоры текстов на основе других поисковых запросов, которые позволяют идентифицировать релевантные статьи по изучению девиации и кибердифференции в подростковом возрасте. Принимая во внимание настоящее исследование, мы устанавливаем некоторые ограничения, связанные с количеством анализируемых текстов, созданием кода, интерпретацией и вычислительными ограничениями. Во-первых, на последнем этапе анализа мы решили выбрать только те статьи, которые отвечали второму и третьему критерию, поскольку количество статей, соответствующих первому критерию, было постоянно большим. Мы выбрали этот подход из-за вычислительных ограничений, поскольку использование текстового поиска по 488 статьям превышает емкость памяти нашего компьютера. Учитывая, что по последним двум критериям, статьи in extenso отбирались только на основе количества цитирований; исследования, выбранные в первом наборе данных, включают большее количество классических источников и, следовательно, возможно, исключили некоторые недавние статьи о воздействии. Еще одно ограничение относится к созданию субъективного кода. Однако данные были автоматически сгруппированы для уменьшения потенциальной систематической ошибки. Выявленные кластеры сравнивались с данными, классифицируемыми на основе разработанных кодов. Заключение В данной статье представлен систематический обзор литературы по феномену подростковой девиации онлайн и офлайн, основанный на основных результатах исследований, опубликованных в базе данных Web of Science до апреля 2021 года. Для анализа мы решили использовать проверенную методологию - метод систематического количественного обзора литературы, описанный Пикерингом и Бирном (2014) , с дополнительными инструментами из модели PRISMA. Для надежности и систематичности обзоры проводились с использованием программного обеспечения KH Coder. Наш систематический обзор литературы дает более четкую картину подростковой девиации. В то же время были прояснены различия и совпадения социологического и психологического подходов к этому явлению. Психологи и социологи часто используют междисциплинарный подход для объяснения феномена девиации. Наиболее часто используемые теории включают теорию напряжения, теории социального обучения, самоконтроля и социального контроля. Анализ результатов исследования показал, что наиболее часто встречающиеся темы в области девиантности можно сгруппировать по четырем основным темам: предикторы девиантности, онлайн-девиантность, социоконструктивистские теории и объяснительные теории природы девиантного поведения. В настоящем систематическом обзоре литературы подчеркивается, что основные категории предикторов отклонения от нормы состоят из семейных моделей, социально-демографических аспектов, социализации, виктимизации, а также школьных и индивидуальных факторов. При исследовании онлайн-отклонений необходимо учитывать существующий цифровой разрыв. Наряду с цифровым разрывом при изучении онлайн-поведения необходимо изучить типы онлайн-капитала и их взаимозависимость с офлайновым миром. Специфично для онлайн-отклонения, в дополнение к предикторам, связанным с вышеупомянутым офлайновым контекстом, использование Интернета и компьютерных навыков также оказывают значительное влияние на объяснение феномена отклонения. В статье утверждается, что девиантность и онлайн-девиантность - взаимосвязанные явления, которые можно объяснить с помощью различных теоретических подходов. Как может показать исследование, онлайн-сфера - это не просто среда, в которой происходят действия или поведение. Скорее, это углубляет существующее социальное неравенство, усиливая различия, связанные с социальным статусом. Причем девиантность в онлайн-среде в основном изучается в отношении детей, подростков и молодежи, поскольку Интернет довольно популярен среди этих возрастных групп. Мы считаем, что настоящий систематический обзор литературы вносит важный вклад в понимание девиации, представляя обзор этого явления. Результаты этого обзора литературы полезны для экспертов в области психологии, социологии и других смежных областях. Методы и программное обеспечение, использованные для анализа источников (Пикеринг и KH Coder), позволили нам определить наиболее подходящие предикторы отклонения и наиболее общие темы для подхода к явлению. Наши методы также могут быть применены к исследованиям специалистов других областей, заинтересованных в изучении конкретного явления, так как это позволяет включить в анализ значительное количество источников. Заявление о доступности данных Оригинальные материалы, представленные в исследовании, включены в статью / дополнительные материалы , дальнейшие запросы можно направить соответствующему автору. Вклад авторов SC и AH отвечали за разработку исследования. AH и CB контролировали анализ данных и написание рукописи. SC внес свой вклад в кодирование и анализ данных. SC и AL написали первый черновик этой рукописи. CB и AL способствовали концептуализации исследования, редактированию и исправлению рукописи. Все перечисленные авторы внесли существенный, прямой и интеллектуальный вклад в работу и одобрили ее к публикации. Финансирование Эта работа частично финансировалась проектом 123008, SmartDoct - высококачественные программы для докторантов и докторантов Университета Орадя, для повышения актуальности исследований и инноваций в контексте региональной экономики, проект финансируется Операционной программой человеческого капитала. 2014-2020 гг. Конфликт интересов Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могли бы быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов. Примечание издателя Все утверждения, выраженные в этой статье, принадлежат исключительно авторам и не обязательно отражают интересы их дочерних организаций или издателей, редакторов и рецензентов. Любой продукт, который может быть оценен в этой статье, или заявление, которое может быть сделано его производителем, не подлежат гарантии или одобрению со стороны издателя. Дополнительный материал Дополнительные материалы к этой статье можно найти в Интернете по адресу: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2021.748006/full#supplementary-material Сноски 1 ^ ** <0,01 * <0,05. использованная литература Адамчик, А. (2012). Понимание правонарушений в религиозном контексте группы дружбы. Soc. Sci. В. 93, 482–505. DOI: 10.1111 / j.1540-6237.2012.00839.x CrossRef Полный текст | Google ученый Адамчик А., Фрейлих Дж. Д. и Ким К. (2017). Религия и преступность: систематический обзор и оценка следующих шагов. Социол. Религия. 78, 192–232. DOI: 10.1093 / socrel / srx012 CrossRef Полный текст | Google ученый Адлер, П.А., и Адлер, П. (2007). Демедикализация членовредительства - от психопатологии до социологического отклонения. J. Contemp. Этногр. 36, 537–570. DOI: 10.1177 / 0891241607301968 CrossRef Полный текст | Google ученый Агнью, Р. (1985). Теория социального контроля и преступность: продольный тест. Криминология 23, 47–61. DOI: 10.1111 / j.1745-9125.1985.tb00325.x CrossRef Полный текст | Google ученый Агнью, Р. (1991). Интерактивное влияние переменных сверстников на преступность. Криминология 29, 47–72. DOI: 10.1111 / j.1745-9125.1991.tb01058.x CrossRef Полный текст | Google ученый Агнью, Р. (1995). Проверка ведущих теорий преступности - альтернативная стратегия, ориентированная на мотивационные процессы. J. Res. Преступление. 32, 363–398. DOI: 10.1177 / 0022427895032004001 CrossRef Полный текст | Google ученый Акерс, Р.Л. (1991). Самоконтроль как общая теория преступности. J. Quantit. Криминол. 7, 201–211. DOI: 10.1007 / BF01268629 CrossRef Полный текст | Google ученый Акерс, Р.Л. (2017). Социальное обучение и социальная структура: общая теория преступности и девиантности . Милитон Парк: Рутледж. Google ученый Акерс, Р.Л., и Кокран, Дж. К. (1985). Употребление марихуаны подростками - проверка трех теорий девиантного поведения. Девиантное поведение. 6, 323–346. DOI: 10.1080 / 01639625.1985.9967683 CrossRef Полный текст | Google ученый Акерс, Р.Л., и Ли, Г. (1999). Возраст, социальное обучение и социальные связи при употреблении подростками психоактивных веществ. Девиантное поведение. 20, 1–25. DOI: 10.1080 / 016396299266579 CrossRef Полный текст | Google ученый Албанна, Б., Хикс, Р. (2019). Положительное отклонение, большие данные и развитие: систематический обзор литературы. Электр. J. Inform. Syst. Devel. Считать. 85: e12063. DOI: 10.1002 / isd2.12063 CrossRef Полный текст | Google ученый Альзунитан, М., Эдмонд, М., Алсухайбани, М., Самуэльсон, Р., Швейцер, М., и Марра, А. (2020). Положительные отклонения в профилактике инфекций и борьбе с ними: систематический обзор литературы. J. Infect. Control Hosp. Эпидемиол. 31, 1–8. DOI: 10.1017 / ice.2020.1256 PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google ученый Амато, П.Р., и Фаулер, Ф. (2002). Практика воспитания, приспособление к ребенку и семейное разнообразие. J. Marr. Fam. 64, 703–716. DOI: 10.1111 / j.1741-3737.2002.00703.x CrossRef Полный текст | Google ученый Апель Р., Свитен Г. (2010). Влияние лишения свободы на занятость при переходе к взрослой жизни. Soc. Вероятно. 57, 448–479. DOI: 10.1525 / sp.2010.57.3.448 CrossRef Полный текст | Google ученый Аршад, М., и Малик, МАР (2020). Отклонения на рабочем месте: систематический обзор литературы и повестка дня на будущее. Акад. Manag. Proc. 2020: 12473. DOI: 10.5465 / AMBPP.2020.12473абстрактный CrossRef Полный текст | Google ученый Асельтин, Р.Х. (1995). Пересмотр влияния родителей и сверстников на подростковые отклонения. J. Health Soc. Behav. 36, 103–121. DOI: 10.2307 / 2137219 PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google ученый Асельтин, Р., Гор, С., и Гордон, Дж. (2000). Жизненный стресс, гнев, тревога и преступность: эмпирический тест общей теории напряжения. J. Health Soc. Behav. 41, 256–275. DOI: 10.2307 / 2676320 PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google ученый Бэ, С.-М. (2021 г.). Связь между воздействием рискованного онлайн-контента, кибервиктимизацией, восприятием киберзапугивания и правонарушением киберзапугивания у корейских подростков. Ребенок. Молодежь Серв. Редакция 123: 105946. DOI: 10.1016 / j.childyouth.2021.105946 CrossRef Полный текст | Google ученый Бахр, С.Дж., Хоукс, Р.Д., и Ван, Г. (1993). Влияние семьи и религии на злоупотребление психоактивными веществами в подростковом возрасте. Молодежный Соц. 24, 443–465. DOI: 10.1177 / 0044118X93024004007 CrossRef Полный текст | Google ученый Бандура, А. (1971). Теория социального обучения . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: General Learning Corporation. Google ученый Бандура, А. (1978). Теория социального обучения агрессии. J. Commun. 28, 12–29. DOI: 10.1111 / j.1460-2466.1978.tb01621.x PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google ученый Бандура, А., и Макклелланд, округ Колумбия (1977). Теория социального обучения . Энглвудские скалы: Прентис-холл. Google ученый Барбовски М., Балеа Б. (2013). «Устранение разрыва, мы уже на месте? Размышления о сохранении цифрового разрыва второго уровня среди подростков в Центральной и Восточной Европе », в « Цифровой разрыв: Интернет и социальное неравенство в международной перспективе » , ред. М. Рагнедда и Г. В. Мушерт (Лондон, Рутледж), 179–192. . Доступно в Интернете по адресу: https://www.diva-portal.org/smash/get/diva2:693036/FULLTEXT01.pdf#page=200 Google ученый Бармаки, Р. (2016). О происхождении понятия «девиантная субкультура» в криминологии: У. И. Томас и Чикагская школа социологии. Девиантное поведение. 37, 795–810. DOI: 10.1080 / 01639625.2016.1145023 CrossRef Полный текст | Google ученый Бармаки, Р. (2021). Взгляд Эрвинга Гоффмана на «Девианс»: «Я» и «Общество» как источники отклонений и конформности. Девиантное поведение. 42: 845. DOI: 10.1080 / 01639625.2019.1658845 CrossRef Полный текст | Google ученый Барнс, Дж. М., и Фаррелл, член парламента (1992). Родительская поддержка и контроль как предикторы подросткового употребления алкоголя, правонарушений и связанного с ними проблемного поведения. J. Marr. Fam. 54, 763–776. DOI: 10.2307 / 353159 CrossRef Полный текст | Google ученый Барнс, Г.М., Хоффман, Дж. Х., Велте, Дж. У., Фаррелл, М. П., и Динчефф, Б. А. (2006). Влияние родительского контроля и отклонений от сверстников на употребление психоактивных веществ и преступность. J. Marr. Fam. 68, 1084–1104. DOI: 10.1111 / j.1741-3737.2006.00315.x CrossRef Полный текст | Google ученый Беккер, HS (1995). Моральные предприниматели: создание и соблюдение девиантных категорий. Девианс: символический интеракционистский подход . Герман, Миссури: Общий зал, 169–178. Доступно в Интернете по адресу: https://books.google.ro/books?hl=en&lr=&id=wGbhKS3BvqMC&oi=fnd&pg=PA169&dq=moral+entrepreneurs+Becker&ots=Zbg8G5R1nl&sig=KdvkKlyUhwG5R1nl&sig=KdvkKlyUhwG2aDt&hl=ru&hl=ru&hl=ru&hl=s 20Becker & f = ложь Google ученый Беккер, HS (2008). Посторонние . Нью-Йорк, Нью-Йорк: Саймон и Шустер. Бенда, BB (1994). Проверка конкурирующих теоретических концепций - потребление алкоголя подростками. Девиантное поведение. 15, 375–396. DOI: 10.1080 / 01639625.1994.9967980 CrossRef Полный текст | Google ученый Бенда, BB, и Корвин, РФ (1997). Религия и правонарушения: отношения с учетом влияния семьи и сверстников. J. Sci. Изучение религии. 36, 81–92. DOI: 10.2307 / 1387884 CrossRef Полный текст | Google ученый Бен-Иегуда, Н. (1990). Политика и мораль девиантности: моральная паника, злоупотребление наркотиками, девиантная наука и обратная стигматизация . Олбани, Нью-Йорк: SUNY Press. Google ученый Биллингс, С.Б., и Хокстра, М. (2019). Школы, микрорайоны и долгосрочные последствия склонных к преступлению сверстников (№ w25730) . Кембридж: Национальное бюро экономических исследований. Доступно в Интернете по адресу: https://www.nber.org/system/files/working_papers/w25730/w25730.pdf Google ученый Биркбек, К., и Лафри, Г. (1993). Ситуационный анализ преступности и девиантности. Анна. Rev. Sociol. 19, 113–137. DOI: 10.1146 / annurev.so.19.080193.000553 CrossRef Полный текст | Google ученый Бьярнасон, Т., Торлиндссон, Т., Сигфусдоттир, И.Д., и Велч, М.Р. (2005). Семейные и религиозные влияния на употребление алкоголя подростками: многоуровневое исследование учащихся и школьных сообществ. Социальные силы 84, 375–390. DOI: 10.1353 / sof.2005.0088 CrossRef Полный текст | Google ученый Боман, Дж. Х., Агнич, Л., Миллер, Б. Л., Стогнер, Дж. М., и Моуэн, Т. Дж. (2019). «Другая сторона забора»: основанное на обучении и контроле исследование взаимосвязи между девиантностью и качеством дружбы. Девиантное поведение. 40, 1553–1573. DOI: 10.1080 / 01639625.2019.1596451 PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google ученый Боман, Дж. Х., и Моуэн, Т. Дж. (2019). Распаковка роли конфликта в отношениях между сверстниками: последствия для отклонения от сверстников и преступности. Девиантное поведение. 40, 882–895. DOI: 10.1080 / 01639625.2018.1443779 PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google ученый Босслер, AM, и Холт, TJ (2009). Интернет-деятельность, опекунство и заражение вредоносным ПО: изучение теории повседневной деятельности. Int. J. Cyber ​​Criminol . 3, 400–420. Доступно в Интернете по адресу: http://www.cybercrimejournal.com/bosslerholtijcc2009.pdf Google ученый Босслер, А.М., Холт, Т.Дж., и Мэй, округ Колумбия (2011). Прогнозирование виктимизации от преследований в Интернете среди несовершеннолетних. Молодежный Соц. 44, 500–523. DOI: 10.1177 / 0044118X11407525 CrossRef Полный текст | Google ученый Брауэр, Дж. Р., и Титтл, К. Р. (2012). Теория социального обучения и подкрепление человека. Социол. Спект. 32, 157–177. DOI: 10.1080 / 02732173.2012.646160 CrossRef Полный текст | Google ученый Брос, А., Роу, К. (2006). Цифровой разрыв в поколении игровых приставок: самоэффективность, локус контроля и внедрение ИКТ среди подростков. Поэтика 34, 306–317. DOI: 10.1016 / j.poetic.2006.05.002 CrossRef Полный текст | Google ученый Броссар, Б. (2014). Борьба с самим собой для поддержания порядка взаимодействия: социологический подход к повседневному процессу членовредительства. Симв. Интер. 37, 558–575. DOI: 10.1002 / symb.118 CrossRef Полный текст | Google ученый Бруно, Т.Л., Баттерс, Дж. Э., Эриксон, П. Г., и Векерл, К. (2012). Упущенные концепции: гендерное расширение раннего зачатия среди уличной молодежи. Девиантное поведение. 33, 550–565. DOI: 10.1080 / 01639625.2011.636698 CrossRef Полный текст | Google ученый Бюлер, К. (2020). Семейные процессы и благополучие детей и подростков. J. Marr. Fam. 82, 145–174. DOI: 10.1111 / jomf.12637 CrossRef Полный текст | Google ученый Берджесс-Проктор А., Патчин Дж. У. и Хиндуджа С. (2009). «Киберзапугивание и домогательства в Интернете: переосмысление виктимизации девочек-подростков», в « Жертвы преступлений: переосмысление реальности» , ред. В. Гарсия, Дж. Клиффорд и Р. Мураскин (Prentice Hall), 153–175. Google ученый Берд К.М., Кале Л.Л., Пегуэро А.А. и Попп А.М. (2015). Социальный контроль и интерсекциональность: многоуровневый анализ ненадлежащего поведения в школе, местоположения, расы, этнической принадлежности и пола. Социол. Спект. 35, 109–135. DOI: 10.1080 / 02732173.2014.1000552 CrossRef Полный текст | Google ученый Chan, H. C., and Wong, D. S. W. (2019a). Traditional school bullying and cyberbullying perpetration: examining the psychosocial characteristics of hong kong male and female adolescents. Youth Soc. 51, 3–29. doi: 10.1177/0044118X16658053 CrossRef Full Text | Google Scholar Chan, H. C., and Wong, R. W. Y. (2019b). Childhood and adolescent animal cruelty and subsequent interpersonal violence in adulthood: a review of the literature. Aggres. Violent Behav. 48, 83–93. doi: 10.1016/j.avb.2019.08.007 CrossRef Full Text | Google Scholar Chapple, C., Vaske, J., and Worthen, M. G. F. (2014). Gender differences in associations with deviant peer groups: examining individual, interactional, and compositional factors. Deviant Behav. 35, 394–411. doi: 10.1080/01639625.2014.855098 CrossRef Full Text | Google Scholar Chen, L., Ho, S. S., and Lwin, M. O. (2017). A meta-analysis of factors predicting cyberbullying perpetration and victimization: from the social cognitive and media effects approach. New Media Soc. 19, 1194–1213. doi: 10.1177/1461444816634037 CrossRef Full Text | Google Scholar Chester, K. L., Magnusson, J., Klemera, E., Spencer, N. H., and Brooks, F. (2019). The mitigating role of ecological health assets in adolescent cyberbullying victimization. Youth Soc. 51, 291–317. doi: 10.1177/0044118X16673281 CrossRef Full Text | Google Scholar Cheung, N. W. T., and Cheung, Y. W. (2010). Strain, self-control, and gender differences in delinquency among chinese adolescents: extending general strain theory. Sociol. Perspect. 53, 321–345. doi: 10.1525/sop.2010.53.3.321 CrossRef Full Text | Google Scholar Clark, L. S. (2009). digital media and the generation gap qualitative research on US teens and their parents. Inform. Commun. Soc. 12, 388–407. doi: 10.1080/13691180902823845 CrossRef Full Text | Google Scholar Clinard, M. B., and Meier, R. F. (2015). Sociology of Deviant Behavior. Toronto, ON: Nelson Education. Google Scholar Cloward, R. A. (1959). Illegitimate eans, anommie, and deviant behavior. Am. Sociol. Rev. 24, 164–176. doi: 10.2307/2089427. Available online at: https://www.jstor.org/stable/2089427 CrossRef Full Text | Google Scholar Cohen, A. K. (1955). Delinquent Boys; The Culture of the Gang. Glencoe, Il: The Free Press. Available online at: https://psycnet.apa.org/record/1955-07594-000 Google Scholar Коэн, С. (2002). Народные дьяволы и моральная паника: создание модов и рокеров . Лондон: Psychology Press; Рутледж. P. 280. Доступно в Интернете по адресу: https://books.google.ro/books?hl=en&lr=&id=eDhPbH9roU4C&oi=fnd&pg=PR7&ots=4L5x7TsBhO&sig=P_VeGvMODxpc0BMLXLEE-_Wbm=page&red# Google ученый Коркин, Д., Визнер, М., Рейна, Р.С., и Шукла, К. (2015). Роль девиантного образа жизни в насильственной виктимизации в различных контекстах. Девиантное поведение. 36, 405–428. DOI: 10.1080 / 01639625.2014.935690 CrossRef Полный текст | Google ученый Костелло, Б.Дж., и Зозула, К. (2016). Влияние сверстников: механизмы и мотивации. Девиантное поведение. 39, 94–110. DOI: 10.1080 / 01639625.2016.1260387 CrossRef Полный текст | Google ученый Дэвис, С. (1995). Воспроизводство и сопротивление в канадских средних школах: эмпирическое исследование тезиса Уиллиса. Br. J. Sociol. 46, 662–687. DOI: 10.2307 / 591577 CrossRef Полный текст | Google ученый Дэвис, С. (1999). Субкультурные объяснения и интерпретации школьных отклонений. Агрессивность. Жестокое поведение. 4, 191–202. DOI: 10.1016 / S1359-1789 (97) 00053-0 CrossRef Полный текст | Google ученый Деннис, Дж. А., Хан, О., Ферритер, М., Хубанд, Н., Пауни, М. Дж., И Дагган, К. (2012). Психологические вмешательства для взрослых, совершивших сексуальные преступления или находящихся в группе риска. Кокрановская база данных Syst. Ред. 12: CD007507. DOI: 10.1002 / 14651858.CD007507.pub2 PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google ученый Ди Маджио, П. (1982). Культурный капитал и школьный успех: влияние участия в статусной культуре на успеваемость старшеклассников США. Являюсь. Социол. Ред. 47, 189–201. DOI: 10.2307 / 2094962 CrossRef Полный текст | Google ученый Ди Маджио, П., и Гарип, Ф. (2012). Сетевые эффекты и социальное неравенство. Анна. Rev. Sociol. 38, 93–118. DOI: 10.1146 / annurev.soc.012809.102545 CrossRef Полный текст | Google ученый ДиМаджио, П., и Харгиттай, Э. (2001). От «цифрового разрыва» к «цифровому неравенству»: изучение использования Интернета по мере роста проникновения . Принстон: Центр исследований в области искусства и культурной политики, школа Вудро Вильсона, Принстонский университет, 4–2. Google ученый Ди Маджио, П., Харгиттай, Э., Нойман, В. Р. и Робинсон, Дж. П. (2001). Социальные последствия Интернета. Анна. Rev. Sociol. 27, 307–336. DOI: 10.1146 / annurev.soc.27.1.307 CrossRef Полный текст | Google ученый Дишион, Т.Дж., и Типсорд, Дж. М. (2011). «Заражение сверстников в социальном и эмоциональном развитии детей и подростков», в Annual Review of Psychology , ред. С. Т. Фиске, Д. Л. Шактер и С. Е. Тейлор. (Пало-Альто: Ежегодные обзоры), 189–214. PubMed Аннотация | Google ученый Додай А., Сесар К. и Джеринич С. (2020). Перспективное исследование сексуального поведения подростков в старшей школе и психологического стресса. J. Psychol. 154, 111–128. DOI: 10.1080 / 00223980.2019.1666788 PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google ученый Долливер, MJ, и Рокер, DL (2017). Устранение разногласий в концептуализации взаимоотношений между полами и преступностью: сравнительный тест пола и пола с использованием общей теории напряжения. Девиантное поведение. 39, 1552–1565. DOI: 10.1080 / 01639625.2017.1410619 CrossRef Полный текст | Google ученый Дьюкс, Р.Л., и Лорч, Б.Д. (1989). Понятие «я», опосредствующие факторы и подростковые отклонения. Социол. Спект. 9, 301–319. DOI: 10.1080 / 02732173.1989.9981892 CrossRef Полный текст | Google ученый Дуллас, А.Р., Инсьерто, К.Д., Лабиано, Массачусетс, и Марсело, Дж.С. (2021 г.). Детерминанты разнообразного девиантного поведения: анализ удовлетворенности семьей, личностных черт и их отношения к девиантному поведению среди филиппинских подростков. Front Psychol . 12: 645126. DOI: 10.3389 / fpsyg.2021.645126 PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google ученый Дюркгейм, Э. (1938). Правила социологического метода , 8-е изд. Чикаго, Иллинойс: Издательство Чикагского университета. Google ученый Дюркгейм, Э. (2002). Regulile metodei sociologice (Правила социологического метода) . Полиром: английское издание. Дуркин, К.Ф., Вулф, Т.В., и Кларк, Джорджия (2005). Студенты колледжа и пьянство: оценка теории социального обучения. Социол. Спект. 25, 255–272. DOI: 10.1080 / 027321790518681 CrossRef Полный текст | Google ученый Дастер, Т. (2006a). Сравнительные точки зрения и конкурирующие объяснения: принятие вновь сконфигурированного редукционистского вызова социологии. Являюсь. Социол. Ред. 71, 1–15. DOI: 10.1177 / 000312240607100101 CrossRef Полный текст | Google ученый Дастер, Т. (2006b). Уроки истории: почему раса и этническая принадлежность сыграли важную роль в биомедицинских исследованиях. J. Law Med. Этика. 34, 487–496. DOI: 10.1111 / j.1748-720X.2006.00060.x PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google ученый Элиас, Н. (1978). Цивилизационный процесс . Оксфорд: Блэквелл. Энгстрём, А. (2021). Осмысление образа жизни и повседневной деятельности в начале 21 века: систематический обзор показателей самоотчета в исследованиях правонарушений при прямом контакте среди молодежи. Преступление. 67, 737–782. DOI: 10.1177 / 0011128720937640 CrossRef Полный текст | Google ученый Эннетт, С.Т., Флюеллинг, Р.Л., Линдрот, Р.К. и Нортон, ЕС (1997). Характеристики школы и района, связанные с уровнем употребления алкоголя, сигарет и марихуаны в школах. J. Health Soc. Behav. 38, 55–71. DOI: 10.2307 / 2955361 PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google ученый Эриксон, К.Т. (1962). Заметки по социологии девиантности. Soc. Вероятно. 9, 307–314. DOI: 10.2307 / 798544 CrossRef Полный текст | Google ученый Эстевес, Э., Каньяс, Э., Эстевес, Дж. Ф., и Поведано, А. (2020). Преемственность и совпадение ролей в жертвах и агрессорах издевательств и киберзапугивания в подростковом возрасте: систематический обзор. Int. J. Environ. Res. Общественное здравоохранение 17: 7452. DOI: 10.3390 / ijerph17207452 PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google ученый Фаррингтон, Д.П. (2017). Интегрированные теории правонарушения, связанные с развитием и жизненным циклом . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: издатели транзакций. Google ученый Файнберг, SL (2011). Определение девиантности: сравнительный обзор учебников по социологии девиантности. Учат. Социол. 39, 382–387. DOI: 10.1177 / 0092055X11418684 CrossRef Полный текст | Google ученый Фиттон, Л., Ю. Р., Фазель, С. (2020). Жестокое обращение в детстве и насильственные исходы: систематический обзор и метаанализ проспективных исследований. Trauma Viol. Злоупотребление 21, 754–768. DOI: 10.1177 / 1524838018795269 PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google ученый Фуко, М. (1971). Безумие и цивилизация . Лондон: Рутледж. Google ученый Фуко, М. (2007). Дисциплина и наказание: рождение тюрьмы . Дарем: издательство Duke University Press, 445–471. Google ученый Бесплатно, Мэриленд (1992). Религиозная принадлежность, религиозность, импульсивные и преднамеренные отклонения. Социол. Фокус 25, 77–91. DOI: 10.1080 / 00380237.1992.10570608 CrossRef Полный текст | Google ученый Фрейд, С. (2012). Основные сочинения Зигмунда Фрейда . [SI]: Нью-Йорк, Нью-Йорк: издательская группа Random House. Google ученый Галлупе О., Боман Дж. Х., Нэш Р. и Кастро ED (2020). Девиантные предпочтения сверстников: упрощенный подход к учету эффектов выбора сверстников. Девиантное поведение. 41, 1143–1156. DOI: 10.1080 / 01639625.2019.1597321 PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google ученый Гарсия-Гомес, А. (2017). Девочки-подростки и сексуальное агентство: изучение внутриличностных и межгрупповых измерений секстинга. Медиа Культура Соц. 39, 391–407. DOI: 10.1177 / 0163443716683789 CrossRef Полный текст | Google ученый Гиббс, Дж., И Эриксон, М. (1975). Основные достижения в социологическом исследовании девиантности. Анна. Rev. Sociol. 1, 21–42. DOI: 10.1146 / annurev.so.01.080175.000321 CrossRef Полный текст | Google ученый Джордано, ПК (2003). Отношения в подростковом возрасте. Анна. Rev. Sociol. 29, 257–281. DOI: 10.1146 / annurev.soc.29.010202.100047 CrossRef Полный текст | Google ученый Джордано, П.К., Чернкович, С.А., и Рудольф, Дж. Л. (2002). Гендер, преступность и сопротивление: к теории когнитивной трансформации. Являюсь. J. Sociol. 107, 990–1064. DOI: 10.1086 / 343191 CrossRef Полный текст | Google ученый Джордано, П.К., Лонгмор, Массачусетс, Мэннинг, В.Д. и Норткатт, М.Дж. (2009). Подростковые идентичности и сексуальное поведение: исследование гипотезы игрока Андерсона. Soc. Сил 87, 1813–1843 гг. DOI: 10.1353 / sof.0.0186 PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google ученый Глейзер, Д. (1971). Социальное отклонение . Чикаго, Иллинойс: Издательская компания Маркхэм. Гоффман, Э. (1978). Представление себя в повседневной жизни . Лондон; Хаммондсворт: Книги Пингвина. Google ученый Гуд, Э. (2016). Девиантное поведение . Милтон Парк: Рутледж. Google ученый Горман-Смит, Д., Толан, PH, Лобер, Р., и Генри, Д. Б. (1998). Связь семейных проблем с моделями правонарушений среди городской молодежи. J. Abnorm. Детская психол. 26, 319–333. DOI: 10.1023 / A: 1021995621302 PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google ученый Гостев Ф.А., Нильсен А.Л. (2017). Говорите на одном языке? Свободное владение английским языком и насильственные преступления на уровне района. Социол. В. 58, 111–139. DOI: 10.1080 / 00380253.2016.1246901 CrossRef Полный текст | Google ученый Готшалк, П. (2018). Эмпирическое исследование теории удобства: справка студентов о преступности белых воротничков. Девиантное поведение. 39, 747–757. DOI: 10.1080 / 01639625.2017.1305203 CrossRef Полный текст | Google ученый Готшалк, П. (2020). Теория удобства: детерминанты умысла "белых воротничков". Девиантное поведение. 41, 1431–1439. DOI: 10.1080 / 01639625.2019.1624101 CrossRef Полный текст | Google ученый Гётц, М., Боллманн, Г., и О'Бойл, Э.Х. (2019). Контекстуальный анализ отклонений на рабочем месте по подразделениям и внутри них: систематический обзор. Small Group Res. 50, 39–80. DOI: 10.1177 / 1046496418790044 CrossRef Полный текст | Google ученый Грэм, Р.С., и Смит, СК (2019). Киберпреступность и цифровое отклонение . Нью-Йорк, Нью-Йорк: Тейлор и Фрэнсис; Рутледж. Доступно в Интернете по адресу: https://www.taylorfrancis.com/books/mono/10.4324/9781351238090/cybercrime-digital-deviance-roderick-graham-shawn-smith Google ученый Гранич, И., Морита, Х., Шолтен, Х. (2020). За пределами экранного времени: развитие идентичности в эпоху цифровых технологий. Psychol. Запрос 31, 195–223. DOI: 10.1080 / 1047840X.2020.1820214 CrossRef Полный текст | Google ученый Хэган, Дж. (1990). Структурирование гендера и девиантности: теория уязвимости к преступлению, контролирующая власть, и поиск девиантных ролевых выходов. Жестяная банка. Преподобный Sociol Revue Can. Социол. 27, 137–156. DOI: 10.1111 / j.1755-618X.1990.tb00448.x CrossRef Полный текст | Google ученый Хаган Дж. И Фостер Х. (2001). Молодежное насилие и конец подросткового возраста. Являюсь. Социол. Ред. 66, 874–899. DOI: 10.2307 / 3088877 CrossRef Полный текст | Google ученый Хаган, Дж., Гиллис, А.Р., и Симпсон, Дж. (1985). Классовая структура пола и правонарушений: к теории властного контроля над обычным делинквентным поведением. Являюсь. J. Sociol. 90, 1151–1178. DOI: 10.1086 / 228206 CrossRef Полный текст | Google ученый Хэган, Дж., И Маккарти, Б. (1998). Подлые улицы: молодежная преступность и бездомность . Кембридж: Издательство Кембриджского университета. Google ученый Харви, Л., Рингроуз, Дж., И Гилл, Р. (2013). Чванство, рейтинги и мужественность: теоретизирование распространения социальных и культурных ценностей в цифровых сетях сверстников подростков. Социол. Res. Online 18, 57–67. DOI: 10.5153 / sro.3153 CrossRef Полный текст | Google ученый Хатос, А. (2010a). (Незначительное) влияние трудовой эмиграции родителей на успеваемость их детей в школе: исследование учащихся средней школы в Орадя (Румыния). New Educ. Ред. 20, 85–96. Google ученый Хатос, А. (2010b). Многоуровневый анализ академических достижений старшеклассников в румынском городе. Studia Univ. Бабес-Бойяи-Социол. 55, 89–116. Google ученый Хатос, А. (2019). Влияние цифровизации на достижения в образовании: обзор литературы с социологической точки зрения. Calitatea Vieţii 30, 3–16. Google ученый Hatos, A., и Blţǎtescu, S. (2013). Структура семьи и школьные результаты: многомерный анализ ответов школьников-подростков в румынском городе. Детский Инд. Res. 6, 281–295. DOI: 10.1007 / s12187-012-9169-z CrossRef Полный текст | Google ученый Хейни, Д.Л., и Осгуд, Д.В. (2005). Пересмотр сверстников и правонарушений: какое значение имеют сверстники? Soc. Силы 84, 1109–1130. DOI: 10.1353 / sof.2006.0018 CrossRef Полный текст | Google ученый Генри, С., и Милованович, Д. (1996). Конститутивная криминология: за пределами постмодернизма . SAGE Publications Limited. Google ученый Герман-Кинни, штат Нью-Джерси, и Кинни, Д.А. (2013). Трезвый как девиант: клеймо трезвости и то, как некоторые студенты колледжа «остаются сухими» в «мокром» кампусе. J. Contemp. Этногр. 42, 64–103. DOI: 10.1177 / 0891241612458954 CrossRef Полный текст | Google ученый Хигучи, К. (2016). Справочное руководство по KH Coder 3 . Киото: Университет Рицумейкан. Google ученый Хиндуджа, С., Патчин, Дж. У. (2008). Cyberbuilying: исследовательский анализ факторов, связанных с правонарушением и виктимизацией. Девиантное поведение. 29, 129–156. DOI: 10.1080 / 01639620701457816 CrossRef Полный текст | Google ученый Хиндуджа, С., Патчин, Дж. У. (2010). Издевательства, киберзапугивание и самоубийства. Arch Suicide Res. 14, 206–221. DOI: 10.1080 / 13811118.2010.494133 PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google ученый Хирши, Т. (1969). Теория контроля правонарушений. Криминол. Выбор теории. Классическое чтение. 1969, 289–305. Хирши, Т. (2017). Причины правонарушений . Милтон Парк: Рутледж. Google ученый Хирши, Т., и Готтфредсон, М.Р. (2000). В защиту самоконтроля. Теор. Криминол. 4, 55–69. DOI: 10.1177 / 1362480600004001003 CrossRef Полный текст | Google ученый Hoeben, EM, Osgood, DW, Siennick, SE, и Weerman, FM (2021). Тусоваться не с той компанией? Роль неструктурированной социализации в специализации подростков в отношении правонарушений и употребления психоактивных веществ. J. Quant. Криминол . 37, 141–177. DOI: 10.1007 / s10940-019-09447-4 CrossRef Полный текст | Google ученый Холт, Т.Дж. (2007). субкультурная эволюция? Изучение влияния онлайнового и офлайнового опыта на девиантные субкультуры. Девиантное поведение. 28, 171–198. DOI: 10.1080 / 01639620601131065 CrossRef Полный текст | Google ученый Холт, Т.Дж. (2020). «Субкультурные теории преступности», в The Palgrave Handbook of International Cybercrime and Cyberdeviance , eds. TJ Holt и AM Bossler (Cham: Springer International Publishing), 513–526. Google ученый Холт, Т.Дж., Босслер, А.М., Малински, Р., и Мэй, округ Колумбия (2015). Выявление предикторов нежелательных сексуальных разговоров в Интернете среди молодежи с использованием низкого самоконтроля и повседневной деятельности. J. Contemp. Крым. Справедливость 32, 108–128. DOI: 10.1177 / 1043986215621376 CrossRef Полный текст | Google ученый Холт, Т.Дж., Босслер, А.М., и Мэй, округ Колумбия (2012). Низкий самоконтроль, девиантные ассоциации со сверстниками и ювенильное кибердифференцирование. Являюсь. J. Crim. Правосудие 37, 378–395. DOI: 10.1007 / s12103-011-9117-3 CrossRef Полный текст | Google ученый Холт, Т.Дж., и Коупс, Х. (2010). Онлайн-передача субкультурных знаний: практики и убеждения стойких цифровых пиратов. Девиантное поведение. 31, 625–654. DOI: 10.1080 / 01639620903231548 CrossRef Полный текст | Google ученый Хонг, Дж. С., Ким, Д.Х. и Пикеро, АР (2017). Оценка связи между карательным воспитанием, девиантностью сверстников, социальной изоляцией, издевательствами и преследованием южнокорейских подростков. Жестокое обращение с детьми без надзора 73, 63–70. DOI: 10.1016 / j.chiabu.2017.09.017 PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google ученый Хван, Дж., И Сэмпсон, Р. Дж. (2014). Дивергентные пути джентрификации. Являюсь. Социол. Ред. 79, 726–751. DOI: 10.1177 / 0003122414535774 CrossRef Полный текст | Google ученый Янг, SJ (2002). Раса, этническая принадлежность и отклонения: исследование азиатских и неазиатских подростков в Америке. Социол. Форум 17, 647–680. DOI: 10.1023 / A: 1021081524775 CrossRef Полный текст | Google ученый Дженсен, GF, Эриксон, ML, и Гиббс, JP (1978). Предполагаемый риск наказания и правонарушения, о которых сообщают сами. Soc. Силы 57, 57–78. DOI: 10.2307 / 2577626 CrossRef Полный текст | Google ученый Джукес, Ю., Яр, М. (2013). Справочник интернет-преступности . Лондон; Нью-Йорк, Нью-Йорк: Тейлор и Фрэнсис; Рутледж. Доступно в Интернете по адресу: https://books.google.ro/books?hl=en&lr=&id=GSPhAQAAQBAJ&oi=fnd&pg=PP1&dq=Handbook+of+internet+crime&ots=gX4wJHZCFp&sig=vJEENuBLBZ_WIN&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& 1&&&&&&&&&&&&&&&&1 рад1&&&&&&&&&&&&&&&&& 1 рад рад15&&&&&&&&&&&&&&&&&& первый выше5я&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& ремятоя5&&&&&& которому 20internet% 20crime & f = false Google ученый Ювонен, Дж., И Грэм, С. (2014). Издевательства в школах: сила хулиганов и бедственное положение жертв. Анну. Rev. Psychol. 65, 159–185. DOI: 10.1146 / annurev-psycho-010213-115030 PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google ученый Капур, К.К., Тамилмани, К., Рана, Н.П., Патил, П., Двиведи, Ю.К., и Нерур, С. (2017). Достижения в исследованиях социальных сетей: прошлое, настоящее и будущее. Сообщить. Syst. Передний. 20, 531–558. DOI: 10.1007 / s10796-017-9810-y CrossRef Полный текст | Google ученый Караян, Л. (2012). Лолита говорит: «Секстинг», девочки-подростки и закон. Криминальная медиа-культура 8, 57–73. DOI: 10.1177 / 1741659011429868 CrossRef Полный текст | Google ученый Кац, Дж. (1988). Соблазны преступления: моральное и чувственное влечение к злу . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: основные книги. Google ученый Кирк, Д.С., и Сэмпсон, Р.Дж. (2013). Арест несовершеннолетних и сопутствующий ущерб образованию при переходе к взрослой жизни. Социол. Educ. 86, 36–62. DOI: 10.1177 / 0038040712448862 PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google ученый Кольберг, Л., и Херш, Р.Х. (1977). Нравственное развитие: обзор теории. Теория Прак. 16, 53–59. DOI: 10.1080 / 00405847709542675 CrossRef Полный текст | Google ученый Ковальский, Р.М., Джуметти, Г.В., Шредер, А.Н., и Латтаннер, М.Р. (2014). Издевательства в цифровую эпоху: критический обзор и метаанализ исследований киберзапугивания среди молодежи. Psychol. Бык. 140, 1073–1137. DOI: 10.1037 / a0035618 PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google ученый Ли, BH (2018). Объяснение кибер-отклонений среди молодежи школьного возраста. Детский Инд. Res. 11, 563–584. DOI: 10.1007 / s12187-017-9450-2 CrossRef Полный текст | Google ученый Ли, Б. Х., Пэк, С. Ю., и Фенофф, Р. (2018). Факторы, связанные с цифровым пиратством среди подростков. Ребенок. Молодежь Серв. Ред. (2017) 86, 287–295. DOI: 10.1016 / j.childyouth.2018.02.002 CrossRef Полный текст | Google ученый ЛеФлор, Л. (1988). Правонарушители и семья. Подростковый возраст 23, 629–642. Google ученый Лемерт, EM (1967). Человеческое отклонение, социальные проблемы и социальный контроль . Энглвуд Клиффс, Нью-Джерси, Прентис-Холл. Лепутр, Д. (2007). Школьные отклонения и социальный контроль. Этнография молодежи в школе . Леунг, Р.К., Тумбуру, Дж. У., и Хемфилл, С.А. (2014). Влияние влияния сверстников и процессов отбора на употребление алкоголя подростками: систематический обзор лонгитюдных исследований. Health Psychol. Ред. 8, 426–457. DOI: 10.1080 / 17437199.2011.587961 PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google ученый Линь, WH, и Йи, CC (2016). Семейные и школьные напряжения и их влияние на подростковые отклонения на Тайване: опосредованное исследование. Молодежный Соц. 48, 496–520. DOI: 10.1177 / 0044118X13499595 CrossRef Полный текст | Google ученый Линделл, Дж. (2017). Внедрение теории поля в социальные сети, и наоборот: сканирование сети в экономике признания на Facebook. Социальные сети Soc. 3: 752. DOI: 10.1177 / 2056305117735752 CrossRef Полный текст | Google ученый Линдси, М., и Крысик, Дж. (2012). Интернет-домогательства среди студентов колледжей - повторение новых тенденций в Интернете. Сообщить. Commun. Soc. 15, 703–719. DOI: 10.1080 / 1369118X.2012.674959 CrossRef Полный текст | Google ученый Линнер, Р., Бироли, П., Конг, Э., Медденс, SFW, Ведов, Р., Фонтана, Массачусетс, и др. (2019). Полногеномный анализ ассоциаций толерантности к риску и рискованного поведения у более чем 1 миллиона человек позволяет выявить сотни локусов и общих генетических влияний. Nat. Genet. 51, 245–257. DOI: 10.1038 / s41588-018-0309-3 PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google ученый Лёбер Р. и Стаутхамер-Лёбер М. (1986). Семейные факторы как корреляторы и предикторы проблем поведения и преступности несовершеннолетних. Преступление Just. 7, 29–149. DOI: 10.1086 / 449112 CrossRef Полный текст | Google ученый Ломброзо-Ферреро, Г. (1911). Преступник: по классификации Чезаре Ломброзо. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк; ГП Лондона: Патнэм. Google ученый Лонг, М. (2017). «Мы не монстры… нам просто иногда очень грустно:» скрытые самоповреждения, стигма и обращение за помощью. Health Sociol. Ред. 27, 89–103. DOI: 10.1080 / 14461242.2017.1375862 CrossRef Полный текст | Google ученый Лонгобарди, К., Баденес-Рибера, Л. (2019). Взаимосвязь между жестоким обращением с животными в отношении детей и подростков и межличностным насилием: систематический обзор. Агрессивность. Viol. Behav. 46, 201–211. DOI: 10.1016 / j.avb.2018.09.001 CrossRef Полный текст | Google ученый Лу, Х., Чен, К., Се, К., Лян, К., Ван, Л., Се, М. и др. (2020). Конфликт между родителями и правонарушения среди китайских подростков: знания родителей как посредник и девиантная принадлежность к сверстникам как модератор. Fornt Psychol . 11: 1775. DOI: 10.3389 / fpsyg.2020.01775 PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google ученый Макмиллан Р. (2001). Насилие и жизненный путь: последствия виктимизации для личного и социального развития. Анна. Rev. Sociol. 27, 1–22. DOI: 10.1146 / annurev.soc.27.1.1 CrossRef Полный текст | Google ученый Маймон, Д., и Браунинг, CR (2012a). Пьянство несовершеннолетними, продажа алкоголя и коллективная эффективность: неформальный контроль и возможность изучения употребления алкоголя. Soc. Sci. Res. 41, 977–990. DOI: 10.1016 / j.ssresearch.2012.01.09 PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google ученый Маймон Д. и Браунинг CR (2012b). Пьянство несовершеннолетними, продажа алкоголя и коллективная эффективность: неформальный контроль и возможность изучения употребления алкоголя. Soc. Sci. Res. 41, 977–990. DOI: 10.1016 / j.ssresearch.2012.01.009 PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google ученый Маркум, С.Д., Хиггинс, Г.Е., и Рикеттс, М.Л. (2010). Потенциальные факторы онлайн-виктимизации молодежи: исследование поведения подростков в Интернете с использованием теории повседневной деятельности. Девиантное поведение. 31, 381–410. DOI: 10.1080 / 01639620903004903 CrossRef Полный текст | Google ученый Мацуеда, Р.Л., и Андерсон, К. (1998). Динамика делинквентных сверстников и делинквентного поведения. Криминология 36, 269–308. DOI: 10.1111 / j.1745-9125.1998.tb01249.x PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google ученый Маца, Д., Бломберг, Т.Г. (2017). Стать девиантом . Милтон Парк: Рутледж. Google ученый Макбрум, младший (1994). Корреляты употребления алкоголя и марихуаны среди учеников младших классов - семья, сверстники, школьные проблемы и психосоциальные проблемы. Молодежный Соц. 26, 54–68. DOI: 10.1177 / 0044118X94026001003 CrossRef Полный текст | Google ученый Маккадди Т., Эсбенсен Ф.-А. (2020). «Роль онлайн-общения между молодежью, состоящей из банд и не связанных с бандами», в книге « Банды в эпоху Интернета и социальных сетей» . (Берлин: Springer), 81–104. Google ученый Макглойн, Дж. М., и Томас, К. Дж. (2019). Влияние сверстников и правонарушения. Анна. Rev. Criminol. 2, 241–264. DOI: 10.1146 / annurev-criminol-011518-024551 CrossRef Полный текст | Google ученый МакГрат, С.А., Нильсен, А.А., Керли, К.Р. (2011). Сексуальная виктимизация в детстве и склонность к преступности среди несовершеннолетних и преступному поведению взрослых: систематический обзор. Агрессивность. Жестокое поведение. 16, 485–492. DOI: 10.1016 / j.avb.2011.03.008 CrossRef Полный текст | Google ученый Мелдрам, Р. К., Патчин, Д. В., Янг, JTN, и Хиндуджа, С. (2020). Издевательства, виктимизация, негативные эмоции и самоповреждение в цифровом виде: проверка теоретической модели косвенных эффектов. Девиантное поведение . 1–9. DOI: 10.1080 / 01639625.2020.1833380 CrossRef Полный текст | Google ученый Мертон, РК (1938). Социальная структура и аномия. Являюсь. Социол. Ред. 3, 672–682. DOI: 10.2307 / 2084686 CrossRef Полный текст | Google ученый Меш, GS (2018). Связи между родителями и детьми в социальных сетях и киберзапугивание. Молодежный Соц. 50, 1145–1162. DOI: 10.1177 / 0044118X16659685 CrossRef Полный текст | Google ученый Миллс, CW (1981). Элита власти [1956] . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк; Лондон: Издательство Оксфордского университета. Google ученый Миллс, М.С., и Тропф, ФК (2020). Социология, генетика и возраст социогеномики. Анна. Rev. Sociol. 46, 553–581. DOI: 10.1146 / annurev-soc-121919-054756 CrossRef Полный текст | Google ученый Милованович, Д. (1996). Постмодернистская криминология: картографирование местности. Просто. В. 13, 567–610. DOI: 10.1080 / 07418829600093121 CrossRef Полный текст | Google ученый Моффитт Т.Э. (1993a). Ограниченное подростковым возрастом и стойкое антисоциальное поведение на протяжении всей жизни: таксономия развития. Psychol. Ред. 100, 674–701. DOI: 10.1037 / 0033-295X.100.4.74 PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google ученый Моффитт Т.Э. (1993b). Ограниченное подростковым возрастом и стойкое антисоциальное поведение на протяжении всей жизни: таксономия развития. Psychol. Ред. 100, 674–701. DOI: 10.1037 / 0033-295X.100.4.674 PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google ученый Мохер Д., Либерати А., Тецлафф Дж., Альтман Д. Г. и Груп П. (2009). Предпочтительные элементы отчетности для систематических обзоров и метаанализов: заявление PRISMA. PLoS Med. 6: e1000097. DOI: 10.1371 / journal.pmed.1000097 PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google ученый Масгрейв, П. У. (1980). Школы, ученики и девиантность - Бартон, Л., Мейган, Р. Бр. J. Sociol. Educ. 1, 221–225. DOI: 10.1080 / 0142569800010207 CrossRef Полный текст Огиен, А. (2002). Sociologia devianţei . Румыния: Editura Polirom. Google ученый Оганнесян, С.М., и Ваннуччи, А. (2020). Использование социальных сетей и экстернализация поведения в раннем подростковом возрасте. Молодежный Соц. 53, 871–893. DOI: 10.1177 / 0044118X20901737. Доступно в Интернете по адресу: https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/0044118X20901737?journalCode=yasa PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google ученый Оксанен А., Хавон Дж., Холкери Э., Наси М. и Расанен П. (2014). Подверженность онлайн-ненависти среди молодых пользователей социальных сетей . Бингли: издательство Emerald Group Publishing Limited. Google ученый О'Нил, М., и Экленд, Р. (2020). «Теория онлайн-поля», Второй международный справочник интернет-исследований , ред. Дж. Хансингер, М. М. Аллен и Л. Кластруп (Дордрехт: Springer, Нидерланды), 445–467. Google ученый Осгуд, Д. У., Уилсон, Дж. К., О'Мэлли, П. М., Бахман, Дж. Г., и Джонстон, Л. Д. (1996). Рутинные действия и индивидуальное девиантное поведение. Являюсь. Социол. Ред. 61, 635–655. DOI: 10.2307 / 2096397. Доступно в Интернете по адресу: http://faculty.washington.edu/matsueda/courses/587/readings/Osgood%20et%20al.%201996%20Routine%20Activities.pdf CrossRef Полный текст | Google ученый Пейдж, MJ, McKenzie, JE, Bossuyt, PM, Boutron, I., Hoffmann, TC, Mulrow, CD, et al. (2021 г.). Заявление ПРИЗМА 2020: обновленное руководство по отчетности о систематических обзорах. BMJ 372: n71. DOI: 10.1136 / bmj.n7 PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google ученый Парсонс, Т. (1951). Социальная система . Нью-Йорк, Нью-Йорк, США: Свободная пресса. Google ученый Пейн, А.А., и Уэлч, К. (2016). Центральное место школы в жизненном пути: аргумент в пользу того, чтобы сосредоточить внимание на влиянии школы на теорию развития и исследования. Девиантное поведение. 37, 748–760. DOI: 10.1080 / 01639625.2015.1071134 CrossRef Полный текст | Google ученый Пегуэро, AA (2011). Иммиграция, школы и насилие: ассимиляция и плохое поведение учащихся. Социол. Спект. 31, 695–717. DOI: 10.1080 / 02732173.2011.606726 CrossRef Полный текст | Google ученый Филлипс, JC, и Келли, DH (1979). Неуспеваемость в школе и правонарушения, какие причины? Криминология 17, 194–207. DOI: 10.1111 / j.1745-9125.1979.tb01286.x CrossRef Полный текст | Google ученый Пикеринг, К., и Бирн, Дж. (2014). Преимущества публикации систематических количественных обзоров литературы для кандидатов наук и других исследователей, начинающих свою карьеру. Высшее образование. Res. Dev. 33, 534–548. DOI: 10.1080 / 07294360.2013.841651 CrossRef Полный текст | Google ученый Пулин, Ф., Дишион, Т.Дж., и Хаас, Э. (1999). Парадокс влияния сверстников: качество дружбы и тренировка девиантности в дружеских отношениях между мужчинами-подростками. Меррилл Палмер Кв. 45, 42. Google ученый Пратт, Т.К., Барнс, Дж. К., Каллен, Ф. Т., и Туранович, Дж. Дж. (2016). «Я отстой во всем»: преступление, арест и неудачи в целом. Девиантное поведение. 37, 837–851. DOI: 10.1080 / 01639625.2016.1147809 PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google ученый Пратт, Т.С., и Каллен, Ф.Т. (2000). Эмпирический статус общей теории преступления Готфредсона и Хирши: метаанализ. Криминология 38, 931–964. DOI: 10.1111 / j.1745-9125.2000.tb00911.x CrossRef Полный текст | Google ученый Рафалоу, MH (2015). n00bs, тролли и кумиры: установление границ среди цифровой молодежи . Бингли: Emerald Group Publishing Ltd. Google ученый Раган, Д.Т., Осгуд, Д.В., и Фейнберг, М.Э (2014). Друзья как мост к родительскому влиянию: последствия для употребления алкоголя подростками. Soc. Силы 92, 1061–1085. DOI: 10.1093 / SF / sot117 PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google ученый Рагнедда, М., Мушерт, Г.В. (2013). Цифровой разрыв: Интернет и социальное неравенство в международной перспективе . Нью-Йорк, Нью-Йорк: Тейлор и Фрэнсис; Рутледж. Доступно в Интернете по адресу: https://books.google.ro/books?hl=en&lr=&id=OgYx8URCnU4C&oi=fnd&pg=PP1&dq=The+Digital+Divide:+The+Internet+and+Social+Inequality+in+International+Perspective&ots = uNQ_zCdjAn & sig = p8qCxJ4M0fXzarpIJmgB6mBdtyo & redir_esc = y # v = onepage & q = The% 20Digital% 20Divide% 3A% 20The% 20Internet% 20and% 20Social% 20Inequality% f% 20in% 20 Google ученый Регнерус, доктор медицины (2002). Влияние друзей на подростковые кражи и мелкие правонарушения: тест на развитие эффектов, о которых сообщают сверстники. Soc. Sci. Res. 31, 681–705. DOI: 10.1016 / S0049-089X (02) 00010-8 CrossRef Полный текст | Google ученый Робинсон, Л. (2009). Вкус к необходимому бурдьевскому подходу к цифровому неравенству. Сообщить. Commun. Soc. 12, 488–507. DOI: 10.1080 / 13691180902857678 CrossRef Полный текст | Google ученый Ройско, Р., Уолберг, К. Э., Миттунен, Дж., И Тиенари, П. (2014). Связь отклонения родительского общения с психическими расстройствами и психическими расстройствами у потомства. Систематический обзор и метаанализ. Евро. Психиатрия 29, 20–31. DOI: 10.1016 / j.eurpsy.2013.05.002 PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google ученый Rosa, H., Pereira, N., Ribeiro, R., Ferreira, PC, Carvalho, JP, Oliveira, S., et al. (2019). Автоматическое обнаружение киберзапугивания: систематический обзор. Comput. Гм. Behav. 93, 333–345. DOI: 10.1016 / j.chb.2018.12.021 CrossRef Полный текст | Google ученый Ровиц, Л. (1981). Социологический взгляд на оценку умственной отсталости. Умственная отсталость. 19, 47–51. PubMed Аннотация | Google ученый Ruiz-Hernández, J. A., Moral-Zafra, E., Llor-Esteban, B., and Jiménez-Barbero, J. A. (2019). Influence of parental styles and other psychosocial variables on the development of externalizing behaviors in adolescents: a sytematic review. Eur. J. Psychol. Appl. Legal Context. 11, 9–21. doi: 10.5093/ejpalc2018a11 CrossRef Full Text | Google Scholar Sagarin, E., and Montanino, F. (1976). Anthologies and readers on deviance. Contemp. Sociol. J. Rev. 5, 259–267. doi: 10.2307/2064065 CrossRef Full Text | Google Scholar Salvatore, C., and Markowitz, M. W. (2014). Do life course transitions and social bonds influence male and female offending differently? Gender contrasts and criminality. Deviant Behav. 35, 628–653. doi: 10.1080/01639625.2013.867727 CrossRef Full Text | Google Scholar Sampson, R. J., and Laub, J. H. (1992). Crime and deviance in the life course. Ann. Rev. Sociol. 18, 63–84. doi: 10.1146/annurev.so.18.080192.000431 CrossRef Full Text | Google Scholar Sampson, R. J., and Laub, J. H. (1994). Urban poverty and the family context of delinquency - a new look at structure and process in a classic study. Child Dev. 65, 523–540. doi: 10.2307/1131400 PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar Sampson, R. J., and Laub, J. H. (1997). A life-course theory of cumulative disadvantage and the stability of delinquency. Dev. Theor. Crime Delinq. 7, 133–161. Google Scholar Сэмпсон, Р.Дж., Моренофф, Д.Д., и Ганнон-Роули, Т. (2002). Оценка «эффектов соседства»: социальные процессы и новые направления исследований. Анна. Rev. Soc. 28, 443–478. DOI: 10.1146 / annurev.soc.28.110601.141114 CrossRef Полный текст | Google ученый Шердер, А., Ван Дерсен, AJAM, и Ван Дейк, JAGM (2017). Детерминанты Интернет-навыков, использования и результатов. Систематический обзор цифрового разрыва второго и третьего уровней. Телемат. Сообщить. 34, 1607–1624. DOI: 10.1016 / j.tele.2017.07.007 CrossRef Полный текст | Google ученый Шойерман, HL (2019). Взаимосвязь и преступность: исследовательский взгляд на то, как пол и раса влияют на реакцию на несправедливость, связанную с напряжением. Девиантное поведение. 40, 1349–1371. DOI: 10.1080 / 01639625.2018.1512218 CrossRef Полный текст | Google ученый Шварц, Дж. А., Соломон, С. Дж., И Вальгардсон, Б. А. (2019). Социализация, отбор или и то, и другое? Роль взаимодействия генов и окружающей среды в связи между воздействием антиобщественных сверстников и правонарушением. J. Quant. Криминол. 35, 1–26. DOI: 10.1007 / s10940-017-9368-3 CrossRef Полный текст | Google ученый Селлин, Т. (1938). Культурный конфликт и преступность. Являюсь. J. Sociol. 44, 97–103. DOI: 10.1086 / 217919 CrossRef Полный текст | Google ученый Семенца, округ Колумбия (2021 г.). Межмодальная поливиктимизация сверстников и насилие на свиданиях подростков. Девиантное поведение. 42, 130–145. DOI: 10.1080 / 01639625.2019.1656743 CrossRef Полный текст | Google ученый Шорт, Дж. Ф. и Мейер, РФ (1981). Криминология и изучение девиантности. Являюсь. Behav. Sci. 24, 462–478. DOI: 10.1177 / 000276428102400309 CrossRef Полный текст | Google ученый Шостак, С., Фриз, Дж., Линк, Б.Г., и Фелан, Дж. К. (2009). Политика гена: социальный статус и представления о генетике для индивидуальных результатов. Soc. Psychol. Вопрос 72, 77–93. DOI: 10.1177 / 019027250907200107 PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google ученый Шульман, Е.П., Стейнберг, Л.Д., Пикеро, А.Р. (2013). Кривая возрастной преступности в подростковом и раннем взрослом возрасте не связана с возрастными различиями в экономическом статусе. J. Youth Adolesc. 42, 848–860. DOI: 10.1007 / s10964-013-9950-4 PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google ученый Сишо, Л., Тейлор, Дж., И Мартин, П. Я. (2006). Несете на себе тяжесть самоуничижения? Расстройство пищевого поведения как социальное отклонение у молодых людей. Девиантное поведение. 27, 1–30. DOI: 10.1080 / 016396290968371 CrossRef Полный текст | Google ученый Сазерленд, Э. Х., Кресси, Д. Р. и Лакенбилл, Д. Ф. (1992). Принципы криминологии . Лэнхэм: Альтамира Пресс. Google ученый Тейлор, Дж. Д. и Ибанез, Л. М. (2015). Социологические подходы к членовредительству. Социол. Компас 9, 1005–1014. DOI: 10.1111 / soc4.12327 CrossRef Полный текст | Google ученый Террелл, NE (1997). Уличная жизнь - сексуальные посягательства и насилие со стороны бездомных и сбежавших из дома подростков. Молодежный Соц. 28, 267–290. DOI: 10.1177 / 0044118X97028003001 CrossRef Полный текст | Google ученый Тио, А., Тейлор, Дж. Д. и Шварц, М. Д. (1978). Девиантное поведение . Бостон, Массачусетс: Хоутон Миффлин. Тио, А., Тейлор, Дж. Д., и Шварц, М. Д. (2013). Девиантное поведение . Лондон: Пирсон. Торнберри, Т.П. (1987). К интерактивной теории правонарушений. Криминология 25, 863–892. DOI: 10.1111 / j.1745-9125.1987.tb00823.x CrossRef Полный текст | Google ученый Тиан, Ю., Ю, К., Лин, С., Лу, Дж., Лю, Ю., и Чжан, В. (2019). Поиск сенсаций, девиантная принадлежность к сверстникам и зависимость от интернет-игр среди китайских подростков: сдерживающий эффект родительских знаний. Front Psychol . 9: 2727. DOI: 10.3389 / fpsyg.2018.02727 PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google ученый Типпетт Н. и Вольке Д. (2014). Социально-экономический статус и издевательства: метаанализ. Являюсь. J. Public Health 104, 48–59. DOI: 10.2105 / AJPH.2014.301960 PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google ученый Tomczyk, Ł. (2018). “Digital piracy among adolescents-scale and conditions,” in New Trends and Research Challenges in Pedagogy and Andragogy, eds L. Tomczyk, A. Ryk, and J. Prokop (Kraków: Uniwersytet Pedagogiczny w Krakowie). doi: 10.24917/9788394156893.5 CrossRef Full Text | Google Scholar Toro, R., García-García, J., and Zaldívar-Basurto, F. (2020). Antisocial disorders in adolescence and youth, according to structural, emotional, and cognitive transdiagnostic variables: a systematic review. Int. J. Environ. Res. Public Health 17:3036. doi: 10.3390/ijerph17093036 PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar Tóth, G., Wachs, J., Di Clemente, R., Jakobi, Á., Ságvári, B., Kertész, J., et al. (2021). Inequality is rising where social network segregation interacts with urban topology. Nat. Commun. 12:1143. doi: 10.1038/s41467-021-21465-0 PubMed Abstract | CrossRef Full Text Turkel, G. (1990). Michel foucault: law, power, and knowledge. J. Law Soc. 17, 170–193. doi: 10.2307/1410084 CrossRef Full Text | Google Scholar Udris, R. (2016). Cyber deviance among adolescents and the role of family, school, and neighborhood: a cross-national study. Int. J. Cyber Criminol. 10, 127–146. doi: 10.5281/zenodo.163393 CrossRef Full Text | Google Scholar Udry, J. R. (1995). Sociology and biology: what biology do sociologists need to know? Soc. Forces 73, 1267–1278. doi: 10.1093/sf/73.4.1267 CrossRef Full Text | Google Scholar Uggen, C., and Kruttschnitt, C. (1998). Crime in the breaking: gender differences in desistance. Law Soc. Rev. 32, 339–366. doi: 10.2307/827766 CrossRef Full Text | Google Scholar Vale, A., Pereira, F., Gonçalves, M., and Matos, M. (2018). Cyber-aggression in adolescence and internet parenting styles: a study with victims, perpetrators and victim-perpetrators. Child. Youth Serv. Rev. 93, 88–99. doi: 10.1016/j.childyouth.2018.06.021 CrossRef Full Text | Google Scholar Van Deursen, A. J. A. M., and Van Dijk, J. A. G. M. (2015). Toward a multifaceted model of internet access for understanding digital divides: an empirical investigation. Inform. Soc. 31, 379–391. doi: 10.1080/01972243.2015.1069770 CrossRef Full Text | Google Scholar Van Deursen, A. J. A. M., Van Dijk, J. A. G. M., and Ten Klooster, P. M. (2015). Increasing inequalities in what we do online: a longitudinal cross sectional analysis of Internet activities among the Dutch population (2010 to 2013) over gender, age, education, and income. Telemat. Inform. 32, 259–272. doi: 10.1016/j.tele.2014.09.003 CrossRef Full Text | Google Scholar Van Dijk, J. A. G. M. (2020). The Digital Divide. Hoboken, NJ: Wiley. Google Scholar Van Dijk, J. A. G. M., and Hacker, K. (2003). The digital divide as a complex and dynamic phenomenon the multifaceted concept of access. Inform. Soc. 19, 315–326. doi: 10.1080/01972240309487 CrossRef Full Text | Google Scholar Vejmelka, L., Strabic, N., and Jazvo, M. (2017). Online activities and risk behaviors among adolescents in the virtual environment. Drustvena Istrazivanja 26, 59–78. doi: 10.5559/di.26.1.04 CrossRef Full Text | Google Scholar Wachs, S., Junger, M., and Sittichai, R. (2015). Traditional, cyber and combined bullying roles: differences in risky online and offline activities. Societies 5, 109–135. doi: 10.3390/soc5010109 CrossRef Full Text | Google Scholar Вагнер, М., Дункак, И., и Вайс, Б. (2004). Прогулы. Эмпирический анализ девиантного поведения школьников. Kolner Zeitschrift Fur Soziologie Und Sozialpsychologie 56: 457. DOI: 10.1007 / s11577-004-0074-4 CrossRef Полный текст Уолл, Д. (2001). Преступность и Интернет . Милтон Парк: Рутледж. Google ученый Уоллес, Дж. М., Ямагути, Р., Бахман, Дж. Г., О'Мэлли, П. М., Шуленберг, Дж. Э., и Джонстон, Л. Д. (2007). Религиозность и употребление психоактивных веществ в подростковом возрасте: роль индивидуальных и контекстных влияний. Soc. Вероятно. 54, 308–327. DOI: 10.1525 / sp.2007.54.2.308 CrossRef Полный текст | Google ученый Уорр М. и Стаффорд М. (1991). Влияние сверстников-правонарушителей: что они думают или что делают? Криминология 29, 851–866. DOI: 10.1111 / j.1745-9125.1991.tb01090.x CrossRef Полный текст | Google ученый Уоттс, Л.К., Вагнер, Дж., Веласкес, Б., и Беренс, П.И. (2017). Интернет-травля в высшем образовании: обзор литературы. Comput. Гм. Behav. 69, 268–274. DOI: 10.1016 / j.chb.2016.12.038 CrossRef Полный текст | Google ученый Weisskirch, RS, и Murphy, LC (2004). Друзья, порно и панк: стремление к сенсациям в личных отношениях, активности в Интернете и музыкальных предпочтениях студентов колледжа. Подростковый возраст 39, 189–201. Получено с https://www.proquest.com/scholarly-journals/friends-porn-punk-sensation-seeking-personal/docview/195943947/se-2?accountid=8027. PubMed Аннотация | Google ученый Уэлш, WN, Грин, JR, и Дженкинс, PH (1999). Школьное расстройство: влияние индивидуальных, институциональных и общественных факторов. Криминология 37, 73–115. DOI: 10.1111 / j.1745-9125.1999.tb00480.x CrossRef Полный текст | Google ученый Визнер, М., и Шукла, К. (2018). Семейные девиации, самоконтроль, девиантный образ жизни и насильственная виктимизация молодежи: анализ скрытых косвенных эффектов. Жертвы оскорбляют. 13, 504–525. DOI: 10.1080 / 15564886.2017.1381211 CrossRef Полный текст | Google ученый Уилсон, WJ (2012). Поистине обездоленные: внутренний город, низшие слои общества и государственная политика . Чикаго, Иллинойс: Издательство Чикагского университета. Google ученый Winfree, LT, Backstrom, TV, и Mays, GL (1994). Теория социального обучения, самооценка правонарушений и молодежные банды - новый поворот в общей теории преступности и правонарушений. Молодежный Соц. 26, 147–177. DOI: 10.1177 / 0044118X94026002001 CrossRef Полный текст | Google ученый Уинфри, LT, и Гриффитс, Коннектикут (1983). Социальное обучение и употребление марихуаны подростками - исследование тенденций девиантного поведения в сельской средней школе. Сельская социол. 48, 219–239. Google ученый Вудворд, Л., Фергюссон, Д.М., и Хорвуд, Л.Дж. (2001). Факторы риска и жизненные процессы, связанные с подростковой беременностью: результаты проспективного исследования от рождения до 20 лет. J. Marr. Fam. 63, 1170–1184. DOI: 10.1111 / j.1741-3737.2001.01170.x CrossRef Полный текст | Google ученый Яр М., Стейнмец К.Ф. (2019). Киберпреступность и общество . Таузенд-Оукс, Калифорния: Публикации SAGE. Йодер, RS (2011). Маркировка теории конфликта: неравенство и отклонение . Бристоль: Polity Press. Юань, Ю., и Макнили, С. (2018). Страх перед преступностью и поведенческая адаптация: тестирование влияния страха перед насилием на неструктурированное общение со сверстниками. Девиантное поведение. 39, 1633–1646. DOI: 10.1080 / 01639625.2017.1410625 CrossRef Полный текст | Google ученый Чжан Л. и Месснер С.Ф. (1995). Семейные отклонения и правонарушения в Китае. Криминология 33: 359. DOI: 10.1111 / j.1745-9125.1995.tb01182.x CrossRef Полный текст | Google ученый Чжао, SY (2005). Цифровое Я: через зеркало телекопрезентации других. Условное обозначение. Взаимодействовать. 28, 387–405. DOI: 10.1525 / si.2005.28.3.387 CrossRef Полный текст | Google ученый Зич, И., Болдри, AC, Фаррингтон, Д.П., и Ллорент, VJ (2019). У детей, вовлеченных в киберзапугивание, мало сочувствия? Систематический обзор и метаанализ исследований сочувствия в сравнении с различными ролями киберзапугивания. Агрессивность. Жестокое поведение. 45, 83–97. DOI: 10.1016 / j.avb.2018.03.004 CrossRef Полный текст | Google ученый Ключевые слова: девиантность, кибер-девиантность, подростки, предикторы девиантности, систематический (литературный) обзор, KH coder. Образец цитирования: Cioban S, Lazăr AR, Bacter C и Hatos A (2021) Подростковое отклонение и кибер-отклонение. Систематический обзор литературы. Передний. Psychol. 12: 748006. DOI: 10.3389 / fpsyg.2021.748006 Поступила: 27 июля 2021 г. Принята в печать: 09 сентября 2021 г .; Опубликовано: 12 октября 2021 г. Под редакцией: Анхель Альберто Вальдес-Куэрво , Технологический институт Соноры (ИТСОН), Мексика Рассмотрено: Селеста Леон Морено , Университет Пабло де Олавиде, Испания Андрея де Бем Мачадо , Федеральный университет Санта-Катарины, Бразилия Авторские права © 2021 Cioban, Lazăr, Bacter and Hatos. Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License (CC BY) . Использование, распространение или воспроизведение на других форумах разрешено при условии указания автора (авторов) и правообладателя (ов) и ссылки на оригинальную публикацию в этом журнале в соответствии с принятой академической практикой. Запрещается использование, распространение или воспроизведение без соблюдения этих условий. * Для переписки: Смаранда Чобан , smaranda.cioban@gmail.com † Эти авторы внесли равный вклад в эту работу и имеют первое авторство. Заявление об ограничении ответственности: все утверждения, выраженные в этой статье, принадлежат исключительно авторам и не обязательно отражают претензии их дочерних организаций или издателей, редакторов и рецензентов. Любой продукт, который может быть оценен в этой статье, или заявление, которое может быть сделано его производителем, не подлежат гарантии или одобрению со стороны издателя. СтатьяPDF доступен Сексуальные возможности, извлечение перцептивно-моторной инвариантности и преднамеренная нелинейная динамика: сексуальные девиантные и недевиантные паттерны у субъектов мужского пола Октябрь 2010 г.Психология нелинейной динамики и науки о жизни 14 (4): 463-89 ИсточникPubMed Авторы: Патрис Рено в Uqo Патрис Рено Uqo Матьё Гойетт в Шербрукском университете Матье Гойетт Université de Sherbrooke Сильвен Шартье, Университет Оттавы Сильвен Шартье Университет Оттавы Саймон Жорницкий из Университета Калгари Симон Жорницкий Университет Калгари Показать всех 11 авторов Скачать полнотекстовый PDF Читать полный текст Скачать полнотекстовый PDF Читать полный текст Скачать цитату Копировать ссылку Цитаты (15) Ссылки (111) Фигурки (6) Аннотация и рисунки Динамика сексуального возбуждения и пристального взгляда используется для характеристики девиантных сексуальных интересов у мужчин. Пациенты-педофилы и субъекты без отклонений от нормы погружены в виртуальных персонажей, изображающих соответствующие сексуальные особенности. Динамика поведения взгляда, проиндексированная на основе корреляционных измерений (D2), по-видимому, фрактальна по своей природе и значительно отличается от цветного шума (были выполнены тесты суррогатных данных и анализ повторяющихся графиков). Эта перцептивно-моторная фрактальная динамика параллельна сексуальному возбуждению и отличается от педофилов до субъектов без отклонений, когда обрабатывается критически важная сексуальная информация. Результаты интерпретируются с точки зрения сексуальной аффорданса, извлечения перцептивной инвариантности и преднамеренной нелинейной динамики. Виртуальные персонажи, используемые в качестве сексуальных стимулов: слева направо, нейтральный, взрослый мужчина, взрослая женщина, ребенок мужского пола и ребенок женского пола. Виртуальные персонажи, используемые в качестве сексуальных стимулов: слева направо, нейтральный, взрослый мужчина, взрослая женщина, ребенок мужского пола и ребенок женского пола. … . В рамках предметного анализа ANOVA для индикаторов (N = 32). . В рамках предметного анализа ANOVA для индикаторов (N = 32). … . Запись поведения взгляда в виртуальном погружении: 1) активные стереоскопические очки Nuvision 60GX 2) трекер движения IS-900 от InterSense 3) система слежения за глазом (модель ASL H6) 4) виртуальный персонаж в проводной рамке 5) виртуальная точка измерения (VMP) 6 ) радиально-угловое отклонение взгляда (ГРАД) от ВМП. . Запись поведения взгляда в виртуальном погружении: 1) активные стереоскопические очки Nuvision 60GX 2) трекер движения IS-900 от InterSense 3) система слежения за глазом (модель ASL H6) 4) виртуальный персонаж в проводной рамке 5) виртуальная точка измерения (VMP) 6 ) радиально-угловое отклонение взгляда (ГРАД) от ВМП. … GRAD (тонкими линиями; градусы) и PPG (жирными линиями; мм) для типичного субъекта ND (верхняя панель) и типичного субъекта SAAC (нижняя панель) со стимулом ребенка женского пола. GRAD (тонкими линиями; градусы) и PPG (жирными линиями; мм) для типичного субъекта ND (верхняя панель) и типичного субъекта SAAC (нижняя панель) со стимулом ребенка женского пола. … . Радиальное угловое отклонение взгляда (GRAD) D 2 s в зависимости от размеров заделки для данных, представленных на рис. 3 (квадраты для ND и точки для SAAC) и образец+1 . Радиальное угловое отклонение взгляда (GRAD) D 2 s в зависимости от размеров заделки для данных, представленных на рис. 3 (квадраты для ND и точки для SAAC) и образец … Рисунки - загружено Полом ФедороффомАвторский контент Контент может быть защищен авторским правом. Логотип ResearchGate Откройте для себя мировые исследования 20+ миллионов участников 135+ миллионов публикаций 700 тыс. + Исследовательских проектов Присоединись бесплатно Общедоступный полнотекстовый 1 Контент загружен Полом Федоровым Авторский контент Контент может быть защищен авторским правом. Нелинейный динamics, Psychology, и жизнь Наук, Vol. 14, No. 5, с.. 463 - 489 .© 2010 Общество fили Теор Хаосау в Психолogy & Life Scнауки. Сексуальный a ffordances, P erceptual - мотор Инв.арианс Извлечение и преднамеренная нелинейная динамика: сексуально Девиантное и Non - девиантные P atterns в Male S ubjects Патрис Рено1Матье Goyette , U niversité де Montr é аль, Insitut Philippe - Соснал де Montr é аль, Канада , Université du Québec en Outaouais, Insitut Phiлиппе -Пинель де Montr é аль, Канада Силь Вейн Шартье , U niversité d'Ott awa , Канада Саймон Жорницкий , Université de Montr é al , Канада Domin ique Trottier , U niversité de Montr é al,Insitut Philippe - Пинель де Montr é аль, Канада Joanne- Л. Rouleau , Université де Montr é аль , Канада Жан Пру , Université de Montré al , Канада Поль Федоров , Университет Оттавы, Канада Джон- П. Брэдфорд , Университет Оттавы, CАнада Бенуа Дассильва , Insitut Philippe - PINEL де Montr é аль, Канада Стефан Бушар , Université du Québec en Outaouais, Канада Аннотация: Динамика сексуального возбуждения и пристального взгляда используется для характеристики девиантные сексуальные интересы в мэль тематики . Пациенты-педофилы и не - деviant предметы погружены в виртуальные персонажи депи предоставление соответствующих сексуальныхособенности .Динамика поведения взгляда как проиндексировано из Corrвосторженные размеры (D2) появляется быть фракталом в nуверенность и значимостьсовершенно разные fцветной шум рома (суррогат данные тесты и повторанализ сюжетабыли выполненыред). Это восприятиеуал - моторфрактальная динамика pпараллели сексуальной арлюбить и отличатьсяRS от педофила sк не -девиантные предметыNC ritical сексуальная информация будет обработана . Результатыинтерпретируется с точки зрения сексуальной доступности, восприятияальинвариантность внешняядействие и преднамеренно нелинейный динамика. Ключ W ords: парафилия, перцептивный - двигательные процессы, извлечение инвариантности, аффорданс, внутренняя динамика ВСТУПЛЕНИЕ Педофилия , серьезное сексуальное отклонение, которое представляет собой форму paraphili a, является одним из психо pathologies проверено в судебно-медицинской экспертизеучиатрия 1 Адрес для корреспонденции : Патрис Рено, Департамент психологиикатион и де Psychologie, Université du Québec en Outaouais, CodirecTeur du LaboraToire de Киберпсихологт.е. 283 боул. Аlexandre - Тaché, CP 1250. succursale Hull, Ga tineau,Квебек, Канада, J8X 3X7. E- почта : Патрис.Renaud@uqo.ca 463 464 с.ш. ДПЛС, 14 (4), Ренaud et al. ( Американская психиатрическая ассоциация , 2000; 302.2). Хотя распространенность oж этот беспорядок трудно решитьuantify, мы знаем, что это приводит к большому количеству жертвыс. Трокме, Макфи, Квам и Хэй (1994) , напримерmple, сообщилиполовой уровень заболеваемости злоупотребление 1. 57 КАС х годов на 1, 000 детей на 1993 в Онтарио (Канада) . Педофилия характеризуются й ре е основных факторов: ( а)повторно Currence в течение периода не менее шести месяцев в интенсивных сексуальных фантазий, сексуальных позывы O г поведение invoживая сексуальнаяактивность по отношению к детям препубертатного возраста ( обычно до 13 лет лет ); ( б)присутствие в Fant через SIES, сексуальные уры ges или поведение, которое Се значительный психологический стресс или личностьNAL трудности впациент в достижении оf его деятельность ;( С) е е требование о том ,агрессору должно быть не менее 16 лет и не менее 5 лет старый эрчемжертвы .Есть два суб типа pedophil НМА : т онEXCLU SIVE и неисключительный. Тон первый один относится к индивидвойственные ОНЛу сексуальныйу привлекает кети ,белый ereas второй относится к сексуальным интересам sts как для взрослых, так и для циldren . Девиантный сексобщий интерес представляет собой самый сильный определяющий фактор врецидивы среди сексуальных преступников в целомг среди педофилов яп частный (HАнсон иБюссьер, 1998; Гансon & Morton - Bourgon, 2005). Тамтем не менее, растет признание того, что другие факторы, как правило,Кен в счет, то есть эмоциональное регулирование proпятна, когнитивные искажения и социальные трудности, тесно связаны с девиантными сексуальными предпочтениями и действиями синергетикаЯ должен уступить дорогуг совершение деviant act (Hanson & Харрис, 2000; Маршалл, 1989; Пру, ПеррEault & Ouimet, 1999; Торнтон, 2002; сторожитьИ Beecч, 2004, 2006). Accзаказывая «интегратед теория сексаполное нарушение » (ITSO) предложено Уорд и Бук (2006), этиологический сурасы должны быть четырьмяnd в первую очередь в neuropsyc hological предрасположенностиs приобретен в купечасть онтогенезs или иначе как часть oе филогенез оf гоминиды под влияние селективное давление, действующее прямо или косвенноy на сексуальной бытьhavio r (Buss, 1999;Джоял, Блэк и Дасылва , 2007 ; Фишер и Томсон, 2007; МакКиббин, Шекелфорд, Гетц иСтаррат, 2008; Лалюмьер иQuinsey, 1999; Пеннингтон,2002; Куинси иLalumière, 1995; Redouté et al., 2000; Stoléru eдр., 1999; Камень, 2007 ).В это дело ,когда педофиle отдельные лица представлены визуально сексуальные стимулы , изображающие детей, девиантное сексуальное возбуждение , кажется , секбыть отнесеннымк гипоанализу временная структураРесурсы головного мозгавед в я nhibition изсексуального возбуждения или активации орбитофронтальной области (Joyal et al., 2007; Mou -Льер иСт олеру, 2007 ). Quin Сэй и Лалюмьер (1995) предположили , что педо - Phile сек ' детекторы формы тела / ценители являются неспособность нормально функционировать , которая бы учитывать тот факт , что педофилы являются пробужденным препубертатным сексуальногохарактеристики. Фу г Ther больше , B Ланч ard и Coll еадогадывался (2006 )выдвинули что перинатальные факторы стресса , вызывая проблемы в нормальной нейро -де velopment ребенка могло способствовать появлению педофильных интересов . Эти дистальные нейробиологические предрасположенностиЗатем требуется , чтобывызывать симптомы яn вопрос, некоторые ближайшая причинаs, т. е. датьп экологический контекст, а также особая социальная роль в этом контексте -«экологическая ниша» (Ward & Be е ч, 2006). Это жможет быть из династиидружба эти отношения , образующие между тэти дистальные и проксимальные факторы, которые НДПЛС, 14 (4), Секс Афинансы 465 наблюдаемые симптомы, особенно девиантное сексуальное возбуждение ,n появляются через сами - регулируются процессы . По словам Уорда и Хадсон (1998),а также Уорд и Б. eech (2006), с Л.Ф. -r егуляция обидеть принципиально базаd на комбинации из внутренние и внешние процессы , которые управляют человеком манифест цели - ориентированныеповедение (я . е. действовать- вышел или нет ) .Добровольно или автоматическически, т его behavio RALрегулирование PR процесс, который проводится с течением времени и различные доводы тексты ,проявляется через модуляция перцептивного - двигатель обрабатываетnd внимание ( Баумейстер и Хизертон, 1996;Кароли, 1993 ; Уорд и Хадсон,1998 ). По словам Кароли (1993), sэльф - постановление в своемобщий смысл было бы характеризуется а гибкость , присущая для еенелинейность . концепция о себе -регулирование , apкурсировал к сексуальной delinq uents ткурица , привыкла объясни ддинамический вариации яn преднамеренноу этих индивидовдуалы, которые в tурна отражает есуществующий иерархический отношения между сексуальными мактивация, ингибиting процессы, девиантные сексуальное возбуждение и действие - вне себя. За концептуальным я nvarian с E xtraction из зрительного потока F IELD Восприятие существует, чтобы позволить адаптироватьсядвигательная активность и , соответственно ,двигательная активность там для percep ции происходят в флекси бледная динамическая мамаnner, чтобы соответствоватьв Biologicaл функции, включая сексуальныерепро водственные . Чтобы добиться этого,перцептивный - двигатель динамическогоs должен одновременно хитрая поставка стабильной и относительнойiable ориентиры анасчет того, что предлагает окружающая среда на поведенческом уровне, но позволяют секотличный флексибумение собирать информацию. Тего взаимность действия в евосприятие, которое является фундаментальныммысленно приближается к прямому восприятию, делаетживая организацияnism активныйджентльмен в его ов ее средеEnt, и это было бы из динымикрофон с этим отношением , что формы выше- инвариант уровняинформация будет появляться , чтобы направлять behavio г (Beer, 1995; Chemero, 2009; Гибсон, 1979; Келсо, 1995; Куглер и Турвey, 1987; Рено, С.Инджер и Пру ,2001 ; Рено Шартье и Альбер, 2009 г. а ; Шёнер, Дейкстра , & Жека, 1998;Шёнер и Келсо, 1988; Терви и Шоу, 1999; Ваrela , Tho mpsoп, и Рош, 1991; Уоррен, 2006). Согласно т уплотнительное экологический подход к восприятию, чтобы извлечь этонаправляющий инварважная информацияп из окружающей средыНастройте визуальную системуТем должен считать обае экзоцентрический положение объектатс и движениеТк енаблюдатель которые встречаются одновременноТочно в оператиковый поток (Гибсон, 1950; Ким И Turvey, 1999; Warreп, 1995, 2004). Optic поток можно определить как активныйпервый - человек опыт изменяющейся окружающей среды оптического массива. Экологическийобъяснение извлечения инвариантности восприятия фактически основано на активном сбор - из ВЫСОr - заказать оптическую информациюдействие, которое оптически flой оказывается соединение. Это compound, который представляетСам NTS в Fформа вектора поле, результаты из translatионы и вращение, отпечатанные наоптический поток встроенная система тело - голова - глаз, которая сама расположена в определеннойокружающая среда (Кланcey, 1997; Кларк,1997; О'Реган и Ноэ, 2001; Уоррен, 2004 г.). Извлечение инвариантности восприятия происходит из эффективных ковариациймежду информациейион из оптического флотаw поле и действия, направленные на достижение цели 466 с.ш. ДПЛС, 14 (4), Ренaud et al. ( Renaud е т ал,. 2009 а, Уоррен, 2006; Warren & Fajen, 2004). Эти ковариациивероятно, работают в нескольких масштабах таким образом, чтобы обеспечить стабильность восприятия упорствовать в пространстве и времени, а также t поэтому они,скорее всего, являются результатомсамостоятельно - organiziнг перцепционный - мотор процессами. Эта координационная динамика степеней свободы (DOF выражает s набор отдельных перемещений, необходимых для полного определения изменения положение тела) занято агентом ' s двигательная активность iсинтезированы в появление параметра порядкаs (также известные как коллективные переменные; Келсо, 1995; Телен и Смит,1994). После стабилизацииd, эти параметры порядкаЭтеры, в свою очередь, влияют на всю координационную динамику степеней свободы. В режимекруговой CAпрактичность, агент влияет, а в турна находится под влиянием его или ее собственное действие (Juarrero , 1999; Tschacher & Haken, 2007; Ван ОРден и Холден, 2002; Ван Орден, Холден, & Турви ,2003; Ван Орден, Морено и Холден, 2003 г.). Например, посредством передвижения thе агент вызывает вариативностьв его или ее оптический поток, позволяющий лучевой и пластинчатой ​​ул.появляются структуры, которые затем направляют двигательная активность(Уоррен, 1995, 2004). Восприятие вотклонения от руководстваg моторповедение можно считать сродни параметрам порядка. Координационная динамика степеней свободы, выражающих двигательное поведение также руководствуются параметрами , которые не являются - специфический кдинамика, названиеLy параметр управленияс . Contro л параметры оказывают влияние накоординационная динамика изменения фаз. Отчетливые паттерны координации могутпоявляются при изменении параметров управления - т.е. внешний по отношению к a барин ,шагающий и сложность задачи, например, или внутренняя для агента , e движение аль имотивационные состояния, такие как страх или сексуальное возбуждение, а также психопатологические такие состояния , как невроз , фобия и scхизофрения (Келсо,1995; Mitra et al. ,1998; Рейдборг и Редингтонна, 1995 г .; Рено, Бушарd & Pr oulx, 2002 a ; ТеленИ Смит, 1994; Treffner& Келсо, 1999; ТШахер иJunghan, 2009; Уоррен,2006 г.). C Параметры ontrol действуют на множестве круговых причинных факторов , для которых оникоординировать динамическую организацию (Ван Орден, Холден и др., 2003; Ван Орден, Морено и др., 2003). Преднамеренная динамика К биомеханическим и экологическим ограничениям мы должны добавитьнамеренные ограничения, которые mвыяснить действия агента в соответствии с его или ее пунктуальный бытьхавиоральные цели. Эти умышленное сотрудничествоnstraints связаны с пограничные условиятакие как те, которые соответствуютДинь ​​яnstructions giVen to a предмет в лабораторииобычный эксперимент (Ван Орден и Холден, 2002; Ван Орден,Холден и др., 2003; Ван Орден, Морено и др., 2003). Преднамеренное содержаниеможет быть приравнен себя в качестве эмернежная структура Nested в иерархиипараметры управления ( Hollis, Kloos & Ван Орден, 2009 год; Хуарреро, 1999; Ван Орден и Холден, 2002; VОрден, Холден и др.л., 2003; Ван Орден, Морено и др. др., 2003). Еще раз, по круговой причинно-следственной связи намерения модулируютпараметры управления , которые в свою очередьподдерживать (или изменятьy) намерениес. Преднамеренный constraints prсоздавать свои собственные dдинамический эффектcts , вызываяпаттерн восприятия - моторная координацияИон, чтобы сохраняться во времение (Келсо, 1995; НДПЛС, 14 (4), Секс Афинансы 467 Чахер и Хакен, 2007; Ван Орден и Холден, 2002 ; Ван Орден, Холден, eт др., 2003; Ван Орден, Морено и др., 2003). Для этого они действовать в масштабе времени больше чем tшкала времени на какое тело двигатьсябывают случаи. В тего путь они модулировать внутреннюю динамику порядкаr параметров, связанных как с потоком информации иПоток управления двигателем. К поступая таким образом, они определяют аттрактор, способный направлять моторное поведение по желаемому образцу. Я н авизуальный поискh, например, намеренные ограничения будут служить ограничить пространство поиска, чтобы ограничить локуинформация, которая непосредственно относящиеся к установленным поведенческим целям (Renaud et al.,2009 г.) . Действительно, преднамеренная динамикрометры самостоятельно - организовать для того , чтобы остаться в критическийзона, позволяющая достичь поведенческих целей (Bak et al. , 1987; Juarrero,1999; Келсо, 1995; Ренауd et al., 2009a ; Шелхамер, 2005; Ван Орден иХолден, 2002; Ван Орден, Холден и др., 2003; VОрден, Морено и др. др., 2003; Уоррен, 2006). Сексуальные танцы согласно с экологическая психология, возможности объекта, событие или окружающая средавозможности для действий, которые объектт, событие или окружающая среда предлагает наблюдателя (Гибсон, 1979) . Эти афф таинства направлены одновременныйхитрый кджентльмен и окружающая средачувство какy создать экземпляр в восприятие - уровень действия мгновенная связьng между обоими объектами. Этотдиадический процесс динамического проведения affordance спорождает инвариантNces среди сложностьсродни nonlinear явления. Бесконечное разнообразиеy из доступных AFF ordances- их бесконечный пейзаж как бы - заставляетподняться на одну когнитивную темуве ткань, которая непрерывно дифференцируетсяg в соответствии с инвариантом комбинацииинвариантности (Гибсон, 1979). ят эти инвариантыAnces и вышег -уровень соединения инв.соток iances , что активныйджентльмен причины появления в оптикепоток, чтобы вести его яп первое - человек исследование окружающей среды . Что касается сексуальности, сексуальные возможности могут восприниматься как ссылаясь на объект s, события и окружениеironments в рисона NCE с пола уал поведения, включая соблазнение и подходящее поведение, а такжевозбуждение сам . Человеческие сексуальные Предоставляемости с х м очень диверсифицированы , канунп хотя большинство они являются , вероятно й е продукт из прототипических форм связан с репродуктивным актом ставка Ween мужского и женского пола сородичей . Есть много формы из себяxual аффорданс резонатинг с различными сенсорными модальностями .На визуальном ле вел например , мы знать что люди обычно привлечены к конкретным талии - к - тазобедренным соотношениям , а также тела SYM м ницах и OTее видимый сиgns здоровья и плодородие ( Миллер, 2000 ; Сингх, 1993 ,1994, 1995; Сугияма, 2005) .В любой случаях, сексуальная аффорданс представляет собой частный случай социальной аффорданса в какая социальная координация имеет решающее значениелогическое значение pertainiнг к размножение (Марш, Ричардсон и Барон, 2006; Миллер, 2007; Витаген иЧемеро, 2009) .Таким образом, о н а перцептивный - уровень моторики, сексуальные affordance s должен соответствуют яnvariance sчье перцептивное извлечение обычно направляет ГП xualответ .Ориентация и подход к двигательному поведениюr s, которые готовят 468 с.ш. ДПЛС, 14 (4), Ренaud et al. половой акт, то есть генитальное возбуждение, сопровождающееся поведением, направленным на физический контакт , может быть связан с такими сексуальными предоставляемостями . Ликинс, Меана и Kambe (2006 г.) S хорошо , как Rupp аnd Wallen (2007) за insданс найден четкие пути сканирования движений глаз в соответствии с сексуальными интересами, пол и гормональный фон в нормальном субъектеts просмотр изображений сексуального характера. Рено и компаниялиги (Рено, Руло, Грейнджер, Барсетти и Буча rd, 2002b ; Renaud et al., 2007, 2009b )также обнаружены отдельные двигатели и глазодвигатели. узоры связаны с девиантным ай не - отклоняющееся sexua l интересует виртуальная тематикалы Иммерс эд с сексуальнойстимулы . ЦЕЛИ И ГИПОТЕЗЫ Это исследование направлено на сравнение соответствующих реакций сексуального возбуждения и перцептивно-моторная динамика сексуальных агрессоров в отношении детей (SAAC) и не-девиантные субъекты (ND). Эти ответы измеряются, пока испытуемыеподвергаются синтетическому сексуl стимулы в виртуальном погружении. Во-первых, это адваnced что зарегистрированные глазодвигательные сигналы соотносятсянг к трехмерным стимулам будетпризнак фрактал - тип нелинейных динамических свойств, указывающих на наличиедетерминированные структуры в dата . Во-вторых, эти динамические свойства должныварьируются в зависимости от характера раздражителей, которым подвергаются испытуемые. незащищенный. Наконец, мы ожидаем реакции сексуального возбуждения и восприятия -двигательная динамика, чтобы быть дидругой для SAAC и ND, и это в соответствии сг с сексуальные стимулы, относящиеся к их соответствующим сексуальным интересам. МЕТОД Участников Тринадцать мужчин сексуальные агрессоры против детей ( SAAC ) мы набран для составления клинической группы. Двенадцатьве из м был формальнопризнан виновным в сексуальном посягательстве на детей и один признаться в педофииИли это интересноd использование детской порнографии. ВSAAC group incпривлек одного гомосексуального участника к оставшимсяg членов эта группа былагетеросексуальный s . Foваш из них сообщил о сексуальном предпочтении дети, в то время как у остальных были сексуальные интересы к детям и взрослым. Этиучастники прибыли из Королевской Оттавской судебно-медицинской программы, Центр делегальная психиатрияМонреаль (CPLM) и Центр исследований и исследований де l'Université де Монреаль , где они были ливING в обществе и вовлеченный в лечении или предварительно - оценка предложения. Четыре ручастники группы SAAC принимали антиандрогенные препараты, а девять принимали антидепрессанты или стабилизаторы настроения . Twenты - девятьне - девиантные мужского пола были набраны из газетыобъявления для составленияе контрольная группа. Эти участники не было преступника записали и утверждали, что у них не было сексуальных интересов по отношению к детям. ВГруппа ND состояла из пяти гомосексуалистов , одного бисексуала и двадцати двух человек. у - три гетеросексуалы. О дной из этих предметовпринимал медикадействие, которое может иметь его эректильный потенциал снизился, и трое из них принимали антидепрессанты. НДПЛС, 14 (4), Секс Афинансы 469 Средний возраст tон группа SAACбыло 42 года (SD 10,8 ), в то время как группа NDбыло 41,9 года (СО 10,4 ). Предметы обоих Groвзлеты были сопоставлены в соответствии суровень их образования и социально-экономический статус. Участники были встречены наLaboratoire de Cyberpsychologie ( Université du Québec en Outaouаис и Institut Philippe - Pinel de Montréal ).Процедура Оказавшись в лаборатории, мы проинструктировали испытуемых abиз исследования и подписано форма согласия, в которой было четко указано, что их результаты не будет использоваться в любом исправительном или судебном процессе и будет строго оставатьсядоверятьтиал. Этотакже было разъяснено испытуемым, что они могутd wit hdraw froм исследование в любое время. Этические комитеты обезжиривающимм UQO ,Institut Philippe - ПИН-кодЭль- де-Монреаль и Королевский госпиталь Ottawa утвержден в протокол исследований. Испытуемые были проинформированы и дали пять - минутный период привыканияс экспериментальной установкойво время которого они были погружены в реалистичную виртуальная квартираtment, содержащий vaбуйные куски мехамебель. Они были затем спросил просто заплатить аттк трехмерной анимациидействия, в которых они собирались быть погружает на пять 90 - вторые периоды (60 SE кондс с виртуальным персонажем и последние 30 секунд без) . Виртуальные персонажи были представлены в пустомкомнаты в следующем произвольно выбранном порядке: Женский a dult, Женский ребенок, Мужской ребенок, взрослый мужчина и нейтрал. Эректильный ответ должен был вернуться к tон исходный между предъявлением стимулов. Вся процедура длилась в среднем один час.и 30 минут. После эксперимента испытуемые опрошен и дал $ 50вознаграждениеп. Материалы и измерения Сексуальные стимулы и виртуальная реальность Sимитатор s V irtual символы былииспользуются в качестве сексуальных стимулов (см.e Рис.1 ) .Ву мы разработан, разработан и утвержден для моделирования кавказского мезоморфного телатипы в соответствии с критериями развития Таннера для соответствия целевым возрастным категориям :А dultsот 22 до 25 лет иC ети между 10 и 13 гухо старый (Renaud et al., В печати ;Таннер, 1973). Сексуально N eutral характер был такжеиспользуется как мера контроля . Эти персонажи были анимированы имитировать нейтральное эмоциональное отношение, т.е.., положение холостого хода с тонким движения тела (движение головынц, мигает, небольшие поворотытуловища). Тэти анимации мы разработан с использованием системы захвата движения и движений актеров в d ata костюмы. Испытуемых погружали с жизнью размера версий этих CHARAC тровкоторый жвсе расположены на одинаковом расстоянии и на том же уровне се тема. Взрослые и нейтральные стимулы подавлены на 44 градуса РЗЭ S угла зрения приПодавление детских стимулов 27,5 град. es. Пещера - тип погружения система и установлен дисплей головки былииспользуется для представления сексуальных стимулов (см 2;. Круз - Niera, Сандин, Дефанти, Кеньон и Харт, 1992; ReНауд и др., 2009a, 2009б). Положение головы аnd Координаты ориентации были предоставлены системой отслеживания движения. Субъекты были 470 с.ш. ДПЛС, 14 (4), Ренaud et al. Рис. 1. Виртуальная ча ра cters используется в качестве полаСтимулы: слева направо, нейтральный, Mэль взрослый Взрослый женский, ребенок мужского пола и ребенок женского пола. Рис. 2 .Запись поведения взгляда в виртуальном погружении: 1) активный Nuvision 60GX стереоскопические очки 2) IS -900 трекер движения отInterSense 3) нетили система слежения (модель ASL H6) 4) виртуальный персонаж в wired frame 5) виртуальный точка измерения (ВМП) 6) взгляд радиальный угловой dотклонение (ГРАД) от ВМП. НДПЛС, 14 (4), Секс Афинансы 471 погрузиться в виртуальное погружение, пока их эректильная и глазодвигательная реакция мы записанные одновременные у. Плетизмография полового члена Плетизмография полового члена (PPG) измеряет вариации объема крови у пенис и используется в частности y для оценки сексуального возбужденияаль (Фройнд, 1965; Законы И Маршалл, 2003) . По окружности P PG требуется износ тонкой ртути - в - каучуковый ременьв калибровке вокруг стержень полового члена. Этот датчик - small резина трубка наполненный мерлюбопытный, образующий кольцо. Во время эректилае ответ, гаугэ растяжения и изменения в столбце ртути вызывают изменения в электрический кон пластичность , которая выражается в напряжении градаient. Значение эректильной реакции, полученное в каждом тесте, соответствует разница между самым высоким значением, зарегистрированным во время теста, и самым низким предыдущее значение, измеренное с начала того же теста. Чтобы уменьшитьмежду - индивидуальная изменчивость , присущая эрекция ответов, сырые баллы были трансом -сформированы в ипсативные оценки, т. е. в вычисление z - оценок, полученных попять категорий виртуальных персонажей для каждого отдельного участника (Блан -мангольд, классн, Дики, КубАнь, Блек, 2001; Бланшар, 2006b ). Т hese intra -индивидуальный z - оценки мыповторно используется как зависимая переменная в статистическом анализе. Методика измерения взгляда Наш метод выполняет анализ взгляда путем виртуального measurem предприяточки (ВМП), размещенные над виртуальными объектами (см. рис. 2; эти ВМП не были видимы для субъектов в virпогружение в реальность ) . Г AZE радиальные угловыеотклонение (GRAD) от VMPs получается путем объединения шести градусов ees из свобода (DOF) в результате движений головы идве степени свободы ( x a nd y координаты) , возникающие в результате движений глаз отслеживаются отглаз - trackiсистема нг (Духовский и другие. , 2002; Рено, 2006; Renaud et al. , 2009 а ). Пока вариациив шести ДОF разработан by движения головы dэфине моментарy изменения в мировая сцена, испытавшая погружение , два DOF сгенерированына глаз -устройство слежения позволяют линии - от - вид сорасчет относительно ВМП. граммРАД измерение дает со постоянный прием- в - счет ГАЗае зондирование в трех-пространственное пространство относительно положений расположенных в нем объектов . Вчем ближе эта мера приближается к нулю, тем ближе пристальный взгляд близость выбранного ВМП. Для настоящего исследования VMP были отредактированы нагениталии каждого персонажа. Данныемы частота дискретизации 60 Гц. Полученный ГРАДвременные ряды для каждого субъекта в каждом состоянии содержали 3600 точек данных из которые анализируютs были выполнены. На рисунке 3 показаны типичные образцы данных GRAD . Средняя погрешностьвизуального поведения вокруг ВМП было получено e d через меняn ГРАД, как вычислено для каждого сигнала (GRН.э.) . ГРАД скорость (GRADV ) рассчитывалось из абсолютного значения первой производной сигнала . 472 с.ш. ДПЛС, 14 (4), Ренaud et al. Рис. 3. ГРАД (тонкой линией s; град) и PPG (в bстарые строки; мм) для притипичный ND предмет (верхняя панель) и типичный SAAC предмет (нижняя панель), с женщиной детский стимул. Анализ данных Данные P повторно -p rocessing Временные ряды данных GRAD сначала были отфильтрованы, чтобы удалить любые измерения. сбои, вызванныепо потерям сигнала. Из - за слишком большого Mahanalobis Дистан сев их данных GRAD из анализа пришлось удалить три выброса. Вто же самое пришлось сделать с семью другими предметами из-за серьезной меры артефактов, четыре из-за сбора данных GRAD и три из-за PPG .Данные также были исключены из тренда с использованием линейной регрессии и вычитания линейной аппроксимации. Перед выполнением анализа корреляционных измерений и графиков повторяемости GRAD временные ряды также обрабатывалисьsed с использованием Schreiber метод шумоподавления, который локально усредняет фазовые векторы в фазовом пространстве координат задержки (Шрайбер, 1993, 1999). Измерение корреляцииион (D 2 ) Размерность корреляции (D 2 ) является мерой сложности геометрическая структура аттрактора в фазовом пространстве динамического процесса. Винвариантное топологическое свойствочерты аттрактора - те, которые не меняются иэээ НДПЛС, 14 (4), Секс Афинансы 473 непрерывный и дифференциальный трансформаторсоотношения координат системы -мая быть извлекается путем вычисления D 2 . Это измерение является минусомistent с не - фракталобъект: линии имеют размер один, аЕсли размер плоскости равен двум и т. д. Расчет D 2 получается из Грассбергера - Прокаччиа алгоритм (Grassberger, Schreiber, & Schaffrath, 1991; Grassberger & Procaccia, 1983). Идея состоит в том, чтобы взять данный встроенный временной ряд x n и для данной точки x i подсчитать количество отее точки x j, которые находятся в пределах значение e . Затем повторите этопроцесс для всех поинц и для различныхрасстояния эл . Эта корреляционная сумма равнавыражается как: ()112() (1)NNijя цзиC NNее= = +знак равно Q- --ååхх (1) w здесь N - номер r точек временного ряда, || х || это тон евклидов, ним и Q ( x ) - функция Хевисайда, выражаемая следующим образом: 0 для <0() 1 для 0Иксх хяQ =í ³я. (2 ) Consequently, двойная сумма, выраженная в формуле. 1 , считает oтолько пары ( x i ,х j )расстояние между которыми меньше e . Тч е сумма С ( е ) , как ожидается , в масштабе , как властизакон для малых е и больших N . Следовательно, график зависимости log C ( e ) от log e должен дать одобрениеximate прямо Лиne. 2 0бревно ()Лим Лим бревноNОкруг КолумбияD dеее® ® ¥знак равно. (3) Сумма корреляции в различных вложениях может служить мерой детерминизм во временном ряду. Для чисто случайного шума корреляционная суммаудовлетворяет C ( m , e ) = C (1, e ) m . Другими словами, если данные случайны, они заполнятлюбой данный eразмер постельного бельяион. На другомr рука, сдерживатьминизм будет шоwn по asympt otical сходимости D 2 в качестве электронной mbeddingsувеличение (уравнение 3). Рисунок 4 показывает асимптотическую стабилизациюТион D 2s получаем эд от Шо данных wn на рис.3 .Все рассчитанные нами GRADD2 shoмы использовали этот тип асимптотической стабилизации. Ложный Ближайший N 8bours Т о правильно выбрать минимальное вложение для наших данных, шя использовал «Ложное ржаниебурс »(Питомник, Бровиn, & Abarbanel, 1992; Sprott, 2003 г.). Тего метод включаетв поисках новогоотдыхать сосед, X i , для каждой точки X n с задержкой по времени m и quanti Fying the separотношения между этими указывает, используя формула 2211() ( ) ( ) ...пер перRn m Икс Икс Икс Икс-= - + - +. 474 с.ш. ДПЛС, 14 (4), Ренaud et al. Затем вычисление повторяется для Rn ( m +1) с m + 1 . Если Rn ( m +1) равно sig примечательно выше Rn ( m ) t он соседи лживые. Используя этот метод, мы установиличто минимальное вложение для наших данных w как между тремяд восемь. Рис. 4 . Радиальное угловое отклонение взгляда (GRAD) D 2 s по сравнению с вложением diсообщения для данных, представленных на рис. 3 (сквадраты для ND и точки для SAAC) и образец суррогатные данные (треугольникs, см. рис. 6); иметь в видуD 2 значение для ND subject это 2,031 ± 0,086, 1,783 ± 0,106 для SAAC и 5,570 ± 0.333 для суррогатных данных. Recurren в.п. P много Чтобы проверить стационарность нашего dата, а также кполучить лучшее представление о их динамики, мы построили график повторяемости для каждого временного ряда. Это простой,практический графический метод , основанный на представлении динамики на два -размерный график, где каждая из осей помечена целыми числами от 1 до N от исходный временной ряд (EСкманн, Камфорст и Рюэль, 198 7; Хит, 2000; Шелхамер, 2007; Sprotт, 2003). ПоиNT I, J стоит в пределах от N х N рецидива сюжет, если расстояние, разделяющее егоНахождение точки отсчета от следующей точки в временной ряд ниже критерияион е. Если диразделение двух данных баллов это гресть чеме, место остается пустым. Wheв динамическом процессеGo - эс через фазу переходы, тыс.e узор, нарисованный в график повторения cпродолжается прямоугольные мотивы, заполняющие график. W курица данные не являются - Стационару, узор не является - homogeneoнас. Рисунок 5 sкак графики повторяемости для белого шума, аттрактор Лоренца и ГРАД сигнал s как показано на рисунке 3 . Вграфики повторяемости на основе нашего GRAD данные показывают характерные закономерности с иглыидущий со станцииарные динамические процессы и гоиng через фазовый переходтионы типично нетлинейные системы. Замещающие данные T ресы По мнению С.prott (2003) и Ш.elhamer (2007), т о муверен, что D 2 показатели степени существенно различны сюда мне xponents comИсходя из коррелятаd НДПЛС, 14 (4), Секс Афинансы 475 а) (б) (c) (г) Рис. 5 .Сюжет повторенияs для (а) белого шума (б) tаттрактор Лоренца (в) ОТООБЪЯВЛЕНИЕ Сигнал ND и (d) GRAD SAСигнал переменного тока (см. Рис. 3). 476 с.ш. ДПЛС, 14 (4), Ренaud et al. шумовые процессы, а всrrogate метод данных intсозданный Тейл р, Юбэнк,Лонгтин, Галдрикиан и Фермер (1992) использовался для статистической дифференциации каждый вычисленный D 2 изобразец D 2 s comiнг изм квази- случайные процессы(Макшарри, 2005). Для каждого временного ряда GRAD мы сгенерировали двадцать суррогатныхвременного ряда, выполняя преобразование Фурье исходных данных (phсуть каждого Фурье составная часть был установлен к а случайный ценить между 0 и 2π) в то время как сохраняя свой спектр мощности и корреляционную функцию (Sprott, 2003). Фигуповторно 6 показывает один ое суррогат- использованные временные ряды данных . Эти суррогатныесоответствуют данным квази - случайная траектория исследовательских визуальное поведение (ГРАД). Используя один - s обильный t test s , мы обнаружили, чтоt он D 2 корреляцияn размеры на основе наших GRAD данных все значительно отличаются ( р <0,0001) пт ом Д 2 на основе суррогатных данных . Рис. 6 . Один из ГРАДОВurrogate - время данных сериes исходит от Фурье преобразование исходных данных (фаза каждого Фурье компонент был установлен на случайное значение от 0 доd 2 π ) с сохранениемИК-спектр мощности и корреляционная функция. S tatistical nalyses Повторные измерения MANOVA с Seсексуальные стимулы (нейтральные, взрослые, Дети) , как в пределах - субъектов фактор был первым , выполненный с попарносравнения для сравнения Сексуальные стимулы condit ионы между ними наотд endentмеры (PPG, ГРАД, GRADV и ГРАД D2). Во-вторых, MANOVA сГруппы (ND против SAAC) как между - субъектами фактора проводили назависимые меры. Одномерные тесты были затем использованы для сравнения групп по электронной АХуровень этих мер (Neутральные, взрослые и детские раздражители). Альпга уровень 0,05 использовалось для всех статистических тестов. ПОЛУЧЕННЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ Рисунки с 7 по 10 показывают графики мер по группам и S timuli. Использование ягненка УилксаКритерием да, то течение - суб ектов повторные измеренияMANOVA дает сизначительный многомерный эффектдля стимулов (Wilks = 0,300 ;F ( 8,24) = 6,990 ; p < 0,001 ). Одномерные внутри - субъекты испытанийS дополнительно Показать НДПЛС, 14 (4), Секс Афинансы 477 значительный эффект для всех измерений, кроме PPG (см. T ab ле 1 ) ; е ffects сексуальногоs timuli о сексеUAL возбуждение являются оолько смысл , когда на сексуальной почве процентных сек (Группы ) учитываются (см. следующий параграф) .Парные сравнения показывают, что Сексуальные тимули требуют сканирование бэхав соответствии с их геометрией. Большой эрвзрослые раздражители влечет за собой мор е дисперсного испытующего ГРАД behavio г вокругВМП а также более быстрое сканирование Менты (GRADV )чем малыеэ Детские стимулы - да (см. Таблицу 2 ) . Также оказывается, что фрактал GRAD D2 dдинамика варьируется в зависимости от to размеры стимуловкогда взрослые и детские половые с тимули в сравнении. Нейтральныйстимул , однако, отличается от ГРАДи GRADD2, и делает это без но отличаясь от Ребенкаtimuli ,что, вероятно, связано с тем, что сексполностью нейтральныймулус делает не вызывать сравнимое визуальное исследование в теСКО на хлебth и динамика сканнинаg движение .Глобальные результаты с этим стимуломs , кажется, диапазон где-то между полученными с помощью Взрослого и Чиld сексуальный стимуля .Эти результаты неверсия theless выражать различия в кинематике и динамике который появляются стимулы, т. е. связанные с упражнением по извлечению воспринимаемая информация со сцены. В этом смысле фрактальная сложностьв перцептивно-моторный сигнал (GRADD2) иль lustrates координации различные степени свободы, необходимые для проведения сканирующего движения нт и близко соответствуетк полученным средним уровням глазодвигательного поведения (ГРАД). РазницаFerences Between группы sОн подробно рассказал о нюансахсхватка на полученные результаты. Таблица 1. Внутри Субъектов ANO ВА для индикаторов (N = 32) . Показатель F MSE PPG (Z-балл) 2,49 0,52 ГРАД 5,96 ** 10.01 ГРАДВ 10,52 ** 0,00 GRADD2 4,82 * 0,17 Примечание . MSE = среднеквадратичные ошибки; PPG = Плетизмография полового члена Предварительный Счет TRA nsforms в Z баллов; GRAD = взгляд rадиальное угловое отклонение; GRADV = взгляд скорость радиального углового отклонениягород; GRADD2 = излучение взглядаl угловое отклонение размерность корреляции (D 2 ). Dэшелоны свободы остаются константа (2, 62). * р <0,05, ** p <0,01, двусторонний. Б etween - предметs MANOVA дает значениент multiv ariate G Роапэффект (Уилкс = 0,383 ; F ( 12 , 1 9) = 2,552 ; p = 0,033 ). Таблица 3 представляет унивариюte Bet w een - эффекты субъектов, сравнивающие результаты ND и SAAC. I появляется т , чтоСубъекты SAAC значительно м.рудный секс возбужден затем ND subjects когда предъявлялись стимулы, имитирующие незрелые половые признаки, в результате действительно ожидалось, учитывая их сексуальное расстройство (см. рис. 7) .Однако наканунеп хотя ожидаемые различия есть, Grouпс не отличаются знаком ificantly насе xual возбуждение с взрослыми раздражителями. Более выраженное сексуальное предпочтениевзрослые раздражители были ожидать для НДА по сравнению с SA AC. Этот результатможет быть 478 с.ш. ДПЛС, 14 (4), Ренaud et al. Таблица 2 . Попарно Cсравнение на основе ЛСД для индикаторов и категорийy из Стимулы (N = 32) Показатель Стимул Иметь в виду Разница SE ГРАД Нейтральный Взрослый - 0,97 0,099 Нейтральный Ребенок 1,73 0,100 Взрослый Ребенок 2,70 * 0,001 ГРАДВ Нейтральный Взрослый 0,21 0,112 Нейтральный Ребенок 0,07 * 0,001 Взрослый Ребенок 0,04 * 0,001 GRADD2 Нейтральный Взрослый 0,13 0,186 Нейтральный Ребенок - 0,19 0,145 Взрослый Ребенок - 0,32 * 0,001 Примечание . PPG = Необработанная плетизмография полового члена оценка трансформируетсяпо шкале Z; ГРАД =радиальное угловое отклонение взгляда; граммRADV = скорость радиального углового отклонения взглядаты; GRADD2 = радиальный угол взглядакорреляция отклонений ar dразмерность (D 2 ). * р <0,05, двуххвостый. -0,60-0,300,000,300,60Нейтральный Взрослый РебенокКатегория раздражителейАмплитуда PPG (Z-оценка)ND SAAC MEAN Рис. 7 . Средний балл PPG Z (+ SE ) для не девиантных (N D, n = 22) и половойагрессор против детей (SAAC, n = 10) групп на dиферентный стимулкровавый. НДПЛС, 14 (4), Секс Афинансы 479 Таблица 3. ANOVA между испытуемыми для групп участников s для стимулов и Показатели (N = 32) Показатель F MSE PPG (Z-балл) Нейтральный 2,13 0,46 Взрослый 2,97 0,28 Ребенок 7,53 * 0,26 ГРАД Нейтральный 2,63 52,91 Взрослый 2,97 30,40 Ребенок 13,95 ** 7,59 ГРАДВ Нейтральный 5,00 * 0,02 Взрослый 4,86 * 0,01 Ребенок 7.01 * 0,01 GRADD2 Нейтральный 0,73 0,67 Взрослый 3,70 0,28 Ребенок 4,85 * 0,49 Примечание . MSE = среднеквадратичные ошибки; PPG = Плетизмография полового члена Предварительный Счет преобразуется в Z-балл; GRAD = газе радиальное угловое отклонение; граммRADV = взгляд скорость радиального углового отклонениягород; GRADD2 = излучение взглядаl угловое отклонение размерность корреляции (D2). Степени свободы reосновная константа (1, 30). *р <0,05, ** p <0,01, двусторонний. понятно из того факта, что большинство субъектов SAAC не были исключительными педофилы и сексуальные интересы взрослых. Что касается восприятия - двигательного поведения и кинематика, Группы существенно различаются (см. рис.8 и9). Во-первых, GRADV значительно медленнее дляСубъекты SAAC в любых условиях, что, возможно, связано с тем, что SAACсубъекты получали больше лекарств, чем субъекты ND, или даже из-за того, чтовнутренний биологические различия по этому поводу. В том же духе ГРАД в целомниже для субъектов SAAC, чем для ND, что означает, что их взгляд находился в в среднем более стабильно в VMPокрестности (т.е. сексуальная особенностьs из символы). Однако этот результат значим только тогда, когда испытуемые сталкивались сДетская сексуальная ул.imuli. Снова тего результат консистент с тем, что есть известно о сексуальные интересы субъектов, принадлежащих к группе SAAC . Также субъекты SAAC и ND подписываютсильно различаются индекс Фрактальная динамика GRADD2 с детскими стимулами, но не с нейтральным и не с Взрослые, хоть и близко с последним ( p= 0,064; см. рис.10). ОбщийСубъекты SAAC имеют тенденцию представлять GRADD2 нижней фрактальной размерности. Этирезультаты можно интерпретировать как проявление отчетливой интенциональной динамики соответственно, управляя субъектами SAAC и ND на сексуальнойуровень поведения. ВСубъекты SAAC из-за их психопатологии более сексуально привлекательны 480 с.ш. ДПЛС, 14 (4), Ренaud et al. по отношению к детям, т.е. более склонны искать, сканировать и возбуждать сексуальные незрелые раздражители. Смысл встречи с сексуальнымнезрелые стимулы - это разные для обоих gгруппы и что это засоциальные стимулы предоставляют им сексуальные возможностиразличаются последовательно. В отличие от предметов ND, предметы SAAC действительно готовятся(добровольно или нет) для sexual контакт с детскими раздражителями. Эти различияособенности в перцептивный - двигательная нелинейная динамика принимается здесь , чтобы отражать характер изсамостоятельно -r процесс егуляция из оффтипичное окончание педофилы. 0,002,004.006.008.0010.0012.0014.0016.0018.00Нейтральный Взрослый РебенокКатегория раздражителейГРАДND SAAC MEAN Рис. 8 . Среднее значение GRAD (+ SE ) f или не девиантный (ND, n = 22) и полобычный агрессор против детских (SAAC, n = 10) групп на разные стимулы cатегоры. 0,000,050,100,150,200,250,300,35Нейтральный Взрослый РебенокКатегория раздражителейГРАДВND SAAC MEAN Рис. 9. Среднее значение GRADV (+ SE ) для не девиантных (ND, n = 22) a сексуальный агрессор против детей (SAAC, сущ. = 10) групп по разным категория стимулов. НДПЛС, 14 (4), Секс Афинансы 481 0,000,501,001,502,002,503,00Нейтральный Взрослый РебенокКатегория раздражителейGRADD2ND SAAC MEAN Рис 10 . Среднее значение GRADD2 (+ SE ) для не разработчиков iant (ND, n = 22) и полуал агрессор против детей (SAAC, n = 10) групп на dиферентный стимулкровавый. Наконец-то, следующие корреляции Пирсона , кажется, указывают , что Aконкретный механизм координациинисм на работеk в наблюдаемыхявления : аположительная корреляцияион между GRADD2 и GRAD ( r 2 = 0,369, p <0,05) как w назвать как отрицательная корреляция между GRAD и реакцией PPG на стимулы ребенка ( r 2 = .404, p <.05) и, более конкретно, стимулы, имитирующие сексуальную аль свойства препубертатной женщиные ( г 2 = 0,500, р <0,001). Восприятие - моторное и эректильные реакции, скорее всего, мЭшед вместе через вч самостоятельно - организацииизвлечение инвариантности восприятия. Эти результатыбудет дальшеона обсуждала яв следующий раздел. ОБСУЖДЕНИЕ Несмотря на методологические ограничения , будет рассмотрен в конце этот раздел , resULTS описал або ве, тем не менее интересны в нескольких уважает. Природа f внутренняя динамика of перцептивно-моторный процесс,в приспособление dдинамика для компаниинс поездаВизувсе стимулы иотличий неттед между САAC и ND группа будет электроннойвсе будет обсуждаться в следующие параграфы . Первый результат для рассмотрения был получен в разделе, посвященном тесты суррогатных данных. Как упоминалось выше, все рассчитанные корреляции D 2 равны явно отличается от D 2s, идущих от surr управляющие сигналы, имитирующие водныйуаси -случайный процесс визуального исследования (т. е. с учетом среднего, дисперсии, мощности спектр и фазыes of origin). Тхиs означает, что tон особый режим выполнение извлечения Visuaл информация из оптического потока - КОРРЕЛ АЦИОНАЛЬНЫЙистория или подпись, что исходный временной ряд совпадает спредприятия - яс в сам по себе отличительный аспект восприятия - моторныйпроцессы в wорк. 482 с.ш. ДПЛС, 14 (4), Ренaud et al. Корреляция в распределениип перцептивного - двигатель VariaNCE на разных весы и связанный с ним Fracta л селf - сходство на самом деле можно рассматривать каквыражения механизмов, обеспечивающих постоянную связь между активным агентом исследуя окружающая среда иразличныеобъекты, которые в нем появляются. Этот критический ссылка, которая, скорее всего,d самостоятельно - организовано, яs ни на агент, ни стороне объекта, а скорее опирается на взаимодействие, которое возникает, когда эти двасущности встречаются. В качестве параметров порядка D 2 корреляции указывают на ужасныедействие эмерджентная собственностьтело в моторной координациидействия в основе перцептивногоизвлечение визуальной информации. В этомЯ, эта динамика тела - головы - глазакоординация приводит к высокостабилизированному параметру порядка, организация которого очевидно, имеет фрактальную природу. Масштабная инвариантность, обнаруженнаяD 2 Корреляция сек образует мостик между воспринимающим агентом и объекты furnishiнг его окружение. Фактически т, несмотря на сильнуюd казалось бы непредсказуемыме вариации в перевод и вращение, сложное отношение системы тело - голова - глаз квиртуальные объекты отличаются неизменностью во всех пространственных и временных масштабах. Это приводит к второму результату интереса ,т.е. тот факт, что восприятие -двигательная динамикаы является ограниченным или м одулированный природой объектов, которые будутотсканировано. Колебания ГРАД , по-видимому, связаны с гео виртуальных объектов метрия с различиями в размерах и внутреннем значении, приводящими к различиям в сканирование бэхавиоры и связанная с ними нелинейная динамика. GRAD D2 l ong - ассортименткорреляции , характерные для фрактальной масштабной инвариантности и само - подобие sugge го , чтоизвлечение топологаинвариантность пое пространственное положение и тусклыйэнтузиазм объекты в работе . AccСогласно Гибсону (1979), такого рода инвар iance экстракция является основой аффорданса, установленного между организмом и воспринимались obобъект что должно произвести соответствующиесъел действие. Этофундаментальный перцептивно-моторный механизм, который объединяет тон мотор возможности организма и свойства (в данном случае визуальные) объектов которые выходят изом по оптическому потоку. В случае сексуальных предоставляемостей ,есть тон нужно координировать необходимость моторное поведениеи половая васкуляризация которые ведут с к эрекции полового члена (у мужчин, конечно ), чтобы в конечном итогея решаю сексуальное напряжение с помощью або ve - упомянутые сексуальные возможности . ВКорреляции Пирсона держать париWeen GRADD2, GRAD и PPG со стимулами ребенкакоторые были представлены в конце раздела результатов говорить в пользу этого интерпретация (положительная корреляция между GRADD2 и GRAD, и отрицательная корреляция между GRAD и PPG rответ) . C onsidered в этом контекст, чтобы быть параметром порядка, который возникает из двигателя восприятия динамика (G RAD) , GRADD2связан с thэто динамикаи имеет положительный влияние на него . Я вернусь п ,больше висэкзамен по стимулам (GRAD) двигатьсяs подальше от генитальная зона Детский стимул i,в меньше сексуального возбуждения для эта возрастная категория важнаnt . В стихе l y, тон моre the Визуальное сканированиерасположенный в выше меняуказанная зона, тон больше генитальное возбуждение по отношению к объектупроизносится. Наблюдаемые физические реакции предположительно включают сексуальное познание напрямую ограничено сексуальным обманомтекст, в который он встроен. Он находится вфакт реализации сексуального аффорданса, основанного на диспозиции действия агента НДПЛС, 14 (4), Секс Афинансы 483 в этом ре - Гар. Это подводит нас к третьему интересному результату: ди предпочтения между субъектами SAAC и ND в отношении их перцептивно-моторной динамика . Прежде всего мы должны помнить, что субъекты SAAC представили большевыраженные эректильные реакции на детские раздражители, которые, очевидно, прямо связаны с их сексуальным расстройством, но также в более общем плане с подготовкой полового акта с препубертатным ребенком .Я п это Сенс е , эти Индивидео в отличие от субъектов ND, иногда может иметь в качестве поведенческой объективной т он сексуальный кротй дическим а препубертатная жертва .себе ЛФ - регулирование из преступников является предположительно организована в пространстве и времени таким образом, чтобы поддерживать это цель как ну какquent sub - цели ( Ward & Beech, 2006 ;Уорд и Хадсон, 1 998). Однако всмысловая динамикамикрофоны, которые кажутся связанными с эльфом -регулирование ,Nota Блай по иерархии мотивационной статes , orgaсам Niseтаким образом, что mainta в S его режимв виде критической зоны ( Бак и др. , 1987; Хуарреро, 1999; Кароли, 1993 ;Renaud et al., 2009a, 2009b; Ван Орден и Холден, 2002;Ван Орден, HOlden, et al., 2003; Ван Орден, Морено и др., 2003) . Этот критический зона изменяет сложность конфигурации степеней свободы recru я Ted от и для двигателя переменного токаТион плачевными ИДКТК в достижении целей , которые должны быть достигнуты. Вот как мы интерпретируем разницу между перцептивно-моторной динамикой. полученный the SAAC sи ND S , когдаподвергается воздействию детских раздражителей. D istinct преднамеренныйдинамика привела к созданию специфическихперцепт уал -моторный фракталподписи , таким образом , что может , хаВе включен ориент ции и поддерживать ИНГА из разные поведенческие цели на сексуальном уровне . На этом этапе, прежде чем мы закончим ,важно , чтобы тр у ясныйинь как перцептивно-моторная Dynaмикрофоны и общий секс rousal взаимодействуют . Естьказалось бы, двапоВозможности: ( А) либо воспринимаемый - динамика двигателя предшествует сексуальный арбрака , осознавая сексуальную аффорданс, или ( б) эта смерть Namics является под влиянием сексуального возбуждения, интерпретируемого в данном случае как контрольный параметр влияющие на изменения фазы указанного динамика . В случае (а) , то перцептивно-моторный процесс дает информацию, которая способствует с признанием сексли привлекательный характер ситуации . В случае (б) , то сексуальное возбуждение переменного тока TSв качестве управляющий параметр и способствует намеренной динамике b у режиссера поведение по отношению к разрешению tон натяжение в тон организм из-за полового мотивация . Th ESE два explaнации по отношению между Перцептуальным - двигательной динамика и сексуальный арразногласиеnitals являются не мутисключительно эксклюзивный однако ;тэй, скорее, две части одного движения, которые накладываются друг на друга и образуют комплекс dсама динамика . Точнее распутывая соответствующиевклад EAч из этих двух моментов о ф- е сексуальный cogniТион, будь это нормальный или патологический, составляет одну из следующих целей нашего исследования. Наше исследование подчиняется методикелогические ограничения и представляет результаты которые все еще нуждаются в усилении. Действительно, увеличение размера нашей выборки критично для нас, чтобы мы могли приехать на ельдругие выводы. Чтобы затянуть илучше ориентироваться на наши результаты, мы будемМне также придется контролировать сексуальную ориентациюположение наши субъекты (гетеросексуалы, гомосексуалы, бисексуалы), а также для исключительность и без исключенийнеуловимость pэдофилия. СКработа наших результатов было 484 с.ш. ДПЛС, 14 (4), Ренaud et al. также ограничено тем фактом, что субъекты клинической группы (SAAC) были более медикаментозно, чем в группе ND. Воздействие этих лекарствтрудно установить на этом этапе и сам должен стать предметом особого учиться. Таким образом, это лекарство может повлиять на воспринимаемую - моторную Dynaмикрофоны SAAC subjects is indeесть возможностьy, хотя соответственнов этом группа соответствует ожидаемому девиантному профилю возбуждения. Заключить, несмотря на то, что наши результаты являются точными, позволяют предвидеть, в каких способы нонлиоколо динамических systems analytical инструменты комбиопределяется с методология, котораяе предложение может помочь ООНпонять лучше адаптивный и изменение нацура человеческого сексаy, нормальный или патологический. Похоже,нам, что это интерес ting способ узнать, как расстояниеal и проксимальный fактеры динамически взаимодействуют, чтобы сформировать сексуальный опыт, как в жизнипервый - человекпозиция. ACKNOWLEDG ментов Это исследование стало возможным благодаря Канадскому институту. те из Исследования в области здравоохранения ( ИнститутНейронаук , психическое здоровье и наркомания) ,Канадский Foundation для Innovation, Québécois de la recherche sur laSociété et la Culture , Университет Квебека в Outaouais и ИнститутФилипп - Пинель де Монреаль . ИСПОЛЬЗОВАННАЯ ЛИТЕРАТУРА Американская ассоциация психиатровдействие. (2000). Диагностика и ул.атистическая маментальный расстройства (4-е изд., редакция текста). Вашингтон, округ Колумбия: Автор. Бак П., Тан К. и Визенфельд К. (1987). Себя- организованная критичность: объяснение1 / f шум. Physical Review Letters, 59 , 381 - 384. Баумейстер, РФ, & HЭзертон, TF (1996). Self - нормативный сбой: обзор. Психологический Inquiry, 7 , 1 - 15. Пиво, RD (1995). Динамические системы pперспектива на агента - взаимодействие с окружающей средойна. Искусственный интеллект, 72 , 173 - 215. Бланшар, Р., Кантор, Дж. М., И Робишо, LK (2006a). Biological факторы в развитие сексуальных отклонений иг агрессия у мужчин. В HE Barbaree &WL Marshall (Eds.), Подростковый преступник на сексуальной почве (2-е изд., Стр. 7) 7 - 104). НовыйЙорк: Гильфord Press. Бланшар, Р., Классен, П., ДикеЮ. Р., Кубань М. Е., & Блак Т.. (2001). Чувствительность испецифичность фаллометрического теста на педофилию у nonadmэто секс правонарушители. Psyхологический каксе ssment , 13 , 118 - 126. Бланшар, Р., Кубань, МЭ, Блэк, Т., Кантор, Дж. М., КлаСсен, П. и Дики, Р. (2006b). Фаллометрический сравнение педофил яинтерес к nна допуске сексуальный преступникиаинст падчерицахтеры, биологическиевсе дочери, другой биологтесно связанныйдевушки и неродственные девушки. Сексуальное насилиеe: Журнал Research и Treatment , 18 , 1 - 14. Бусс, Д.М. (1999). Evolutioникакая психология: Новая наукаразума .Бостон: Аллин и Бакна. Чемеро, А. (2009 г.). Радикальная воплощенная когнитивная наука . Камбри , МА: MIT Press. НДПЛС, 14 (4), Секс Афинансы 485 Кланси, WJ(1997). Расположитьd познание: гулзнаниеd компьютер представительствонс . Кембридж, Великобритания: Издательство Кембриджского университета. Кларк, AJ (1997). Будучи там: Вкладываю мозг, тело и воя вместеайн .Кембридж, Массачусетс: MIT P ress. Круз- Нейра, К., Сандин, диджей, ДеФанти, Т.А.., Kenyon, R., & Hart, JC (1992). Пещера:Аудиовизуальный опыт automatic виртуальная среда. СообщенияАКМ , 35 , 64 - 73. Духовский, А. Т., Медлин, Э., Курния, Н., Мерфи, Х., Грамопаdhye , A., et al. (2002). Трехмерный анализ движения глаз. Метод исследования поведенияDS, Instrumэнты, & Компьютеры , 34 , 573 - 591. Экманн, Дж. П., Камфорст, СО, и Рюэль, Д. (1987). Рекурренте сюжеты динамical системы. Europhysics LettЭрс , 4 , 973 - 977. Фишер, Х., & Томсон, Дж. А.(2007). Похоть, ромпроисхождение, привлекательностьна, приложение: Dо стороне -эффекты серотонина - enhприем антидепрессантов ставит под угрозу романтикуic любовь брак и плодородие? В С. М. Платек, Дж. П. Кинан и Т. К. Шакелфорд (Ред.), Evol.утинический cпознавательный нейрoscience (стр. 245 - 283). Кембридж e, MA: MIT Press. Фройнд, К. (1965). Диагностикавходящий гетерозсексуальный педофиля посредством теста fили сексуальный интерес. Поведенческий Research и Tтерапия , 3 , 229 - 234. Гибсон, Джей Джей (1950). Перпринятие tон визуальный мирd . Бостон: Хоутон Миффлин. Гибсон, Джей Джей (1979). ЕКологическая оценкаoach для визуальноговосприятие . Бостон: ХугHton Миффлин. Грассбергер П. и Прокачча,И. (1983). Характеристика странаттракторы ge. ФизическийПисьма с обзором , 50 , 346 - 349. Грассбергер П., ШрайБер Т. и Шаффрат К. (1991). Нелинейная временная последовательность анализ. Международный журналаль Бифуркатина и хаос, 1 , 521 - 547. Hanson, KR, & Bussièrе, MT (1998). Прогнозирование рецидива:Мета - анализ сексуальногопреступникисследование идиизмас. Журнал минусовulting и клинический Pсихология , 66 , 348 - 362. Hanson, KR, & Харрис, А. Дж.. Р. (2000). Wздесь мы должнывмешаться? DyNamic предикторы сексуальногозабор рецидивов. Уголовное правосудие и поведениеиор , 27 , 6 - 35. Хэнсон, К.Р., и Мортон - Бургон, К.(2005). CHar ристики стойкими сексуальный правонарушители: мета - анализ исследований рецидива. Журнал Consultiнг и Клиническая психологияhology , 73 , 1154 - 1163. Хит, Р. (2000). NOnlinear Dynamics: Техникаs и приложениенс в психологы .Махва, Нью-Джерси: Лоуренс Эрлбаум. Шёнер, Г., Дейкстра, TMH, & JЭка, Дж. Дж. (1998). Действие - возникают паттерны восприятияот соединенияи адаптацияп. Экологический Pсихология , 10 , 323 - 346. Холлис, Джи, Клоос, Х. и Ван Орден, GC (2009 г.). Происхождение порядка iкогнитивный acактивность. ВС. Гуастельо , М. Купманс, Д.Пинкус (Ред.), Cхаос и комплиментxity в психология: ттеория нонлвнутренняя динамикавсе системы ( с. 206 - 241). Новый Йорк: Издательство Кембриджского университета. Джоял, CC, черный, DN, и D Асылва, Б. (2007). Нейропсихология и неврология о сексуальной дексиаnce: обзор и пилотное исследование. Сексуальный Abиспользование: Журнал из Исследования и лечение , 19 , 15 5 - 173. Хуарреро, А. (1999). Динамика в переменном токеция: намерениенациональное поведение как комплекссистема .Кембридж, Массачусетс: MIT Press. 486 с.ш. ДПЛС, 14 (4), Ренaud et al. Кароли, П. (1993). Механизмыо себе - ре gulation: системы AПосмотреть. Ежегодный обзорПсихология, 44 , 23 - 52. Келсо, JAS (1995). Динамические паттерны . Кембридж, Массачусетс: MIT Press. Питомник, МБ, Brown, R., & AbarБанель, HDI (1992). Determвстраивание размер для Phase - пробел recстроительство с использованием геометрической конструкции.Physical Review A , 45 , 3403 - 3411. Ким, Н. - Дж. И Терви, MT (1999). Движение глазnts и правило fили воспринимая направление заголовка. Экологическая психология , 11 , 233- 248. Куглер, П.Н., и Турви, М.Т. (1987). яинформация, nестественный закон, и тон самостоятельно - монтажритмичное движение . ПриветИсдейл, Нью-Джерси: Лоуренс Эрлбаум. Лалюмьер, М.Л. и Куинси, ВЛ (1999). Дарвиниярусская интерпретация отдельныхл различия в мужской опоресклонность к сексуальной агрессии. Юриметрия, 39 , 201 - 216. Законы, D. Р., и Мардолжен, WL (2003). А Краткая история поведенческогопознавательный -поведенческий подходes к сексуальным преступникам, часть 1,ранние разработки. СексуальныйЖурнал злоупотреблений Reпоиск и Трприем пищи 15 , 75 - 92. Лайкинс А.Д. , Меана М. , & Kambe G . (2006). Обнаружение дифференциальных схем просмотрак эротическим d не - эротические раздражители с помощью глаз - отслеживание менятодология. Архивы Сексуальное поведение, 35 , 569 - 575. Марш, KL, RiЧардсон, MJ, И барон, РМ (2006). Contraязвительный подходс к воспринимать и действовать с другимис. Экологический психология, 18 , 1 - 38. Маршалл, В. Л. (1989). Близость, одиночество инесс и сексуальностьl правонарушители. Поведенческие исследованияи терапии , 27 , 491 - 503. МакКиббин, В.Ф., Шакелфорд, Т.. К., Гетц, А.Т., и СтаРратт, В.Г. (2008). Почему мen изнасилование? Эволюционный пспсихологическая перспектива. Рассмотрениегенерального Р sychology, 12 , 86 - 97. Макшарри, ЧП (2005). Даnger of wishiнг для хаоса. Nonlinear Dynamicс, Психология и науки о жизниces , 9 , 375 - 397. Миллер, Г. (2000 ). Спаривание миnd . Нью-Йорк: Якорная книгас. Миллер, Г. (2007). РекончиLing Evolutiонарная психикахология и эклогический псychology: ч влвоспринимать фитнес по кармануансы. Acta PsycholОгига Синица , 39 , 546 - 555. Мулье, В., и Ст.олеру, С. (2007). Searching для головного мозгаl основа педофилая. Сексологии , 16 , 132 - 137. О'Реган, Дж. К., и Ноэ, А. (2001). Сенсорный ободдругой счет видение и визул сознание. Поведенческие и Brаин наук , 24 , 939 - 1011. Пеннингтон, Б. Ф.. (2002). Разработчикпобег психикипатология: Природа и воспитание. Нью-Йорк: Guilford Press. Пру, Дж., Перро, К., и Уимет, М. (1999). Пэт Хуэйс в Offокончание процессовс из Дополнительные - Семейные Половые растлителей. Сексуальное насилиее: Журнал Исследовать и лечение,11 , 117 - 129. Куинси, Вирджиния, & Lalumière, ML (1995). Эволюционныйя перспективаives на sexuaл оскорбление. Sexu al Abuse: AJнашнал Репоиск и TreАтмент, 7 , 301- 315. Редуте, Дж., Столеру, С., Грегуар, М. - К. , Костес, Н., Синоттi, L., et al. (2000). Головной мозгобработка визуальный сексl раздражители в гудениисамцы . ЧАСУмань Мозг МАппинг , 11 , 162 - 177. Рейдборг, С. - П., & Редингтон, Д. - Дж. (1995).namics of mинд и тело во время клинические вмешательства: тенденции исследований, потенциали направления на будущее. В РФПорт, и Т. ван Гелдер (ред.), М.ind как движение: E xplorations в тон динамика oж познание (с. 527 - 548). Кембридж: MIT Press. Рено, П. ( 2006 ). Метод предоставления данных to использоваться втерапевт дляанализируя НДПЛС, 14 (4), Секс Афинансы 487 поведение пациента в виртуальномсреда. нас . Патент № 7128577. Вашингтон, округ Колумбия: Патент США и товарный знакОфис .Рено П., Букжесткий, S., & Proulx, R. (2002a). Поведенческие избежать Анс Dynamics в наличие виртуального spidэ. IEEE Transдействия вформация Teтехнология в Биомедицин , 6 , 235- 243. Рено, П., ЧаРтье, С., & АЛберт, Г. (2009а). Embodied и встроенный: Динамics извлечения визуальных инвариантов восприятиянц. В S. Guastello, M. Koopmans, & D. Пинкус (Ред.), Хаос и комсложность в психология: Tон теория нелинейный динамические системы (стр. 177 - 205). Нью-Йорк: Издательство Кембриджского университета. Рено, П., Шартье, С., Руло, JL, Proulx, J., Décarie, J., TRottier, D., et al. (2009b). Взгляд поведение нонлиблизкая динамика оценивается в виртуальном погружение как диагностический индекс сексуальной девиации: Prelimосновные результаты. Журнал виртуальныхРеальность и Broadcasting , 6 , ур.n: nbn: de: 0009 -6- 17538, ISSN 1860- 2037 г. Рено, П., Пру, Дж., Руло, Дж. Л., Брэдфорд, Дж., ФеДорофф, П., И Бушар, С. (2007). L'utilisation de персонаs virtuels et de technologies de suivя окуломотерп Clinique de la délinquance sexuelle [Использование виртуальных персонажей и глаз - tracкороль технологии в судебной медицине оценка пола offenders]. Revue Québécoise dе Психология, 28 , 1 - 12. Рено, П., Зингер, Г., и Пру, Р. (2001). Голова - отслеживание фрактальной динамикиics в визуальном преследуя виртууl объектов. В W. Сулис и И. ТрОфимовой (ред..), Нелинейныйдинамика в жизнии общественные науки (стр. 333 - 346). Амстердам: IOS Press. Рено П., Рулеоу, Дж. - Л., Грейнджер, Л., Барсетти, И., и Бушар, С. (2002b). Измерение сексуальные предпочтения в виртуальной реальности: пилотное исследование. Киберпсихология иПоведение , 5 , 1 - 9. Рено П., Роuleau, JL, Пру, Дж., Троттье, Д., Гойетт, М., БюстгальтерДфорд, Дж. П. и др. ( внажмите ). Виртуальный персонажаппараты, предназначенные для судебно-медицинской экспертизы и реабилитация сексуальные преступники: стандартроскопия и сделал - к - мерам. Журнвсе виртуальные Реальность и Broadcastiнг. Рупп, Х.А., и Валлен, К. (2007). Секс ди предпочтения при рассмотрении сексуальных стимулов:вы отслеживание исследования у мужчин и женщинпредзнаменование. Гормоны и d Поведение , 51 , 524 - 533. Шёнер, Г., и Келсо, Я.С. (1988). Dynamic шаблон generдействие в поведенииземля нейронные системы. Наука , 239 , 1 513 - 1520. Шрайбер, Т. (1993). Extremely simple nonlinear noise - уменьшитьционный метод. ФизическийОбзор E , 47 , 2401 - 2404. Шрайбер, Т. (1999). Интердисциплинарный заявление нелинейных временная последовательность методы. Physics Reports , 308 , 2 - 64. Шелхамер, М.(2005). Seq uences прогнозных движений глаз форма Адробный Броуновский ряд -последствия для самостоятельных - организованных критичностей в глазодвигательномсистемам. Биологическая кибернетика , 93 , 43 - 53. Шелхамер, М.(2007). Nonliблизкий подход в физиология: состояние - стемповый подход. Сингапур: Ворлd Scientific Publishing. Сингх, Д. (1993). Адаптироватьактивное значение женской физипривлекательность: роль талии-to - соотношение бедер. Jourимя человекаалити и Социальная психология, 65 , 293 - 307. Сингх, Д. (1994). Идеал фемэль тело shape: роль масса тела и wAIST - к - бедру. Международный Jнашнал Иатинг расстройства, 16 , 283 - 288. Сингх, Д.(1995). Женское суждение о мужской привлекательностиискренность и желание отношения: Роль талии - к - отношение тазобедренного апd финансовое положение. Журнал ож Личность и социальный психологлогия , 69 , 1089 - 1101. 488 с.ш. ДПЛС, 14 (4), Ренaud et al. Спротт, JC (2003). Хаос и время - сериаланализ . Оксфорд, Великобритания: Oxford Uразнообразие Нажмите. Столеру С., Грегуар М.С., Жерар Д., Деcety, J., Lafarge, E., Cinotti, L., и др.л. (1999).Нейроанатомический коррелятэс визуально вызванной сексуальностивозбуждение в гулесамцы. Архивы сексуального поведенияили , 28 , 1 - 21. Камень, VE (2007). Эволюция онтогенез и гулкогнитивный уникальныйueness: Выбор для еXtended Brain Devпобег в домеinid строка. В С. Платек, JP Кинан и Т. Шеклфорд (ред.), Evolutionary познавательный нейробиологe (стр.65 - 94). Кембридж, Массачусетс: MIT Press. Сугияма, Л. С.. (2005). Physica л привлекательность в adaptationist Perspect ив . В DM Басс (Ред.). Эволюционный пс ychology handboхорошо (стр. 292 - 343) . Нью-Йорк: Вайли. Таннер, JM (1973). Растиing - вверх. Scientific American , 229 , 34 - 43. Тайлер, Дж., Юбэнк, С., Лонгтин, А.., Галдрикян Б. и Фармер Дж. Д. (1992). Тжаждущий нелинейность во временных рядах: метод сурроданные ворот. Physica D: Nonliоколо Явления , 58 , 77 - 94. Телен, Э. и См.Iith, L. (1994). Дынамические системы подход к разработчикупобег познание и acтион . Кембридж, Массачусетс: MIT Press. Торнтон, Д. (2002). Построитьtin g и тестирование фреймворка для dоценка динамического риска. Сексуальное насилие: A Журнал Reпоиск и TreАтмент , 14 , 139 -154. Треффнер, П.Дж., и Келсо, Дж.AS (1999). Dyнамическая встречаrs: Long - mЭмори во время функциональная стабилизация. Ecoloфизическая психология, 11 , 10 3–137 . Трокме, Н., Макфи, Д., Кваn Там, К., и Хэй, Т. (1994). Оntario incideбез изучения сообщил о жестоком обращении с детьмие и пренебречь. Торонто, Онтарио: Tон институт Профилактика жестокого обращения с детьми. Чахер, В., & Хакен, Х. (2007). Втенденциозностьв NON - равновесных сек ystems? Вфункциональные аспекты oе сам - организоватьd форма образцадействие. Новые идеи вПсихология , 25 , 1 - 15. Чахер, В., & Junghan, U. (2009 г.). Psyхопатология. В С. ГуастеИло, М. Купманс, И Д. Пинкус (ред.), Хаос и К.сложность в Psyхология: Теория Нелинейная динамикаCal Systems (стр. 307 - 334). Новый Йорк: Кэммост Универгород Нажмите. Турвей, М.Т.,И Шоу, RE (1999). Eкологический фосновы винтикаnition: I. Symmэтри и специфика систем животное - окружающая среда. Jнашнал из Conscразум Исследования , 6 , 95-1 10. Ван Орден, G. К. и Холден, JG (2002). Преднамеренный cсодержание исамостоятельно - контроль. Экологическая Психологияhology , 14 , 87 - 109. Ван Орден, Г.К., Холден, Дж. Г.., & Turvey, MT (2003). Self - организация познавательный представление. Журнал экспериментальной психикиology: General , 132 , 331 - 350. Ван Орден, G. К., Морено, М.. А., & Холдн, JG (2003). Правильный метафизыics для когнитивной деятельности. Нелинейная динамика, Psycхология и Лифе Науки, 7 ,49 - 60. Варела Ф., Томпсон Э. Т. и Рош Э. (1991). Воплощенный мind : Когнитивная наукаи человеческие ожиданияриенс . Кембридж, Массачусетс: MIT Press. Уорд Т. и Бикч, AR (2004). Тэтиология риск: предварительная подготовкарю модель. Сексуальный Злоупотребление: журналвсе исследования и лечение, 16 , 271 - 284. Уорд Т. и Б.ех, AR (2006). Целоерейтинговая теория сексуальногозащита. Агрессияи агрессивное поведениеили , 11 , 44 - 63. НДПЛС, 14 (4), Секс Афинансы 489 Уорд, Т., и Хадсон, С.М. (19 98). Режимl рецидивове процесс в себеxual o ffenders.Журнал Intэличностный ViОленс, 13 , 700 - 725. Военный рен, WH (1995). Себя- движение: Visual perception и визуальное продолжениерол. В В. Эпстев И С. Роджерс (ред.), Восприятие пространство и мотипо (2-е изд., с. п. 263 - 325). СанДиего, Калифорния: Academic Press. Уоррен, WH (2004). Оптический поток. В Л. Чалупе И Дж. Вернер (ред.), Визуальныйнейробиология (стр. 1247 - 1259). Кембридж, Массачусетс: MIT Press. Уоррен, WH (2006 г.). ДинамИка восприятияион и действие. Психологический обзор ,113 , 358 - 389. Уоррен, В. Х., & Fajen, BR (2004). Из оптический поток в лaws of contrол. В LM Вайна, С.А. Бердсли и С.К. Раштон (ред.), Optic поток и за его пределами (стр. 307 - 337). Норвелл, Массачусетс: Клувеr Академ. Витаген, Р., & Чемеро, А. (2009). НатураЛизинг Персption. Девекопирование Giбзоновский подход к перцВариант по ереволюционныйлиний. Теория ип сихология , 19, 363 - 389. Цитаты (15) Ссылки (111) ... Плюс точность, разработанные двигатели, разработанные в качестве агента по визуализации спецификаций, по руководству по сравнению с ношами tout en l'adaptant aux contraintes de l'environnement [21]. Этот процесс адаптации к процессу извлечения информации и восприятия необходимой информации для ответа на запросы о передаче информации, lesquels besoins peuvent être associés à des états ,motionnels et motivationnels chroniques or motivationnels chroniques[22]. L'extraction d'informations visuelles constitue alors une activité perceptuelle majeure pour l'exercice des capacités d'autorégulation, en ce sens qu'elle permet de rendre compte des possibilités d'actions (ou affordances) dans un environnement donné [23]. ... ... Результаты, полученные с использованием виртуальных стимулов, показали лучшую способность различить профили сексуальных предпочтений с использованием PPC по сравнению с наиболее часто используемыми стандартизированными стимулами слуха, как в исследованиях, так и в клинике. [34] Затем, чтобы обойти фальсификацию результатов в пенилию плетизмографию через добровольное эректильно-эректильно-регулирование, а также лучше понять механизмы сексуального саморегуляции, используемые на внимательном уровне среди половых преступников, у пенали. Измерение окуломоторной активности [6,19,22,35]. Полученные результаты выявляют окуломоторную динамику, характерную для сексуальных обидов детей, когда они подвергаются воздействию сексуальных стимулов, специфичных для их девиантных сексуальных предпочтений. Точнее, эти окуломоторные узоры коррелируют с эректильной реакцией и, следовательно, возможно, саморегулирование сексуального возбуждения. ... Применение виртуальной реальности в юридической психиатрии: перспектива саморегулирования как теоретическая основа Статья Полный текст доступен Янв 2016encephale. Массил Бенбуриш Massil Benbourch Патрис Рено. Патрис Рено Жан-Франсуа пеллетье Джин-Франсуа пеллет Пьер Дже Лорс Корот Вид Показывать абстрактно ... Кроме того, время закрытия сексуального стимула и требует меньше времени обработки и шаблон анализа, возможно, из-за его благополучных визуальных особенностей низкого уровня, золота из-за неоднозначного и сверхъестественного появления его главных героев. Мы представили в другом месте объяснение динамики извлечения восприятия в VR и особенно с критическими сексуальными сигналами (RECAUD, HARTER & ALBERT, 2009, REVAUD et al., 2010). На перспективе Гибсонизации экологической психологии и оказанию на основе оказания в восприятии можно сказать, что извлечение восприятия информации о сексуальных целях варьируется в зависимости от Zoos, которые приказы оказываются приказ о сексуальных целях и предпочтениях. ... Сексуальное присутствие: Qee-анализ сексуального возбуждения для синтетической порнографии. Статья Полный текст доступен ДЕКС 2019 года Патрис Рено. Патрис Рено Сара мишель невё. Sarah Michelle Neveujoan-L Roll Кристиан г джокял Христианин C jualy. Вид Показывать абстрактно ... Авторы пришли к выводу, что захватывающая виртуальная реальность в сочетании с психофизиологическими мерами может быть мощным инструментом для оценки девиантных сексуальных интересов, особенно из-за высокой экологической обоснованности виртуальных персонажей. Также в предшествующих исследованиях, Renaud и Collegues обнаружили различные моторные и окуломоторные модели, которые были связаны с девиантными и нефиматовыми сексуальными интересами у субъектов, которые были погружены в VR с сексуальными стимулами [39] [40] [41]. ... Время виртуального просмотра: связь между присутствием и сексуальным интересом к андрофильным и гинфилическим мужчинам Статья Полный текст доступен Май 2015plos One. Питер ФРОМбергер Питер Фортергерсрина Мейерхристина Кемпф Юрген Л. Мюллер Юрген Л. Мюллер Вид Показывать абстрактно ... сгенерированные компьютером стимулы были связаны между (3-г) виртуальными персонажами, изображают реалистичные, обнаженные человеческие подсуды. Они были спроектированы, разработаны и проверены для имитации моделирования кавказского типа тела на критериях развития Tanner (Renaud, Roll, et al., 2010, Tanner, 1973). Было представлено в общей сложности пять генерируемых компьютером персонажей (CGCS): (1) взрослый мужчина и (2) взрослый женский персонаж ... Использование отслеживания глаз для идентификации подделки artemps во время оценки плетизмографии пенили Статья Полный текст доступен DEC 2013J SEX RES Доминик трттье Доминик Trottier Жоан-Лсин руло Рулон joanne-lucise Патрис Рено. Патрис Рено Матьего Гойетт Mathieu Goyette Вид Показывать абстрактно Оценка насильственных и сексуально насильственных преступников Глава Ноя 2019 года РУД Хорнсвельд Рууд Хорнсвельд Флорис В. Крайааат Floris W Kraimaat Кевин Л. НУНЬЕС Кевин Я Нюнесмма Дж. Палмер Вид Показывать абстрактно Идентификатор девиантный сексуальный интерес к образец по сексу преступника с использованием двойной цели быстрой последовательной привязки. Статья Полный текст доступен Январь 2016J судебное ведение психики PS Анджело Заппала Анжело Запала Ян антфолк Ян Антфолк Беата домберт Beate Dombert Пекка санттила Пекка Сантила Вид Показывать абстрактно Инструменты и методики для получения данных и анализа данных в реальном времени в исследованиях в области компьютерных интерфейсов с использованием QEEG и отслеживания глаз в среде виртуальной реальности Статья Полный текст доступен ДЕКС 2015 года Тарик бухальфи Тарик Бухалфи Кристиан г джокял Христианин C jualy. Стефан Бушар. Стефан Бушард Патрис Рено. Патрис Рено Вид Показывать абстрактно Стандартизация тестирования территории полового положения в оценке сексуальных интересов проблематично Article Full-text available Sep 2015J SEX MED Лиза Мерфи Lisa Murphy Ребекка С. Рейнджер Rebekah C. Ranger Павел Федоров Paul Fedoroff Уильям Берк William Burke View Show abstract Current scientific research on paedophilia: A review Article Full-text available Mar 2014 Giulia Capra Барбара Форрези Barbara Forresi Эрнесто Каффо Ernesto Caffo View Show abstract Sexual Presence as a Dimorphic Phenomenon Conference Paper Full-text available Mar 2014 Патрис Рено Patrice Renaud Лилибет Фонтанези Lilybeth Fontanesi Массил Бенбуриш Massil Benbouriche View Show abstract Show more Recommendations Discover more Project Chemsex harm reduction in bath house Матье Гойетт Mathieu Goyette View project Project Monbuzz.ca Хорхе Флорес-Аранда Jorge Flores-Aranda Матье Гойетт Mathieu GoyetteKarine Bertrand Monbuzz - это исследовательский проект на основе сообщества по употреблению наркотиков и сексуальности среди МСМ Посмотреть проект Проект Gender-Arp - зависимость, риски для здоровья здоровья и восстановление в контексте социального препятствия: как лучше удовлетворить комплексных потребностей с учетом гендерных и жизненных этапов Карин Бертран Карин Бертранд Мари Жуэффре-рустид Marie Jauffret-Roustideandre lemaître [...] Алиса Барбик Многочисленные исследования показывают необходимость проектирования вмешательств для пользователей психоактивных веществ (PS) не только из биомедицинского угла, но и для решения различных видов уязвимостей этих людей ... [подробнее] Посмотреть проект Проект Projet webado. Magali Dufour Матьего Гойетт Mathieu Goyettejoël Tremblay [...] Александра Ричард Целью данного проекта является двоофольдом: 1. Чтобы исследовать взаимосвязь между азартными играми, видеоиграми и интернет-зависимостью. 2. Определить психометрические качества французского ... [больше] Посмотреть проект Статья Оценка капнографии с использованием генетического алгоритма для прогнозирования PACO2 * Март 2005 · Сундук Milo Engoren Майкл С. Плева. Майкл С Плевадавид О'Хара Джефифри Э. Клайн Джеффри a kline. Неинвазивные оценки PACO (2) обычно делаются путем измерения выдыхаемого диоксида углерода при конечном истечении (Petco (2)). Обычно используется в исследованиях с участием здоровых пациентов, он менее полезен у больных больных. Условия, которые влияют на терминальное мертвое пространство и, следовательно, точность PETCO (2) в качестве суррогата для PACO (2), также могут повлиять на другие компоненты капнеграммы. Генетический алгоритм - это ... [Показать полный абстрактный] Подробнее Статья Есть ли жизнь за пределами SPSS? Откройте для себя R. Ноябрь 2009 · Psicothema Паула элосуа. Paula Elosua R - это статистическая и программированная среда GNU с очень высокими графическими возможностями. Это очень мощно для исследовательских целей, но это также исключительный инструмент для обучения. R состоит из более чем 1400 пакетов, которые позволяют использовать его для простых статистических данных и нанесение самых сложных и последних формальных моделей. Используя графические интерфейсы, такие как пакет RCOMMANDER, позволяет работать ... [показать полный аннотация] Подробнее Статья Простые по сравнению с утонченными моделями дыхательных алкогольных профилей выдоха Февраль 1996 г. · Алкоголь и алкоголизм Шарон г ЛУБКИН Род Гулллерг Род Гуллеберг Барри Керр Логан Барри Керрер Логан [...] J D Мюррей Для целей Medicolegal содержание алкоголя дыхания обычно определяется из окончательного образца. Измерения, полученные этим методом, обязательно недооценивают содержание алвеолярного дыхания, и, следовательно, недооценивать содержание алкоголя в крови. Мы предлагаем и проанализировать улучшенную парадигму, которая использует все временные измерения алкоголя дыхания во время выдоха, а не просто ... [Показать полный аннотация] Подробнее Статья Алгоритм наименьших квадратов для определения механического времени постоянного распределения легких во время ... Апрель 1989 · Международный журнал био-медицинских вычислений M RONTGER Даниэль Навахас Daniel NavajasRamon Farré Предложен метод определения механического распределения постоянной времени легкого при маневре форсированного выдоха. Метод основан на алгоритме наименьших квадратов, который дает достаточно гладкие неотрицательные решения. Ограничение сглаживания было наложено путем минимизации второй производной функции распределения в соответствии с физиологическим значением ... [Показать полный текст]Подробнее Логотип ResearchGate Поиск публикаций, исследователей или вопросов или Откройте для себя по предметной области Нанимать исследователей Присоединись бесплатно Авторизоваться Магазин приложений Компания О нас Новости Карьера Служба поддержки Центр помощи Бизнес решения Реклама Авторизоваться Коррупционный симпозиум Опубликовано: Июнь 2006 г. Понимание детерминант преступности Айсе Имрохороглу ,Антонио Мерло иПитер Руперт Журнал экономики и финансов объем 30 , страницы 270–284 ( 2006 ) Цитируйте эту статью 671 доступ 5 цитат Метрики Детали Абстрактный В этой статье мы используем модель перекрывающихся поколений, в которой людям разрешено участвовать как в законной рыночной деятельности, так и в преступном поведении, чтобы оценить роль определенных факторов в уровне преступности против собственности. В частности, мы исследуем, могут ли различия в уровне безработицы, доле лиц с низким человеческим капиталом в экономике, вероятности задержания, продолжительности тюремного заключения и неравенстве доходов вызвать большие различия в уровне преступности, наблюдаемые в разных странах. Мы обнаружили, что небольшие различия в вероятности задержания и неравенстве доходов могут вызвать количественно значимые различия в уровне преступности в аналогичных условиях. Это предварительный просмотр содержимого подписки, доступ через ваше учреждение . использованная литература Барклай, Г. и К. Таварес. 2003. Международные сравнения статистики уголовного правосудия. Статистический бюллетень Министерства внутренних дел, декабрь. Беккер, Г.С. 1968. «Преступление и наказание: экономический подход». Журнал политической экономии 78: 169–217. Статья Google ученый Блюмштейн, А., Д. Нагин, Дж. Коэн. 1978. Сдерживание и недееспособность: оценка воздействия уголовных санкций на уровень преступности . Вашингтон: Национальная академия наук. Google ученый Кэмерон, С. 1998. «Экономика сдерживания преступности: обзор теории и доказательств». Kyklos 41: 301–323. Статья Google ученый Кули, Т.Ф. и Е.К. Прескотт. 1995. «Экономический рост и деловые циклы». в Frontiers of Business Cycle Research , под редакцией Т.Ф. Кули. Принстон: Издательство Принстонского университета. Google ученый Дальберг, М. и М. Густавссон. 2005. «Неравенство и преступность: разделение эффекта от постоянного и временного дохода». Серия рабочих документов 2005: 19, IFAU - Институт оценки политики на рынке труда. DiIulio, J. и AM Piehl. 1991. «Платит ли тюрьма? Бурные национальные дебаты о рентабельности тюремного заключения ». Обзор Брукингса 9: 28–35. Google ученый Эрлих, И. 1973. «Участие в незаконной деятельности: теоретическое и эмпирическое исследование». Журнал политической экономии 81: 521–565. Статья Google ученый Эрлих, I. 1981. «О полезности контроля лиц: экономический анализ реабилитации, потери трудоспособности и сдерживания». Американский экономический обзор 71: 307–322. Google ученый Эрлих, I. 1996. «Преступление, наказание и рынок правонарушений». Журнал экономических перспектив 10: 43–67. Google ученый Файнзилбер, П., Д. Ледерман и Н. Лоайза. 2002. «Неравенство и насильственные преступления». Журнал права и экономики 45: 1–40. Статья Google ученый Freeman, RB 1996. «Почему так много молодых американцев совершают преступления и что мы можем с этим сделать?» Журнал экономических перспектив 10: 25–42 Google ученый Гроггер, Дж. 1991. «Уверенность в сравнении с суровостью наказания». Economic Inquiry 29: 297–309. Статья Google ученый Гроггер, Дж. 1998. «Рыночная заработная плата и молодежная преступность». Журнал экономики труда 16: 756–791. Статья Google ученый Хансен, Г. и А. Имрохороглу. 1992. «Роль страхования от безработицы в экономике с ограничениями ликвидности и моральной опасностью». Журнал политической экономии 100: 118–142. Статья Google ученый Имрохороглу, А., Имрохороглу С. и Д. Джоинс. 1999. «Социальное обеспечение в экономике пересекающихся поколений с землей». Обзор экономической динамики 2: 638–665. Статья Google ученый Имрохороглу, А., А. Мерло и П. Руперт. 2004. «Чем объясняется снижение преступности?» Международный экономический обзор 45: 707–730. Статья Google ученый Имрохороглу, А., А. Мерло и П. Руперт. 2000. «О политической экономии перераспределения доходов и преступности». Международный экономический обзор 41: 1–25. Статья Google ученый Левитт, С. 1998. «Почему увеличение количества арестов способствует сокращению преступности: сдерживание, недееспособность или ошибка измерения?» Economic Inquiry 36: 353–372. Google ученый Марвелл, Т. Б. и К. Э. Муди. 1996. «Проблемы спецификации, уровни полиции и уровень преступности». Криминология 34: 609–646. Статья Google ученый Нильссон, А. 2004. «Неравенство доходов и преступность: пример Швеции». Серия рабочих документов, IFAU - Институт оценки политики на рынке труда. Полинский М. и Шавелл С. 1984. «Оптимальное использование штрафов и тюремного заключения». Журнал общественной экономики 24: 89–99. Статья Google ученый Прохаска, К. и У. Тейлор. 1973. «Минимизация потерь во враждебной среде: цена защиты своего замка». Журнал рисков и страхования 40: 375–387. Статья Google ученый Стиглер, GJ 1970. «Оптимальное исполнение законов». Журнал политической экономии 78: 526–536. Статья Google ученый Стоки, Н. и Лукас младший, Р. Э., Прескотт, Э. 1989. Рекурсивные методы в экономической динамике . Кембридж, Массачусетс: Издательство Гарвардского университета. Google ученый Витте, А.Д. и Х. Таухен. 1994. «Работа и преступность: исследование с использованием панельных данных». Государственные финансы 49: 155–167. Google ученый Скачать ссылки Информация об авторе Принадлежности Департамент финансов и экономики бизнеса, Школа бизнеса Маршалла, Университет Южной Калифорнии, Калифорния, США Айсе Имрохороглу Департамент экономики Пенсильванского университета, Пенсильвания, США Антонио Мерло Федеральный исследовательский банк Кливленда, Кливленд, США Питер Руперт Автор, ответственный за переписку Переписка с Айсе Имрохороглу . Права и разрешения Отпечатки и разрешения Об этой статье Цитировать эту статью Имрохороглу А., Мерло А. и Руперт П. Понимание детерминант преступности. J Econ Finan 30, 270–284 (2006). https://doi.org/10.1007/BF02761491 Скачать цитату Дата выпуска Июнь 2006 г. DOI https://doi.org/10.1007/BF02761491 Ключевые слова Уровень безработицы Дифференциация доходов Преступная деятельность Уровень преступности Страхование по безработице

[5]. Текст взят из Википедии.